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ソフトバンク株式会社【データサイエンティスト】一部リモート／社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析、レポート作成・報告

正社員
リモート可
上場企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験・チームプレイを大切にし、他のメンバーや他部署との協力やコミュニケーションを円滑に行える方・問題解決能力に優れており、複雑な課題にも冷静かつ論理的に取り組むことができる方・主体性を持ち、自ら積極的に業務に取り組む姿勢を持っている方・柔軟な思考を持ち、異なるアイデアや視点を素直に取り入れることができる方
想定年収	676～1,358万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	浜松町駅 (東京都)
会社概要	す。・その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、

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株式会社システムサポート【データサイエンティスト】顧客企業の課題解決／AIを用いた解決手法の提案や実装／リモート可能

正社員
リモート可
転勤なし

必須条件	以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む） ■SQL・統計を用いたデータ分析 ■Pythonを用いたAI/MLモデル開発 ■クラウド上でのアプリ開発学歴備考 ■高校、専修、短大、高専、大学、大学院
想定年収	450～800万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	都庁前駅 (東京都)
会社概要	AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組

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アポロ株式会社【データサイエンティスト】生成AIチーム／新規事業開発／裁量権あり

正社員
リモート可
フレックス制
交通費補助

必須条件	＜スタッフレベル＞・Pythonの2年以上の実務経験・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方・以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
想定年収	400～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	AI Unitの組織構成について】アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在

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フルカイテン株式会社【データサイエンティスト】AI×SaaSプロダクト開発／フルリモート可能／社会貢献性の高い仕事

正社員
リモート可

必須条件	・データサイエンティストの実務経験3年以上・実用を意識した研究／プロジェクト経験・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力（資料作成、登壇、ブログなど）・「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方・最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方・上述の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方
想定年収	800～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	日比谷駅 (東京都)
会社概要	ロダクトと顧客の成果に貢献していきます。＜データサイエンティストの担当範囲＞・各種モデルの構築（統計モデ

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株式会社ディーファイブコンサルティング【データサイエンティスト（メンバー）】第二新卒歓迎／大手通信キャリアの持つ様々なドメインのビッグデータ解析·利活用プロジェクトに参加して、着実にスキルアップしませんか?

正社員
リモート可

必須条件	●顧客折衝経験1年以上かつ ●データサイエンティストとしての実務経験1年以上またはエンジニアとしての実務経験が 2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方具体的には以下のような経験を想定しています・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方・挑戦的な方・チームプレイができる方
想定年収	480～600万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	広尾駅 (東京都)
会社概要	ンジしていただける機会もご提供できます。●データサイエンティスト統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆

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株式会社大和総研【データサイエンティスト】AI/機械学習モデルによりビジネス改善／AIプロダクトの実装と評価

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・学歴：大学卒以上・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方　-ドメイン経験…ヘルスケア関連データや医療系データを取り扱う、IT案件への従事経験　-データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験　-ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験　-エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験
想定年収	600～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	門前仲町駅 (東京都)
会社概要	たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきま

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株式会社大和総研【データサイエンティスト】AI/データサイエンス関連のシステム構築／プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・学歴：大学卒以上・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方　-データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験　-ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験　-エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験
想定年収	600～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	門前仲町駅 (東京都)
会社概要	たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきま

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GO株式会社【データサイエンティスト】機械学習モデル構築に関わる幅広い業務／フルフレックス／国内フルリモート可

正社員
リモート可
フレックス制
残業少なめ
交通費補助

必須条件	以下すべての要件を満たす方・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験・機械学習を用いた実務経験・SQLを用いたデータベース利用経験・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
会社概要	drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行

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株式会社分析屋【データサイエンティスト】最新技術／ビジネス両軸成長／リモート可

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	※以下いずれかのご経験が2年以上ある方・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。
想定年収	500～700万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	東京駅 (東京都)
会社概要	【仕事内容】データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上

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株式会社クーリエ【データサイエンティスト】プラットフォーム／データ分析／ビジネス課題解決／新規事業創出

正社員
リモート可
交通費補助

必須条件	・データ分析実務経験2年以上の方・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる方・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できる方・顧客目線で課題を考えられる方・他者と協力し、チームワークを大切にできる方・自分の考えを積極的に発言できる方・新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる方・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方
想定年収	500～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	恵比寿駅 (東京都)
会社概要	とを実感しています。【業務概要】今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまな

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】広告運用最適化／AI技術活用／博報堂DYグループデータ活用

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜スキル＞・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること＜経験・知識＞・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・自立・自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	700～1,300万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	んどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】広告運用最適化／AI技術活用／博報堂DYグループデータ活用／※ミドル～ハイクラス求人

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜スキル＞・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること＜経験・知識＞・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方・自立・自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	700～1,300万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	んどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬

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KINTOテクノロジーズ株式会社【データサイエンティスト】課題解決のための企画・立案／各種機械学習問題／グループ企業と協働／生成AI/大規模言語モデル(LLM)

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度

必須条件	・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む）・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど）・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収	790～1,620万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	名古屋駅 (愛知県)
会社概要	い業務に携わっています。データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析

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株式会社MonotaRO 【データサイエンティスト】データ分析で事業貢献／マネージャー候補／大規模データ活用／BtoB EC

正社員
リモート可
上場企業
交通費補助

必須条件	・以下の領域において2年以上の実務経験情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収	800～1,500万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大阪駅 (大阪府)
会社概要	す。＜このポジションにおけるミッション＞・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス

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株式会社MonotaRO 【データサイエンティスト】MonotaRO.comのデータ分析／事業貢献性の高い仕事／様々な領域の課題解決

正社員
リモート可
上場企業
交通費補助

必須条件	・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大阪駅 (大阪府)
会社概要	す。＜このポジションにおけるミッション＞・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス

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【データサイエンティストの概要】
データサイエンティストは、データを分析したり解析したりすることにより、ビジネス課題の解決方法）を見つけ出す職種です。ここで述べるビジネスとは、企業が行う事業をはじめ、世の中に役立つ活動全般を意味します。データサイエンティストという職種が生まれた背景には、ビッグデータの発展およびその利用範囲の拡大があるようです。ビッグデータの重要性が増すにつれ、それをビジネス上の課題解決や利益創出につなげる必要性が出てきました。
データサイエンティストの仕事内容は、求人や転職先企業により異なります。データサイエンティストの業務例には、課題の定義・データ収集・データ形式の変換・データ分析・課題解決などがあります。データサイエンティストはこうした業務を、IT部門や他部署の社員らとコミュニケーションをとりながら遂行します。また、テキストアナリティクスやディープラーニングといった最新のデータ分析手法の動向を探るのも、データサイエンティストにとって重要な仕事の一つといえます。
ビッグデータ時代の現在、データサイエンティストの重要性はますます高まっています。データサイエンティストは将来性ある職種と言って良いでしょう。ただし、データサイエンティストがAIに取って代わる可能性を指摘する声もあります。データサイエンティストとして転職先企業で長期に渡って活躍するためには、データサイエンティストならではの専門性を追求する必要があるでしょう。

【データサイエンティスト求人に役立つ資格やスキル】

データサイエンティストとして採用されるためには、資格の必要性は基本的にはないと考えられます。しかし、データサイエンティスト求人の応募条件を満たすスキルを効率よく習得するのに、資格取得に向けた勉強が役立つこともあります。学習を通じて、データサイエンティスト求人への転職に必要なスキルが体系的に身につく可能性があるからです。
データサイエンティストの関連資格の一つに、情報処理技術者試験が挙げられます。情報処理技術者試験は、データサイエンティストはもちろん、他のIT系職種の人たちにとってもポピュラーな国家資格です。同試験には、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験の2種類とともに、分野別の試験が用意されています。データサイエンティストへの転職を目指すのであれば、分野別試験のうち「データベーススペシャリスト」の取得を目標にすると良いでしょう。同試験は、データベースを活用した業務に従事する技術者が対象となっています。
データベース関連の資格には、OSS-DB Exam Gold、OSS-DB Exam Silverやオラクルマスターもあります。OSS-DB Exam Gold、OSS-DB Exam Silverは、特定非営利活動法人エルピーアイジャパンが認定する資格制度。オープンソースデータベースの基礎知識と応用力を測定します。一方のオラクルマスターは、オラクル社が提供するOracle Databaseの活用技術を測る試験です。
人工知能の分野では、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するG検定とE資格があります。G検定はジェネラリスト、E資格はエンジニアに向けた資格制度です。

データサイエンティスト求人に求められるスキルの代表的なものは、当然ながらデータサイエンスに関する知識と技術です。情報処理や統計学、人工知能、機械学習といった専門知識とそれらを活用する能力は、データサイエンティスト求人で採用されるにあたり不可欠の要素といえるでしょう。それとともに、データサイエンスを実際に活用可能にする技術、すなわち実装・運用力（データエンジニアリング力）が要求されます。また、データは一般的にデータベース内に格納されているため、データベースの知識とスキルもデータサイエンティストに転職するうえで欠かせません。データマイニングや統計学処理など、データ分析手法についても併せて理解を深めるようにしましょう。データを分析する際の複雑な計算を行うためには、ExcelやSASといったデータ分析ツールを用いる技能も要します。なお、レバテックキャリアのデータを参照したところ、データサイエンティスト求人で求められるスキルの第1位はPython、第2位はSQL、第3位はR言語という結果でした。転職に向けてプログラミング言語を学習するときは、ぜひ参考にしてみてください。
技術以外のスキルで大切なのは、コミュニケーション力です。専門用語が含まれる提案内容をわかりやすく伝える際に、コミュニケーション力が必要になるでしょう。また、問題解決力も重要なスキルであると考えられます。企業が置かれている状況や課題の背景にある事柄を把握したうえで解決を図る能力が、データサイエンティストに必要な問題解決力です。無数のデータの中から課題解決につながる糸口を見出すためには、批判的思考や、物事を客観視する能力も要求されるでしょう。自身に不足している、または深められそうな項目がないかチェックし、転職に備えておくと良いかもしれません。

資格取得に向けた勉強以外にも、データサイエンティストの転職を有利に導く学習方法はあります。Web上にはデータサイエンス関連の情報が記載されたページもたくさん存在し、データ分析を学ぶための学習サービスも展開されています。もちろん、市販の書籍でも基礎知識を身につけることができるでしょう。データサイエンティストとして採用されたい場合、道は一つではありません。転職活動に向けた知識・スキルの習得時に、いくつかのやり方を試して自分に合った勉強方法を見つけましょう。

【データサイエンティスト求人について】

レバテックキャリアのデータによると、データサイエンティスト求人の年収は、下限平均が約420万円、上限平均が約920万円です。最も年収が高い求人では、2000万円に及ぶという結果が出ました。
データサイエンティスト求人の需要面に目を向けると、レバテックキャリアに掲載されている求人で最も多い業種の第1位はインターネット、第2位はソフトウェア、第3位は広告・デザイン・イベントというデータが出ています。転職活動でデータサイエンティスト求人を探すとき、またデータサイエンティストとして採用されたい場合は、こうした業種をあたると良いでしょう。
今後、データサイエンティストの求人数は伸びていくことが予想されます。その主たる理由は、ビッグデータ市場の拡大です。データを活用したビジネス課題解決に本格的に着手する企業が増えているため、データサイエンティスト求人が多く出される状況が続くと考えられます。