KINTOテクノロジーズ株式会社
【データサイエンティスト】課題解決の企画立案／機械学習モデル開発など／フルフレックス／リモート可能
土日祝日休み
年間休日120日以上
残業少なめ
フレックス制
外国籍の方も活躍中
BtoC向け
新技術に積極的
リーダー経験を活かす
年収
790〜1,620万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
三越前駅（東京都）
職種
データサイエンティスト
言語
- Python/SQL/SAS/Shell/R言語
仕事内容について
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。
当社は、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。
このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。
＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題
【仕事の特色】 ■データ分析部について クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。
■ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務
必須条件
・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験
・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
歓迎要件
・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 ・Rによるスクリプト作成の経験 ・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 ・統計検定 2級以上の資格保有 ・マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） ・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
想定年収
790〜1,620万円（給与形態：月給制）
■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：
■募集職種の年収例
・一定の職制以上は固定残業代制（固定残業時間30時間分）
■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルに応じ設定いたします。
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募集要項
募集職・職位
データサイエンティスト
業界
IT・通信
インターネット/ソフトウェア/Web・オープンシステム
サービス
コンサルティング
雇用形態
正社員
予定勤務地
＜室町オフィス＞東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ＜神保町オフィス＞東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F ＜名古屋オフィス＞愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館14階 ＜Osaka Tech Lab（大阪オフィス）＞大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号 大阪豊田ビル４F→＜7月移転予定＞大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地 (変更の範囲)
会社の定めるオフィス
就業時間
08:45～17:45 フレックスタイム制
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。 ・フルフレックスタイム制度（コアタイム無し） ・実働時間：8時間／日
平均残業時間
10時間〜30時間未満
年間休日
121日
服装
ビジネスカジュアル
リモート ワーク
一部リモート
フレックス
あり
福利厚生
■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 家族手当 / 有給休暇
■制度 ・食事代補助 ・家賃補助 ・投信積立てサービス ・退職一時金 ・確定拠出年金制度 （※規定あり）
試用期間
3ヶ月
休日休暇
■休日制度 ・週休2日制（土日）、祝日 ・年末年始休暇 その他休暇 ・年次有給休暇（初年度最大15日/入社月に応じて按分付与） ・特別休暇 ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇
手当
・交通費全額支給 ・家族手当 （※規定あり）
選考場所
本社／オンライン
検査・試験
実施される可能性がございます。
提出書類
履歴書、職務経歴書
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- Python/Go/Windows/MacOS/Windows Azure
- リモートOK
KINTOテクノロジーズ株式会社について
- 設立年月日
- 2021年04月01日
- 代表者
- 代表取締役社長 小寺 信也
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 400名
- 事業内容
- デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務