KINTOテクノロジーズ株式会社

【データサイエンティスト】課題解決の企画立案/機械学習モデル開発など/フルフレックス/リモート可能

年収
490~1,300万円
雇用形態
正社員
最寄り駅
三越前駅 (東京都)

仕事内容について

トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社。自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO(キント)』サービスをはじめとしたプロダクトに関わるデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでの『KINTO』サイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使し新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などを担当。また、『KINTO』だけではなく、トヨタグループの分析案件について協働で参画することもあります。データを使い、疑問をさらに深めていける方を同社は求めています。

<具体的な仕事内容>
・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画/立案
・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築/評価
・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
・クルマの現在価値/将来価値予測の開発
・各種レコメンデーションモデル など

【仕事の特色】
<案件事例>
■『KINTO』事業の抱えるマーケティング課題に対してのデータサイエンスによる解決
なかなか事例のない高額商品のEC、クルマという商材において、商品・顧客・それを結びつける媒体(Webサイト、広告など)の3者の適切な関係について、データサイエンスを用いて解明。さまざまな要素が絡み合ってのマーケティングとなるため、データサイエンスの課題として落とし込むところからがタスクとなってきます。

■具体化している課題に対してのデータサイエンスの適用
たとえば、国内『KINTO』事業の売上予測、『KINTO』事業で利用された返却車両の価格予測の予測モデルの構築など、具体化している予測問題については、Pythonを使用した機械学習モデルの作成・評価・実装までご担当いただきます。

<ポジションの魅力>
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード。MaaS・モビリティ・シェアリングなど、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに、便利に、楽しく変えていく一翼を担っていただくポジションです。
また、データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することが可能です。

<プロジェクトとメンバー>
同社の各グループのメンバー・プロジェクトについては下記をご覧ください。
各グループのマネージャーを中心に複数のメンバーを集め、グループについてインタビューした内容を質問形式で紹介されています。

・モバイルアプリ開発の全てを担うプロ集団(モバイルアプリ開発G)
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/mobiledevelopment

・新サービスなど、多岐にわたるプロジェクトのマネジメント(プロジェクト推進G)
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/projectpromotion

・AWS/DevOps/MSPなど「インフラ領域」スペシャリスト(プラットフォームG)
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/platform

・ユーザー起点のデータで新たな価値の創出にチャレンジ(分析G)
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics

・会員プラットフォームや決済プラットフォームの共通基盤開発(共通サービス開発G)
https://www.kinto-technologies.com/#/recruitcommonservice

<配属予定チーム>
KINTOテクノロジーズ株式会社 開発・編成本部
分析グループ

『KINTO』において開発系部門発足時から設置されているチームです。それほど経営としても注力しているポジションといえます。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいであるため、常に、なぜを考えながら、未知を楽しめる人を募集。
企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト、データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えられており、データ分析に関する幅広い知識を得ることが可能です。また、『KINTO』だけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮されています。

<開発環境>
・PC:WindowsとMacより自由に選択可
・環境:Python、SQL、AWS SageMaker

必須条件

<スキル・経験など>
・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成/評価(予測モデル、レコメンデーションモデルなど)
・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成(データクレンジング含む)
・高度なSQL(複雑な副問合せなど)の経験
・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
 

<マインド>
■顧客志向の方(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)
■物事をそのまま受け取らず、常に本当かという本質を確かめようとする目線を持っている方
■KINTOテクノロジーズの3つのバリュー(Breakthrough、Unique、Flexible)に共感し、実際にその素養がある方
・B:疑問に思ったらとことんまで追求する/5Whysが習慣づいている
・U:少し変わった物事の見方ができる
・F:こだわりは持ちつつも柔軟な姿勢(成功体験にこだわらない)
 

この仕事で取り扱う技術

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キャリアアドバイザーのおすすめポイント

募集要項

業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/インターネット
  • サービス
  • コンサルティング
歓迎要件

<経験>
・マネジメント経験やチームリーダー経験
・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
・R言語によるスクリプト作成の経験
・マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など)
・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験

<資格>
・ディープラーニング検定G資格/E資格
・統計検定2級以上
 

雇用形態

正社員

想定年収

490~1,300万円 (給与形態:月給)

■募集職種の年収例

・一定の職制以上は固定残業代制(固定残業時間30時間分)

■給与・評価等備考
・給与:ご経験・スキルに応じ設定いたします。
・家賃補助:単身赴任など一部対象者のみ支給
・家族手当:規定に準じて支給
・時間外手当:実績に応じて支給/基幹職以上は対象外
・食事手当(8,000円/月):基幹職以上は対象外

■手当
家賃補助、家族手当、時間外手当、食事手当(8,000円/月)

予定勤務地
東京23区内
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

副業

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 有給休暇

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