データサイエンティストの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
気になるリストに追加しました
データサイエンティストの求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ＜求める人物像＞ ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
想定年収 400～600万円
募集職種 最寄り駅 池袋駅 (東京都)
会社概要 分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。また、最新の機械学習
-
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ビジネススキル（課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する能力） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人工知能等の情報科学系の知恵を理解し、活用する能力） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンスを意味のある形として使えるように、実装、運用する力） ＜仕事のマインド＞ ・チーム内での良好な人間関係を築けるコミュニケーション力をお持ちの方 ・個人の作業効率よりもチームワークやチームの生産性を優先する思考をお持ちの方
想定年収 300～700万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 成する体制の構築を目指しており、その中で、データサイエンティストとして力を発揮してください。【仕事の特色
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
を出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出 |
||
- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 ・Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ・ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ・データでユーザー価値と事業成果を最大化する意欲のある方 ・定量的根拠を基に自律的に仮説検証を回せる方 多職種と円滑にコミュニケーションし、成果をわかりやすく伝えられる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
580～800万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
＜主な業務内容＞ ・ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 ・抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善 |
||
- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 ・Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ・ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ・データでユーザー価値と事業成果を最大化する意欲のある方 ・定量的根拠を基に自律的に仮説検証を回せる方 多職種と円滑にコミュニケーションし、成果をわかりやすく伝えられる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
580～800万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
＜主な業務内容＞ ・ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 ・抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 ・超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下すべてのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・定量、定性データ分析を基にした戦略立案、課題抽出や仮説構築 ・裁量権をもって業界を変えるインパクトのある挑戦をしたい方 ・事業やサービスに対する当事者意識の高い方 ・困難な状況においてもやり抜くグリットをもつ方 ・当社の理念や人材価値観に共感いただける方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,400万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東銀座駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
なります。以下すべてのご経験をお持ちの方・データサイエンティストとしての実務経験・課題発見能力・問題解決 |
||
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PythonやR、またはデータ分析ツールを用いたデータ分析の経験がある方 ・統計学の基礎知識 ・リサーチ会社等勤務経験、データ分析業務経験がある方 ・他部門、グループ会社との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーションスキルがある方 ・自ら課題を発見し、改善策を考え、実行に移し、効果を測定することができる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～690万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
久屋大通駅 (愛知県) |
||
| 会社概要 |
■業務内容： ケーブルテレビグループ会社12社に蓄積された大量の顧客データを活用して顧客体験価値（CX）向上施策の提案・効果測定を行い、CXの最大化や業務改善を担当します。 ・分析基盤の構築(大量のデータの蓄積・加工・分析) ・分析ツールを活用し、データの可視化やレポートの作成、NPSアンケートと顧客データを組合わせた分析 ・課題発見や施策立案 ・社内の他部門やグループ会社に対するデータ活用に関する助言と提案 【仕事の特色】 ■こんな方がご活躍できます！： ・現在システムエンジニアとして活躍中で、よりデータ分析を専門としてやっていきたい方 ・現在リサーチ会社やマーケティング会社において、顧客満足度調査やデータ分析業務に携わっている方 ・事業会社において自ら課題を発見し、改善策を考え実行に移し、効果を測定していきたい方 ※業界未経験であっても同グループの同僚と、一緒に仮説を立てながらどのデータをどのように扱うか？を決めていけます。また同社には他部署にエンジニアも多くエンジニアの方が安心して働ける環境があります。 ・PythonやRまたはデータ分析専用ツール等の利用経験のある方 ■組織構成と採用背景： CX戦略GはG長1名、メンバー2名の計3名で構成されています。グループ各社にてもともと顧客向けの施策を考えていたメンバーがジョインしています。一方で、データ分析を専門とはしていないため試行錯誤で課題解決に向けて様々な施策を考えている段階です。今後はよりデータ分析に力をいれ、同社グループの各種サービスの利用継続と、よりよい価値の提供を行っていきたいと考えています。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 育児支援制度
| 必須条件 |
・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識 ・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三田駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
自社で収集した視聴データを用いて、顧客の要望に応じた分析やデータプロダクト・ソリューション開発を行って頂きます。 【業務内容】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示 |
||
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
504～1,004万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下のいずれかを満たしていること。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
896～1,946万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
■組織のミッション 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。 このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。 これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 ■業務内容の例 ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 【仕事の特色】 ■本ポジションの魅力 ・重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。 Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。 ・難しい技術的課題に挑戦できる このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。 直近の課題には、以下のようなものがあります。 -大規模な企業マスタと名寄せデータの処理 -市場の動きに対応したシステムのスケーリング -非定型なビジネスデータの統合 このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 ※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2024（2024年1月 シード・プランニング調査） |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・数理統計および機械学習に関するプロジェクト実務経験（3年以上） ・ソフトウェア開発の知識 ・Linuxおよびコンテナに関する実務経験 ・チームでの開発もしくは分析の実務経験 ・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方 ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方 ・プロダクト志向が強い方 ・クライアント志向の近い方 ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方 ・当社の考えやビジョンに共感できる方 ・新しい技術を取り込み試していきたい方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるデータモデリングを中心とした業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ■data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・データモデリング ・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス ・Azure OpenAI Serviceを中心としたエンジニアリング ・数理統計や機械学習を活用したモデリングおよび分析等 【仕事の特色】 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。 エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun Asteriskの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。 トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun Asteriskにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。 サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
||
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・3名以上のチームでの開発リーダー経験2年以上 ・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験3年以上 ・顧客の課題ヒアリングおよびレポーティング経験 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・関連する新たな技術の習得を楽しめる方 ・チームビルドやメンバーの教育が好きな方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
AI/データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【仕事の特色】 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 例えば2017年から開始したデータサイエンス事業では500名を超える人材育成実績があります。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【主な環境・ツール】 ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ |
||
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・3名以上のチームでの開発リーダー経験2年以上 ・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験3年以上 ・顧客の課題ヒアリングおよびレポーティング経験 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
AI/データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【仕事の特色】 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【主な環境・ツール】 ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ 【所属想定部署】 先端技術センター/データサイエンス課 |
||
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PythonとSQL実装およびAIライブラリを使用した業務経験2年以上 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・関連する新たな技術の習得を楽しめる方 ・チームビルドやメンバーの教育が好きな方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
480～850万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
メンバーとしてAIモデル構築や分析システム開発、データ分析業務にて活躍いただく方を募集します。 専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただけます。 当社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。 ※経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定いたします（PLは別求人をご用意しています） 【プロジェクト例】 ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 【仕事の特色】 【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えています。 【市場価値を上げ続けるために】 １．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。 これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。 そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。 例えば2017年から開始したデータサイエンス事業では500名を超える人材育成実績があります。 習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。 ２．ソリューション事業の拡大 当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。 2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI/ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。 顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。 ３．「すべての役割が重要」だからこその人事制度 一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。 そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【主な環境・ツール】 ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ |
||
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
その他の転職・求人情報
似た条件の転職・求人情報
- Python × データサイエンティストの求人
- SQL × データサイエンティストの求人
- R言語 × データサイエンティストの求人
- Java × データサイエンティストの求人
- JavaScript × データサイエンティストの求人
地域で絞る
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
正社員をお探しの企業様へ