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データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストに必要なスキルは、IT、ビジネス、統計解析などです。業務に必要な知識などの理解や、数学力、プレゼン能力など、分析結果を適切に伝えるためにはどれも重要な要素を持っています。データサイエンティストとは、ビッグデータを活用し、大量データをビジネス価値に?げる職種です。データ分析を中心に、それらを各ビジネスの事業戦略に変えていくことが主な仕事内容となり、それぞれのビジネスに合った判断を行うために幅広い理解力が問われます。

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■専門性が高い案件を担当できる可能性があるのがデータサイエンティスト

データサイエンティストに必要なスキルは、大まかに「ビジネス」「IT」「統計解析」の3つに分類されます。

・ビジネススキル
仕事に対する深い理解やロジカルシンキング、プレゼンテーション能力などがビジネススキルとして求められます。担当する分析対象は多彩であり、それぞれ業務における着眼点なども異なります。ビジネスシーンごとに的確な判断ができるように、様々な知識を押さえておくことが望まれます。

また、業務を円滑に進めるためのロジカルシンキングも欠かせません。常に論理的な結論に?げる力が大切です。また、データサイエンティストの最終成果物はプレゼンテーションであることが多いです。そのため、分析結果をよりわかりやすい表現で相手に伝える術も身につけておきたいスキルです。

・ITスキル
ITに対する幅広い知識やデータ処理知識、データベースに関する知識といったことに対しての根本的な理解が求められます。それぞれの事柄に関して深い理解力があれば、よりスムーズに業務を行うことが可能です。今後発展が見込まれる技術領域のビッグデータ処理に関しては、知識やスキルを身に付けておくと、優位に立つことができます。

また、複雑な処理はないものの、プログラムを記述する機会も多い職種であるため、複数のプログラミング言語などを習得しておくと良いでしょう。

・統計解析スキル
数学やデータ分析に伴う手法の理解、データ分析ソフトウェアを使用するスキルが問われます。データ分析における基本は数学です。不安な箇所は復習し、高校卒業程度の数学はしっかりと理解しておきましょう。データ分析手法についても、自分が対応する案件によってどの手法がいいか判断する必要があります。

より適切なものを用いるためにも、色々な切り口を知っておくと良いでしょう。統計解析ソフトウェアは業務のツールとして使用するため、これらを使いこなせる力も欲しいところです。

■自分が活かせるものを把握し、伸ばしていくことが、更なる上を目指すために必要です

ビッグデータを活用し、企業内外に関わる大量データをビジネス価値に?げていくデータサイエンティストは、専門的な部分を求められがちな職種ですが、あらゆる分野の事柄を完璧に把握しておく必要はありません。どれか1つの能力に長けていれば、それに特化した案件を任されることもあります。

自身が持っている力を活かせるものがあるか、これから伸ばせるものがあるかを把握しておくのもポイントになるでしょう。

■データサイエンティストが担う仕事

データサイエンティストの主な仕事は、大量のデータ分析をし、分析結果をもとに、事業の方向性を変更することです。これは企業によっても重要な要素です。膨大なデータ解析の途中では、対応者自身も何を探すべきかを知らない場合もありますが、興味深いデータが紛れ込んでいた場合に、それを見つけ出すスキルが必要です。

これは人間にしかない感性のもと発揮する力であると考えられており、仕事として成立している1つの理由です。ビッグデータによって膨大な情報が集まることで、データ領域はさらに広がっていきます。

データを分析することで、ユーザーが求めるものや好みに合ったものの提供、市場予測等ができるようになると言われており、より専門性の高いデータサイエンティストの存在が必要であるといえます。

一般的に「データを活用し、事業利益に貢献する人材」をデータサイエンティストと呼びますが、実際の企業内でのデータの流れを見てみると、分析業務のみを行っているわけではなく、分析基盤環境の構築や運用も含まれています。

しかし、データ活用全般を担当している人や、分析に特化した人などさまざまなポジションの人たちが存在する職種です。そのため、データサイエンティストの求人を探す際には、募集要項や必要なスキル、人材要件等をしっかり把握すると良いでしょう。

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