レバレジーズ株式会社

【データサイエンティスト】マーケティング部／渋谷／Python、R／機械学習の知見を活かせます！

年収: 500～1,000万円
雇用形態: 正社員
最寄り駅: 渋谷駅 (東京都)

最終更新日：2022年06月27日

仕事内容について

＜業務詳細＞
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・ピープルアナリティクス

＜扱うデータ＞
1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動（架電履歴など）データ
4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6:音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません

＜使用技術＞
・Python
・R
・SQL（BigQuery、Presto）
・Stan

【仕事の特色】
＜データ戦略室について＞
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進を目的に、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

(2021年11月時点人員内訳)
・データサイエンティスト：3人
・データアナリスト・データアーキテクト：5人
・データエンジニア：3人

詳細は、下記をご確認ください。

＜オウンドメディア：meLev＞
・データ戦略室について
https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000
・データ戦略室で働く魅力
https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433
・データ戦略室ブログ
https://analytics.leverages.jp/

＜企業情報＞
https://leverages.jp/company

＜「働きがいのある会社ランキング」4年連続ベストカンパニーを受賞＞
https://melev.leverages.jp/entry/2021/05/25/100000
レバレジーズは創業15年で年商500億円を越え、急成長を続けている企業です。
2021年度「働きがいのある会社」7位にランクイン、「働きがいのある会社」女性ランキングでは1位を受賞しました。

＜当ポジションの魅力＞
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

＜働く環境＞
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
・Macbook Pro のパソコン貸与
・勤務時間は下記より選択制
①09:00～18:00/②09:30～18:30/③10:00～19:00
※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無

＜キャリアパス＞
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

◎データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

◎データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

◎データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

必須条件

＜経験＞
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
＜知識＞
・機械学習の基礎知識

＜マインド＞
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・機械学習の社会実装に関心のある方
・目的指向性の強い方
・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方

この仕事で取り扱う技術

言語

開発ツール

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募集要項

募集職・職位

データサイエンティスト

業界

IT・通信
インターネット/SIer
サービス
人材･教育

歓迎要件

＜経験＞
・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験
・Linuxなどの環境下での実務経験
・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
・音声データの分析実務経験
・プログラム処理などの高速化、並列化
・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
＜知識＞
・デジタルマーケティングの基礎知識

雇用形態

正社員

想定年収

500～1,000万円（給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与：年2回（4月・11月）
※業績賞与に関しては個人・部門・企業業績により増減いたします。
昇給：査定：年4回

■給与・評価等備考
・給与：前給・経験・能力・資格保持等を考慮し、レバレジーズ社規定により決定いたします。
・交通費：同社規定による
・残業手当：固定残業手当制、時間設定支給
・ご近所手当：
　‐会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給
　‐会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給

■手当
交通費、残業手当、ご近所手当

予定勤務地

東京都渋谷区

就業時間

09:00～18:00

平均残業時間

10~30時間

年間休日

121日

服装

私服

副業

可

事前申請必須、申請通過には規定がございます。

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■備考
レバレジーズ株式会社の福利厚生には、社員1人ひとりのことを考えられた数多くの制度があります。常に安定して働けたり、スキルアップが望めたりと数々のメリットに触れられるでしょう。■「レバカフェ」制度オフィスでの働きやすさを支援するレバカフェ制度は、社員に人気です。コーヒーやお茶、ココアなどが飲み放題で、炊飯器も用意されているので昼食に白米を炊くことも可能。■休暇制度完全週休二日制の中で、有給休暇、夏季、年末年始、産前産後など様々な状況に応じた休暇が設けられています。また、子供のいる社員のことを考えて時短勤務なども取り入れているため、働きやすい環境が整っています。■部活動社員同士のコミュニケーションの活性化を目的に行われる部活動では、事業部の垣根を越えて会社内の様々な人と関わりを持てます。フットサルやバスケなどを通じて体を動かすことでリフレッシュにも効果的です。文化的な部活動もあります。■その他同社は社員のことを非常に大切に考えており、人間工学的手法を活用した椅子は座り心地もよく、長時間のデスクワークでも負担のかからない設計になっています。また、イベントや年に一度の社員旅行でリフレッシュでき、外部講師を招くなどの取り組みによりスキルアップを目指せるなど、色々な側面で魅力の感じられる企業です。

レバレジーズ株式会社の事業内容

＜主な事業内容＞
・システムエンジニアリングサービス
（Webサービス開発・スマートフォン向けアプリケーション開発など）
・人材コンサルティングサービス
・自社メディアサービス

＜企業理念＞
「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」

レバレジーズ社はインターネットメディアを主力事業として、様々なサービスを展開している企業です。
当初はシステムインテグレーターとして設立されましたが、時代のニーズに合わせて事業内容を拡大してきました。
現在はITメディアだけにとらわれず新たな分野において事業を展開し、世の中に付加価値の高いサービスを提供しています。

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