データサイエンティスト 大阪府の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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データサイエンティスト 大阪府の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
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- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある ・論理的に物事を考える力がある ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている ・自身やチームを成長させようとする向上心がある ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある ・新しい環境や状況変化への適応力がある
想定年収 1,000～1,800万円
募集職種 最寄り駅 北浜駅 (大阪府)
会社概要 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ＜プロジェクト事例＞ ■データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化 【仕事の特色】 ＜募集部門のビジョン・ミッション＞ ■Vision 構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する ■Mission ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット 難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する 先端を追求し高め合う ＜企業の魅力＞ ■仕事の醍醐味 お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。 ■自ら創る多様なキャリア フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。 ■個人の希望を考慮したアサイン 個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。 ■年に一度の個人プレゼンテーション 全社員が年末に、自身の一年の業務を振り返り成果発表をします。社員は上司や同僚はもちろんのこと、全社員のプレゼンテーションに参加が可能です。プレゼンテーションの中で次年度の目標や実現したいことのほか、昇格や昇給希望を伝えることも可能です。また、発表後には上司やメンバーからフィードバックがもらえるためフラットでオープンな360度評価が行える制度です。 ■最新技術の活用 IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「ウィナーズサークル」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。 ■社会的インパクト 携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。 ■教育研修制度 キャリア入社においても約1週間の座学研修を実施し、その後、半年間に渡る早期活躍フォローを実施しています。 その他、実践的な階層別研修「FutureMBA」を実施。 また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。 ■自由度の高いワークスタイル 裁量労働制を採用しています。一人ひとりが自立したプロフェッショナルとして、業務内容に応じてフレキシブルに働くことを推進しています。仕事の進め方は個人の裁量に任され、時間にとらわれることなく社員それぞれが主体的に取り組んでいます。また、リモートワークを積極的に活用しており、自由度が高い働き方が可能です。 ■社員の健康をサポートする体制 2020年4月、社員の健康増進や活き活きと働ける環境づくりと、コンサルタントの相談窓口として「ウェルネスサポートチーム（WST）」を新設しました。心理的安全性の高い、健康的な職場づくりにおける施策や情報発信、学びの場の提供を実践しています。また、健康戦略経営を掲げ、社員の健康をサポートするために、フューチャーグループ健康保険組合を設立しており、充実した健康診断や健康を維持するための手厚いサポートを受けることができます。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収 800～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 ＜このポジションにおけるミッション＞ ・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 ・顧客体験価値の最大化 ・オペレーションの高度化、効率化 ・チームのアウトプットの最大化 ・チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【仕事の特色】 ＜MonotaROのデータサイエンス部門の特徴＞ 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境がある】 ・商品点数2300万、ユーザー980万を超える大規模プロダクト「MonotaRO.com」の競争優位性を高めるデータ・アルゴリズム領域の様々な課題に取り組める ・ECだけでなく、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど取り扱う領域が広範囲かつ複雑に絡み合っている ・取り扱うデータ・アルゴリズムの領域も「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域について取り組むことができる ・BtoBのEC事業という特性上、データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 ・データサイエンティストが、「コト」に向き合える環境が整っている ・データサイエンティストがプロデューサーとして企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い。 ・開発リソースのアサインまで手配することが可能であるため、検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる 【事業貢献性が非常に高いポジションである】 ・「すぐ見つかる・すぐ届く」を実現しユーザーに価値を届け、事業の競争優位性にも直接貢献することができる ・検索・推薦の技術を活用し、高度なパーソナライゼーションを実現することで競争優位性を高めることができる ・MonotaROのビジネス特性上、データサイエンティストの課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい ・膨大なデータを活用し、ビジネス課題や顧客体験に関する課題に対してのソリューションを提案〜実行できる ・1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 ＜このポジションにおけるミッション＞ ・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 ・顧客体験価値の最大化 ・オペレーションの高度化、効率化 チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【仕事の特色】 ＜MonotaROのデータサイエンス部門の特徴＞ 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境がある】 ・商品点数2300万、ユーザー数980万を超える大規模プロダクト「MonotaRO.com」の競争優位性を高めるデータ・アルゴリズム領域の様々な課題に取り組める ・ECだけでなく、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど取り扱う領域が広範囲かつ複雑に絡み合っている ・取り扱うデータサイエンス・アルゴリズムの領域も「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域について取り組むことができる ・BtoBのEC事業という特性上、データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 ・データサイエンティストが、「コト」に向き合える環境が整っている ・データサイエンティストがプロデューサーとして企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い。 ・開発リソースのアサインまで手配することが可能であるため、検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる 【事業貢献性が非常に高いポジションである】 ・「すぐ見つかる・すぐ届く」を実現しユーザーに価値を届け、事業の競争優位性にも直接貢献することができる ・検索・推薦の技術を活用し、高度なパーソナライゼーションを実現することで競争優位性を高めることができる ・MonotaROのビジネス特性上、データサイエンティストの課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい ・膨大なデータを活用し、ビジネス課題や顧客体験に関する課題に対してのソリューションを提案〜実行できる ・1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
【データサイエンティストの役割】 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上 ・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化 【仕事の特色】 【当社の魅力】 多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。 Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。 ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。 【体制／環境】 ・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■自然言語処理・生成AI活用 モノタロウでは自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 ■主な役割 ・生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成 ・生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後） 【仕事の特色】 ■B2B ECサイトにおける挑戦 - 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い - 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる ■検索チームの環境 - 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍 - 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集） ■自然言語処理・生成AIの活用方針 - ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） - 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 - 一部の成果を論文として発表 ■今後の挑戦 - 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発 - 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■モノタロウの商品検索チームの役割 当社の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。 私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、モノタロウの商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。 さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。 ■B2B ECサイトにおける挑戦 - 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い - 再購入が多い - 商品検索の効率性（ユーザの時間資源の節約）が重要 ■主な役割 ・商品検索アルゴリズムの研究開発 ・商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後） 【仕事の特色】 ■商品検索チームの環境 - 約10名のデータサイエンティストが在籍 - 他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍 ■商品検索チームの運営方針 - ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） - 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 - 一部の成果を論文として発表 ■今後の挑戦 - 新しい技術を活用した検索結果の更なる改善 - 商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化 - 商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
【データサイエンティストの役割】 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。 【主な役割】 ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う 【仕事の特色】 【当社の魅力】 多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。 ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。 【体制／環境】 ・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます ・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■スキル・経験 ・プログラミング、ソフトウェアを活用した大容量データの分析 ・データ解析に関する知識・経験または興味 ■仕事へのマインド ・新技術に興味があり、積極的に取り組める方 ・チームワークを実践できる方 ・地球環境や自然エネルギーに関心のある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
410～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
＜具体的な仕事内容＞ ・気象データ解析技術者、データサイエンティストとして、各種気象データを解析および評価する ・再生可能エネルギーなど、幅広く環境エネルギーに関する事業に参画する |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■モノタロウの推薦チームの役割 当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。 ■主な役割 ・推薦アルゴリズムの研究開発 ・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後） 【仕事の特色】 ■B2B ECサイトにおける挑戦 ・推薦によるビジネス貢献が大きい ・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい ・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦 ・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供 ■推薦チームの環境 ・約5名のデータサイエンティストが在籍 ・他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍 ・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用 ■推薦チームの運営方針 ・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） ・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証 ・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加 ・一部の業務での成果を論文として発表 ■今後の挑戦 ・新しい技術を活用した推薦の更なる改善 ・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■経験 ・BIツールを使用した可視化や統計解析、AI（機械学習、ディープラーニング）などの業務に携わった経験 ■マインド ・論理的で問題解決能力がある方 ・良好なコミュニケーションが取れる方 ・自走して物事を進められる方 ・技術への探求心 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビッグデータの分析（データ収集、抽出、加工、集計、可視化、特徴の発見、業務への活用） ・課題とする業務の分析→内製化→自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 例：品質安定化（製造系）、与信分析（金融系）、 運用効率化（工業系）、 商圏分析（小売系）、 顧客分析（マーケティング系） ・データ基盤の構築、運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 【仕事の特色】 【社内環境】 社内の約8割が未経験スタートのため、研修カリキュラムが充実しています。 月に1度上司との面談を行い、⾃⾝で⽴てた⽬標に対する進捗確認を実施。また、月に1度グループ会を行うなど、社内コミュニケーションも大切にしています。 【開発環境】 開発言語：Python、R、SQL、他 使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure Machine LearningStudio |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ルールベースの自然言語処理経験 ・機械学習を活用した自然言語処理経験 ・生成AIサービスの利用経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの商品選択や比較のサポートに欠かせない重要な役割を担っています。 モノタロウの商品情報には、商品名、ブランド、カテゴリ、グループ、属性、用途、特徴、ファセットなどが含まれます。当社では、商品情報を最小粒度まで細分化し、商品情報間の関係性（類似性、同義性、階層関係など）を整理する商品情報構造化に注力しています。整備されたデータは、商品検索、商品推薦、商品ナビゲーションなどのサービスで活用されます。 ■主な役割 ・商品情報整備タスクの推進 ・商品情報オントロジー構築の立案・推進（経験を積んだ後） 【仕事の特色】 ■B2B ECサイトにおける挑戦 - 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い - 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる - サプライヤーから多様な表現と構造で商品情報が提供される ■商品情報整備チームの運営方針 生成AIとルールベース・機械学習モデルを組み合わせて、半自動化による商品情報整備作業の効率化を追求します。 ■今後の挑戦 モノタロウの持つ巨大なログデータや商品情報と外部情報源を活用した商品情報オントロジーの構築 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python, SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
梅田駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 ■主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 【仕事の特色】 ■プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 ■プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 ■今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQLでのデータ抽出と分析 ・R、SPSS、SAS、KEXN（SAP Predictive Analytics）などでのモデル開発、運用 ・周囲と円滑にコミュニケーションを図れる |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
あらゆる分野におけるデータ分析およびデータサイエンスの適用をお願いします。 【仕事の特色】 データサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザビリティの向上を実現し、最終的には売上向上に繋げます。 これまでの経験か、今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチで求めています。 ＜適用範囲例＞ ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実施 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です。 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
430～890万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大正駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務です。 お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。 また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 ■案件詳細 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ＜具体的な仕事内容＞ ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ 技術部 ＜ポジションの魅力＞ 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。 IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。 プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 ■PRポイント データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。 |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・技術志向が高い方 ・言葉よりも腕がモノを言う世界で活躍したい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
なんば駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
※Osaka Metro、乗降客調査プロダクト、AI見守り介護システム等への参画 大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 ＜IoT開発案件例＞ ・オープン系の業務システム開発(流通・物流・生産・販売管理など)(C#、Java等) ・家電など製品開発系/製造業工場系のIoT開発 ＜進行中の案件＞ ■進行中の案件紹介01 Osaka Metro Groupと共同で「路線バス車内にAIカメラを設置し、お客さまがご利用になられた”乗車データ”を取 得する」実証実験中。 路線バスのサービス改善のため、AIカメラを使用する事で継続的かつ、効率的・効果的に乗降データを取得し、分析す ることでお客さまの利用実態に応じたバスサービスの提供に寄与します。 ■進行中の案件紹介02 南海グループと共同で「なんばスカイオの入居者専用ラウンジにAIカメラを設置し、利用状況を取得・提供を行う」実 証実験中。 当社混雑検知ソリューション『tsumiki』を活用し、ラウンジ内の各エリアの利用状況を取得・提供し、利用者、管理 者の利便性向上に寄与します。 ※上記2案件は当社HPにも記載あり。 【仕事の特色】 こんな方におすすめ！ ・AI・最新技術に挑戦したい方 ・プライム案件で、安定した開発環境を求める方 ・ワークライフバランスを大切にしたい方 ・リモートワークや柔軟な働き方をしたい方 先端技術に触れながら、働きやすい環境でキャリアを築ける仕事です。 |
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