株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

【データサイエンティスト】AI活用の課題に対する提案~分析リード/フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
600~1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
六本木駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ Java Python SQL C# Objective-C Haskell R言語 JavaScript TypeScript
DB
Oracle PostgreSQL SQL Server
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

<業務詳細>
主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。

製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。

■プロジェクトの概要
プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。
ご経験やご希望に基づきポジションを決定し、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、テックリード、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートの工程いずれかを担っていただきます。

■どういったデータをどのように分析するのか
課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。
当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。

■どの工程、範囲を担当することとなるのか
顧客要望とお任せするポジションによります。
当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。

■扱えるデータの量 等
プロジェクトによりさまざまでございます。

<案件事例>
・半導体設計/評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援

【仕事の特色】
<募集背景>
ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。
いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに「コンサルティング」から「AI実装・支援」まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いています。
今回は、顧客のAI構想と同社の持つテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集しています。

<同社の魅力>
テクノプロ・デザイン社は、年間売上が1,600億円を超える国内最大級の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。
7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

■研修制度に関して
・研修内容の詳細:入社導入研修、技術研修、階層別研修 等

<配属予定チーム>
■組織構成・開発事例
先端技術センター(全体60名)
・DXコンサルタント:7名
・シニアアナリスト:20名
・アナリスト:33名
※開発は規模により2~5名のチームで構成されています

■組織に関して
・データ組織の人数:計210名(先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名)
・各職種の人数:コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名

<開発環境>
■使用するツール
iOS/AndoroidOS/Linux/Windows/Python/Java/C++/C#/JavaScript/React/Objective-C/Postgres/Oracle/SQLServer/AWS/GCP/Azure/Docker/kubernetes/Hadoop/Jupyter/TensorFlow/PyTorch/Tableau/PowerBI/Looker Studio 等

・ライブラリ:一般的なライブラリは全て対応しております
・アルゴリズム:公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
・言語:Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等

<ポジションの魅力>
■強みと言えるカテゴリ
・強化学習
・機械学習
・深層学習
・自然言語処理
・画像・映像認識
 -認知、検知
 -立体物、静止物、人物等
・音声認識
・感情
・数理最適化
・その他

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

<経験>
■以下いずれかの経験をお持ちの方
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
・アジャイル/スクラム開発経験

<仕事のマインド>
・カスタマーファースト思考をお持ちの方
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識/経験を積んで成長したい方
・さまざまなデータが扱える環境で分析したい方
・さまざまな業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方

歓迎要件

<知見>
・Linux環境でのアプリケーション開発の知見
・DWHの知見
・データクラウドの知見

想定年収

600~1,200万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
・決算賞与を支給する場合あり
昇給:賃金改定年1回

■募集職種の年収例

<他部門年収例(残業込み)>
・1,000万円/テクニカルエキスパート/入社3年(月給70万円)
・900万円/シニアプロフェッショナルエンジニア/入社2年(月給54万円)
・800万円/チーフエンジニア/入社1年(月給48万円)
※諸条件により契約社員として採用する場合あり

■給与・評価等備考
・給与:能力、経験、年齢、適性などを考慮の上、同社規程に従って決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
  • メーカー
  • 電気・電子・機械・半導体
雇用形態

正社員

予定勤務地
<ソリューション事業本部>東京都港区高輪3-25-33 長田ビル7F <客先常駐>全国
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所(リモートワークの場所を含む)
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00
就業時間備考
・就業時間:標準的な時間です。
・想定残業時間:10時間 ※繁忙時期は残業40時間以上になる場合有り
平均残業時間
10時間未満
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
寮・社宅制度、退職金制度、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用、テクノプロ・グループ従業員持株会、福利厚生サービス、総合福祉団体定期保険

<教育制度>
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援

■福利厚生備考
・寮・社宅制度:家族・単身・独身(月20000円~30000円+光熱費を個人負担)
・テクノプロ・グループ従業員持株会:奨励金あり
・福利厚生サービス:ベネフィット・ステーション

試用期間
2ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土日祝)、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇、災害時休暇

■休暇備考
・完全週休2日制:祝日のある週は土曜出勤の場合あり
・入社時休暇:上限3日
・災害時休暇:年5回、最大5日

手当

通勤交通費、赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助、残業手当、役職手当

・通勤交通費:月額上限150000円
・残業手当:1分単位

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

[1]書類選考
[2]1次面接(採用部門)
[3]2次面接(部門責任者・コンサルタント)
[4]内定

※オンライン面接となります
※面接は3回になる可能性があります

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株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社について

設立年月日
1997年06月01日
代表者
代表取締役 嶋岡 学
資本金
10,000万円
従業員情報
8,522名
事業内容
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

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