データサイエンティスト Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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データサイエンティスト Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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- 契約社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・組織横断型プロジェクトの推進経験 ・IT企画／デジタル企画／AI企画における構想策定～実行推進経験 ※製造・購買・営業・経理・物流など、いずれかの業務領域に関わった経験 ・AIに関する知識 ※生成AI、機械学習、業務自動化などの活用理解
想定年収 1,500～2,000万円
募集職種 会社概要 本ポジションは、全社のAI活用戦略をゼロベースで描き、構想から実装・定着までを一気通貫でリードする役割です。当社は海外生産を軸に成長し、現地人材の育成によって競争力を築いてきました。 一方で、業務の属人化やアナログ業務が多く残っており、今まさにAI・デジタルを起点とした全社変革に本気で取り組むフェーズに入っています。 製造・購買・営業・経理・物流など、全社の業務プロセスを俯瞰しながら「AIで何ができるのか」「どこから着手すべきか」を整理し、実現可能性、投資対効果、現場定着まで踏まえたロードマップを描き、AI変革の旗振り役として推進していただきます。 「既存の制約が少ない環境で、AI戦略を本気で形にしたい」そんな志向の方にとって、経営インパクトの大きい挑戦ができるポジションです。 ■具体的な業務内容・全社AI活用のグランドデザイン策定（構想・ロードマップ設計） ・各部門（製造／購買／営業／経理／物流など）の業務分析・課題整理 ∟ご経験に合わせて担当いただく部門を決定させていただきます ・AI活用テーマの優先順位付け、PoC～実装～定着までの推進 ・AI推進チームの立ち上げ・マネジメント ※2～3名規模を想定 ・外部パートナー（SIer／AIベンダー／コンサル等）の選定・協業推進 ・経営層・現場双方との調整、合意形成 【仕事の特色】 求人の背景 各国で人件費が高騰する中、これまでの「海外生産による人件費優位」を前提とした成長モデルの転換が求められています。 2020年頃よりAI活用に着手してきましたが、取り組みは限定的であり、今後は全社横断での本格的な推進が不可欠なフェーズです。 そのため、IT企画室内にAIグループの新設を決定し、AI戦略を専任で牽引するリーダーを新たに募集することになりました。 働く環境 ・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。 ・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります） ・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤） ・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
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- 交通費補助
必須条件 ・データ分析からビジネス課題を特定し解決策の方針のを合意をした経験 ・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験（実務経験5年以上） ・Tableau、Looker StudioなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 ・事業責任者クラスとの方針合意、レポーティング経験 ・事業成果を追求し、自ら能動的に考え、行動できる方 ・表層的な数値だけでなく、「なぜそうなっているのか」という物事の本質を考え続けられる方 ・データや業務が未整備な状況を前向きに捉え、自ら手を動かしながら改善を推進できる方 ・事業部・PdM など多様な関係者と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力 ・不確実性の高い環境においても、仮説検証を繰り返しながら学習し続けられる方
想定年収 1,200万円～
募集職種 最寄り駅 新宿御苑前駅 (東京都)
会社概要 【職務内容】 ・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出 ・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証 ・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdM との合意形成および実行支援 ・Tableau / Looker Studio 等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用 ・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用 【仕事の特色】 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験 ・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画 ・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量 ・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境 【キャリアパス】 ・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断） ・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
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- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・外部システムやAPIとの連携を通じたプロダクト機能開発の経験 ・チームを技術的にリード・推進した経験（チームリーダー／テックリード経験含む） ・新技術の検証やプロダクトへの導入を主導した経験 ・プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的にリードした経験 メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 ・「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションと、当社のプロダクトが持つ社会貢献性に強く共感し、技術を通じて課題解決に貢献したいという意欲がある方。 ・現状の生成AI／LLMの特性を理解し、それを前提に「今、どこに、どう組み込むか」を戦略的に考え、解決策を実装までやり切れる実行力と当事者意識をお持ちの方。 ・技術的な専門性だけでなく、プロダクトマネージャーや他部署と円滑に連携し、プロジェクトの推進力も発揮できる方。 ・新しい技術やトレンドを常にキャッチアップし、それを社内の開発チームに還元することで、組織全体の成長に貢献したいと考える方。
想定年収 1,200～1,500万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ＜職務内容＞ AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。 ・AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善 ・PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討 ・プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備 ・チーム内でのコードレビューや技術知見の共有 ・AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向とプロダクトの特性を踏まえ、各システムやサービスに最適なAI機能を設計・実装し、技術的イノベーションをリードするミッションを担っていただきます。 すでにメドレーでは以下のAI機能の開発を順次進めており、医療従事者・事業者の業務効率化を推進しています。 ■クラウド診療支援システム「CLINCS」 AI要約アシスト：診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。 AI文書アシスト：基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。 ■クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 AI服薬指導アシスト：服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。 AI薬歴作成アシスト：薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。 今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多様なアイデアを各プロダクトに実装していく方針です。AI分野の急速な進化に対応しつつ、中長期的なプロダクト競争力を維持・向上させるために、技術的な方向性を定め、AI機能開発をリードするシニアエンジニアを募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ・医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。 ・小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。 メドレーのOur Essentials「凡事徹底」「誰よりも詳しく」「信頼を獲得する」「革新と改善を主導」を・体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。
- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・外部システムやAPIとの連携を通じたプロダクト機能開発の経験 ・チームを技術的にリード・推進した経験（チームリーダー／テックリード経験含む） ・新技術の検証やプロダクトへの導入を主導した経験 ・プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的にリードした経験 メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 ・「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションと、当社のプロダクトが持つ社会貢献性に強く共感し、技術を通じて課題解決に貢献したいという意欲がある方。 ・現状の生成AI／LLMの特性を理解し、それを前提に「今、どこに、どう組み込むか」を戦略的に考え、解決策を実装までやり切れる実行力と当事者意識をお持ちの方。 ・技術的な専門性だけでなく、プロダクトマネージャーや他部署と円滑に連携し、プロジェクトの推進力も発揮できる方。 ・新しい技術やトレンドを常にキャッチアップし、それを社内の開発チームに還元することで、組織全体の成長に貢献したいと考える方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
1,200～1,500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜職務内容＞ AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。 ・AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善 ・PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討 ・プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備 ・チーム内でのコードレビューや技術知見の共有 ・AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向とプロダクトの特性を踏まえ、各システムやサービスに最適なAI機能を設計・実装し、技術的イノベーションをリードするミッションを担っていただきます。 すでにメドレーでは以下のAI機能の開発を順次進めており、医療従事者・事業者の業務効率化を推進しています。 ■クラウド診療支援システム「CLINCS」 AI要約アシスト：診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。 AI文書アシスト：基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。 ■クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 AI服薬指導アシスト：服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。 AI薬歴作成アシスト：薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。 今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多様なアイデアを各プロダクトに実装していく方針です。AI分野の急速な進化に対応しつつ、中長期的なプロダクト競争力を維持・向上させるために、技術的な方向性を定め、AI機能開発をリードするシニアエンジニアを募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ・医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。 ・小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。 メドレーのOur Essentials「凡事徹底」「誰よりも詳しく」「信頼を獲得する」「革新と改善を主導」を・体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
1,200～2,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【仕事の特色】 ＜ミッション＞ FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を 行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様も まだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命と しています。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、 自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
1,200～2,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京テレポート駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【仕事の特色】 ＜ミッション＞ FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を 行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様も まだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命と しています。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、 自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） -要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） ・経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 ・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 ・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 ・組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 ・技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方 |
|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
麻布十番駅 (東京都) |
| 会社概要 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■チームリーディング、メンバーメンタリング ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 ＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）＞ ・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 -LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 -データサイエンスのスペシャリスト -データサイエンス組織の責任者 -技術に強いプロジェクトマネージャー ・事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・大手企業のCDO（Chief Digital Officer） |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ クラウド（AWS/GCP/Azure）環境でのデータ基盤設計・運用経験 求める人物像 ・クライアントのビジネス課題を深く理解し、技術で解決する姿勢のある方。 ・100点にこだわらず、納期や制約の中で最適な意思決定ができる柔軟な方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,740万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
■ データ連携基盤の設計・開発 モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。 ■ 技術マネジメント 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。 ■ リソース・工程管理 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。 ■ ステークホルダー調整 JR本体やシステム開発ベンダー（J-BITS等）との技術的な合意形成。 【仕事の特色】 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも当社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 JR西日本グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。 募集背景 現在、訪日外国人向け施策（グループインバウンド）等のデータ活用が本格化していますが、前処理の自動化や基幹システムとの連携に課題があります。現場の個別最適を脱し、横断的なデータパイプラインを構築・管理できるマネジメント人材が必要なため、今回マネージャー職として新たに採用を行います。 ポジションの魅力 ・観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、社会実装する手応えを感じられます。 ・立ち上げ期のチームにおいて、データエンジニアリングの「標準」を自ら定義できる裁量があります。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
■ IT・データ領域でのマネジメント経験 エンジニアもしくはデータサイエンティストチームを率い、組織の成果を最大化させた経験。 ■ 高度な調整・交渉力 複数の部署や外部ベンダーが絡む複雑な環境下での合意形成能力。 ■ データ基盤・エンジニアリングの理解 現場メンバーと深い技術的対話ができ、適切な意思決定ができる知識。 ■ 事業会社での実務経験 システムの保守・運用プロセス、または大規模なデータマネジメント実務への理解。 求める人物像 ■ 「仕組み作り」に情熱がある方 個別の分析だけでなく、組織全体の生産性を高めるための基盤やルール作りにやりがいを感じる方。 ■ 忍耐強く合意形成ができる方 大規模組織特有の課題に対し、粘り強くステークホルダーと対話し、一歩ずつ前に進める推進力のある方。 ■ 自律的に動ける方 抽象的な課題から具体的なタスクを切り出し、周囲を巻き込んで実行に移せる方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,740万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
具体的な業務内容 「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。 ■ 技術戦略の策定・推進 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理 ■ データマネジメントの主導 データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。 ■ 組織・ピープルマネジメント 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。 ■ 大規模ステークホルダー調整 JR西日本本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。 ■ 技術文化の醸成 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。 【仕事の特色】 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも当社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 募集背景 JR西日本グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。 これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。 技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。 ポジションの魅力 ■ 「全社基盤」を作る手応え 特定の案件に留まらず、JR西日本グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。 ■ 高度な調整スキルの獲得 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。 ■ 技術への投資 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上) ・データ分析環境の構築・運用経験 ・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験 ・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験 ・システムの定着活動を主導した経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 求める人物像 ・自身の想いを持って、業務に臨める方 ・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方 ・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方 ・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方 ・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方 ・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,220万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
具体的な業務内容 データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。 ・IaaS（現在はAWS,GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計 ・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計 ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案 【仕事の特色】 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも当社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。 ■募集背景 デジタル施策の実行支援の一つであるデータ分析業務に関して、分析業務に携わるメンバーの増加に伴い、分析プロジェクトやR&Dを実施する環境を構築する場面も増えてきました。現在ITセキュリティ部や一部事業部メンバーでその対応をしていますが、今後、新たなクライアントの獲得やアプリ開発なども目指す中で、会社の発展を支えるインフラを迅速かつ安定的に構築・運用する体制をとるため募集を行います。 ■ポジションの魅力 データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。 ・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上) ・データ分析環境の構築・運用経験 ・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験 ・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験 ・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 求める人物像 ・自身の想いを持って、業務に臨める方 ・関係者と協調を取りながら０から１をつくりだせる方 ・立ち上げフェーズで多くのタスクが流れる中でも各タスクの重要性を見極め、抑えるべき部分、暫定運用で走り出す部分など取捨選択しながら仕事を進められる方 ・ログやユーザの意見、セキュリティ動向など改善のためのアンテナを張り、必要な対応を考えられる方 ・セキュリティリスクやインシデント発生時のレポーティングなど関係者に適切にインプットできる方 ・業務委託の活用やツールの導入など課題解決のための引き出しに制約をつけず提案できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,220万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
■具体的な業務内容 データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。 ・IaaS（現在はAWS、GCP）上でデータ分析を行うための環境（データレイクやパイプラインなど）のベースとなるインフラの設計 ・日次ジョブやコストの管理、ログ確認なども考慮した運用設計 ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新ツール導入のための環境構築や運用改善の提案 【仕事の特色】 ■ポジションの魅力 データ分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用を担っていただきます。 ・JR西日本グループをはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく当社において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。 （ITセキュリティ部：部長1名、担当部長1名、課長1名、担当1名） デジタル施策の実行支援の一つであるデータ分析業務に関して、分析業務に携わるメンバーの増加に伴い、分析プロジェクトやR&Dを実施する環境を構築する場面も増えてきました。現在ITセキュリティ部や一部事業部メンバーでその対応をしていますが、今後、新たなクライアントの獲得やアプリ開発なども目指す中で、会社の発展を支えるインフラを迅速かつ安定的に構築・運用する体制をとるため募集を行います。 ■募集概要 データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える場面も多くありますが、ご自身の想いを形にできる業務です。まずは分析環境中心となりますが、将来的にはクラウドを使って業務の在り方を変えるような提案なども期待します。また、アプリ開発環境やサンドボックス環境の設計・構築・運用もスコープに含みます。 |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 自ら手を動かして推進していくことを期待しています。 ・高度な技術知見を持ち、実務レベルで手を動かせる方 ・エンジニアや技術チームと円滑にコミュニケーションできる方 ・自律的に課題を特定し、解決策を設計・実行できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 ・予算管理・策定 【仕事の特色】 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか） -鉄道、交通 -観光、旅行、インバウンド -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 -決済（電子マネー、カード、バーコード決済） -顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,740万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
- LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験 - PythonによるAI APIの実装・統合経験 - クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験 - サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など） - ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方 - LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方 - コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方 - 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方 -「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
900～1,500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■お任せしたい業務内容 ・LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。 ・特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、 ・プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。 具体的には ■AIアプリケーション設計・実装 ・LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携 ・RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など） ・Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等） ■周辺業務 ・応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など ・サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計 ・チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備 【仕事の特色】 ■募集背景 トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。累計DL数200万、流通総額350億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じて、ユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っています。 現時点では、社内ではGitHub Copilotや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用していますが、これからはプロダクト内でのAI体験実装──たとえば ・美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション ・ユーザーごとの最適プラン提案 ・問い合わせ応答やコンテンツ自動生成 といった、実際のUXを変えるAI機能をプロダクトに組み込みたいと考えています。 そのため、LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集します。 【このポジションの魅力】 ・AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます ・ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます ・必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます ・既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails 7 ・フロントエンド：React 18 / Next.js / TypeScript ・ iOS：Swift 5.9 / SwiftUI ・ Android：Kotlin 2.1 / Jetpack Compose ・インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform ・ CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・分析基盤：BigQuery / Redash |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・基本情報技術者試験程度のITスキル ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・生成AIを用いたサービスの構築経験 ・受け身にならず主体的にチームに課題を発見し、課題解決のために行動できる ・個人だけではなく、チームとしての成長にモチベーションを感じられる ・モチベーションを持って継続的に学び続けられる ・明確に自分の意見を伝えられる ・コミュニケーションを重視して業務に取り組める ・AIの社会実装に対する強いモチベーションがある |
|---|---|
| 想定年収 |
890～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 以下のいずれかの業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。） ・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発 ・ 新たな製品の種となる研究開発（リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など） ・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ■ 担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 ・ お客様向け有償案件への参画 【仕事の特色】 ＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞ 「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」 AITC（AIトランスフォーメーションセンター）は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。 幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。 <募集概要> 私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。 また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っていますい。 現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう！ <キャリアパス・身につくスキル> ■キャリアパス 前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。 ・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート ・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート ・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー ・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー ■身につくスキル 当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です ・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）、バックエンド設計・実装スキル ・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方 ・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル ・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル ・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル ・ 生成AIを用いたVibeコーディングのスキル |
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