レバレジーズ株式会社

【データサイエンティスト】マーケティング部/渋谷/Python、R/機械学習の知見を活かせます!

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
年収
600~1,000万円
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

レバレジーズ社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じてさまざまなアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で多彩にやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

<具体的な業務内容>
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

<扱うデータ>
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動(架電履歴など)データ
・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
・音声データ(通話)
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません

【仕事の特色】
<開発環境>
■使用技術
・言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan
・環境:Linux
・クラウド:GCP、AWS

<ポジションの魅力>
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

■キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。
入社後のキャリアチェンジも可能です。

・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

<職場環境>
■働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

<配属予定チーム>
■データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

(2022年10月時点人員内訳)
データサイエンティスト:4人/データアナリスト・データアーキテクト:8人/データエンジニア:4人

■参考記事
・データ戦略室について
https://melev.leverages.jp/article/2230/

・データ戦略室で働く魅力
https://melev.leverages.jp/article/2192/

・データ戦略室ブログ
https://analytics.leverages.jp/

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

<経験>
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・SQLを使用したデータの処理経験

<知識>
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識

<マインド>
・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方
・目的指向性の強い方
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・人材育成に関心がある方

歓迎要件

<経験>
・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験
・Linuxなどの環境下での実務経験
・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
・音声データの分析実務経験
・プログラム処理などの高速化、並列化
・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

<知識>
・デジタルマーケティングの基礎知識

想定年収

600~1,000万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与:年2回(4月・11月)
※業績賞与に関しては個人・部門・企業業績により増減いたします。
昇給:昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

■給与・評価等備考
・給与:前給・経験・能力・資格保持等を考慮し、同社規定により決定いたします。
・給与形態:インターンの場合時給制

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/SIer
  • サービス
  • 人材・教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
下記より選択制
・09時00分~18時00分
・09時30分~18時30分
・10時00分~19時00分

・所定労働時間8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
副業

事前申請必須、申請通過には規定がございます。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、
ビジネス雑誌読み放題 、オンライン英会話無料受講制度、LCP制度 、
レバカフェ制度 、事業所内禁煙、ご近所手当(本社勤務者:2駅20,000円、支店勤務者:2km13,000円)

<教育制度>
内定者インターン(新卒)、新入社員研修(新卒)、フォロー研修、
ヒカラボ、社内勉強会(週1回)、事業創造合宿

■福利厚生備考
・LCP制度:事業部間交換留学制度
・レバカフェ制度
 ‐エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
 ‐果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
 ‐レトルト食品、スープも充実
・事業所内禁煙:入居する施設に喫煙専用室有り
 ‐就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
 ‐禁煙サポート制度有り
・部活動
・産休取得率100%、産休復帰率92%

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、年末年始休暇、産前・産後休暇、育児休暇、有給休暇、特別休暇(婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き)

手当

交通費、残業手当、ご近所手当

・交通費:同社規定による
・残業手当:固定残業手当制、時間設定支給
・ご近所手当:
 ‐会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給
 ‐会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給

レバレジーズ株式会社について

設立年月日
2005年04月06日
代表者
代表取締役 岩槻 知秀
資本金
5,000万円
従業員情報
2,838名
事業内容
<企業理念>
「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」

社会の課題を解決し関係者全員の幸福を追求し続けることをミッションに、IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、Saas、M&Aコンサルティング事業など、社会貢献を軸に様々な領域でこれまで40以上のサービスを展開。各分野のスペシャリストが集うオールインハウスの組織構成と、業界を絞らないポートフォリオ経営で、時代を代表するグローバル企業を目指します。

◎会社紹介資料(エンジニア職):https://recruit.leverages.jp/recruit/engineer/
◎ITエンジニアの求人サイト:レバテックシリーズ(https://levtech.jp/)
◎ITエンジニアのQAサイト:teratail(https://teratail.com/)
◎新卒就活支援サイト:careerticket(https://careerticket.jp/)
◎看護師専門転職サイト:レバウェル看護(https://kango-oshigoto.jp/)

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