【データサイエンティスト】株式会社日本経済新聞社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31064

株式会社日本経済新聞社

【データサイエンティスト・データアナリスト】事業課題に対する分析企画の立案などを担当／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大手町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

この求人についてご希望を教えてください

仕事内容について

＜業務詳細＞
B2B向けデジタル情報サービス（B2B領域のSaaS事業）のデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価、およびAI技術を駆使したサービス機能や要素技術開発等のデータ活用プロジェクトのリード・マネジメント業務を担っていただきます。各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、ステークホルダーとコミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。

当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。
リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。
また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
■データ分析・データアナリティクス系プロジェクト
・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング
・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成
・事業課題に対する分析計画の立案
・施策立案のためのデータ分析（要因分析、潜在顧客、セグメント分析、クラスタ分析）
・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析）

■サービス機能・要素技術開発系プロジェクト
・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発
・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発
・生成AI、LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発　
・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発
・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発

【仕事の特色】
＜ポジションの魅力＞
・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。
・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。
・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。
・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。
・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。

＜配属予定チーム＞
・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。
・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。
・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。

＜開発環境＞
・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash(, kibana)
・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro+
・構成管理：GitHub
・実験管理：Wandb, Google Sheets
・言語：Python, SQL(, R)
・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜経験＞
・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験
・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）
・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出、集計、分析、プログラミングなどの経験

＜マインド＞
・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意、または好きな方
・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方
・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意、好きな方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

R言語

開発ツール

GitHub

BigQuery

Tableau

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
歓迎要件

＜経験＞
・LLM（大規模言語モデル）、自然言語処理技術、統計学、機械学習の知見や開発プロジェクト経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験
・Redash, Looker, TableauなどBIツールの利用経験

＜スキル＞
・メディア、経済情報分野への興味、関心

雇用形態

正社員

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（夏季・冬季）
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

予定勤務地
東京都千代田区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が定める場所　※在宅勤務を行う場所含む
就業時間
10:00～18:30 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

在宅勤務制度（リモートワーク）あり

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 年末年始

■制度
＜福利厚生制度＞
退職一時金、確定給付企業年金（日本経済新聞企業年金基金）、確定拠出年金、
財形貯蓄制度、住宅融資制度、全社員対象の在宅勤務制度、書籍購入費用負担、
最新／最高仕様のMac Book Proを支給、Udemy Business利用可能、昇降式デスク、
オカムラ製チェア、4K／6Kディスプレイ、集中スペース／オンライン会議用防音個室有り、
社内設備有り

＜教育制度＞
社内勉強会、輪読会、社外勉強会・勉強会受講費用負担、語学研修

■福利厚生備考
・社内設備有り：ジム、マッサージルーム、コンビニ、銀行ATM、シャワー室、社員食堂、全館Wi-Fi

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、年次有給休暇、特別休暇、結婚休暇（10日）、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇

■休暇備考
・永年勤続者慰労休暇：10年ごとに10日～30日

手当

通勤費（全額支給）、住居費補助、住居費補助地域加算、住居費補助賃貸加算、子手当、教育手当

・住居費補助：月額2万4000円（社有車宅、借上社宅、支局長住宅の入居者及び、海外勤務者を除いた人全員に支給）
・住居費補助地域加算：住居費補助対象者で、東京と大阪に勤務する人全員に支給。東京に勤務の場合（月額4000円）、大阪に勤務の場合（2000円）
・住居費補助賃貸加算：賃貸物件入居者に月額3000円
・子手当：子1人につき月額1万3000円
・教育手当：満3歳に達し、幼稚園・保育園・小学校に通う子1人につき月額1万1000円。中学校・高校・高専・大学（短大・大学院含む）に通う子1人につき月額1万3000円

株式会社日本経済新聞社について

設立年月日
1876年12月02日
代表者
代表取締役社長　長谷部 剛
資本金
250,000万円
企業HP
http://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/
従業員情報
3,042名
事業内容
新聞を中核とする事業持ち株会社
雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

日本経済新聞社の企業情報を見る

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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