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職種
株式会社Gunosy
【リードエンジニア】株式会社Grill／動画系SaaSツールの新規事業開発をリード！
| 必須条件 | ＜経験＞ ・自社プロダクトの設計から開発まで携わった経験 ・ゼロからプロダクトの立ち上げに携わった経験 ＜マインド＞ ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 | 東京メトロ千代田線 明治神宮前駅 |
| 仕事内容 | 動画系SaaSツールの新規事業の開発を牽引する、リードエンジニア（CTO候補）の募集です。 ライブ型動画コンテンツ『グノシーQ』や動画ニュース配信サービス『グッテレ』など、動画広告の新しい形の開発に挑戦してきた同社。今後さらに成長が期待されている動画広告市場の中でこれまでにない新たな事業を立ち上げるべく、同社と株式会社サニーサイドアップの合弁会社として、株式会社Grillを立ち上げました。 新たに立ち上がる動画系SaaSツール事業のエンジニアとして、エンジニア組織を一から作り上げることができます。 サービス立ち上げのフェーズで、下記の仕事に取り組める方が求められています。 ・顧客の課題発見からプロダクト実装まで一貫した開発 ・サーバーサイドからインフラ、フロントエンドまでの包括的な開発 ・事業責任者と連携した開発組織作り ※Gunosyでの雇用後、Gunosyの子会社である株式会社Grillに出向します ※オフィスはGunosyと別です（渋谷近辺） 【仕事の特色】 ＜技術に対する魅力＞ ■得られるもの ・サーバーサイドからクライアント、インフラまでを包括的に開発する経験 ・新規事業立ち上げフェーズにおけるエンジニアリングの取捨選択能力 ・動画業界に関する知識 ・BizDevや営業等多様な職種の人材と協働しながら開発をする経験 ・toBサービスの立ち上げ開発経験 |
株式会社Gunosy
【機械学習エンジニア】自社サービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」のアルゴリズム改善
| 必須条件 | ■経験 ・機械学習を活用した実務経験（プロダクト開発／改善経験） もしくは学生時代に機械学習を研究していた方 ・Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験 ■マインド ・当事者意識を持ってサービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,000万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 機械学習の技術を応用し、情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』『LUCRA』などの新機能開発やアルゴリズム改善および、広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 【仕事の特色】 ＜Gunosy Tech Labで働く魅力＞ Gunosyの自社サービスでは機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。 現在行っているグノシーアプリのパーソナライズ改善では、アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接獲得。また、分析によってアルゴリズムの良い点や悪い点の発見も行えるなど、さらなる改善につながっています。 改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。 ＜配属予定チーム＞ 同求人の配属先は、データとアルゴリズムを研究する専門組織Gunosy Tech Labです。 研究に向き合える研究開発チームが自社にある点が、同社の特徴です。研究の末発表した論文が、国際会議で採択された実績もあります。また、社会人博士支援制度を活用し、筑波大学大学院の博士課程に在籍しながら研究に取り組んでいる社員もいます。 機械学習を主軸とした技術を駆使したO2O施策へのデータや、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決に取り組んでいます。 ＜研究開発一例＞ ・様々なコンテンツフォーマットにおける深層学習／機械学習技術を用いた推薦アルゴリズムの強化 ・O2O施策へのデータ活用の研究開発 ・スマートフォン以外のデバイスにおける快適なユーザー体験の研究開発 ・アルゴリズムの外部企業への提供 ・複数企業間での効果的なデータ連携方法 |
株式会社Gunosy
【情報システム担当者／マネージャーポジション】従業員からのトラブルシューティング／各チームが抱える問題点の改善
| 必須条件 | ・社内情報システムの業務経験が5年以上ある方 ・SaaS系ツールの導入、運用経験がある方 ・技術的な問題解決における主体性を持っている方 ・情報システム内の業務改善や効率化の経験がある方 ・気づく意識と改善しようと行動する意識のある方 ・目的や向上心を持って行動できる方 ・社内メンバーと明るく柔軟に仕事のできる方 ・メールやチャットでのコミュニケーションに抵抗がない方 |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | 社内SE |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 変革期を迎え、第二創業期となった同社は、情報管理として社内のニーズを捉えながら、生産性や快適性を向上させていくことが必要不可欠であると考えています。そこで、社員がパフォーマンスを発揮するための環境づくりを、社内システム担当者という立場から端末の管理業務、ツールの導入運用に携わっていただける方を募集されています。 ＜具体的な業務内容＞ ・従業員からのトラブルシューティング ・現状不足している環境に対する検討と導入までのマネジメント ※ベンダーと協力しながら導入する方針でも、ベンダーを頼らず内製化する方針でも可能 ・各チームが抱える問題点に対する改善 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証一部へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証一部上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させてこられました。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただける情報システム担当者を募集されています。 ＜今後の展望＞ ・リモートと出社を組み合わせた新たなワークスタイルを前提とした、新しい情報管理の業務フロー構築や社員の生産性向上のための環境整備 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【マネージャー候補】グノシーグループ／サーバーサイドもしくはクライアントサイド全般の設計・開発・運用
| 必須条件 | ・サーバーサイド（もしくはクライアントサイド）全般の開発経験をお持ちの方 ※サーバーサイド：Go、Python、Rubyのいずれかを用いたプロダクト開発経験 ※クライアントサイド：iOSもしくはAndroid ・課題解決に向けた仕様策定能力がある方 ・Gunosy事業に共感できる方 ・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験がある方 ・Gunosy事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | プロジェクトマネージャー(PM) |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・サーバーサイド（もしくはクライアントサイド）全般の設計、開発、運用 ・自チームの生産性の最大化と管理 ・チームの運営方針の策定とビルディング ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力） ・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜今後の展望＞ ・基礎的な機能の使いやすさの追求およびUIの洗練、音声などユーザにとって新たな価値提供となる機能の開発 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【ネイティブアプリエンジニア】ネイティブアプリエンジニア(iOS)主軸プロダクトである「グノシー」のiOSアプリ開発・運用
| 必須条件 | ・SwiftによるiOS向けネイティブアプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・非技術部門との仕様策定／調整能力がある方 ・UIKitなどのiOS標準ライブラリ、フレームワークについての知識がある方 ・「グノシー」および同社アプリを見て具体的かつ妥当な改善点と解決策を一つ以上挙げられる方 ・Gunosy事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、主軸プロダクトである「グノシー」の事業成長に向けて、当事者意識を持ってiOSアプリの開発を中心にリードしていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・「グノシー」のiOSアプリの開発、運用 ・非技術部門との仕様策定、調整 ・新しいバージョンのiOSの仕様調査、実装 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜今後の展望＞ ・基礎的な機能の使いやすさの追求およびUIの洗練、音声などユーザにとって新たな価値提供となる機能の開発 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【バックエンドエンジニア】APIサーバーの設計・開発・運用／サーバーサイド全般の設計・開発・運用
| 必須条件 | ・サーバ、インフラの設計、開発経験をお持ちの方 ・RDBとKVSを用いた業務経験をお持ちの方 ・AWSでのインフラ構築、運用経験をお持ちの方 ・SQLやスクリプト言語でのKPI集計をお持ちの方 ・課題解決に向けた仕様策定能力をお持ちの方 ・Gunosy事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、主軸プロダクトである「グノシー」「auサービスToday」もしくは「ニュースパスの事業成長に向けて、当事者意識を持ってサーバーサイドの開発を中心にリードしていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・APIサーバーの設計、開発、運用 ・サーバーサイド全般の設計、開発、運用 ・ニュース記事リストや各種集計バッチ処理の設計、開発、運用 ・インフラ構築やパフォーマンスチューニングの継続的な改善 ・管理画面および社内ツールの開発、運用 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜今後の展望＞ ■グノシー ・基礎的な機能の使いやすさの追求およびUIの洗練、音声などユーザにとって新たな価値提供となる機能の開発 ■ニュースパス ・ユーザ体験のITリテラシーの高低を問わず、幅広い層が使いやすいよう、新機能の開発、既存機能の改修を推進 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【Androidエンジニア】「グノシー」もしくは「ニュースパス」のAndroidアプリの開発、運用
| 必須条件 | ・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験 ・実行速度とメンテナンス性を考慮した設計・実装の経験 ・マルチスレッド処理にまつわる問題の予防やバグ修正の経験 ・自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方 ・領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方 ・データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方 ・ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方 |
|---|---|
| 想定年収 | 600〜1,000万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | ・新機能開発・機能改善 ・実装・リリース ・リファクタリング ・ユーザー課題の仮説出し など メディアの一端を担う企業として「情報を世界中の人に最適に届ける」をミッションに、既存メディア事業を中核とした中長期的な事業成長を目標に掲げております。 当社のコアビジネスのさらなる飛躍を成し遂げ新たなビジネスを創出するための基盤を作り上げたい方、ぜひ一緒にお仕事をしましょう。 【仕事の特色】 ■ミッション 当社は情報キュレーションサービス「グノシー」をはじめとする、｢ニュースパス」や｢auサービスToday」など多岐にわたるメディアを展開しています。 メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。メディア事業を磐石とし、これまで当社が投資してきたAIやLLMを元にした新たな事業を生み出し成長させるため体制強化を推し進めております。 本求人ではメディア事業の中核を担っていただけるAndroidエンジニアを募集します！ ■いまGunosyに入る理由 第二創業期にはいり、プロダクトの磨きこみに力を入れ強固なメディア事業を作り上げている最中です。タイトルの一言一句にこだわるなどプロダクトUXへの注力。そしてKDDIとの協業から生まれる独自価値の創出を通じて、"Gunosyが良い"とユーザーに選ばれるプロダクトを目指しております。 また現在Gunosyは投資領域や新規事業創出にも力を入れ順調に成果がでておりますが、さらなる成長を支える原資基盤としてメディア事業の継続的な成長は必須となっております。 チーム一丸となって当社の中核を担う事業の連続的な成長を成し遂げるため様々な領域に染み出して挑戦することが可能な環境になっております。 ■本ポジションの魅力 自身の仕事を通じてユーザーがどう変化したかをデータだけではなく、身近に感じることができる点が魅力です。また、少数精鋭での開発が進められており企画からリリースまで一気通貫して対応することができます。 プロダクトマネジメントチームを中心にユーザー獲得や、ユーザーの満足度向上に向けたプロモーションの方針や、企画のアイデアなどチームの垣根を超えて様々な段階から参画できる環境なので、積極的に自社サービスへの関与ができ、自身のアイデアをプロダクトに反映することが可能です。 技術的な挑戦を歓迎する環境でよりよい開発者体験やユーザー便益のある技術を積極的に提案し導入することが可能です。 ■社員が語るGunosyの魅力 豊富なデータを元にした分析力 売上やユーザー数などはもちろんのこと、細かなユーザーログまでデータとして蓄積しており各種分析が盛んに実施されております。BIチームを中心として、各施策の企画段階から様々な指標へのアプローチが検討されておりリリース後もユーザー行動にどのような変容を起こしたかなど議論や分析を実施するため自身のデリバリーした機能の影響度合いを可視化して認識することができます。 ■働きやすい環境 スクラム開発を採用しており、プロダクトオーナーとエンジニア間でスケジュールの見積もりに無理がないよう調整を進めているため、1ヶ月の残業時間は30分～多くても15時間程度と非常に働きやすい就業環境です。 また各プロダクトオーナーがエンジニアのバックグラウンドを持っており、新しい技術やリファクタリングなど開発者目線での意思を尊重する文化が醸成されております。 ■得られる経験 当社メディア事業において以下の経験を得ることができます。 ・ニュースを通じてtoCビジネスが体感できる ・各メディアさまとのリレーションや業界構造 ・広告ビジネスのプラットフォーム / クライアントの両視点 ・開発者目線でのUX改善 複数のメディアの運営に加え、自社の運営するアドネットワーク「Gunosy Ads」も運営しており様々な事業構造の理解を深めることができます。 また各種数値を通した分析も盛んに行われており、自身がデリバリーした機能がユーザーにとってどのような影響を与えているかなど深掘りすることができます。 ■導入技術 ・言語 App / Kotlin, Java Serverside / Go, Python, TypeScript ・アーキテクチャ MVVM, MVC ・採用技術・ライブラリ Kotlin coroutines, Room, dagger Hilt ・インフラ AWS / EKS, QuickSight, RDS, DynamoDB etc… GCP / Firebase Crashlytics, Firebase Cloud Messaging etc… IaC / Terraform Datadog ・ツール・SaaS Android Studio, GitHub, CircleCI, DeployGate, Slack, JIRA, Confulence ■今後どのようなことをやっていきたいか ・基礎的な機能の使いやすさの追求およびUI/UXの洗練 ・Gunosyならではの独自価値の創出 ・開発効率向上のための取り組み ＜エンジニア支援＞ エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています ■担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等) ■技術カンファレンスへの参加支援制度 ・Google I/O ・DroidKaigi ・Kotlin Fest ■各種勉強会の実施 ■新しい技術の輪読会や勉強会の実施等 ＜Gunosyとは＞ Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。 主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。 継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化を目指し、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。 新規事業への挑戦も行っており、社内のIT活用とDX推進に課題を持つすべての企業に向けて、ChatGPTを搭載した「業務支援特化の生成AIサービス【ウデキキ】」の提供を開始しています。 今後もグループ目線全体での新たな成長ドライバーとなる事業の創造を行っていく方針です。 子会社のゲームエイトでは、国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を運営しており、月間4,200万人以上のユーザーが利用しています。同社は、「game8.jp（ゲームエイト）」の海外展開など、更なる成長に向けた挑戦を行っています。 新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。 【設立5年で東証プライム上場へ、組織力の強化中】 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証プライム上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させて参りました。今まさに第二創業期を迎え、既存プロダクトの強化とLLM技術を活用した新規プロダクトを通した新しいメディア体験の創出を企画しています。 当社の主力事業を更にスケールさせていくために組織を横断して事業成長の一助を担っていただける方を募集しています。 |
株式会社Gunosy
【Site Reliability エンジニア（SRE）／マネージャーポジション】CI／CDの環境整備・改善、チームの運営方針の策定とビルディング
| 必須条件 | ・Linux, Network, Security等に対する基本的な知識、業務経験をお持ちの方 ・クラウド及びコンテナを利用した本番環境の運用経験をお持ちの方 ・IaC（terraformなど）を利用した環境構築経験をお持ちの方 ・障害対応やトラブルシューティングの経験をお持ちの方 ・マネージャーまたはチームリーダーとしての経験をお持ちの方 ・Gunosy事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | インフラエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、マネージャーポジションのSREとして業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWSおよびKubernetesを利用したシステム環境の構築／運用、セキュリティの担保 ・CI／CDの環境整備、改善 ・アプリケーション／ミドルウェアのパフォーマンス監視および改善 ・導入技術の社内レギュレーションの策定、ベストプラクティスの展開 ・自チームならびにプロダクト開発チームの生産性の最大化 ・チームの運営方針の策定とビルディング ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえたリスクコントロール ・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成 など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証一部へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証一部上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させてこられました。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜配属先チーム＞ SREチームは社内全てのプロダクトに対し、横断的に下記を推進していくチームです。 ■導入技術に対するナレッジの蓄積と展開 ・導入した、もしくは導入する技術について、全社で安全かつ素早く利用できるよう、ベストプラクティスの模索と展開 ※例：CI／CDの方法、監視すべき項目の精査 など ・運用負荷を減らし、開発者が開発に専念できるよう、自動化やトイルの削減 ■Observabilityの向上とそれをベースにした改善プロセスの構築 ・インシデントやエラー、リソース使用率についてのメトリクスの充実化 ・プロダクトチームとともに、上記をベースにした定期的な振り返りの実施、ネクストアクションの決定 ・障害やインシデントなどに関する組織横断的なナレッジの共有 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【QAエンジニア／マネージャーポジション】企画段階からリリース後の分析MTGまで関わることが可能！
| 必須条件 | ■Webアプリケーション、スマートフォン向けアプリケーションのQA業務経験をお持ちの方 ・テストマネジメント経験 （テスト計画、テスト成果物のレビュー、不具合マネジメント、ステークホルダーへ品質状況のレポーティング） ・テスト設計経験 （プロダクトや仕様書をベースとしたテスト対象の分析、テストパターン設計） ・テスト実行経験 （スクリプトに基づくテスト実行、探索的テスト実行） ■その他 ・組織に対する品質向上施策の提案、実行経験をお持ちの方 ・異なるチームや職種の関係者を巻き込んだ改善活動の推進経験をお持ちの方 ・マネージャーまたはチームリーダーとしての経験をお持ちの方 ・Gunosy事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | QAエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、マネージャーポジションのQAエンジニアとして業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・同社既存プロダクトおよび新規プロダクト、横断プロジェクトに対するQA業務全般 ・他のエンジニアと共に企画段階から品質改善に関わり、品質向上へのアプローチ ・不具合分析などの結果を踏まえた改善策の提案、開発チームへのフィードバック ・テスト自動化やツール導入などの新たな施策の企画リード ・自チームならびにプロダクト開発チームの生産性の最大化、管理 ・チームの運営方針の策定、ビルディング ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力） ・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成 など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜配属先チーム＞ ■QAチーム CTO配下にスタッフ4名のメンバーで構成されており、1プロダクトにつき1から2名が専任で担当する体制を取っているチームです。QA組織として独立していますが、実態はプロダクトチームの一員として企画段階からリリース後の分析MTGまでプロダクトライフサイクルのほぼ全てに関わっています。 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【Data Reliability＆MLOpsエンジニア／マネージャーポジション】機械学習モデルの安定的なデプロイおよびデリバリー／自チームの生産性の最大化と管理
| 必須条件 | ・Linuxに関する知識をお持ちの方 ・ジョブ／バッチフローの設計、運用経験をお持ちの方 ・Webアプリケーション／APIの開発経験（言語、フレームワーク不問）をお持ちの方 ・Gunosy事業に共感できる方 ・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | サーバーエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー ・機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築 ・データウェアハウスの設計／構築ならびにデータ連携部分の設計／構築 ※全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発 ・自チームの生産性の最大化と管理 ・チームの運営方針の策定とビルディング ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力） ・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成 など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜配属先チーム＞ ■Data Reliability & MLOps チーム 「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」など、同社が開発・運営しているプロダクトの根幹を支えているのが、同社で蓄積したユーザ行動データを活用した、機械学習による記事配信アルゴリズムおよび広告配信アルゴリズムです。また、日々のデータからユーザ行動を把握し、プロダクトを改善し続けること（データドリブンなプロダクト開発）も非常に重要視されています。 機械学習を用いてユーザごとに最適な記事および広告を配信するためには、予測モデルを安定的に作成し、そのモデルを用いて数ミリ秒で高速にレスポンスを返す必要があります。そのために、データ適切に蓄積し、常に利用可能な形式に整えるためのワークフローの整備が不可欠です。プロダクトが複数あるため、ユーザ行動の分析においても分析しやすい基盤の整備も必要なります。 Gunosy Tech LabのData Reliability & MLOps チームでは、ログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善プロセスを回し、プロダクトの改善／ユーザ体験の向上に貢献をしています。 ＜今後の展望＞ ・事業横断でのデータの活用およびMLOpsの高度化による改善速度の向上 ・複数のデータソースの取り込みによるモデル精度の向上、あらたな機能/商品の創出 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【データサイエンティスト】データ分析エンジニア／マネージャーポジション／プロダクト改善のためのKPI設計・可視化、A/Bテストを用いた検証など
| 必須条件 | ・データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験をお持ちの方 ・SQLを用いた数値集計の経験をお持ちの方 ・機械学習／統計学の基礎的な知識をお持ちの方 ・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験をお持ちの方 ・同社の事業への共感をお持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、データ分析エンジニアとして業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A／Bテストを用いた検証 ・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案 ・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築 ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM） ・ピープルマネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成など） 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ■設立5年で東証上場へ、組織力の強化中 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証マザーズ上場、その後も着々と各事業・組織を拡大し、現在はプライム市場上場企業として邁進中です。しかしながら新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 （機械学習／データ分析によるプロダクト改善）を駆使して再発展するために協力いただけるエンジニアを募集されています。 ＜配属先チーム＞ ■BIチーム 配属先は、データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うBIチームです。同社ではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっており、その中でBIチームはただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割を担っています。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も行っています。 ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【リードエンジニア】新規事業／SaaSプラットフォーム「Guhack」の開発
| 必須条件 | ・Ruby on Rails、JavaScript、AWSでの実務開発経験を5年以上お持ちの方 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） |
|---|---|
| 想定年収 | 500〜1,000万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | JR山手線 渋谷駅 |
| 仕事内容 | 主に、SaaSプラットフォーム「Guhack」の開発をリードエンジニアとして牽引していただきます。 同社はこれまで広告主として数年間に渡り数十本のテレビCM素材を放映してきました。テレビCMはデジタル広告ではリーチできない規模・人にもリーチできるため、大規模マーケティングにおいて重要かつ強力な媒体といえるでしょう。しかし一方でテレビCMにはたくさんの課題も存在。特にデジタル広告と比較し効果計測が難しく、マーケティングのPDCAが回しづらいという特性があります。 そこで同社はテレビCMを効果的に実施するために、効果測定・分析を行うための社内ツールを開発。これらの社内ツールを活用することで、同社は数十本ものテレビCM向けクリエイティブを定量的な分析をもとに製作し、効果的なマーケティングの実施を行っています。そして、このようなプロセスをどのような広告主であっても行えるようにという思いから、同社はこれらの社内ツールをブラッシュアップさせた「Guhack」を、株式会社博報堂DYメディアパートナーズと共同で開発・運営しています。 ＜具体的な業務内容＞ 「Guhack」はテレビCMの放映における課題構造を理解しながら改善していく必要があるサービスです。サービス立ち上げのフェーズで、下記のような仕事へ取り組んでいただける方を同社は求めています。 ・顧客の課題発見からプロダクト実装まで一貫した開発 ・サーバーサイドからインフラ、フロントエンドまでの包括的な開発 ・事業責任者と連携した開発組織作り 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■Guhack 複雑化する情報をダッシュボードで一元管理し、放送枠ごとのアプリダウンロードやサイト流入などの獲得成果をリアルタイムで可視化、分析することができるSaaSプラットフォームです。 ＜配属先チーム＞ ■Gunosyの新規事業開発室とは 新規事業開発室は社内での新規事業創出のために、サービスの検証・立ち上げを行っている組織です。「Guhack」もその1つとして検証を開始し、株式会社博報堂DYメディアパートナーズとの協業サービスとして立ち上げに注力。全社共通の開発組織と連携してGunosyで培った技術・知見を活かしつつも、別組織としてクイックにサービス検証を行えるような組織形態で開発されています。 これからGuhackチームのエンジニア組織を拡大するフェーズで、組織開発にも積極的に関わっていただける環境です。 ＜今後の展望＞ ・Guhackのサービスブラッシュアップを行い、Guhackをご利用いただく顧客の拡大を図る ・テレビCM業界における可視化／分析を軸としながらも、制作などテレビCM放映に関わるIssueを解き、広告主がより効果的なマーケティングを行える世界を目指して、プロダクトの開発を進めていく ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。 ・コアタイム：10時30分 ～ 16時30分 ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分、（終業）16時30分〜22時00分 ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間 |
株式会社Gunosy
【サーバーサイドエンジニア】機械学習・自然言語処理およびデータ分析
| 必須条件 | ・チームでの開発経験 ・プロダクションコードを開発した経験 ・SQLの読解、記述スキル ■下記、スペシャリストとしての経験がある方（1つ以上必須、2つ以上あれば尚可） ・機械学習、自然言語処理 ※機械学習、自然言語処理、データマイニングといった人工知能テクノロジーの知見（修士レベル以上） ※人工知能テクノロジーの実サービス応用経験 ・データ分析 ※データ分析を用いたサービス開発、改善経験 ※ゼロからサービスを立ち上げた経験 ・Python ※Pythonを用いた大規模サービス開発経験 ・当事者としてより良いサービスを作りたいと考える課題解決型の方 ・目標達成するため、チームメンバーと連携を図りながら仕事ができる方 ・現状に満足せずチャレンジし続け、失敗から何かを得ることができる方 ・数値に準じてコミュニケーションを取れる数値感をお持ちの方 ・暫定的ではなく、中長期的な目線で価値を生み出す仕事ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア、データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | データ分析チームにおいて、機械学習・自然言語処理エンジニアとデータ分析エンジニアの双方の役割を担っていただきます。 サービス改善のためのアルゴリズム開発施策を考え、実施していただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ■機械学習・自然言語処理エンジニア ・人工知能テクノロジーを活用したサービス開発、改善 ■データ分析エンジニア ・サービス成長のためのKPI設計と可視化 ・探索的な分析 （改善を目的としたユーザ行動分析、数値異常の際の原因究明など） ・課題解決のための施策考案、実施 （優先度決定の際に要する効果の予測算出、ABテスト実施、効果検証） 【仕事の特色】 分析～施策、実装などを行う業界有数のデータ分析チームに配属いただく予定です。 データとアルゴリズムを活用し「良質なコンテンツの評価」「コンテンツとユーザのマッチング」のための業務に取り組んでいだだきます。 スピーディな仮説検証が可能なログ基盤・ABテスト基盤が整っており、大量データを即時利用することが可能です。 学会参加、学生インターン共同プロジェクトなど、アカデミックなチャレンジをやってみたい方にマッチするでしょう。 |
株式会社Gunosy
【アプリケーションエンジニア】新規事業開発室／新規サービスの立ち上げや改善
| 必須条件 | ＜経験＞ ・スマートフォン向けアプリ開発のプロジェクト参加 ・サービスにおける定量的な改善 ・少数メンバーでの新規サービス開発 ＜実務での開発経験＞ ■以下いずれかに該当 ・iOS ・Android ・Go ・Python ・AWS ・コミュニケーション力が高い ・考えたことを行動に移せる ・学習意欲があり、新しい技術に関心を持っている |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | 主に、新規事業開発室エンジニアとして新規サービスの立ち上げや改善に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■CtoCコマース「バザリー」 ・開発 ・リリース ■その他スマホアプリサービス ・立ち上げ ・改善 主に、株式会社Gunosyが提供する「グノシー」や「ニュースパース」の配信システムをベースに新規サービスを立ち上げていただきます。 ＜開発での取り組み＞ ・Go／Serverless Architecture／MVVPといった新技術は積極的に取り入れる ・チーム全体で領域を横断する ・これまでの数値ベースでの改善手法に基づいた定期量サービスを生産する ＜検討中の取り組み＞ ・新しいデバイス（VR／AR、音声UI）の研究および新規サービス立ち上げ ・デバイス（Alexa／Hololens）の可能性を研究 【仕事の特色】 スマホ領域での新規プロダクト開発に携わっていただきます。ユーザーに最適な情報を届けるために、課題解決に尽力するメンバーの中で仕事に取り組むことが可能です。 ＜得られるスキル・経験＞ ・ユーザー視点でのUI設計 ・大規模アクセスに対応できる実装の設計および開発、運用 ・多くのユーザーを確保しているアプリの設計および開発、運用 ＜既存サービス＞ ・グノシー ・ニュースパス ・ビデレー ・LUCRA（ルクラ） ・Gunosy Ads ・Gunosy Network Ads |
株式会社Gunosy
【デザイナー】
| 必須条件 | ■経験 ・UIデザイン、UX設計、運用（ネイティブアプリあるいはWebサービス） ・HTML、CSSの知識ならびに実装 ■知識と経験 ・グラフィックデザイン関連 ■スキル ・グラフィック／プロトタイプツール（Illustrator、Photoshop、Sketch、MarvelやFramerなど） ・プロダクトに真摯に向き合っていける ・高い学習意欲がある ・知識やスキルの習得に積極的である ・他メンバーと円滑にコミュニケーションを図れる ・結果を実直に受け入れて次へと進むことに繋げられる |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | Webデザイナー |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主に同社のプロダクトデザイン、開発に携わっていただきます。 チームメンバーと協同して業務推進してください。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロダクトに関するデザイン、開発、実行、検証 【仕事の特色】 スマホ分野で新規プロダクトの開発を行なっています。 既存プロダクトの改善と新規プロダクトを立ち上げていくため新しい人材を求めています。 積極的にチャレンジできる環境なので、自身の成長を望む方は力を発揮できるでしょう。 ＜同社で得られること＞ ・多数の利用者を持つプロダクトのデザイン、設計、開発、運用 ・多数の利用者からのフィードバックがある ・新規プロダクトのリリースから大きく成長させていく過程に関わること ・各領域の優秀な社員と共に業務ができる |
株式会社Gunosy
【データプラットフォームエンジニア】
| 必須条件 | ■経験 ・設計、運用（データストア） ・設計、運用（ジョブ、バッチフロー） ・開発、運用（分散処理関連《Hadoop、Sparkなど》） ・開発、運用（ストリーミング処理関連） ■知識 ・Linuxサーバ／ネットワーク関連 ・誰とでも明るく接する ・考えて行動につなげられる ・新技術に常に敏感で学習している |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主にデータプラットフォームの設計・開発・運用を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データウェアハウスの設計、構築およびデータ連携部分の設計、構築 ・設計、開発、運用（ストリーミングデータ処理基盤） 【仕事の特色】 ＜特徴＞ 同社はスマホ分野で情報の入口になる新規プロダクトの開発を継続して実施。 成長がとどまらない既存プロダクトのさらなる改善と、今後の同社を支えていく新しいプロダクト立ち上げていくために新しい人材を求めています。 ＜技術／サービス＞ ・Embulk ・Fluentd ・Spark ・BigQuery ・Kinesis Streams ・Kinesis Analytics ・EMR ・Redshift など |
株式会社Gunosy
【アプリケーションエンジニア】GoもしくはPythonを用いた開発・運用
| 必須条件 | ＜経験＞ ・Webアプリケーション（言語不問）開発 ・API開発 ・GoまたはPythonでの開発 ・要求仕様策定およびアプリケーション設計 ＜知見および経験＞ ・データベース設計 ・チューニング ・周囲とうまくコミュニケーションを取れる ・自ら考え行動できる ・新しい技術に対してアンテナを張り、学習できる ・数値に基づいたサービス改善に携わりたいという意欲がある |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主な業務は、GoもしくはPythonを活用した開発、運用です。アプリおよびAPIサーバ（社内サービス向け）を担当いただきます。 【仕事の特色】 さまざまな新技術やアーキテクチャを取り入れています。Go／Python以外のプロダクション環境に対応できる技術力を身に着けることが可能です。 同社の既存サービス「グノシー」や「ニュースパス」の裏側では数々のサービスが進められており、多くのミッションがあります。 安定稼働とスピードを重視した開発環境の中で、業務を遂行できる方におすすめです。 |
株式会社Gunosy
【アド分析エンジニア】
| 必須条件 | ・課題解決に向けた仕様策定のスキルがある ・KPI集計ができる（SQLやスクリプト言語） ・数字、収益が基盤の定量的改善に対する学習に意欲的である ・機械学習関連の基礎知識がある ・コミュニケーションスキルが高い ・考えたことを行動につなげられる ・先端技術に敏感で学習に積極的である |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主にアド分析を行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・各種KPI設計ならびに分析（広告効果改善） ・改善提案ならびに実装（広告効果分析に基づく広告配信論理） ・利便性の高い管理画面開発 【仕事の特色】 よりよい広告システムを目指し、プロダクト改善をより強く進めたい方を求めています。 コーディングのみならず広範な視野で開発の推進が可能な方にもご活躍いただける環境です。 実践の中で技術を習得したい方、ぜひご応募ください。 |
株式会社Gunosy
【アド機械学習エンジニア】
| 必須条件 | ・課題解決を目指した仕様策定スキルが優れている方 ・機械学習の基礎を理解している方 ・機械学習アルゴリズムをサービスに応用した経験がある方 ・数字や収益に基づいた定量的改善に関心があり、意欲的に学習できる方 ・様々な人と分け隔てなくコミュニケーションを取ることができる方 ・考えたことを行動に移せる方 ・新技術に興味があり、学習に余念がない方 |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主に、広告効果改善に向けた業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■広告配信ロジックにおける以下の業務 ・改善提案 ・実装 ■その他 ・効果分析 【仕事の特色】 自分の強みとして長く使える技術を身に付けたい方、プロダクトを改善し広告システムをもっと良いものにしていきたい方を募集されています。 負荷の高いAPI、インフラ、データベースの設計をはじめ、大規模なデータ基盤や機械学習など、コーディングの他にも様々な分野の知識やスキルを身につけることが可能です。 同社の収益の中枢である広告業務に携われるため、やりがいを持って業務に取り組むことができるでしょう。 |
株式会社Gunosy
【サーバサイドエンジニア】自社アプリ「LUCRA」のサーバーサイド開発やインフラ構築
| 必須条件 | ＜経験＞ ・サーバーサイドアプリケーション開発（Go／Python／Ruby） ・AWSにおけるインフラ構築および運用 ・KVS／DBの運用 ＜知見＞ ■アプリケーションアーキテクチャ ・分析処理 ・非同期ジョブキュー ・パイプライン処理 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取れる ・考えて行動に移せる ・新技術に関心があり、学ぶ意欲がある |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主な業務は、株式会社Gunosyが運営する「LUCRA（ルクラ」のサーバーサイド開発およびインフラ構築です。 ＜具体的な業務内容＞ ■LUCRA（ルクラ） ・開発 ・インフラ基盤構築 ・パフォーマンスチューニング 安定したサービス運営を継続させるために、ユーザー体験に基づいた改善を行います。 【仕事の特色】 新規事業である「LUCRA（ルクラ）」は、ファッションやコスメなど、女性の生活に役立つ情報を発信するアプリです。 同サービスは仮設の検証をスピーディーに行い、ユーザー体験の改善を実施。良質なコンテンツやユーザーとのマッチングを重視したサービス提供を行っています。 |
株式会社Gunosy
【ロジック基盤構築】
| 必須条件 | ■経験 ・実装（LAPACK／BLASなど、ライブラリの使用） ■その他 ・コンピュータ科学の幅広い分野に特化 ・データ構造、プログラミング言語、情報のセオリーなど ・近似計算、近似近傍探索など ・パターン認識、機械学習に対する一般的な理解 ・テクノロジーを実用化する高い意思があり、その意志を継続できる ・明朗快活であり、コミュニケーションスキルがある ・考えて行動に移せる ・新技術に積極的に興味を持って学習したい |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | インフラエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主にロジック基盤の構築に従事していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・サービスへの落とし込み（各プロダクトにおける推薦アルゴリズムのオンライン処理、実行） ・推薦速度の向上推進 【仕事の特色】 パーソナライズは同社の主軸となる分野といえます。 高度な推薦アルゴリズムを具現化し、サービスに反映できるコンピュータサイエンスに特化した人材を求めています。 |
株式会社Gunosy
【「LUCRA」のロジック・分析エンジニア】
| 必須条件 | ■以下の一般的な知識をお持ちな方 ・パターン認識 ・機械学習 ■以下の言語で機械学習ライブラリを利用した経験がある方 ・Python ・Scala ■以下の基礎知識を有している方 ・アルゴリズム ・データ構造 ・数学 ・誰とでも明るく意思疎通が図れる人 ・思考だけではく、行動に移せる方 ・新しい技術に関心があり、身につけようと努力できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主に、ロジック・分析担当として、女性向けアプリ「LUCRA」に関する業務に携わていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■各種推薦アルゴリズムにおける以下の業務 ・オンライン処理、実行のサービスへの落とし込み ■アルゴリズムの継続的な改善を目指した以下の構築 ・インフラ基盤 ・ワークフロー ■その他 ・大規模なユーザー行動ログデータの分析 【仕事の特色】 データ分析、アルゴリズム開発を強化することが、サービスの改善、会社の成長に繋がるという考えを持っている同社。 そのような企業で、情報推薦アルゴリズムの開発やデータ分析に携わるため、業務に大きなやりがいを感じることができるでしょう。 現在、ユーザー体験の改善に向けて短いスパンで仮説の検証を行われています。 同社の思想に則り、数値に基づいた改善手法でサービスの立ち上げ段階における開発に携わることが可能です。 |
株式会社Gunosy
【インフラエンジニア】Site Reliability／スピード感のある開発
| 必須条件 | ■経験や知識 ・AWSでのインフラ構築／運用経験 ・Linuxサーバ／ネットワークに関する知識 ・デプロイ／構成管理ツールに関する知識 ・Webアプリケーション/APIの開発経験（言語、フレームワーク問わず） ・アプリケーションアーキテクチャに関する知識（分散処理、非同期ジョブキュー、パイプライン処理など） ・監視ツール・監視項目に関する知識 ・各種パフォーマンスチューニングの経験 ■マインド ・どんな人とでも明るくコミュニケーションを図れる方 ・考えるに留まらず、行動にも移せる方 ・日頃から新しい技術に関心を持ち勉強できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 300〜700万円 |
| 募集職種 | インフラエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | 「グノシー」「ニュースパス」をはじめとした全プロダクトにおいて、横断的に利用されるモジュールの開発やCI／CDフローの整備、可用性・パフォーマンス・セキュリティの向上など、各開発チームが最速で開発を進められる環境を構築いただきます。 ＜主な業務内容＞ ■Backend System エンジニア ・AWSおよびOSSを活用したサーバーの設計／構築 ・AWSの各サービスや、各種ミドルウェアについての検証／本番適用など ・CI／CDを安定かつ迅速に行うためのツールの開発、環境の構築 ・Chef recipeの開発、Dockerを含めたCI／CD環境の構築など（OpsWorks、ECS） ・ログ収集／データ連携に関連したツールの開発、分析基盤の構築、運用 ・fluent／embulk等のプラグイン開発、AWS Kinesis／EMR／Redshift等の運用など ■Site Reliability エンジニア ・各開発チームと協働でのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・RDBのインデックス設計、キャッシュ戦略、分散バッチの設計など ・障害検知やキャパシティプランニング、パフォーマンス改善のためのモニタリング ・datadog等のプラグイン開発、冗長化／復旧自動化など 【仕事の特色】 Gunosyは「グノシー」「ニュースパス」といったプロダクトに加え、スマホの領域で情報の入口になる新規プロダクトの開発を継続して行っています。 大きく成長した既存プロダクトのさらなる改善と、今後のGunosyを支えていく新しいプロダクト立ち上げに尽力しています。 |
株式会社Gunosy
【サーバーサイドエンジニア】自社アプリ「ニュースパス」の開発
| 必須条件 | ■経験 ・要求仕様策定経験 ・アプリ設計経験 ・高負荷なAPIの構築、運用経験（言語不問） ■以下における設計とチューニングの深い知見と業務経験 ・データベース ・キャッシュレイヤ ■その他 ・どんな人とでも明るくコミュニケーションを図れる方 ・考えるに留まらず、行動にも移せる方 ・日頃から新しい技術に関心を持ち勉強できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 420〜650万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | 主に、同社が提供しているアプリ「ニュースパス」のサーバサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・仕様策定 ・実装方針の検討、開発 ・技術面でのチームの牽引 【仕事の特色】 DL数・ユーザ数を順調に伸ばしているGunosy社の中枢サービス「ニュースパス」に携わることができます。 機能の改善、新規機能の追加といった経験を積んでいただくことが可能です。 ユーザ数の増加に伴い、システムをスケールさせるための業務もお任せします。 高負荷に対応可能なデータベースやキャッシュの設計のほか、クライアントとサーバ、サーバとサーバといったコンポーネント間を全体的に見て設計できるアーキテクトとしてご活躍いただけるでしょう。 改善を進めることで、さらに良いサービスをユーザに提供したいとお考えの方にマッチするポジションです。 |
株式会社Gunosy
【Androidエンジニア】情報アプリ「グノシー」を展開する企業／「LUCRA（ルクラ）」のAndroidアプリ開発
| 必須条件 | ・数値に基づき、適切な意思決定を行える方 ・Android Studioを用いた開発経験 ・Androidライフサイクルについての理解 ・Androidの最新機能／ライブラリに対する理解と意欲 ・クライアント開発でのベストプラクティスに関する知識（依存性逆転の原則、単一責任の原則など） ・数値や収益に対するこだわりがある方 ・一つの仕事を最後までやり抜き、達成できる方 ・ベンチャーマインドをお持ちの方 ・自主性と向上心を持ち、自らPDCAを回しながら業務を進められる方 ・コミュニケーション能力に自信がある方 ・スピード感を持って仕事を進められる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 420〜700万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主な業務は、「LUCRA（ルクラ）」のAndroid向けアプリ開発です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・「LUCRA（ルクラ）」のAndroid向けアプリ開発 ・「グノシー」や「ニュースパス」といった既存サービス開発 ・iOS開発、データ分析、サーバサイド開発、機械学習を用いたロジック改善 など 【仕事の特色】 大規模アクセス対処のためのシステム設計～開発、運用を手がける機会があります。エンジニアとして成長できる環境です。 |
株式会社Gunosy
【Androidエンジニア】大規模ユーザーを抱えるAndroidアプリの設計・開発・運用
| 必須条件 | ・Androidでの開発経験が合算で概ね3年（趣味の期間含） ・チームで、Javaを用いた製品開発を行った経験がある ・数値や収益へのこだわり ・最後まで達成できるパワー ・ベンチャー精神 ・PDCAを回す自主性と向上心 ・コミュニケーションスキル ・仕事をスピーディにこなすスキル |
|---|---|
| 想定年収 | 420〜700万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | 主に、情報キュレーションアプリの要となるAndroidアプリの開発に携わっていただきます。 Android開発チームへの配属が予定されています。 ＜具体的な業務内容＞ ・同社Androidアプリの開発及び運用 ・非技術部門との仕様策定及び調整 ・新バージョンのAndroidの仕様調査及び実装 【仕事の特色】 大規模ユーザーを抱えるAndroidアプリの設計、開発、運用経験を積むことができる他、UI設計にも挑戦できます。 大規模アクセスへの対処を目的とした実装の設計から開発、運用までに携わる機会もあり、技術者としての成長が見込めます。 |
株式会社Gunosy
【iOSエンジニア】多くのユーザーを持つiOSアプリの開発
| 必須条件 | ・Objective-Cを用いたiOSアプリ開発経験が合算で概ね3年（趣味の開発期間含む） ・非技術部門との使用策定、調整スキル （グノシーアプリについて、具体的な改善点、解決策を複数確認できること） ・自らPDCAを用いて改善できる ・高いコミュニケーションスキル ・迅速に仕事に取り組める |
|---|---|
| 想定年収 | 420〜700万円 |
| 募集職種 | アプリケーションエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主な業務は、情報キュレーションアプリに主要なiOSアプリの開発です。 配属先はiOS開発チームです。 ＜具体的な業務内容＞ ・「Gunosy iOSアプリ」の開発、運用 ・新しいバージョンのiOSの仕様リサーチ、実装 ・非技術部門との仕様策定、リサーチ 【仕事の特色】 ＜同社だからできる経験＞ ・多くの利用者をもつiOSアプリの設計、開発、運用経験 ・UI設計経験 ・大規模なアクセスに耐えられる実装の設計、開発、運用経験 ・下記を用いたマルチデバイス対応の経験 （AutolayoutやSizeClass） |
株式会社Gunosy
【アドエンジニア】
| 必須条件 | ・WebサービスのPython経験者もしくは広告システムの経験者の方 ・他部門との仕様策定、調整 ・APIサーバ構築（スクリプト言語） ・KPI集計（スクリプト言語） ・サーバインフラ構築 ・配信サーバの開発（スピード重視） ・分散データストアの運用 ・数字への執着 ・達成力 ・ベンチャーマインド ・PDCA実行力 ・高いコミュニケーション力 ・仕事に取り組むスピード感 ・責任感を伴った事業推進力 ・知識吸収への積極性 |
|---|---|
| 想定年収 | 420〜600万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ日比谷線 六本木駅 |
| 仕事内容 | 主な業務はアドサーバーの開発、運用です。 PythonやGo言語を用いて開発をおこなっていただきます。 Gunosy社の主要事業となりますので、迅速さが求められます。 【仕事の特色】 Gunosy社で働いていただくと、アドサーバーの開発・運用、大規模な配信サーバーの開発・運用、大規模なデータ分析などの経験を積んでいただけます。 |
株式会社Gunosy
【データ分析エンジニア】各種言語による分析・記事配信に伴う開発・テスト分析業務
| 必須条件 | ・チーム開発経験 ・プロダクションコードの開発経験 ・SQLの読み書き ------------------------- ■データ分析のスペシャリスト ・データ分析を用いたサービス開発、改善経験 ・0からのサービス立ち上げ経験 ■機械学習・自然言語処理のスペシャリスト ・修士レベル以上の人工知能技術（機械学習、自然言語処理、データマイニング）の知識 ・人工知能技術の実サービス応用経験 ■Pythonのスペシャリスト ・Pythonを利用した大規模なサービス開発経験 ・グノシーの改善案を提案でき、その数値が妥当であることを論理的な数値を示し考慮できる方 ・ベンチャー精神をお持ちの方 ・PCDAを回し、改善に向け遂行できる方 ・コミュニケーション力が高い方 ・スピード感を持って仕事できる方 |
|---|---|
| 想定年収 | 450〜1,000万円 |
| 募集職種 | サーバーサイドエンジニア |
| 最寄り駅 | 東京メトロ銀座線 溜池山王駅 |
| 仕事内容 | 主な業務はRedshift/SparkFluentd/S3/BigQueryなどを用いた各種分析、および記事配信に伴う開発、テスト分析です。 同社では「数値」による意思決定を行っており、データ分析を最も重要なタスクとして認識されています。 データ分析基盤設計から改善、提案を行える方なら、自身の経験を存分に発揮していただける職場です。 ＜具体的な業務内容＞ ・KPI設計、可視化 サービスが成長する上で必要になるKPIが何なのかを考え、メンバーが常時モニタリング可能にします。 ログの設計、集計と可視化、チームメンバーへの共有などを行います。 ・分析 サービス改善のためのユーザ行動分析や、数値が異常な動きをした時の原因調査など、探索的な分析を行います。 ・施策考案、実施 サービスの課題を解決するために必要な施策を考え、チームで実施していきます。 優先度決めに必要な効果の見込みの算出、ABテストの実施、効果検証を行います。 【仕事の特色】 記事配信アルゴリズムに携わる開発、改善もしくは、データ分析基盤の整備をお任せします。 株式会社Gunosyが提供するサービスは、これからも改善を繰り返し、より質の高いコンテンツへと進化される予定です。 その成長を支えるため、機械学習アルゴリズムを同社サービスに反映できる方を求められています。 ＜得られるスキル＞ ・設計、開発、運用力（データ分析基盤） ・ビジネスの観点から見たKPIおよび数値への理解 ・同社サービスへの機械学習、データマイニング応用力 ・数値可視化、データ分析、施策に対する反映 ・数値、ログに対する判断力 |
事業内容
情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」の開発および運営
社風
同社は、「情報を世界中の人に最適に届ける」という経営理念を掲げ、世界中の人々がそれぞれ求める情報をより簡単に、見やすく、楽しめるようになるプロダクトの創出を目指している企業です。 その目標の実現に向け、腐ることなく日々一歩一歩前進していくことを大切にされています。 迷った場合はとにかくまず挑戦することを推奨している同社。 どんどん挑戦して失敗を糧に成功を目指せる社風が魅力です。 最新技術への挑戦も積極的に行われており、理想とするプロダクトの完成に向けて必要と判断した技術はすぐさま取り入れられています。 固定観念に縛られることなく意思決定が行われていることに加え、コミュニケーションも密に取られているため、自身の意見も出しやすいでしょう。
設立年月日
2012年11月14日
代表者
代表取締役会長 グループ最高経営責任者 木村 新司 代表取締役社長 西尾 健太郎
資本金
409,900万円
企業HP
従業員情報
249名
福利厚生
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇
■制度
＜福利厚生制度＞ 慶弔見舞金制度、ESOP ＜教育制度＞ 各種勉強会、研修有り ＜事業関連＞ 朝会、全社朝会（毎週）、全社総会（半期に1度）、MVP表彰制度
■福利厚生備考
・「Kaizen Day」：タスクではない日ごろ気になっている部分の修正やリファクタ・デザイン変更などやりたいことを自主的に行う ・フリーアドレス制：コミュニケーション活性化のため導入 ・朝会：エンジニアは全チームが毎日行っています。
休日休暇
■休日制度
・休日：土、日、祝日、年末年始 ・特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇
■休暇備考
手当
交通費支給(上限10万円）、在宅勤務手当（1万円）
デザインツール
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リクルーティングアドバイザーについて
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求人の紹介について
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