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募集要項 |
itLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cass... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
itLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cass... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
、Java、Python・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook・デ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
、Java、Python・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook・デ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
盤の開発/運用、BIツールによるレポーティング・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
烏丸駅 (京都府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
etes、Jenkins、KVM、Hadoop/SparkRDBMS:PostgreSQL■開発... 募集内容を見る |
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想定年収 |
647~791万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
向河原駅 (神奈川県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
の技術調査、検証 ・形態素解析、並列データ処理(Spark)利用によるデータ分析基盤構築PJT・... 募集内容を見る |
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想定年収 |
780~1,280万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
(※移行検討中)、Laravel4ミドルウェア:Spark、Apache Module、Redi... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
外苑前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ラミング言語 SQL、 Python、Hive/Sparkなど・インフラ GCP(BigQuer... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,280万円 |
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
情報(開発環境)python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker, ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
溜池山王駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>クライアントは金融、通信系など大量のデータを取り扱う企業です。・RDBMS、Orac... 募集内容を見る |
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想定年収 |
700~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
白金高輪駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ームワークを用いた開発/運用経験(Hadoop、Sparkなど)<求める人物像>・コンピュータサ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
700~1,250万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当検索サービスを提供する開発チームに... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当検索サービスを提供する開発チームに... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活... 募集内容を見る |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
と大規模データの抽出、加工の経験(Hadoop、Spark、SQLなど)<マインド>・背伸びをし... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
溜池山王駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
コンシューマサービス発の先進技術や開発手法を用いた次世代会計パッケージ『Ci*X(サイクロス)』... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,150万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発をご担当いただきます。デー... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~700万円 |
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
模データの分散処理基盤(Hadoop、Hive、Spark、BigQuery、Athena、Re... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東銀座駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、自然言語処理を用いたダイレクト広告のテキスト改善です。テキストの自動生成や、同社の強... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、AIの音声対話技術の研究・開発です。AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指し... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
システムを利用してお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルト... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
gQueryの導入、スキーマ設計・Hadoop/Sparkを用いた分散処理の基盤構築、プログラミ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西中島南方駅 (大阪府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ダー・Elasticsearch、Hadoop、Spark等、いずれかのミドルウェアを用いた、シ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
650~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
の集計、分析業務経験(Sparkなど)・デジタルマーケティングに関わった経験・ピープルマネジメン... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データ基盤に携わるデータエンジニアとして活躍していただきます。■取り扱うデータ基盤・全社のクラウ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~900万円 |
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>IoTエンジニアの「オープンポジション」として、IoT事業の各ポジション(※)で幅広... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
MySQL・PostgreSQL・Jenkins・hadoop・Hive・Impala・Spar... 募集内容を見る |
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想定年収 |
416~770万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
kins、hadoop、Hive、Impala、Spark、Drill、Mahout、Tenso... 募集内容を見る |
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想定年収 |
416~770万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
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Sparkとは、オープンソースの高速分散処理プラットフォームのこと。SparkではScalaに加えて、JavaやR言語、Pythonなどの言語サポートがあり、それに対応したAPIを提供しています。特徴においては、シンプルなAPIを使用して柔軟な処理モデルを簡単にプログラミングできる点や、従来のMapReduceと比較して遥かに短時間でビックデータを処理できる点などが挙げられます。また、SQLやストリーミングなどといった複雑な分析を組み合わせられる学習機能により、対応のしやすさを実現しているところも魅力の一つです。「依存関係を追加してプロジェクトを作成」「SparkでAPIを作成」「実行」が、Sparkを用いたWebアプリケーション作成の大まかな工程。その簡易かつ使いやすい構成により、多くのエンジニアから高い支持を受けています。Sparkを導入している企業も多いため、選択肢を持ちながら転職先を検討できることでしょう。なお、Sparkをしっかりマスターしておけば転職活動を有利に進めることができる上、実際の開発現場においても存分にスキルを活かしながら活躍できます。転職後のスムーズな立ち上がりのためにも、ビックデータを扱う企業や自社開発のシステム運用・構築などへの転職をお考えの方はSparkに対する知識を深めておくことをおすすめします。Spark以外にも、様々なフレームワークやデータベース、言語などを主要技術として扱っている企業が多いので、「転職先がどのようなソフトウェアを使用しているのか」といった部分も求人上で事前にチェックしておくことが、より自分の適性に合った企業への転職を成功に導くポイントであると考えられます。Spark関連の求人には、開発・構築といった実務経験を必須とするものが少なくないので、これまでに培ったスキルや経験をいかにアピールできるかが重要です。
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