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BigQueryの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれか必須 ・データ分析案件の経験 ・Webアプリケーション開発案件においてプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験 ＜仕事のマインド＞ ・キャリアアップしたいという上昇志向がある ・成長したいという向上心や顧客志向を持っている ・顧客志向で物事を考えられる
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、データ分析の課題を持つお客様に対するGoogle Cloud（GCP）のBigQueryなど
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ＜経験＞ ・Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方 ＜仕事のマインド＞ ・キャリアアップしたいという上昇志向がある方 ・成長したいという向上心や顧客志向を持っている方 ・顧客志向で物事を考えられる方
想定年収 460～900万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 に対するGoogle Cloud（GCP）のBigQueryなどを用いた課題解決です。入社後は、クラウド
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
必須条件 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 800～1,200万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。 【仕事の特色】 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 ・クエリを叩いてデータ抽出できること ・システム開発経験 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・これまでの仕組みを尊重した上で改善提案できる方 ・テクノロジーへの探求心があり、テクノロジーを通じた価値提供をしたい方 ・素直さに自信がある方 ・言語化に自信がある方 ・TVerのミッションに共感いただける方 https://tver.co.jp/about/#vision |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・言語：Go / SQL / Google BigQuery ML / Python / R / Goo |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- ...
| 必須条件 |
・ウェブアプリケーション開発組織での業務経験 ・5名以上のエンジニアをマネジメント（1on1、育成、評価）した経験 ・チームの技術的意思決定に責任または大きな影響を及ぼしていた経験 ・エンジニアの課題を理解し解決を推進するための十分な開発・設計経験 ・複数のステークホルダーが関与し、10名以上が半年以上かけて実施するようなプロジェクトのマネジメントを行なった経験 ・プロダクトマネージャーやセールスなど、エンジニア以外の職種とのコラボレーション経験 ・エンジニア採用の経験 ・マネーフォワードのMission、Visionへの強い共感 ・英語力：ビジネスレベル 上記に記載されている主な業務内容を滞りなく英語で実施できること 英語での面接やピープルマネジメント業務を含みます TOEIC 700点相当以上の定量評価情報の提示が必要です TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で当社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） ・保守的な考え方よりも革新的かつ積極的な考え方を持っている方 ・理想と現実のギャップを理解した上で地道に改善を続けていく継続力を持つ方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,001～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Hub Actions・Analytics：BigQuery, Google Analytics・Com |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・AIやデータ分析に興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
hon、GAS等を使用）・データ抽出・分析（BigQuery等を使用）・ノーコード生成AIツールの活用・ |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・AIやデータ分析に興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
hon、GAS等を使用）・データ抽出・分析（BigQuery等を使用）・ノーコード生成AIツールの活用・ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験 技術的な意思決定をリードした経験 データ基盤やデータ活用に関する実務経験 組織全体のデータ活用を促進し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できる方 既存の慣習に疑問を持ち、新しい課題に積極的に取り組める方 小さな成功と失敗を重ねながら、継続的な学習と改善ができる方 ユーザーの目的や体験を最優先に考え、誰もが使いやすいデータ基盤の構築と改善に取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
910～1,330万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Google Cloud、AWSデータ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、db |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験 技術的な意思決定をリードした経験 データ基盤やデータ活用に関する実務経験 組織全体のデータ活用を促進し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できる方 既存の慣習に疑問を持ち、新しい課題に積極的に取り組める方 小さな成功と失敗を重ねながら、継続的な学習と改善ができる方 ユーザーの目的や体験を最優先に考え、誰もが使いやすいデータ基盤の構築と改善に取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
910～1,330万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Google Cloud、AWSデータ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、db |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
- JavascriptまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発 Open - 透明性のある行動をし、政治を持ち込まない方 - 事業に向かい、腹を割って本質的な議論ができる方 - 積極的な情報共有を行い、チームを強くすることができる方 Ownership 事業の成功のために必要なことは担当範囲にこだわらず積極的に学び、やりきることができる方 Lean 仮説検証サイクルを早く回すために、検証に必要な最小限のアウトプットをどんどん世に出すことができる方 User First すべてのアウトプットがユーザーを向いている方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,440万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
水道橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Ruby、PHP、Python、JavaScriptいずれかでのバックエンド開発経験 ・SwiftでのiOS開発経験 ・KotlinでのAndroid開発経験 ・「ユーザーが熱狂するプロダクトを、再現性をもって創る」ことに興味のある方 ・技術領域にとらわれず、プロダクト開発の全工程に携わってみたい方 ・初めての技術に対しても適応力があり、スピーディーにキャッチアップできる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,440万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
水道橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■Pythonでの開発経験 ■AWS および Google Cloud を使用した開発および運用経験 ■英語力：ビジネスレベル ・上記主要業務を英語で円滑に遂行できること ・英語での面接や人事管理業務を含む ・TOEIC700点以上に相当する定量的な評価情報の提示が必要 ・その他英語力を証明する資格・経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950点以上）、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、Cambridge English FCEなど その他英語力を証明する資格・経験は応相談 TOEIC700点以上に相当する資格をお持ちでない方は、選考過程（原則として一次面接後を想定）で会社指定のテストを受けていただきます。 ・マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方 ・マネーフォワードのデータに可能性を感じている方 ・チームと社会への貢献に意欲的な方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
701～950万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
vetran・DWH/アナリティクス環境: BigQuery、Databricks・構成管理: Terr |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■Pythonでの開発経験 ■AWS および Google Cloud を使用した開発および運用経験 ■英語力：ビジネスレベル ・上記主要業務を英語で円滑に遂行できること ・英語での面接や人事管理業務を含む ・TOEIC700点以上に相当する定量的な評価情報の提示が必要 ・その他英語力を証明する資格・経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950点以上）、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、Cambridge English FCEなど その他英語力を証明する資格・経験は応相談 TOEIC700点以上に相当する資格をお持ちでない方は、選考過程（原則として一次面接後を想定）で会社指定のテストを受けていただきます。 ・マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方 ・マネーフォワードのデータに可能性を感じている方 ・チームと社会への貢献に意欲的な方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
701～950万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
vetran・DWH/アナリティクス環境: BigQuery、Databricks・構成管理: Terr |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・クラウドインフラ（ex.AWS）環境におけるWebアプリケーションの設計から実装までのサーバサイド開発経験 5年以上 ・他エンジニアのコードレビュー/設計レビューの経験 2年以上 ・小規模のシステム（単独アプリケーション）や少人数（2~3名）チームへの責務を負って率いた経験 2年以上 下記の価値観に共感いただける方を歓迎します ・LITALICOのミッション「障害のない社会」に共感していただける方 ・技術で社会課題を解決したい方 ・事業およびカスタマーに対して貢献意欲が高く、目標への達成意欲が高い方 ・一緒に働く仲間とチームと組織をリスペクトできる方 ・仲間に、摩擦を恐れずポジティブな刺激を与えられる方 ・遠大なミッションを担いながら、この新しい領域でエンジニアの可能性を広げていきたい方 ・変化とスピードを楽しみ、スキルを学びながら歩み続けられる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
850～1,050万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
中目黒駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Elasticsearch、Fluentd、BigQuery、Redash・CDK for Terraf |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・3年以上のiOS・Androidアプリケーション開発経験 ・モダンなiOSやAndroidアプリケーションのアーキテクチャ知識 ・パフォーマンスとスケーラビリティを意識した設計及び開発経験 ・大規模なコードベースを継続的に改善してきた経験 ・関連部署との円滑なコミュニケーション能力 ・メンバーマネジメント経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・自分たちのサービスを成長、改善させることにやりがいを感じる方 ・サービスの課題を発見し、ユーザーのために主体的に解決に向けて動ける方 ・今まで担当したことがない新しい領域でもキャッチアップできる方 ・謙虚・尊敬・信頼を大切にし、チームで助け合いながら働ける方 ・難しい課題にも粘り強く取り組める方 ・変化する環境に柔軟に対応できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
store、Cloud Functions、BigQuery）、AWS、Docker・CI/CD：Bit |
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BigQueryとは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームのこと。BigQueryはAzure SQL Data WarehouseやAmazon Redshiftなどと同様、登録された膨大なデータからSQLのような命令文でデータの取得・検索・集計・結合を可能とします。ギガバイト級～ペタバイト級に至るデータベースを簡単にスケールすることができる上、BigQueryでは様々な料金オプションが設定されているのでニーズに応じた料金で利用することが可能。BigQuery はデータのセキュリティ・可用性・耐久性保持のため、自動的にデータの暗号化と複製が実行されます。Google Cloud Identity＆Access Management（IAM）システムを利用すれば、役割ベースのアクセス制御リストをユーザー自身で設定・管理することも可能。その信頼性とセキュリティの高さがBigQueryの特徴であり魅力です。ほかにも、データ取り込みの柔軟性や可用性の高さなどを利点として併せ持ちます。BigQueryを扱えることで期待できる職種は、データサイエンティストやWebアクセスの解析・最適化アナリストなど。いずれも膨大なデータを解析し、PDCAサイクルを活用しながら課題解決策を導き出すポジションです。これらの転職求人では、BigQueryのスキルが求められる傾向にあるため事前にチェックしておくのがベター。中には実務経験を必要とするものもあるので、経験をお持ちの方は転職時にアピールするのも有効です。レバテックキャリアでは、BigQuery関連の転職求人を豊富に扱っています。大手優良企業から外資系、ベンチャー企業まで豊富多彩にある求人の中から希望にマッチした転職先をご提案。業界に精通したキャリアアドバイザーが転職成功に向けてサポートします。
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