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募集要項 |
主な業務は、データ分析の課題を持つお客様に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQue... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
に対するGoogle Cloud(GCP)のBigQueryなどを用いた課題解決です。入社後は、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
460~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ase, ClooudFunctions, BigQuery, GKE, Cloud Run, ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
1,000~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
松山市駅 (愛媛県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
います。<開発環境>・データ基盤・分析環境:BigQuery, Dataform, Redash... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ice365/Backlog/Redash/BigQuery(その他GCPサービスも必要に応じて... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神保町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
s/Google Optimize/GCP(BigQuery)BIツール(Domo/Looker... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
oogle Analytics / GCP(BigQuery)‐BIツール(Looker)‐Ne... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
析環境・言語:SQL・Python・DWH:BigQuery・BI:Looker Studio・... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおい... 募集内容を見る |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■分析グループについてKINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど... 募集内容を見る |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
■分析グループについてKINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど... 募集内容を見る |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
oogle Analytics / GCP(BigQuery)‐BIツール(Looker)‐Ne... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
p Functions・インフラ:GCP -BigQuery, Looker・インフラ : Mi... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
s、Google Optimize、GCP(BigQuery)、BIツール(Domo、Looke... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~850万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
計及びデータの定義・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)・データ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
reSQL/Amazon Redshift/BigQuery・開発手法:ウォーターフォール/アジ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
rgate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
rgate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管... 募集内容を見る |
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想定年収 |
800~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ertex AI Pipeline・DWH:BigQuery・VCS:GitHub・その他:Sl... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~700万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
, Pub/Sub, Cloud Run, BigQuery), AWS IoT, SORACO... 募集内容を見る |
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想定年収 |
1,000~1,800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
秋葉原駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>本ポジションでは、モバイルアプリ『 Prism Japan 』のサービス分析を実行し... 募集内容を見る |
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想定年収 |
490~1,620万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ることを考えています。<開発環境>・DWH:BigQuery・インフラ:AWS, GCP・ワーク... 募集内容を見る |
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想定年収 |
900~1,500万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
eact他・DB:Aurora MySQL、BigQuery他・インフラ: AWS、GCP、Da... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
イミングとなりました。<開発環境>・DWH:BigQuery・インフラ:AWS, GCP・ワーク... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
:Amazon Aurora MySQL, BigQuery・Application Integ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
490~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
分析:Firebase Analytics、BigQueryなど・Swift/Objective... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
烏丸御池駅 (京都府) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
‐Redash ‐PostgreSQL ‐BigQuery・Python/R・Googleスプ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
700~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
計学の基礎知識・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreS... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
発言語:Python, Go・データベース:BigQuery, MySQL(AWS Aurora... 募集内容を見る |
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想定年収 |
700~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤羽橋駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Microsoft SQL Server, BigQuery・Webサーバー:Nginx, Ap... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
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BigQueryとは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームのこと。BigQueryはAzure SQL Data WarehouseやAmazon Redshiftなどと同様、登録された膨大なデータからSQLのような命令文でデータの取得・検索・集計・結合を可能とします。ギガバイト級~ペタバイト級に至るデータベースを簡単にスケールすることができる上、BigQueryでは様々な料金オプションが設定されているのでニーズに応じた料金で利用することが可能。BigQuery はデータのセキュリティ・可用性・耐久性保持のため、自動的にデータの暗号化と複製が実行されます。Google Cloud Identity&Access Management(IAM)システムを利用すれば、役割ベースのアクセス制御リストをユーザー自身で設定・管理することも可能。その信頼性とセキュリティの高さがBigQueryの特徴であり魅力です。ほかにも、データ取り込みの柔軟性や可用性の高さなどを利点として併せ持ちます。BigQueryを扱えることで期待できる職種は、データサイエンティストやWebアクセスの解析・最適化アナリストなど。いずれも膨大なデータを解析し、PDCAサイクルを活用しながら課題解決策を導き出すポジションです。これらの転職求人では、BigQueryのスキルが求められる傾向にあるため事前にチェックしておくのがベター。中には実務経験を必要とするものもあるので、経験をお持ちの方は転職時にアピールするのも有効です。レバテックキャリアでは、BigQuery関連の転職求人を豊富に扱っています。大手優良企業から外資系、ベンチャー企業まで豊富多彩にある求人の中から希望にマッチした転職先をご提案。業界に精通したキャリアアドバイザーが転職成功に向けてサポートします。
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