Hadoopの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Hadoopの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 ・カスタマーファースト思考の方 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
想定年収 610～1,250万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 e / Docker / kubernetesHadoop / Jupyter Notebook/ Te
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・分析のためのデータモデル構築およびデータパイプライン開発やデータエンジニアリングの経験(3年以上) ・Python, PySparkまたはApache Hadoopの経験 ・チームメンバーや異なる部門のメンバーとも効果的に連携できる方 ・要件を明確に理解し、技術的なアイデアを周囲に伝えることができる方 ・最新の技術やトレンドを学び続ける意欲と能力をお持ちの方
想定年収 600～1,164万円
募集職種 最寄り駅 秋葉原駅 (東京都)
会社概要 構造・蓄積・加工・共有） ・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使って
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 下記2つの要件を満たす方 ・アプリケーションエンジニアとして数名程度のチームリーディング経験 ・最終学歴大学卒以上
想定年収 600～2,000万円
募集職種 最寄り駅 門前仲町駅 (東京都)
会社概要 ikuなど・Spark（Scala）、CDP（Hadoop）、DataStage、Syncsort、・I
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■下記のうち複数のご経験・知識 ・エンジニアとして手を動かすことができる ・何らかの大規模データを実務で取り扱った経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームでのデータ分析・データ基盤の構築・開発・運用経験 ・システム開発における要件定義～運用保守まで一連の実務経験 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 ・データ分野でのリードエンジニア（ITアーキテクト、テックリード）として、チームの牽引や後押し、業務推進できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
es、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベー |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■下記のうち複数のご経験・知識 ・ITセキュリティに関する幅広い知識と実務経験 ・クラウド環境におけるセキュリティ分野の知識と実務経験 ・ITインフラに関する深い知識 ・様々な部署・部門との折衝経験 ・AWS、GCP、Azure等の主要クラウドプラットフォームに関する実務経験 ・協力的でリーダーシップを発揮し、チームを効果的にまとめ上げ、業務を推進できる方 ・難易度の高い課題に対しても、周囲と協力して前向きに取り組める方 ・継続的に自己学習を続け、知識の拡大・技術の習得が好きな方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
es、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベー |
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- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
900～1,800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
atabricks、Spark、Presto、HadoopBIツール：Tableau、Looker、Po |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ・システム構築におけるクライアント相対のご経験 ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。 ・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方 ・他メンバやクライアントなど業務に応じて必要な相手とコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方 ・ものごとを体系的に整理し、筋道を立てて考え、課題を解決する力を持つ方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
670～1,170万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
icks・ライブラリ・ツール：Tableau、Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)、Airf |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・受託開発などのクライアントワーク経験3年以上 ・Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
570～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
atabricks、Spark、Presto、HadoopBIツール：Tableau、Looker、Po |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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| 必須条件 |
・LinuxサーバをCLIで問題なく操作が行える ・Nginxを利用したWebサービスの開発や運用経験 ・IPアドレスやポートなど一般的なネットワークの知識がある ・運用に必要なプログラム（スクリプトレベル）を書ける ・CDNや動画配信プラットフォームの開発もしくは運用経験がある ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
420～550万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
芝公園駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
SQL・ログ処理：Fluentd、Kafka、Hadoop・使用言語：Lua、Perl、PHP※オンプレ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
900～1,800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
atabricks、Spark、Presto、Hadoop・BIツール：Tableau、Looker、P |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 ＜スキル＞ ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力 ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 ・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く運用していきたい方 ・チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,100万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
atabricks、Spark、Presto、HadoopBIツール：Tableau、Looker、Po |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・SREとしての1年以上の業務経験 ・インフラアーキテクチャー設計経験 ＜マインド＞ ・特になし |
|---|---|
| 想定年収 |
430～1,100万円 |
| 最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
| 会社概要 |
：Zabbix、Grafana、Kibana、Hadoop・環境構築：Ansible・CI/CD：Jen |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力をお持ちの方 ・データ分析に限らず幅広くテクノロジーに興味があり、率先して試しキャッチアップしていける力をお持ちの方 ・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 ・チームとして、メンバー及びクライアントと協調してプロジェクトを推進できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
570～1,100万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
atabricks、Spark、Presto、HadoopBIツール：Tableau、Looker、Po |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験 ・クライアントに対する価値提供を常に考え行動できる方 ・チームメンバーに対して仕事の仕方やスタンスを教えることができる方 ・分析・開発といったプロジェクトの種類に関わらず、プロジェクトをリードし、成功に導くことに意義を認識している方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
570～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Redshift、BigQueryデータ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤BIツール： |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・ネットワークシステム開発経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験であってもネットワークインフラ知見があれば可 ・PL又はPM経験（5名以上のチーム）2年以上 ・AWSを用いた開発経験（※基本的な処理を理解し、構築いただけること） ・業務ヒアリング ・顧客折衝 ＜学歴補足＞ 高卒以上 ＜マインド＞ ・常に顧客へ最高の結果を届けるため、技術力の向上とチームの価値を上げられる方 ・同僚と適切なコミュニケーションを取り、個ではなくチームとして最高の価値を求められる方 ・新たな技術に挑戦しお客様の課題解決に上流工程から関わりたい方 ・お客様から直接感謝の言葉を聞きたい方 ・短い期間で終了する案件で色々なクライアントと関わりたい方 ■当社のミッション/ビジョン/バリューに共感いただける方 ・Mission システム、プロセス、意思決定、全てのものを加速し、快適な社会を実現する。 ・Vision 日本国内の全ての企業にAiritechの顧客になってもらう。 ・Value 社会を加速するからには、自らの「速さ」にこだわる。 ・Quick Decision/Quick Action/Quick Response 速度重視、とにかく素早く決定し、行動し、結果を提供する ・Best Solutionの追求 情報共有、課題共有、アイデア共有を素早く行い、Airitechの総力を結集し最高の価値を届ける。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
Elasticsearch, Splunk, Hadoop,他＜募集背景＞2017年の設立以降、株式会社 |
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Hadoopは、オープンソースのソフトウェア開発のフレームワークです。Hadoopを開発、提供しているのは、オープンソースのソフトウェア開発を支援するApacheソフトウェア財団。Hadoopは、そのApacheソフトウェア財団の中でもトップレベルのプロジェクトです。Hadoopの仕組みは、マスターサーバと配下にある複数のサーバが連携し、データの高速処理を行います。そのため、配下のサーバが多いほど処理能力は向上し、ペタバイト級のビッグデータの処理が可能です。近年、ソーシャルメディアやECサイトなどのITを利用したツールの多様化や大衆化に際し、大量の動画や画像データの蓄積、データ解析などさまざまな業務が急務となっています。そんな中、Hadoopはオープンソースで低コストなので、企業とITエンジニアにとってまさに救世主。今後は、世界的にビッグデータの時代が本格化するため、Hadoopの普及がさらに拡大化すると見られ、Hadoopスキルを持つエンジニアの求人案件は増加する見込みです。実際に転職求人サイトをチェックすると、IT企業に限らず製造業や小売業など幅広い業種の企業が、Hadoopのスキルや知識を持つ人材の求人を出しているので、転職先企業の選択肢が広がります。もちろんHadoopを扱う際には、使用されているプログラミング言語のJavaを始めとするスキルとシステムに関する知識が必要となります。これらの知識を保有していることを客観的に証明する「資格」を持っていると、システムエンジニア、インフラエンジニアなどへの転職時に有利です。例えば、ClouderaはHadoop製品のサポートや扱うエンジニアのスキルを身に付ける教育体制、認定資格の提供を行っています。転職活動を始める前に、この資格取得をアピールすることで、転職を優位に運ぶことができます。
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