【データサイエンティスト】株式会社Gunosyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #6965

株式会社Gunosy

【アド機械学習エンジニア】

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 服装自由
  • 自社サービスあり
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • 年俸制導入
年収
300～700万円
最寄り駅
六本木駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL
クラウド
AWS

仕事内容について

主に、広告効果改善に向けた業務に携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
■広告配信ロジックにおける以下の業務
・改善提案
・実装

■その他
・効果分析

【仕事の特色】
自分の強みとして長く使える技術を身に付けたい方、プロダクトを改善し広告システムをもっと良いものにしていきたい方を募集されています。
負荷の高いAPI、インフラ、データベースの設計をはじめ、大規模なデータ基盤や機械学習など、コーディングの他にも様々な分野の知識やスキルを身につけることが可能です。
同社の収益の中枢である広告業務に携われるため、やりがいを持って業務に取り組むことができるでしょう。

必須条件

・課題解決を目指した仕様策定スキルが優れている方
・機械学習の基礎を理解している方
・機械学習アルゴリズムをサービスに応用した経験がある方
・数字や収益に基づいた定量的改善に関心があり、意欲的に学習できる方

・様々な人と分け隔てなくコミュニケーションを取ることができる方
・考えたことを行動に移せる方
・新技術に興味があり、学習に余念がない方

歓迎要件

・SQL、スクリプト言語を用いたKPI集計のスキル、経験を有している方
・大規模なログの数値集計のスキル、経験を有している方
・AWSを用いてインフラを構築した経験がある方
・データ処理基盤を構築した経験がある方

想定年収

300～700万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回

■給与・評価等備考
給与：経験・能力・スキル等を考慮し、Gunosy社規定により決定いたします。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

評価制度
Gunosy社の人事評価は、「成果」と「行動」の2つの軸で実施。業績に対して定量化できる貢献（「成果」による評価）、中長期的なGunosy社の文化や組織づくりへの貢献（「行動」による評価）、どちらも会社にとって重要な貢献であると考えているため、そのバランスは50：50としています。また、評価は4半期に一度、昇給・昇進は年二回という早いペースで実施し、スピーディな成長を支援する制度を整備しています。
予定勤務地
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー37F
就業時間
09:30～18:30 
平均残業時間
30時間以上
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
慶弔見舞金制度、ESOP

＜教育制度＞
各種勉強会、研修有り

＜事業関連＞
朝会、全社朝会（毎週）、全社総会（半期に1度）、MVP表彰制度

■福利厚生備考
・「Kaizen Day」：タスクではない日ごろ気になっている部分の修正やリファクタ・デザイン変更などやりたいことを自主的に行う
・フリーアドレス制：コミュニケーション活性化のため導入
・朝会：エンジニアは全チームが毎日行っています。

試用期間
3ヶ月（期間中の待遇などの変化はございません。）
休日休暇

■休日制度
・休日：土、日、祝日、年末年始
・特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

手当

交通費支給(上限10万円）、在宅勤務手当（1万円）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社Gunosyについて

設立年月日
2012年11月14日
代表者
代表取締役会長 グループ最高経営責任者 木村 新司 代表取締役社長 西尾 健太郎
資本金
409,900万円
企業HP
https://gunosy.co.jp/
従業員情報
249名
事業内容
情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」の開発および運営

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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