Pythonエンジニアの将来性について

Pythonの歴史

Pythonの歴史は意外と古く、1991年にはグイド・ヴァンロッサム氏によってver0.9.0のソースコードが公開されています。Ruby（1993〜1995年）、PHP（1995年）などと比較しても歴史が古い言語と言えます。

2018年5月現在ではver3.6が公開されていますが、ver2系との後方互換性が低く、現在もver2系を利用している人も多いようです。ただし、ver3系もフレームワークやライブラリが充実してきたこともあり、2016年頃からver3系を利用して開発を行うことも多くなってきています。

また、Pythonは米国の大手企業がシステムに導入していることでも有名で、マイクロソフト、アップル、Google、Yahoo!、YouTube、Dropboxなどの有名企業で採用されています。

Pythonの特徴

Pythonはほかの言語とは異なる特徴が多い言語でもあります。例えば、ブロック構造が他言語とは異なり、インデントを用いて定義されています。そのため、コードスタイルを統一でき、読みやすいコードでプログラミングできるのが特徴です。すばやく全体が把握しやすいことで保守性が高まり、生産性も高くなるといえるでしょう。ライブラリも非常に充実しており、標準ライブラリだけでやりたいことが完結することも少なくありません。

そのほか、Google App Engineでの使用言語にサービス当初から採用されていたり、AWSのコマンドラインインターフェースや、サーバレスアプリケーションの開発に重宝するLambdaにて2系、3系の利用も可能であったりと、海外製のクラウドサービスとは切っても切れない縁があります。

実用的な面でもWebアプリケーションフレームワークであるDjangoや、簡単にデーモン処理を行うことが出来るSupervisorなど、痒いところに手が届くフレームワークやモジュールが用意されています。

Pythonの人気と、データから見る優位性

冒頭でも記載した通りPythonの世界での人気は高く、プログラム言語の人気をランキングしたTIOBEでは世界で4位の位置にいると発表されています。
参照：TIOBE.https://www.tiobe.com/tiobe-index/（2018-6-25）

ただし、それよりも上位の3言語（Java、C、C++）がコンパイル言語であることから、手軽に使えるインタプリタ型の言語においては世界で最も愛されていると言えるでしょう。

また、Githubが発表した利用言語ランキングでも2位を獲得しています。
参照：Github.https://octoverse.github.com/（2018-6-25）

国内での人気は求人や案件数自体という面では決して多くはありません。しかし、年収に目を向けてみると、レバテックキャリアを利用して転職を成功させたPythonエンジニアの平均年収は400～850万円となっています。

Pythonエンジニアの年収帯：400～850万円
PHPエンジニアの年収帯：350～650万円
Javaエンジニアの年収帯：300～700万円
Rubyエンジニアの年収帯：300～650万円
C＃エンジニアの年収帯：350～650万円

その他の言語と比較すると、PHPエンジニアは350～650万、Javaエンジニアは300～700万という年収帯であるため、Pythonエンジニアの年収は比較的高めであることがわかります。年収が高いひとつの理由としては、人材の需要に対して供給が足りておらず、Pythonエンジニアの希少価値が高まっていることが挙げられます。

国内でも海外の優秀なエンジニアを採用することを目的に、Pythonをメイン言語として開発を行う会社やサービスも増えてきたようです。これから成長が見込まれるベンチャー企業への参画なども視野に入れている場合は、Pythonを学習する意義がありそうです。今後国内市場でも人気の向上が見込まれるプログラム言語であることは間違いないといえるでしょう。

後述しますが人工知能、機械学習の研究、実用化にもPythonは必要不可欠であり、そういった最新技術のスキルを持つ人は単価が上がりやすい傾向があります。こういったことから現在Pythonの国内市場は過渡期であり、まさにこれから人気が上がってくるプログラム言語であるといえます。

Pythonの将来性

Pythonの最大の特徴であり、またその価値を不動のものとしていくものとして、機械学習に強い言語であるということが挙げられます。特に有名なプロジェクトはGoogleがオープンソースで公開しているTensorFlowで、このプロジェクトによって機械学習の敷居が大きく下がったと言えるでしょう。

国内でもTensorFlowを利用したプロジェクトの発表などが度々行われているようです。TensorFlowは機械学習、深層学習の両方に対応しますが、これらを有用に活用しようと思ったら高度な数学的知識が必要になります。これからは単言語の理解だけでなく、様々な分野との連携を意識した応用力もまた必要になるでしょう。

AWSのサーバレスアプリケーションである、LambdaでもPythonは採用されています。これ自体はサービス当初から利用されていますが、ここ数年で飛躍的に普及しているスマートスピーカー（AIスピーカー）との連携でLambdaは非常に相性がよく、特にAmazon Alexa搭載のスマートスピーカーのスキル開発ではLambdaを利用することで非常に簡単に開発を行うことが出来ます。

まとめ

Pythonは、人によっては今すぐに必要なプログラム言語ではないかもしれないですが、勉強する価値は非常に高いといえるでしょう。初心者でも比較的学びやすいプログラム言語であるにも関わらず、言語特性である標準モジュールの手広さと、拡張性の高さからITのあらゆる分野に応用が効きやすいことから将来性も高く、近い将来デファクトスタンダードとなるといっても過言ではありません。

ただしどの言語にも言えることですが、日本においてプログラム言語の学習をしようと思った場合は英語が出来ないと、仕様把握に仕様書の和訳を待たざるを得ない状態となります。そうなるとどうしても最新仕様を学習できないというマイナス面があります。

特にPythonでは機械学習、AWSと言った海外先行の技術が興りやすくそれらに付いていくには英語は切っても切れないものとなります。したがって、英語力を身に付け、最先端のIT技術を扱えるPythonエンジニアとなることができれば、今後より市場価値の高いエンジニアとして活躍でき、より高い収入を得ることも可能になるでしょう。

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