【データサイエンティスト】株式会社リクルートの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #14169

株式会社リクルート

【オープンポジション（データ）】※ミドル～ハイレイヤー求人／国内有数の大規模サービスのデータ利活用／企業変革フェーズ／フルフレックス／フルリモート

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 採用人数5名以上
  • 新技術に積極的
年収
540～1,110万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
東京駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python Ruby Go Scala JavaScript

仕事内容について

＜業務詳細＞
国内トップレベルのシェアを獲得するサービスから日々膨大なデータを蓄積している同社。
そのデータを扱い、幅広い領域おいて新たな価値の創造に貢献していただきます。

＜ポジション例＞
・ビッグデータ分析基盤の企画、構築、運用
・データマネジメントの企画、構築、運用
・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画／開発および既存機能の改善
・高度な統計学や解析技術／解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進
・プロジェクトマネジメント、チームマネージメント
・新規プロダクト、新規機能の企画／開発および既存機能の改善など

※選考プロセスにおいて本人の志向や適性を考慮した上で、具体的なポジションを提案されています。

【仕事の特色】
＜開発環境＞
■使用している主な技術一例
JavaScript／Java／Python／Bash／Ruby／Scala／Go
Elasticsearch／Lucene／Apache Spark／Kafka
Oracle Exadata／AWS S3／GCP BigQuery／JP1/AJS／Tableau／SPSS　など

【仕事内容（変更の範囲）】
全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

必須条件

＜スキル＞
・何かしらのエンジニアスキルをお持ちの方

＜マインド＞
・良好なコミュニケーションを取れる方
・自らの領域において、圧倒的な成果を残したことがある方
・新しい技術の探求など、知的好奇心やチャレンジ精神を持って仕事に取り組める方

想定年収

540～1,110万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：・査定：年2回

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
145日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・社員持株制度
・退職金制度
・育児休職制度
・提携保育園
・保活相談窓口「保活のミカタ」ベビーシッター法人契約
・病児保育サポート等各種両立支援施策
・介護休職制度
・介護代行サービス法人契約

休日休暇

■休日制度
週休2日制、年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など

■休暇備考
・週休2日制：土日祝等、同社カレンダーによります（事業部門により年数回土曜出社有り）。
・年間休日：内訳（会社休日140日＋指定休5日）

※会社休日には取得する日を自身が設定する「フレキシブル休日」を含みます。
※年間平均では週休2.8日（約3日）となります。

手当

通勤交通費、グレード手当（固定残業代）、深夜・休日勤務手当、追加割増手当

・通勤交通費：同社規定によります。

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株式会社リクルートについて

設立年月日
1963年08月26日
代表者
代表取締役社長　北村 吉弘
資本金
35,000万円
企業HP
https://www.recruit.co.jp/
従業員情報
17,327名
事業内容
・国内外の販促メディア事業
・日本のHR事業及びグローバル斡旋事業を統括

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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