AIプログラマーとは
AIプログラマーとは、AI技術を用いて開発を行う職種です。具体的には、自然言語処理や音声・画像認識といったAI技術を活用し、システム、製品などの開発に携わります。
AIの普及・発展が続き、AIが人の仕事を取って代わる可能性を示唆するニュースをよく目にします。たしかに、単純な作業は今後AIに代替されていく可能性はあるでしょう。しかし、AIプログラマーはこれからますます求められていくと考えられます。
AIの技術を活用し、システムや製品を作り上げるためには、AIプログラマーの手によるプログラムが欠かせないからです。AIはさまざまな作業を効率化してくれる画期的な技術ですが、その実現にはAIプログラマーの役割が重要といえるでしょう。
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AIプログラマーの仕事内容
AIプログラマーはアプリケーションエンジニアの一種で、主な開発対象はAI向けのプログラムとなります。関連する職種としてAIエンジニアが挙げられ、AIプログラマーはAIエンジニアによって設計されたAIの実装やテストを行うのが仕事です。
AIの発展でプログラマーの仕事はなくなるのか
AIの発達により、「近い将来、AIがプログラミングのすべてを代替し、プログラマーは不要になる」という話題をよく耳にするようになりました。AI技術が普及することにより、それまでプログラマーの手で行っていた仕事がなくなるケースもあるでしょう。しかし、すべての仕事がAIに代替されるわけではありません。
ここではAIとプログラマーの関係性について解説します。
AIが発展してもすぐにプログラマーが不要になるとは限らない
AIの発展が進んだとしても、すぐにプログラマーが不要になるとは考えられません。既存のITシステムを活かすためにはプログラマーが必要であり、AIを作る側にもプログラマーが必要だからです。プログラマーの仕事そのものが自動化できる将来は遠いといえます。
ただし、AIを利用する目的はあくまで作業効率化です。AI化が進めばプログラマーの受け持つ仕事の範囲において、一部の作業を置き換えることはできるでしょう。
システム、アプリの点検や保守作業は引き続き必要だと考えられる
AIが普及しても、既存業務に利用するシステム、アプリが即時に置き換わることはありません。AIの導入により、既存のシステム、アプリを使った業務に対して、コストメリットがある場合にのみ、AIの適用が行われていくと考えられるからです。
また、置き換わっていく場合、徐々にAIの適用分野が広がっていくと想定されますが、そのあいだ、プログラマーによるシステム、アプリの点検や保守作業などは継続的に必要となります。
AI発展でプログラマーの仕事がなくなるといわれる背景
AIが人間の職を奪うといった論調は、2013年ころから強まりました。その原点ともいえるのが、「フレイ&オズボーンの推計値」です。オックスフォード大学のフレイ&オズボーンが2013年9月に発表した推計値では、「米国内労働人口の47%の仕事は、7割以上の確率で、10〜20年以内に機械が代替する」内容が示されました。総務省の「平成30年版 情報通信白書」でも、同様の内容が記載されています。
この推計値によって、日本国内において「AIが約半分の労働者の仕事を高い確率で奪う」として、Webメディアなどで盛んに報じられました。また、同結果をきっかけとして「テクノロジーと雇用の未来」が本格的に研究されるようになり、さまざまな可能性の示唆につながっています。
しかし、その後フレイ&オズボーンの推計値は、計算方法に疑問が呈されることとなりました。また、発表者の一人であるマイケル・オズボーン準教授が「技術的な可能性の話であり、技術革新に伴う雇用増については考慮していない」と話したため、一時のブームが沈静化したようです。現在では、あくまでも参考程度の情報として扱われるケースが多いでしょう。
プログラマーとして活躍し続けるにはAIの知識とスキルが必要
今後、AIが省力化に貢献するのは確かであり、実際に人手不足対策として活用されています。したがって、今後は定型業務などを中心にAIが人間の仕事を代替し、雇用量の減少をもたらす可能性は否定できません。
厚生労働省のIoT･ビッグデータ･AI 等が雇用・労働に与える影響に関する研究会報告書においても、「AIが雇用量を減らす」と考える企業が「増やす」と考える企業を上回っています。
ただし、全体として見れば「雇用量に大きな変化は発生しない」と考える企業が多数を占めることも見逃せません。「昨今の人手不足と相殺される」「技術革新によって新たに仕事が増える職種もある」といった意見が根強いです。
さらに、IT関連リサーチ大手のガートナー社は、「AIによる雇用創出が消失を上回り、その差は年々拡大傾向にある（雇用増が続く）」見方を示しています。
18世紀から19世紀に欧州で起こった産業革命を見ても、手作業の職人など「消える職種」がある一方で、操縦士やメンテナンス要員など、新たな仕事が生まれました。このように技術革新は「消失と創出」を同時に促進することから、職種単位で仕事の増減を分析していく必要があるでしょう。
参考：ZDNet Japan「2020年以降、AIで生まれる雇用は失う雇用を上回る--ガートナーのテイ氏」
AIプログラマーの需要
AIに取って代われない仕事だからこそ、AIプログラマーの需要は高い水準をキープしているといえます。理由としては下記が挙げられます。
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・AIプログラマー不足が世界的に深刻だから
・将来的にAIプログラマーの需要が高いから
・AIビジネスはこれからも発展し続けると予測されているから
富士キメラ総研が2022年に発表した2022人工知能ビジネス総調査によると、AI技術の活用が進展することにより労働不足の解消が進められつつありますが、AIプログラマーを含むエンジニアの人材不足は今後も課題とされています。
今後も活躍するには専門性の高いAIプログラマーになるのも手
AI技術の発展とコンピュータの進化により、AIを使ったプログラムは業務での適用が行われるレベルのコストパフォーマンスを持つようになりました。
2024年4月25日に発表されたIT専門調査会社IDCによる国内AIシステム市場予測によれば、2023年の国内企業のAI市場規模は6,858億7,300万円でした。IDCは、AI市場規模は2024年以降もさらなる市場拡大を続け、2028年には2兆5,433億6,200万円まで拡大すると予測しています。
AIの普及、発展を背景に、専門性を持ったAI領域の技術者の需要が高まっています。AIを専門領域としたAIプログラマーは、今後のエンジニアのキャリアパスの選択肢として有望でしょう。
AIプログラマーの平均年収
AIプログラマーについて、平均年収を調べるためのデータは多くはありません。求人も多くはなく、公的機関による情報においてもAIプログラマーに限ったデータはないため、AIエンジニアの年収を目安として紹介します。
2024年9月時点のレバテックキャリアのAIエンジニア求人を参考にすると、平均年収は約680万円であることが分かります。また、年収幅は約400万円〜1,600万円と上下の差が大きいです。受け持つ分野の難易度や経験、知識によって変わってきますが、スキルと技術があれば高年収が目指せる職業だといえます。
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AIプログラマーに必要なスキル
AIプログラマーとして活躍するには、複数の言語のプログラミングスキルや機械学習についての知識、数値・データを扱うスキルがあると望ましいでしょう。しかし、企業によっては必ずしもすべてが必要となるわけではないため、AIプログラマーの求人を参考にしてスキルの優先順位を決めると良いでしょう。
ここでは、AIプログラマーに必要となるスキルについて紹介します。
AI関連の言語によるプログラミングスキル
AIプログラマーには、AIを作るのに向いているプログラミング言語のスキルが必要です。AI開発によく利用されるプログラミング言語として、PythonやJulia、C++が挙げられます。
AI向けのプログラムで重要とされるのは、計算速度と開発効率です。たとえば、Pythonはスクリプト言語のため実行速度は早くありませんが、AIを作る際に利用できるライブラリが充実しています。複雑な処理は高速に動作するライブラリに任せることが可能なので、効率的に開発できるのが魅力といえるでしょう。
Juliaは2012年に公開された比較的新しいプログラミング言語です。計算速度に優れ、AI領域の開発用途でも注目を集めています。後発の言語のため、ライブラリや情報収集などの面で難があるものの、AIプログラマーにとっては将来性に期待できる言語です。
C++はC言語の後継のプログラミング言語で、その処理速度も受け継いでいます。メモリ管理や記述などが複雑なため習得する難易度は高めですが、AIの領域において高速な処理が求められるシーンでは必要とされる言語です。
機械学習ライブラリを実装するスキル
AIのプログラミングの際にも、そのロジックすべてを一からプログラムすることはまれで、一般的には用意されたライブラリを組み合わせて処理を実現します。そのため、AIや機械学習の仕組みを理解し、用意されたライブラリを使ってその仕組みを組み立てるスキルが、AIエンジニアには必要です。
数学・統計学の知識
AIを設計、構築する際に必要となるのが、数学や統計学についての知識です。AIによる思考は人間の脳を模した形ではなく、数学的な論理の積み重ねによって実現されています。この考え方を理解し、設計、構築するためには、AIの実装に利用される数学・統計学の知識を持ったプログラマーが求められます。
データベース・データ処理の知識
AIは多くのデータを判断や学習の基準として取り込むことで、精度を向上させます。データの取り扱いは必須となるので、AIプログラマーにはデータベースやデータ処理の知識・スキルが必要です。
AIプログラマーのスキル習得に役立つ資格試験
AIプログラマーに必要なスキルに関連して、取得しておくと業務に役立つ資格がG検定やE資格、Python3エンジニア認定データ分析試験、統計検定です。これらの資格取得に向けて学習すると、AIプログラムの基礎的な知識や実装する際に必要なスキルを体系的に習得できます。また、資格試験に合格すれば、AIプログラマーに求められる知識・スキルがあることをアピールできるでしょう。
以下では、AIプログラマー向けの資格試験について1つずつ紹介します。
G検定
一般社団法人日本ディープラーニング協会が提供する、AIを事業に活用する人材（ジェネラリスト）向けの資格試験です。「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有している」ことを示せる資格となっています。
試験範囲は人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングの手法や活用に関するものです。
E資格
ディープラーニングを実装するエンジニア向けの資格試験で、「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有している」ことを示せる資格です。G検定と同様に一般社団法人日本ディープラーニング協会が提供しています。
試験範囲は応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境と基礎理論から構築に関する知識までが問われます。
Python3エンジニア認定データ分析試験
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会によって運営される「Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験」です。この試験は、直接的にAIの実装に関する資格ではありません。しかし、AIエンジニアに必要となるPythonの言語スキルや数学、統計学に関するライブラリの使用などが設問内容のため、AIプログラマーにとっても一定のスキルを示せます。
統計検定
統計に関する知識や活用力を評価する検定資格で、一般財団法人統計質保証推進協会が主催しています。AIプログラマーには統計学の知識が求められるため、基礎知識をある程度所有していることを証明するのに役立ちます。
統計検定は1級、準1級、2〜4級の5段階と、統計調査士、専門統計調査士、DS基礎、DS発展、DSエキスパートの合計10種の試験があります。AIプログラマーの場合には、データの扱い方や統計的な問題解決力が養える2級以上の合格を目指すのがおすすめです。
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AIプログラマーのキャリアパス
AIプログラマーの代表的なキャリアパスとしては、AIエンジニアや機械学習エンジニアが挙げられます。AIプログラマーを目指す場合、あらかじめ将来のキャリアパスを見据えておくと、いつ・何のスキルを習得すべきかなど、AIプログラマーとして経験を積みながら計画的にスキルアップを図れるでしょう。
ここからは、AIプログラマーからのキャリアパスとして考えられる上記の2つについて、詳しく説明していきます。
AIエンジニア
AIエンジニアは、AIプログラマーの上位職種にあたり、AIに関わるさまざまな業務を行います。AIプログラマーは主にAIアルゴリズムのプログラミングを担当しますが、その設計や実装のほかAIを活用したデータ分析をすることがAIエンジニアの担当業務です。
AIエンジニアはアルゴリズムの設計を含めた知見や、AIを活用するための業界知識が必要となり、AIプログラマーと比較すると業務の範囲がさらに広くなっています。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアもAIエンジニアの1つといえますが、AIエンジニアがAI全般の設計・開発を行うのに対し、機械学習エンジニアは機械学習に特化した業務を行います。
機械学習とは、大量のデータをもとにアルゴリズムに基づいてデータを分析する仕組みのことです。機械学習では分析する際の基準となる特徴をパラメータ（特徴量）として人間が選択しますが、深層学習（ディープラーニング）では、その特徴量もコンピューター自身が判断します。
機械学習エンジニアは、機械学習や深層学習を行うためのアルゴリズムの設計やモデリング、実装を行います。
AIプログラマーはきつい?その理由とは
ITエンジニアやプログラマーの中でも注目されている職種の1つであるAIプログラマーですが、「AIプログラマーはきついのでは」と疑問に思う人もいるでしょう。結論からいうと、AIプログラマーはきつい側面もあります。しかし、これからAIプログラマーを目指すなら、仕事の実態を知っておくと転職後のギャップが生じにくいです。
なぜAIプログラマーはきついといわれるのか、その理由について解説します。
人材不足で業務量が多い
AIプログラマーはどの企業も求めるほど需要が高いものの、人材が不足しているため、一人あたりの業務量は非常に多くなります。そのため激務となり、業務量の多さから「きつい」と感じる人が多いようです。
業務を行うのに理解しておくべき情報の範囲が広い
AIプログラマーは基本的にAIエンジニアが設計したAIの実装およびテストが仕事ですが、開発に関わる一連の流れや他職種の業務についてもある程度は理解しておく必要があります。
また、AIはIT業界に限らず多くの分野で需要があり、業務で対応する領域が広くなっています。機械学習やデータ分析などそれぞれの目的にあわせたAIプログラムを組んでいくためには、技術とともにその分野の特性も理解していなければなりません。対応範囲が広いと、その分理解すべき内容も増えていきます。
技術の進歩が速く、つねに勉強が必要
AIの技術は進歩が非常に速く、AIエンジニアやAIプログラマーはつねに新しい技術をキャッチアップしていかなければなりません。そのうえ統計学・数学や機械学習など高度な知識を必要とするため、ついていけないと感じる人もいるでしょう。
ただでさえ人材不足で業務量が多いうえに、日々勉強してスキルアップしていくことが求められるので、きついと感じる要因の1つとなっています。
関連記事：未経験でAIエンジニアになるには？必要なスキルや役立つ資格を紹介
AIプログラマーが活躍できる業界
AIプログラマーの需要はさまざまな分野で必要とされており、特に自動車・金融・医療業界での活躍が見込まれます。今後はAI技術を活用した革新的なシステムやサービスが誕生し、その一端を担う役割としてAIプログラマーの活躍の場が広がっていくでしょう。
ここでは、AIプログラマーの需要があり、今後の活躍が期待できる業界について解説します。
自動車業界
自動車業界はAIを使ったプロダクト開発を推し進めており、自動運転や制御の分野におけるAIの活用に力を入れています。また、自動運転とスマートシティを掛け合わせた分野などでもAIプログラマーの需要があります。製造における設計、開発、検査でもAIの活用を進めている業界です。
金融業界
金融とデジタルデータを合わせたFintechの分野においてAIプログラマーの需要が存在しています。株や金融資産、金などの経済の動きの予測を行い、提案するサービスなどでAIの利用が進められています。
医療業界
医療業界は多くのデータを取り扱うため、AIの活用に注目が集まっています。保険証とマイナンバーカードの連携などのデータ収集、活用が進んでいるのはその1つの例です。また、現場での判断のアシストや業務効率化、医療の質の向上のためのAI活用なども進められています。たとえば、画像認識によりレントゲンの画像読み取りを補助する際にAIを活用することが想定できます。
未経験からAIプログラマーになれる?
IT未経験からでもAIプログラマーになれる可能性は十分にあります。これからエンジニアを目指すなら、最先端技術に触れられ、かつ将来性の高いAIプログラマーが良いと考える人もいるでしょう。ただし、業界経験がまったくない人だと、いきなりAIプログラマーに転職するのは厳しい道のりといえます。以下では、未経験からAIプログラマーを目指す場合の実情を解説するので、ぜひ参考にしてみてください。
関連記事：未経験でAIエンジニアになるには？求人例や年収、資格やスキルも紹介
未経験からAIプログラマーになるには
AIエンジニアは大変需要が高く、それに対して人材は不足しているため、「未経験歓迎」の求人もあります。そのため、未経験でもAIプログラマーの求人に採用される可能性はあります。
しかし、AIプログラマーはITスキル以外にも数学・統計学やデータ分析など高度なスキルが求められます。IT業界未経験者は、それらの実務経験がない場合が多いため、ほかに強みとなるスキル・経験をアピールできなければ、採用されるのは難しいでしょう。
たとえば、情報系の大学・大学院を卒業している、独学でPythonのプログラミングスキルを身につけた、などIT業界と関連性のあるスキルをアピールできるのが望ましいです。
未経験からAIプログラマーになれたとしても、日々の業務をこなしつつ、周囲の人との知識や技術の差を埋めていくには相当な努力が必要となるでしょう。また、未経験歓迎の企業で教育・研修環境が整っている場合でも、長い時間研修が受けられるわけではありません。そのため、少しでも早く業務ができるよう、自己研さんは必須です。
AIプログラマーになるには大学に行かないとだめ？
AIプログラマーになるために、大学・大学院に行くのは必須ではありません。AI・機械学習が学べるプログラミングスクールや専門学校に通うことでも、AIプログラマーを目指せます。
ただし、大学でデータサイエンスや情報システム系の専門の学科に通ったほうが、より汎用性の高い知識を学べるため有利といえます。また、採用条件に「大卒・大学院卒以上」としている企業がある、大卒のほうが初任給が高い傾向にあるといった側面があります。
AIプログラマーに関するよくある質問
AIプログラマーに関するよくある質問をまとめました。AIプログラマーは比較的新しい職種であり、注目度も高いため、仕事内容や平均年収、目指し方など幅広い内容の質問が寄せられています。ここでは、その中でも多く寄せられる質問を抜粋し回答していきます。AIプログラマーについて興味がある方は、ぜひ参考にしてみてください。
Q1. AIプログラマーとは何ですか?
AIプログラマーとは、自然言語処理や音声認識、画像認識などのAIシステムを開発するIT職種の1つを指します。AIエンジニアと混同して考えられがちですが、AIエンジニアが設計を担当するのに対しAIプログラマーは実装やテストを行います。
Q2. AIプログラマーの仕事内容を教えてください
AIプログラマーは、AIを活用するシステムや製品の開発において、主にプログラミングを担当します。AIエンジニアによって設計されたプログラムを実装したりテストしたりするのがAIプログラマーの仕事です。場合によっては、モデル設計から開発・運用までの一連の流れを担うケースもあります。
Q3. AIプログラマーの平均年収はいくらですか?
2024年9月時点で、レバテックキャリアに掲載されているAIエンジニアの求人情報を参考にすると、AIプログラマーの平均年収は、およそ680万円と想定されます。ただし求人から見た年収には約400～1,600万円と差があり、経験やスキル、扱う言語などによって左右されるでしょう。
Q4. AIプログラマーになるにはどうすれば良いですか?
AIプログラマーは未経験からでも目指せますが、いきなり転職を目指すのは難しいでしょう。まずはIT職種でエンジニア経験を積むことから始めるのが一般的です。AIプログラマーになるために、プログラミング言語やIT知識を学習し、スクールや専門学校などを経てスキルを身につけると良いでしょう。
まとめ
AI業界の発展にともない、AIプログラマーが注目されています。これからAIはIT業界だけでなく、自動車・金融・医療などのさまざまな分野にとって欠かせない存在であるため、将来性の高い職業といわれています。
AIプログラマーになるには複雑なスキルや深い専門知識が必要ですが、身につけておくと将来的にはAIエンジニアや機械学習エンジニアなどへのキャリアアップがしやすくなるでしょう。この記事を参考に、ぜひAIプログラマーを目指してみてはいかがでしょうか。
ITエンジニアの転職ならレバテックキャリア
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