R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(6ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- ...
必須条件 ＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 360～600万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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| 必須条件 |
＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
360～600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大濠公園駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,400万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京テレポート駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,400万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京テレポート駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,400万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京テレポート駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
- 大学初年級レベルの微分積分、線形代数、基礎統計を理解している、または強い意欲を持って学習できる方 - PythonまたはRでの実装経験 - データサイエンスを手段としてビジネスの成長を実現したい方 - 大局的な視点で取り組むべき課題を選択できる方 - 先入観を排し、ゼロベースで解決策を考えられる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【主な業務内容】 - 自社サービスを深く理解し、ビジネス部門と共に定量分析を行い戦略を策定 - 課題を発見し、施策を提案 - 必要に応じて、機械学習モデリングやBI構築などを実施 - ソフトウェアエンジニアとの連携を含むプロジェクトマネジメント - A/Bテストや因果推論を用いた施策の効果検証 - 次の戦略策定や施策提案へのフィードバック 【具体的な業務内容】 5つの事業部が持つ各種Webサービスのうち、1つないし複数のサービスを担当していただきます。事業部に深く入り込み、データサイエンスの専門家として課題を発見し、それをデータサイエンスの問題に落とし込むことが主な役割です。このプロセスでは、幅広い技術知識とビジネスへの深い理解が求められます。 問題を明確にした後は、プロジェクトマネジメントが中心となります。自身でも開発を行いますが、高度な専門性を持つ機械学習エンジニアやアナリストが業務委託として参加し、数人のインターンがモデリング業務に携わります。そのため、彼らのマネジメントが大きな役割となります。他のサービスを担当する正社員データサイエンティストとも横の連携を行い業務を進めます。 経営層を含むビジネス部門との調整や、プロダクトにロジックを組み込む際のエンジニアとの連携も重要です。統計学や計量経済学の知識を活かし、A/Bテストなどの実験を正しく設計し、データを正しく解釈することも求められます。 【実施中の施策例】 - 不動産賃貸物件などの検索サービスで、ランキング学習によるおすすめ順の最適化 - BIツールをTableauやスプレッドシートからLookerに移行し、属人化・データカオスを解消 - 各種サービスでのアイテムレコメンドを深層学習手法で改善 - A/Bテストの標準化・高度化による意思決定の改善 - SEO施策の因果推論による効果検証 - Lookerを用いた営業支援ツールの構築で業務効率化 - 強化学習を用いたUIのパーソナライズ - マーケティングミックスモデリングを用いた広告の最適配分 【仕事の特色】 【募集概要】 当社は、不動産や人材などの生活領域で複数の事業を展開しています。現在、蓄積された膨大なデータを活用し、データドリブンな意思決定を加速させることに注力しています。 そこで、データ活用の中心となって活躍するデータサイエンティストを募集します。 【仕事の魅力】 - ビジネスの現場でデータサイエンスを応用する豊富な経験が得られます - 幅広い技術領域に関わるため、フルスタックなデータサイエンティストとして成長できます - チームにはデータサイエンスの各分野の専門家が在籍しており、知識を吸収できます - ビジネスを学術的に捉えることを重視し、頻繁に勉強会が開催されるなど、技術向上を尊ぶ文化があります 【データサイエンティストの社員情報について】 新卒、中途社員のキャリアパスや転職理由、環境の魅力などの情報をインタビュー記事で掲載しております。 ▼詳細はこちら ・新卒社員 https://overs.zigexn.co.jp/career/11114/ ・中途社員 https://www.bizreach.jp/column/tenshoku-real-160/ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・GCPを用いた全社的な分析用データ基盤の構築・運用経験（BQ、Workflows、CloudFunctionsなど）（3年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・terraformその他のIaCツールの利用経験 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・Analystその他の関係者と協働した開発・運用経験 ・独断で開発、ではなくコミュニケーションで仕事を作ることができる方 ・スケールするか等、中長期的な目線で開発ができる方 ・自分の興味優先だけでなく、今の状況にfitするか、という軸で技術選定等ができる方 ・ペアプロ等、協働や他者へのナレッジシェアを積極的に行える方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
▼具体的な業務 ・Analyticsチームで管理しているデータ基盤の運用改善・コスト効率化など ・分析官の分析/開発体験（Analyst Experience）を改善するための施策・実装 -data pipeilneの開発効率化・CI/CD -data governanceを担保する仕組みづくり -データカタログの整備 -データ品質のモニタリング・改善 など 【仕事の特色】 ▼募集の背景 コドモンは保育施設向けの業務支援SaaSや同業界の課題を解決するサービスを運営している会社です。 保育業界で最も利用されるクラウドサービス※となった保育施設向けの業務支援SaaS事業の他にも、保育・教育施設の課題解決／保護者の子育て支援／子育ての社会インフラづくりという3つの軸で複数のプロダクトを展開しています。 ※2023年1月時点（東京商工リサーチ調べ） これらの事業を非連続的に成長させる為には、ファクトを元に正しい意思決定をし続けることが重要であり、そのためにはデータ活用が必要不可欠です。 昨年立ち上げたAnalyticsグループを中心に、専任アナリストによるデータ基盤の整備や様々なデータ活用促進策を展開し、データドリブンな文化醸成を行ってきました。 結果として、アナリスト以外にもデータ基盤を活用したいメンバーが増えつつある一方、データ基盤の構築や運用に対し、豊富な知見を持つメンバーがおらず、手探りでの開発が続いています。 そこで今回、更なるデータ活用促進のため、アナリストやその他の社員が活用する場としてのデータ基盤の開発・保守・運用効率化や分析体験の向上などに知見のあるデータエンジニアを募集します！ ▼所属・チーム環境 Analyticsグループ：専任5名、兼務5名、業務委託1名 長年データ基盤整備を推進してきたマネージャーを筆頭に、専任アナリスト5名（ジュニア層含む）、エンジニアやマーケ組織との兼務5名、業務委託データエンジニア１名が在籍しています。 データドリブンな文化醸成促進に向けて、強化中のグループです。 ▼面白さ・やりがい（私たちが提供できること） ・データ活用が拡大フェーズに移行しつつあり、事業成長と相まってダイナミックな経験ができる ・ビジネス的な価値だけでなく、社会的な価値を感じながら事業をグロースさせられる ・技術の採用ハードルが比較的低く、提案できる環境 ▼主要利用ツール コミュニケーションツール：Slack プロジェクト管理：Backlog 社内インフラ：Google Workspace（カレンダー、メール、meet、ドライブ、スライド、スプレッドシート、フォームなど） 言語：SQL、Python, etc 分析基盤：BigQuery, Workflows, dbt Cloud, trocco, etc インフラ構成管理：Terraform BI：LookerStudio, Tableau, etc その他：GitHub, Miro, etc |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■マーケティング領域に興味・関心があり、以下3点いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 ＜開発環境＞ 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
742～1,449万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ■画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ■グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 【仕事の特色】 ■組織のミッション 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ■募集背景 事業拡大に伴う人員体制の強化 ■本ポジションの魅力 ・プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ・独自のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ・研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 ■組織構成 1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 ■開発環境、使用するツールなど ・開発言語：Python ・インフラ：AWS、Goole Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,300万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1000万人（※2024年12月時点）を突破し、導入事業者数159,000企業（※2024年12月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 ・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） ・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ ＜データアナリティクス部の特徴＞ ・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ※参考記事：「データアナリストの勉強会をご紹介します！」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/09/20/144453 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ※TDE10の取り組みについてはこちらを参照ください https://product-recruit.timee.co.jp/tde10 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 ＜タイミーのデータアナリストとして働く魅力＞ 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。 社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。 分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 ・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 ・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
714～1,505万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜組織ミッション＞ 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ＜業務内容＞ このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 ＜業務内容の例＞ ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【仕事の特色】 ＜やりがい＞ ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼価値あるサービスの実現に主体的に関わる 研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ＜開発環境＞ ■開発 ・利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、ShellScript、R ・データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes ・運用／監視：Datadog、Opsgenie ・CI・CD : GitHub Actions ■管理 ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：Asana ■インフラ ・インフラ：AWS、GCP ・運用／監視：Datadog ＜参考資料＞ ・エンジニア向け会社紹介｜SpeakerDeck https://speakerdeck.com/sansan33/introduction-to-sansan-for-engineers ・Sansan公式メディア「mimi」 https://jp.corp-sansan.com/mimi/?utm_source=open.talentio.com&utm_medium=referral&utm_campaign=17y_1q ・Sansan Tech Blog https://buildersbox.corp-sansan.com/ ・Sansan技術本部 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/randd ・技術本部 研究開発部 メンバー紹介 https://sansan-engineering.notion.site/0afd3852e1d84695aff717be048e5062 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜経験＞ ・基幹システム（調達～物流～会計等）に関するシステム開発の経験または当該システム運用保守経験1年以上 ＜学歴備考＞ ・大学院、大学、高専、短期大学、専修 ＜求める人物像＞ ご経験としては、顧客のビジネス課題に対する視点をお持ちであれば、ご活躍が期待されます。 ※SAPに関する知識習得は社内研修を用意しており、SAP資格取得の支援も制度として利用可 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～490万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 大手化学、医療機器メーカーを中心とした、SAPシステム導入プロジェクトにおける開発、保守、運用担当者を募集します。 これまでSAPシステムを扱う機会がなかった方もSAPシステムコンサルタントやSAP運用保守のスペシャリストとしてキャリアを築いていくことが可能です。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 事業拡大に向けた増員募集となります。 旭化成グループの運用保守業務に加え、旭化成グループへの導入/保守/運用で培ったSAP関連技術を活かし、一般先顧客への事業拡大を計画しています。 ＜配属予定チーム＞ ERPソリューション事業部 |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜マインド＞ ・特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
670～1,640万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■詳細 ご経験やご経歴に応じて、以下に挙げる業務を中心に、さまざまな業務をご担当いただきます： ・KDDIグループ各社の経営指標策定および経営ダッシュボードの構築を通じた迅速な意思決定の支援 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 |
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