R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(3ページ目)
気になるリストに追加しました
R言語の求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
想定年収 350～500万円
募集職種 会社概要 【業務概要】 • ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。 • 介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。 【業務内容：一気通貫の5ステップ】 課題抽出： プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。 データ抽出・集計 ： BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。 高度な解析 ： 継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。 レポート作成 ： BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。 報告・コンサルティング ： データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。 【案件事例】 分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。 ～《大規模ゲームログ分析基盤》BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～ ＜そのほかの案件事例＞ 他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！ データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【仕事の特色】 【日常の『裏側』をデータで解き明かす】 普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。 その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。 【私たちが目指す、データ分析のあり方】 当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。 私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。 今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。 ＜担当プロジェクトについて＞ 本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。 実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。 入社時研修について 分析の世界という「フィールド」に出る前に、まずは1〜2ヶ月かけて必要な武器（SQL・Python・BIツール等）の習得と、データ構造を読み解くための「型の理解」を集中的に行います。実務を想定した演習データを用い、失敗を恐れずに試行錯誤できる環境を用意しています。 ★Step 1: 設計図の読み解き方を学ぶ（分析環境の理解） データの流れを把握し、自在に抽出するための基礎体力を養います。まずはデータベースの仕組みを理解するところからスタートです。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: ロジックを組み立てる（コーディング・加工） 生のデータを、目的に合わせて整えるスキルを磨きます。複雑なデータ構造をどう紐解き、いかにビジネスの文脈に沿った「意味のある数値」へ加工するか。そのロジックを組み立てる面白さを、演習を通じて体感するフェーズです。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: 隠れた法則を見つけ出す（可視化・分析） ツールを使い、データの傾向や異常値を視覚的に捉える練習をします。「なぜこの数値が動いたのか？」という仮説を立て、インサイト（洞察）を見つけ出す「分析の醍醐味」をシミュレーションします。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: 意思決定を「攻略」する（レポーティング・提案） 最後のステップは、分析結果を他者に伝える練習です。どうすればクライアントの意思決定を支える「確信」へと変えられるか、報告のセオリーを学びます。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・知識＞ ■下記の要件を満たす方 ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ、CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ＜求める人物像＞ ・昨今のパンデミックを含め、ヘルスケアに関する社会課題に対し、IT活用による社会貢献への高い意欲、志をお持ちの方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
想定年収 650～900万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。 入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。 当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。 是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜ポジションの魅力＞ ・想定役職：課長代理、主任 ＜配属予定部署＞ ■組織情報 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。 新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。 また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 ■組織構成（2021年4月時点） 第四製造事業部：124名(内 経験者採用17名) 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 ＜募集背景＞ 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。
-
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・事業会社またはコンサルティングでのデータ分析に基づく意思決定支援の実務経験 （目安：２年以上） ・SQLでのデータ抽出・加工、BIツール でのダッシュボード設計経験 ・Excelによる集計・シミュレーション、基本統計（仮説検定・回帰の基礎）の理解 ・ステークホルダー（営業、事業企画、代理店）との合意形成／コミュニケーション能力
想定年収 500～800万円
募集職種 会社概要 仕事内容 データを起点にした現状分析、戦略仮説の構築と検証を担うデータアナリストを募集します。 間接販売のビジネスモデルにおいて『どの代理店にどの打ち手をどの順序で』行うべきかを、ファクトベースで設計・実行し営業生産性を向上する役割を担って頂きます。 単なるレポーティングではなく、事業や市場の理解を深め、営業現場と連携しながら戦略仮説の構築と検証まで担うポジションです。 また、エリアビジネスユニット員のデータリテラシー向上に向けた育成計画にも携わって頂きます。 代理店戦略や営業プロセス変革をリードし、当部門の成長を支える重要なポジションです。 【主な役割】 ◆各種パフォーマンス分析と評価スキーム設計 ◆ダッシュボード設計による現状可視化 ◆データ分析に基づく戦略仮説の立案・検証 ◆組織全体のデータリテラシー向上に向けた教育・トレーニングの企画・実施 【その他】 出張：年に数回 休出：無し テレワーク：週２日目安 将来のキャリア：企画・販推マネージャーとしてのキャリアを想定 【仕事の特色】 ■募集事業 キヤノンマーケティングジャパン株式会社のエリアビジネスユニットは、全国の中小企業を対象に、地域密着型のマーケティングとビジネスパートナーとの協業を通じて経営課題解決を支援しています。ビジネスパートナー、システムパートナーによる間接販売、キヤノンシステムアンドサポートによる直接販売からなる多様なチャネルを最大限に生かし、キヤノン製品やITソリューションを提供することで地域企業の生産性向上やDX推進に貢献しています。日本経済の基盤を支える中小企業の未来創造を支援する事業を展開しています。 ■募集の背景・魅力 当社は、地域密着型の販売代理店と強固なパートナーシップを築くことで成長してきました。今後も継続的な事業成長に向けて多様化・複雑化する顧客ニーズに対応するためにも、「データドリブンな意思決定」を営業戦略の中核に据えています。 ターゲティングの精度向上、営業リソースの最適配分、業務プロセス改革（BPR）など、より精緻な戦略立案が求められる中、既存データの分析に留まらず、事業推進に必要なデータの設計・収集・品質向上を行い、分析結果をもとに実効性ある提言を行う専門人材を募集します。 ■職種名称及び等級項目 営業推進スタッフ２・３ ■募集部門 エリアビジネスユニット
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） • 誠実さ： データの正確性を守るための、地道な作業に誇りを持てる方。 • 利他性： 「誰かの役に立ちたい」「社会貢献度の高い仕事に携わりたい」という想いがある方。 • 成長意欲： 将来的には、分析の実務スキルを土台に、プロジェクト全体をリードするPMを目指したい方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
350～600万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
【業務概要】 • ターゲットとミッション： スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。 • 介在価値： 匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。 • 地域の未来を導く、データ・パートナー： 綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL/Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。 【業務内容：一気通貫の5ステップ】 ①課題抽出： 自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。 ②データ抽出・集計 ： BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。 ③高度な解析 ： 特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。 ④レポート作成 ： Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。 ⑤報告・コンサルティング ： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。 ＜担当プロジェクトについて＞ 本求人は、当社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。 実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。 【仕事の特色】 【データで、日本の未来を動かす】 「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。 私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな**「データと社会の橋渡し」**ができる人材です。 「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。 【案件事例】 分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。 ～《位置情報ビッグデータ活用》人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～ あなたの1行のSQLが、一つの町の10年後を変える。 スマートフォンの位置情報という膨大なビッグデータを活用し、自治体や公的機関の「意思決定」を支える羅針盤となります。 【そのほかの案件事例】 他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！ データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） |
|---|---|
| 想定年収 |
350～500万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■業務内容：一気通貫の5ステップ 課題抽出： ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。 データ抽出・集計 ： AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。 高度な解析 ： Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。 レポート作成 ： ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。 報告・コンサルティング ： クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。 ■そのほかの案件事例 他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！ データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【仕事の特色】 ■募集背景 当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる** 「データ工学でビジネスを動かす」 **専門家が不可欠です。 今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、 「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用 に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。 【業務概要】 • ターゲットとミッション： 大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。 • 介在価値： 単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、**膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。**技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。 • 育成方針： ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、** 市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」 を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で 「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」 **という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。 ■入社時研修について 【独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月】 「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。 ★Step 1: データ分析環境の理解 システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤（DWH）」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 等 習得スキル ： 分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL ★Step 2: コーディングによるデータ加工（エンジニアリングの実装） SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL/ELTプロセスを習得します。**自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」**へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用 ★Step 3: データの可視化・分析（技術の価値検証） TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。 使用環境・ツール ： Tableau / PowerBI / Google Analytics 習得スキル ： ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出 ★Step 4: レポーティング・報告提案（専門性の確立） 分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。 習得スキル ： 技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■ ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ■ システム開発経験：1年以上 プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語 （例：Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・積極的に技術や知識を身につけられる方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
400～600万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
原宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG） AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。 ＜具体的な業務＞ ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【仕事の特色】 ■社員の声 1. キャリア・環境について 「未経験から入社4年目で年収800万円以上、20代でPL／PMに昇格と、実力次第で早期キャリアアップが可能です。マネジメントやスペシャリストなど、挑戦したいキャリアを会社がしっかりサポートしてくれる環境です。」 2. カルチャー・働き方について 「リモートと残業少なめのおかげで、平日の予定が立てやすいのが魅力。ニックネーム制度もあり、年齢や役職関係なく技術共有が活発で、フランクに意見を言い合える文化です。」 3. 入社理由について 「LLMやAIエージェントといった最先端技術の活用で、企業変革を支援できるのが入社の決め手でした。急拡大中の生成AI活用事業に開発エンジニアとして関われることにやりがいを感じています。」 ＜ポジションの魅力＞ * 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる * 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる * 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる * 上流工程から携わることができる * 将来的にはPM／コンサルへとキャリアアップできる環境 ■キャリアパス ・早期キャリアアップ環境があります。 └例:未経験入社4年目:年収800万円以上！ ・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 └最年少管理職は26歳！ ・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります！ 【キャリアアップ事例】 ・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！ 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の幅広いキャリアを実現することができます！ 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが当社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
PMOまたはプロジェクト管理・マネージメント経験 プロジェクト計画、実行、監視、そして閉鎖の各フェーズを管理した経験 基礎的なプロジェクト管理知識 ビジネスマナー プロフェッショナルな環境での基本的なマナーを理解し、実践できる Slackやメールなどテキストベースでも正確で効率的なコミュニケーションをとれる 必要な情報を適切なタイミングで適切な相手に報告・連絡・相談することができる * 優れたコミュニケーション能力を持ち、チームをまとめるリーダーシップを発揮できる方 * 複数のプロジェクトを効率的に管理できる方 * 問題解決能力に優れ、変化に柔軟に対応できる方 * プロジェクト管理ツｃ |
|---|---|
| 想定年収 |
400～500万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
エンジニア組織には複数のチームが存在しています。今回、チームや担当プロダクトを超えて組織全体を広く見渡し、必要に応じて柔軟にサポートする少数精鋭のチームを立ち上げることとなりました。新規に立ち上げるチームに所属し、エンジニアだけではカバーしきれない調整やコミュニケーションを、PMOとしてサポートしていただきます。 ■プロジェクト管理業務全般のサポート ■プロジェクト進捗のモニタリングと報告 ■リソース計画と管理 ■リスク管理と問題解決 ■チーム内外とのコミュニケーションと調整 ■ミーティングの調整と管理業務 など 【他プロダクト】 ・ミキワメAI AIマネジメント相談 上司の性格、部下の性格と状態を踏まえて、最適なコミュニケーションをアドバイス ・ミキワメAI AIコーチ 経営幹部・管理職の自律的成長をAIが伴走支援 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ PMOは、SaaSプロジェクトの効果的な管理と推進を通じて、事業成長を支援する重要な役割です。 具体的には、プロジェクトの進捗管理、リソースの最適化、リスク管理をリードし、プロジェクトの成功を確実にします。プロジェクトの要件定義やスケジュール調整等を担当し、必要に応じてプロジェクトの問題解決に積極的に関与します。 さらに、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの方向性を統一し、効率的なプロジェクト遂行を推進します。 このポジションは「管理」と「調整」の両輪を理解し、プロジェクトの可能性を最大限に引き出す“プロジェクトの指揮者”のような存在です。プロジェクト管理スキルを活かしながら、組織全体の事業推進に直結するダイナミックな経験を積むことができます。 ＜ポジションの魅力・キャリアパス＞ ■組織の成長を近くでサポートできる： GM直下のチームとして、組織の中心で生産性向上に貢献し、チーム全体の成功に直接影響を与えることができるポジションです。調整力やコミュニケーション力で、エンジニアたちがより効率的に働ける環境を作ることができます。プロジェクトの進捗を管理し、チーム全体を支えることで、あなたのサポートが組織全体の成長を後押しします。 ■働き方： ハイブリッド勤務を取り入れております。PMOとしての残業時間は月10時間程度になる見込みで、仕事とプライベートを両立しながら働けます。 ■キャリアパス： PMOとして新設されたポジションで、組織の成長と共に自らのキャリアを形成していけます。業務時間の6%を外部研修やセミナーに費やすことができ、継続的なスキルアップが可能です。 また、キャリアアップとしてPMOとしてのスキルを高めることも、エンジニアへのキャリアチェンジも可能です。一定期間勤続いただくことで他部署への異動も希望できる制度があり、多様なキャリアパスが用意されています。 ＜開発環境＞ ■技術スタック 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・アプリケーション開発経験。プログラミング経験がなくてもOK。 ・金融領域だけでなく、製造業や小売り・流通、会計など他業界を経験された方も歓迎します。 ・フットワークが軽い方 ・変化対応力がある方 ・従前の手法にならわず、最適な手法を検討・提案できる方 ・自ら主体的に行動できる方 ・多様なメンバと業務を遂行できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～1,350万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
泉岳寺駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【職務内容】 ■組織紹介 金融機関向けのサービス『ANSER（アンサー）』の開発・提供を通し、インターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを社会に普及させ、全国に数多くの顧客基盤を構築している“金融インフラDXを推進するスペシャリスト集団”。 長年安定的な事業運営を継続している一方、最新技術の積極導入や顧客接点の強化など、世の中のニーズを率先して捉え、サービス進化を続けています。 近年では、政府主導のデジタル化推進や金融と非金融の融合など、法人・個人ともにデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められております。 【仕事の特色】 【アピールポイント（職務の魅力）】 配属チームは、法人・個人向けインターネットバンキング・アプリバンキングを中心とした開発組織。金融DXを担う最新技術を活用した、銀行向けアプリケーションサービスの企画・開発に携わるコアメンバーです。 企画立案や要件定義、顧客・外部ベンダとの折衝といった上流工程から、設計～試験の下流工程まで幅広く携わっていただくため、“銀行のDX”を最前線でリードでき、世の中の金融インフラを変えていくことが可能。 【サービスの一例】 約30の金融機関が採用し、約1300万ユーザが利用する金融機関向けバンキングアプリ『My Pallete(Ｒ)』。国内最大級の金融システムにおけるバンキングアプリである本アプリ。お客様のデジタル化推進と事業拡大に向けた“顧客接点重要チャネル”として位置づけており、今後のサービス拡大も多数予定されています。 【キャリアパス】 ご経験次第では、主任や課長クラスにてお迎えする可能性があります。 クラウドやデジタル技術（API、認証、データ分析、AI、ブロックチェーン）の活用、デジタル開発手法（UI/UX、アジャイル、CI/CD、DevOps、コンテナ）の導入を積極的に進めており、新しい領域へチャレンジできるため、将来のキャリアは働きながら見つけていくことができます。 世の中の人々が日常的に利用するFintech領域のアプリケ開発に携わり、自分自身もそのアプリを当たり前に使っていくので、デファクトスタンダードを創造するダイナミズムとロマンを味わえます。 【働き方】 リモートワーク率は50％。チームごとに出社曜日を決め、メリハリのある働き方をしています。 「働き方変革」により、組織特性やライフステージの変化に合わせて柔軟な働き方が可能です。 【想定役職】 課長 課長代理 主任 一般 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験 ・SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル ・BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 ・エンジニアや非エンジニア問わず、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームでの協働や、知識の共有・ナレッジマネジメントに前向きな方 ・自ら問いを立て、手を動かし、周囲を巻き込んでいける方 |
|---|---|
| 想定年収 |
540～708万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
池袋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
Healthcare × Data の最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援 当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群（お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等）を展開しています。 データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。 ・データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進 ・BI（ Tableau ）ツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア 【仕事の特色】 月間2,300万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイトや350万ダウンロードを突破した電子お薬手帳等、複数B向けプロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集します。KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てからデータ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。 さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進していただきます。 ＜このポジションの魅力＞ ・リアルとデジタルが融合する医療インフラ領域でのデータ活用。社会課題解決に直結するプロジェクトに携われます。 ・データ活用の「守り（整備）」から「攻め（グロースハック・戦略立案）」まで一貫して関われます。 ・プロダクト/マーケ/事業開発など多様な職種と横断的に関わるハブ的ポジションです。 ・新規事業領域とも連携しながら多角化戦略の中核を担えます。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・リーディングマークのミッションに共感できる方 ・Webアプリケーションの開発経験(個人開発可) ・ポートフォリオ、何らかの成果物をお持ちの方 ※言語は問いません |
|---|---|
| 想定年収 |
400～500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■プロダクト開発全般：「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。 ■ユーザー価値向上：ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。 具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。 取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。 このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ＜ポジション概要＞ 自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。 実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！ ポテンシャル重視で採用を行っていきます。 将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。 ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■技術スタック： モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ■開発プロセス： アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ■生産性向上への投資： Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ■オープンで学習志向な文化： 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■学習支援： 業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。 社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。 ■技術発信推奨： 技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。 アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 ■キャリアパス： フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。 将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。 ＜開発環境＞ ■技術スタック 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code ＜チーム体制＞ 組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています 目安：正社員4名、業務委託2名 スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など ・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure） |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【詳細】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得 ・データの前処理（欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど） ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 ・機械学習・モデル構築（回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築） ・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有 ・システム実装・運用（MLOps的側面） 【仕事の特色】 AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。 エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、 医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。 当社の強みは大きく3つあります。 1. 好立地の医療モール全国展開 大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。 すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。 2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク 創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。 良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。 3. AI×出店予測のプロダクト力 2023年にAI企業をM&A。 東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。 現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。 今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。 |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
774～1,249万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
都庁前駅 (東京都) |
| 会社概要 |
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動（勉強会、ハンズオン） ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援（AIでの仕組みづくり、プロンプト設計） ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術（生成AI、機械学習モデル）の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 【仕事の特色】 ■組織構成：マネージャー＋メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良い、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 ポジションの魅力 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験 ・能動的、積極的に業務遂行できる方 ・顧客志向を持って案件と向き合える方 ・チームでの業務遂行に抵抗が無い方 |
|---|---|
| 想定年収 |
480～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど） ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善） ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など） 【仕事の特色】 ■配属先部門について ・マーケティングイノベーション統括部 デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。 オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています、 ＜サービス概要＞ ・デジタルマーケティング戦略立案・運用 └顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行。 ・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案。 └Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用。 ・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用 └MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進。 ■キャリアパス ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。 戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。 データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。 また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■社会人経験2年以上 ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 ＜スキル＞ ■周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ■データ解析ツール・環境（Python、R、SAS、Dataiku、Databricksなど） ■SQLを利用したデータ抽出業務 ＜マインド＞ ・特になし |
|---|---|
| 想定年収 |
460～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ＜職場環境＞ ■入社後の教育体制 ・入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■キャリア入社者情報 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方 ＜今後の展望＞ ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。 また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ＜開発環境＞ ・データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
▶スキル、経験 ・Tableau領域で自走できるスキル ・EC事業の課題解決に直結するTableauを用いたダッシュボードの設計・作成経験 ・SQL（BigQueryであれば尚良）によるデータハンドリング ・ビジネス部門のアドホックな依頼や経営指標観点での分析経験 ・オーナーシップ、システム・ビジネス部門とのコミュニケーション能力がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
570万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
伏見駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
【具体的な仕事内容】 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用（Tableau/Tableau Plusが中心） (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進。 ・求めること 単なる保守運用・分析に留まらず、Tableau Plus導入やAI活用によるプロセス変革など、オーナーシップを持って推進し、ビジネスを加速できる方 ・入社～半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境（DWH/BigQuery）とBIツール（Tableau）を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 【仕事の特色】 【キャリアパス】 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む |
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
その他の転職・求人情報
似た条件の転職・求人情報
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
正社員をお探しの企業様へ