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R言語の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・経営層とのコミュニケーションをリードできるプロジェクトマネジメントの実務経験 ・事業／プロダクトの課題や仮説を自ら発見・提示し、データ分析を通じて改善した経験 ・問い合わせ言語（SQL）によるビジネス要件に即した再利用可能なデータマートを開発した経験 ・BIツール（Looker Studio、Microsoft Power BI 等）の導入、活用推進経験 ・PythonまたはRなどスクリプト言語を用いた分析やデータ処理の経験 ・IVRyのミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ・当事者意識を持って責任範囲にとらわれず業務に臨める方 ・自ら課題を見つけ目標に対してコミットできる方 ・チームや他チームとコミュニケーションを取り、連携しながら進められる方
想定年収 750～1,200万円
募集職種 最寄り駅 三田駅 (東京都)
会社概要 【業務内容】 対話型音声AI SaaS「IVRy」および周辺領域において、経営チームや部門責任者（プロジェクトオーナー）と協働しながら全社的なデータ活用を促進することで、セールスオペレーションやプロダクトの改善、顧客（クライアントやその先のエンドユーザー）への提供価値の最大化を担います。 ■具体的には以下の通りです。 ・事業戦略および経営戦略を策定や意思決定を支援するためのデータマートの設計・構築 ・複数プロダクト横断のデータ分析を通じての経営・プロダクトチームへのレポートと提案 ・数値目標（KPI）を算出することを目的とした、SFA／CRM／MAツールのデータ設計やプロダクトのイベントログ設計、実装に向けた開発チームとのコミュニケーション ・マーケティング、セールス、CSチームなどのステークホルダーと連携し、各プロダクトでのデータ活用施策を推進 ・BIツールによるダッシュボードの企画・立案および開発、利用ルール浸透や権限整備、データドリブンな組織文化の醸成に向け、社内啓蒙や教育 【仕事の特色】 ■ 募集背景 IVRyのミッションである「最高の技術を、すべての企業に届ける」を掲げています。当社ではマルチプロダクト展開を進めており続々と新しい事業の立ち上げとプロダクトのグロースを進めています。 複数プロダクトを組み合わせ、顧客の体験を最大化するためにはデータに基づいての判断が重要です。今回募集する「アナリティクスエンジニア」は、当社のマルチプロダクトにおける分析体制の構築から運用までを一貫して担い、ビジネスインパクトを最大化していただきます。複数プロダクトから得られる多様なデータを統合・活用し、プロダクトやビジネスの成長に大きく貢献していただける方を探しています。 ■ このポジションの魅力 ・急成長スタートアップならではのカオスな環境で、大きな裁量を持ちながら事業やプロダクトを創っていく経験ができます。 ・経営／事業／プロダクト戦略の策定や意思決定を支援し、自社の戦略的な意思決定に貢献できます。 ・セールスやマーケティング、プロダクトの現場から事業全体まで、様々な意思決定に関与できます。 ・事業の成長が早いため、指標や仕組みも次々とアップデートされていきます。新しいことに常にチャレンジできる環境が整っているため、自身の成長も実感しやすいです。 ■ どんな人たちと働くのか 大手企業から有名スタートアップまで幅広い企業出身のメンバーで構成されており、ハイスキルなメンバーと働ける刺激的な環境です。 所属企業例：リクルート、楽天、LINE、サイバーエージェント、メルカリ、freee、マネーフォワード、プレイド、ラクス、SmartHR、A.T. カーニー、アクセンチュア、Google（米国）、note、YOUTRUST、STORES ■Data Circleのメンバーの入社エントリ 【IVRy入社エントリ】博士持ちエンジニアが挑む「AI×電話」の価値創造｜おおそね https://note.com/dr_paradi/n/na84f2eda1fcf 【IVRy入社エントリ】ご期待をいただいたらそれを超えていきたい｜WADA https://note.com/wxy_zzz/n/nd1e905d15842 【IVRy入社エントリ】出会ってしまったからには行くしかない｜Yoshiro Tawara https://note.com/yoshiro_tawara/n/n6e29c0464fce ■ “Work is fun”を実現するための働き方 ＜組織を持たないプロジェクト制＞ IVRyでは「営業部」や「人事部」といった組織を設けず、すべての活動をプロジェクトと見立てて活動しています。 ・組織を規定するとセクショナリズムやコラボレーションの希薄化などが進んでしまう -結果、会社として・仕事として、面白くなくなっていくのではないかという危惧 ・職種別のスキルセットとしても、スペシャリストだけではなくジェネラリストも大事と考えており、「マーケとカスタマサクセス」「カスタマサクセスとプロダクト」「開発とデザイン」等のように境界の職能を大事にしたい。反面、組織図型の組織設計をすると、境界型の人材が伸びにくい（評価されにくい）という危惧 ■詳細はこちら 部署を作らないがホラクラシーでもない、プロジェクト制・サークル制という新しいカタチの組織デザインで1年間運営してみて https://note.com/ryogaskywalker/n/n773420326251 10年・20年先もIVRyがおもしろい会社であるために https://note.com/ryogaskywalker/n/n95c1a8ed11f6
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必須条件 ・経営層とのコミュニケーションをリードできるプロジェクトマネジメントの実務経験 ・事業／プロダクトの課題や仮説を自ら発見・提示し、データ分析を通じて改善した経験 ・問い合わせ言語（SQL）によるビジネス要件に即した再利用可能なデータマートを開発した経験 ・BIツール（Looker Studio、Microsoft Power BI 等）の導入、活用推進経験 ・PythonまたはRなどスクリプト言語を用いた分析やデータ処理の経験 ・IVRyのミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ・当事者意識を持って責任範囲にとらわれず業務に臨める方 ・自ら課題を見つけ目標に対してコミットできる方 ・チームや他チームとコミュニケーションを取り、連携しながら進められる方
想定年収 750～1,200万円
募集職種 最寄り駅 三田駅 (東京都)
会社概要 【業務内容】 対話型音声AI SaaS「IVRy」および周辺領域において、経営チームや部門責任者（プロジェクトオーナー）と協働しながら全社的なデータ活用を促進することで、セールスオペレーションやプロダクトの改善、顧客（クライアントやその先のエンドユーザー）への提供価値の最大化を担います。 ■具体的には以下の通りです。 ・事業戦略および経営戦略を策定や意思決定を支援するためのデータマートの設計・構築 ・複数プロダクト横断のデータ分析を通じての経営・プロダクトチームへのレポートと提案 ・数値目標（KPI）を算出することを目的とした、SFA／CRM／MAツールのデータ設計やプロダクトのイベントログ設計、実装に向けた開発チームとのコミュニケーション ・マーケティング、セールス、CSチームなどのステークホルダーと連携し、各プロダクトでのデータ活用施策を推進 ・BIツールによるダッシュボードの企画・立案および開発、利用ルール浸透や権限整備、データドリブンな組織文化の醸成に向け、社内啓蒙や教育 【仕事の特色】 ■ 募集背景 IVRyのミッションである「最高の技術を、すべての企業に届ける」を掲げています。当社ではマルチプロダクト展開を進めており続々と新しい事業の立ち上げとプロダクトのグロースを進めています。 複数プロダクトを組み合わせ、顧客の体験を最大化するためにはデータに基づいての判断が重要です。今回募集する「アナリティクスエンジニア」は、当社のマルチプロダクトにおける分析体制の構築から運用までを一貫して担い、ビジネスインパクトを最大化していただきます。複数プロダクトから得られる多様なデータを統合・活用し、プロダクトやビジネスの成長に大きく貢献していただける方を探しています。 ■ このポジションの魅力 ・急成長スタートアップならではのカオスな環境で、大きな裁量を持ちながら事業やプロダクトを創っていく経験ができます。 ・経営／事業／プロダクト戦略の策定や意思決定を支援し、自社の戦略的な意思決定に貢献できます。 ・セールスやマーケティング、プロダクトの現場から事業全体まで、様々な意思決定に関与できます。 ・事業の成長が早いため、指標や仕組みも次々とアップデートされていきます。新しいことに常にチャレンジできる環境が整っているため、自身の成長も実感しやすいです。 ■ どんな人たちと働くのか 大手企業から有名スタートアップまで幅広い企業出身のメンバーで構成されており、ハイスキルなメンバーと働ける刺激的な環境です。 所属企業例：リクルート、楽天、LINE、サイバーエージェント、メルカリ、freee、マネーフォワード、プレイド、ラクス、SmartHR、A.T. カーニー、アクセンチュア、Google（米国）、note、YOUTRUST、STORES ■Data Circleのメンバーの入社エントリ 【IVRy入社エントリ】博士持ちエンジニアが挑む「AI×電話」の価値創造｜おおそね https://note.com/dr_paradi/n/na84f2eda1fcf 【IVRy入社エントリ】ご期待をいただいたらそれを超えていきたい｜WADA https://note.com/wxy_zzz/n/nd1e905d15842 【IVRy入社エントリ】出会ってしまったからには行くしかない｜Yoshiro Tawara https://note.com/yoshiro_tawara/n/n6e29c0464fce ■ “Work is fun”を実現するための働き方 ＜組織を持たないプロジェクト制＞ IVRyでは「営業部」や「人事部」といった組織を設けず、すべての活動をプロジェクトと見立てて活動しています。 ・組織を規定するとセクショナリズムやコラボレーションの希薄化などが進んでしまう -結果、会社として・仕事として、面白くなくなっていくのではないかという危惧 ・職種別のスキルセットとしても、スペシャリストだけではなくジェネラリストも大事と考えており、「マーケとカスタマサクセス」「カスタマサクセスとプロダクト」「開発とデザイン」等のように境界の職能を大事にしたい。反面、組織図型の組織設計をすると、境界型の人材が伸びにくい（評価されにくい）という危惧 ■詳細はこちら 部署を作らないがホラクラシーでもない、プロジェクト制・サークル制という新しいカタチの組織デザインで1年間運営してみて https://note.com/ryogaskywalker/n/n773420326251 10年・20年先もIVRyがおもしろい会社であるために https://note.com/ryogaskywalker/n/n95c1a8ed11f6
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・市販MAツール（Salesforce Marketing Cloud・KARTEなど）を用いた、シナリオ作成やデータ分析、提案、導入、実装等のディレクションやエンジニアリングの経験 ・学歴：高卒以上
想定年収 440～900万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 マーケティングオートメーション(MA)専門チームで、 様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。 ◆すでにMA運用のご経験がある方 スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、 運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。 また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。 ◆これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方 分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。 【仕事の特色】 【特徴】 ■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍 ■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。 ※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜資格、知識＞ 以下3つのうち、いずれかの資格、もしくは、経験を有している方 ・日本ディープラーニング協会 G検定 取得済み ・データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル★) 取得済み ・AIに関する業務経験が1年以上 ＜経験＞ ・AIリテラシー知識、アプリケーション開発、データサイエンティストによる統計や解析の基本的な推進経験或いは準ずる経験 ＜言語／ノウハウ＞ ・C、C++、C#、Java、R、Python等を使用した開発経験
想定年収 470～700万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 AI開発では高度な先進技術を活用し、お客様と密に連携することで製品及びサービスの開発を行っています。 AIを用いたシステムの実証検証や、生成AIを用いたアプリケーション開発など、各種アプリケーションの開発をご担当頂きます。 ＜担当フェーズ＞ AI開発における要件定義から機能実装を行い検証までの一連のフェーズをご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜業務の特徴＞ ・ISBがお取引するお客様のニーズに即したAIの開発及び実証検証を行います。 ・AIモデルを搭載した製品開発では、お客様と密に連携しニーズを引き出し、要件定義から品質検証までをワンストップで対応しています。 またプラットフォーム、OS、アプリケーション、ネットワーク、クラウドなど、システム全般に幅広く携わる業務となります。 ・早い段階から上流工程に携わることも可能です。 ・上流工程が未経験の方でも経験を積むことが可能です。 ＜仕事の魅力＞ AI知識や仕組みを理解して、最先端技術を習得する事が可能です。 習得した知識・先進技術を活用して新しい物を生み出す事が可能です。 どのAI技術を活用して課題解決できるかを考える楽しみや、課題を解決した喜びを得ることが可能です。 ＜キャリアパス＞ 例１(AI開発経験が豊富な方)： AIチームに所属し複数のプロジェクトを対応しながら、コンサル業務やAIに関わる画像処理・音声認識及びデータサイエンスの経験を積みます。 AIチームでは20代・30代の社員が多く、様々な研修への参加や意欲的に自己研鑽をしている社員も多いです。 例２(AI開発経験が少ない方)： ご入社後はまずはチームの一員として業務を開始します。 社内研修やOJTで徐々にAI業務に慣れて頂きますので、ご安心ください。 その後は、ご本人のスキルや習熟度に応じて、よりレベルの高い業務を担当頂きます。 将来的には、AIエンジニアリング及びデータサイエンティスト双方のキャリアパスがあります。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
必須条件 ・SQLによるデータ抽出のご経験 ・サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験（3年以上） ・ゲームに強い関心がある方、ゲームが大好きな方 ・論理的思考力が高い方 ・自ら考え、周りに発信出来る方 ・WFSのコンテンツをデータ活用によって最大化することに興味のある方 ・チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方
想定年収 500～700万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 WFSの主要ゲームタイトルのKPI設計やログの設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などの分析業務を担当していただきます。 データアナリストではあるもののプロダクトの開発メンバーの一員となり施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に貢献できるポジションとなっております。 ・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援 ・KPI設計及びその可視化 ・ゲームタイトルの施策PDCAの推進 ・中長期運営戦略、及び事業シミュレーション策定サポート ・プロモーションの投資回収予測及び効果測定実施、改善プランの提案 【仕事の特色】 【この仕事の魅力】 WFSは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。 ・データの可視化/分析/企画立案に限らない、実行部分（プロダクトに入り込んで、一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることができます。 ■WFSコーポレートサイト： https://www.wfs.games/
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・言語、機械学習問わず実務での開発経験1年以上 ・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦精神がある方 ・ チームワークを大切にできる方 ・ 論理的に話ができる方 ・ 最先端技術を追求したい方 これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 藤沢駅 (神奈川県)
会社概要 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画、設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 【仕事の特色】 【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【所属チームについて】 ■チーム理念 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 ■Mission 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 ■Vision 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 ■Value 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 【技術スタック】 クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上) ・学歴：大学院 大学 高専 短大
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。 お客様は多種多様な業界の各業界のパイオニア企業となるため、ビッグデータを実際に扱う事が可能となっております。データ活用では事業戦略やシミュレーション精度向上まで包括的に携わる事が可能で、基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わる事が出来るため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップ出来ます。 【仕事の特色】 データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！ 【分析環境】BigQuery、Looker Studio、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。
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必須条件 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工の実務経験1年以上 ・自ら課題や問いを設定し、データを活用して解決した経験 ・プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験1年以上
想定年収 700～1,300万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 ■ ミッション ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証 バンドルカードの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いします。 ・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析 ・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。 ・予算精緻化 ・その他当社指定業務 【仕事の特色】 ■募集背景 バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理解を持ち、データを基に新たな価値を生み出すことができる方を募集します。 ■仕事の魅力 ●事業成長に直結するやりがいあるポジション● 私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表の八巻を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。 ● 挑戦と成長を後押しする文化● 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。 ●全国フルリモートで柔軟な働き方を実現● 全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 ●ご入社後のキャリアパス● 段階的な成長を通じ、データ活用で事業を動かすキャリアを築けます。入社時のスキルや経験に応じて業務内容を調整するため、早期に2～3年目相当のプロジェクトへ挑戦いただくことも可能です。 【1年目：基礎スキルの習得と小規模プロジェクトへの挑戦】 事業モデルやデータ基盤を理解し、SQLやPythonを活用してKPI分析や改善提案をサポート。小規模プロジェクトを担当し、課題抽出から効果検証まで一貫して経験します。 ・目標スキル: データ基盤や分析ツールの習得、KPI分析・施策提案の基礎スキル、優先順位を考慮した問題解決力の習得 ・アウトプット例: KPIダッシュボード整備、予測モデル構築、施策のデータ裏付け提示 ・期待成果: データ構造やビジネスモデルの理解を深め、KPI分析を自走可能にし、複数の小規模プロジェクトを自分自身がオーナーとなり完遂する。 【2年目：高度な課題解決と中規模プロジェクトの推進 】 LTV改善やコスト削減など抽象度の高い課題に取り組み、機械学習モデルや統計モデリングを活用してプロジェクトを推進。データ活用文化の組織的な定着に貢献します。 ・目標スキル: 仮説立案とプロジェクト推進力、機械学習モデルの開発・活用、KPI管理プロセスの標準化とリード ・期待成果: 中規模プロジェクトで、LTV改善や不正検知モデル導入・改善などの明確な成果創出、データ分析を戦略設計の一部に組み込む仕組みの構築。 【3年目：データ戦略のリードと組織成長の推進】 経営戦略に直結するデータ活用をリードし、新規事業提案やチーム育成を通じて事業成長を牽引。高度な分析基盤整備とデータ文化の内製化を推進します。 ・目標スキル: データ戦略の立案と経営戦略へのデータ活用の統合、分析チームのリード、新規シーズ創出、分析基盤整備と内製化推進 ・期待成果: 経営判断に直結する成果の創出、分析チーム全体の能力向上、新たなビジネス価値の創造と組織リーダーシップの確立。 ■ 使用言語 - SQL - Redash - PostgreSQL - BigQuery - Python/R - Googleスプレッドシート
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・開発経験が3年以上あること（Python、JAVA、JavaScript、C/C#、Rubyなど） ・データベース基礎技術を有していること ・Python、Rを活用したデータ分析プロジェクトの経験がある方 ・TensorFlow, PyTorch, Keras等の主要なAIフレームワークの経験がある方 ・ETL・BIツールを使ったデータ収集・加工・分析・可視化の経験がある方
想定年収 500～850万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 ＜業務範囲＞ ・ソフトウェア開発・運用 ・データ分析プロジェクトにおけるPoCおよび本番案件対応 ・データ収集・加工・分析・AIモデル評価（チューニング） ・データ分析基盤の設計・開発・構築 ・AIシステム導入後の運用支援 当社のお客さま内でもデジタル化を意識した事業化を検討するケースが多くその支援を依頼されるケースが多くなっております。デジタル化（DX）に伴い、お客さまの業務課題を理解し、データサイエンスの分野でお客さまのDX活動を支援する案件に従事頂ける方を募集しています。 また、当社のビジネスモデルとは違ったチャレンジの為、BIPROGY（旧：日本ユニシス）グループで培った品質と文化を重んじる企業文化の継承だけではなく、破壊的な改革を行っていける人材を希望しています。 【仕事の特色】 【参考URL】 ・当社社外Web（AI導入支援ソリューション関連） https://www.uniadex.co.jp/company/ourbusiness.html#biz03 ・ACT＋BASEチャンネル（DXによる業務支援の実例紹介） https://www.youtube.com/channel/UCBbaMZektqBD_JUzWrN4tNA 【仕事の魅力】 AI/IoTシステムの提案・設計・構築・運用の一連のデータ分析プロジェクトを経験することができます。社外のデータ活用だけでなく自社サービスのAIシステム導入に参画することが可能です。 直接、お客さまの課題やデータに触れ、顧客課題解決からコンサルティング業務・システム開発に従事することが可能です。 【服装】 POによって変更は必要ですが、ビジネスカジュアル／私服かと思います。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・マイコンを使用した開発実務での詳細設計・開発経験5年以上 (開発言語は問わず) ・学歴：高卒以上
想定年収 500～750万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 大手メーカーを中心にBtoB・BtoC向け製品の開発を担っています。 携わる分野は多岐に渡り、主に医療・車載・通信・社会インフラの分野にて要件定義～設計・開発・テストまで一貫したソフトウェア開発を担当します。 具体的な案件例 ■医療分野 循環器系治療機器の制御ソフト 次世代超音波診断装置の制御ソフト ■車載分野 カーナビ・IVI・ドライブレコーダーの制御ソフト ECUソフト開発(エンジン・メーターパネル・ボディコントロール等) ADAS(周辺監視カメラ・車車間通信等) ■通信・インフラ分野 5G通信基地局の制御ソフト スマートメーター(電気・ガス・水道等の検針制御ソフト) ■産業機器分野 次世代産業用ロボットの制御ソフト開発 エネルギーステーション向けシステムの研究開発 業務内容 ・要件定義～設計・開発テストまで一貫したソフトウェア開発 ・ご自身のご希望に併せてPM/ PL業務やメンバー育成、スペシャリストエンジニアとして新規案件のブリッジ担当をお任せします。 【仕事の特色】 ■充実した研修と福利厚生■ エンジニアの市場価値の向上に重きを置いている当社だからこそ、エンジニアの成長の原動力となる研修や福利厚生には余念がありません。 ・研修制度 事業部内で実施する未経験・微経験研修、外部セミナー受講費負担などエンジニアが技術を学びたい時にすぐに学べる環境を整えております。 ・福利厚生 資格取得支援制度/書籍購入費用全額負担/検証用ボード購入補助など会社全体でも一人ひとりの技術力向上のためのバックアップ体制を整えております。また、社員がワークライフバランスを整えながら長く勤務できるよう、各種手当・残業代100％支給・有給消化推奨はもちろんのこと、改善提案制度やキャリアカウンセラーの設置など働きやすい環境作りに力を入れています。 ・産休育休取得率 産休・育休の取得率は100％。自己都合を除く復帰率も100％とライフイベントを経ても生涯エンジニアとして働ける環境創りに努めています。入社後の時短勤務にも柔軟な対応をしており、近年では男性社員の育休取得も急増中です。また、インフルエンザの予防接種については、扶養しているご家族分の接種費用も負担をするなど、日創工業で働く社員はもちろん、その家族も大切にしている自社の想いの現れです。 ■顧客との長期取引と受託案件■ 事業を運営する中で顧客との信頼関係の構築には非常に力を入れています。お客様と同じ目的に向かうこと、問題・課題にぶつかったときに「知恵」を生み出すこと、対話や人の輪を大切にすること。 熱意・創意・誠意をもって対応することでお客様の心の扉を開き信頼関係を構築し、長きに渡り取引に結びつけております。現在では、20年来続いて案件の発注を頂いていたり、業務の切り出しや受託業務の拡大も実現しています。 今後ソフトハウス化を実現するために今取引のある顧客との更なる信頼関係の構築はもちろん、新規の顧客に対しても確かな技術力の提供と真摯なお付き合いを通して、受託案件の獲得を目指して参ります。 近年では、医療機器・自動車・社会インフラ・セキュリティ機器これらのモノは人々の生活から切り離せないモノであり、モノ創りの分野はどんな時代においても顕著にその需要を伸ばしています。 日々変化し続ける時代に順応し、先を読める人財の育成と、常に新しい技術の提供を通して社会貢献をさらに進めて参ります。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・詳細設計＋プログラミング言語を用いての開発実務経験1年以上 (特にC/C++/C#/Javaを使用した開発経験は大歓迎です) ・学歴：高卒以上
想定年収 400～600万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 大手メーカーを中心にBtoB・BtoC向け製品の開発を担っています。 携わる分野は多岐に渡り、主に医療・車載・通信・社会インフラの分野にて要件定義～設計・開発・テストまで一貫したソフトウェア開発を担当します。 具体的な案件例 ■医療分野 循環器系治療機器の制御ソフト 次世代超音波診断装置の制御ソフト ■車載分野 カーナビ・IVI・ドライブレコーダーの制御ソフト ECUソフト開発(エンジン・メーターパネル・ボディコントロール等) ADAS(周辺監視カメラ・車車間通信等) ■通信・インフラ分野 5G通信基地局の制御ソフト スマートメーター(電気・ガス・水道等の検針制御ソフト) ■産業機器分野 次世代産業用ロボットの制御ソフト開発 エネルギーステーション向けシステムの研究開発 業務内容 ・要件定義～設計・開発テストまで一貫したソフトウェア開発 ・マイコンを使用した開発経験がない方には1ヶ月間の研修期間を設けておりますので、安心して案件に参画していただけます。 【仕事の特色】 ■充実した研修と福利厚生■ エンジニアの市場価値の向上に重きを置いている当社だからこそ、エンジニアの成長の原動力となる研修や福利厚生には余念がありません。 ・研修制度 事業部内で実施する未経験・微経験研修、外部セミナー受講費負担などエンジニアが技術を学びたい時にすぐに学べる環境を整えております。 ・福利厚生 資格取得支援制度/書籍購入費用全額負担/検証用ボード購入補助など会社全体でも一人ひとりの技術力向上のためのバックアップ体制を整えております。また、社員がワークライフバランスを整えながら長く勤務できるよう、各種手当・残業代100％支給・有給消化推奨はもちろんのこと、改善提案制度やキャリアカウンセラーの設置など働きやすい環境作りに力を入れています。 ・産休育休取得率 産休・育休の取得率は100％。自己都合を除く復帰率も100％とライフイベントを経ても生涯エンジニアとして働ける環境創りに努めています。入社後の時短勤務にも柔軟な対応をしており、近年では男性社員の育休取得も急増中です。また、インフルエンザの予防接種については、扶養しているご家族分の接種費用も負担をするなど、日創工業で働く社員はもちろん、その家族も大切にしている自社の想いの現れです。 ■顧客との長期取引と受託案件■ 事業を運営する中で顧客との信頼関係の構築には非常に力を入れています。お客様と同じ目的に向かうこと、問題・課題にぶつかったときに「知恵」を生み出すこと、対話や人の輪を大切にすること。 熱意・創意・誠意をもって対応することでお客様の心の扉を開き信頼関係を構築し、長きに渡り取引に結びつけております。現在では、20年来続いて案件の発注を頂いていたり、業務の切り出しや受託業務の拡大も実現しています。 今後ソフトハウス化を実現するために今取引のある顧客との更なる信頼関係の構築はもちろん、新規の顧客に対しても確かな技術力の提供と真摯なお付き合いを通して、受託案件の獲得を目指して参ります。 近年では、医療機器・自動車・社会インフラ・セキュリティ機器これらのモノは人々の生活から切り離せないモノであり、モノ創りの分野はどんな時代においても顕著にその需要を伸ばしています。 日々変化し続ける時代に順応し、先を読める人財の育成と、常に新しい技術の提供を通して社会貢献をさらに進めて参ります。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・開発実務経験1年以上 （開発分野・担当フェーズは不問） ・学歴：高卒以上
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 大手メーカーを中心にBtoB・BtoC向け製品の開発を担っています。 携わる分野は多岐に渡り、主に医療・車載・通信・社会インフラの分野にて要件定義～設計・開発・テストまで一貫したソフトウェア開発を担当します。 具体的な案件例 ■医療分野 循環器系治療機器の制御ソフト 次世代超音波診断装置の制御ソフト ■車載分野 カーナビ・IVI・ドライブレコーダーの制御ソフト ECUソフト開発(エンジン・メーターパネル・ボディコントロール等) ADAS(周辺監視カメラ・車車間通信等) ■通信・インフラ分野 5G通信基地局の制御ソフト スマートメーター(電気・ガス・水道等の検針制御ソフト) ■産業機器分野 次世代産業用ロボットの制御ソフト開発 エネルギーステーション向けシステムの研究開発 業務内容 ・要件定義～設計・開発テストまで一貫したソフトウェア開発 ・マイコンを使用した開発経験がない方には1ヶ月間の研修期間を設けておりますので、安心して案件に参画していただけます。 【仕事の特色】 ■充実した研修と福利厚生■ エンジニアの市場価値の向上に重きを置いている当社だからこそ、エンジニアの成長の原動力となる研修や福利厚生には余念がありません。 ・研修制度 事業部内で実施する未経験・微経験研修、外部セミナー受講費負担などエンジニアが技術を学びたい時にすぐに学べる環境を整えております。 ・福利厚生 資格取得支援制度/書籍購入費用全額負担/検証用ボード購入補助など会社全体でも一人ひとりの技術力向上のためのバックアップ体制を整えております。また、社員がワークライフバランスを整えながら長く勤務できるよう、各種手当・残業代100％支給・有給消化推奨はもちろんのこと、改善提案制度やキャリアカウンセラーの設置など働きやすい環境作りに力を入れています。 ・産休育休取得率 産休・育休の取得率は100％。自己都合を除く復帰率も100％とライフイベントを経ても生涯エンジニアとして働ける環境創りに努めています。入社後の時短勤務にも柔軟な対応をしており、近年では男性社員の育休取得も急増中です。また、インフルエンザの予防接種については、扶養しているご家族分の接種費用も負担をするなど、日創工業で働く社員はもちろん、その家族も大切にしている自社の想いの現れです。 ■顧客との長期取引と受託案件■ 事業を運営する中で顧客との信頼関係の構築には非常に力を入れています。お客様と同じ目的に向かうこと、問題・課題にぶつかったときに「知恵」を生み出すこと、対話や人の輪を大切にすること。 熱意・創意・誠意をもって対応することでお客様の心の扉を開き信頼関係を構築し、長きに渡り取引に結びつけております。現在では、20年来続いて案件の発注を頂いていたり、業務の切り出しや受託業務の拡大も実現しています。 今後ソフトハウス化を実現するために今取引のある顧客との更なる信頼関係の構築はもちろん、新規の顧客に対しても確かな技術力の提供と真摯なお付き合いを通して、受託案件の獲得を目指して参ります。 近年では、医療機器・自動車・社会インフラ・セキュリティ機器これらのモノは人々の生活から切り離せないモノであり、モノ創りの分野はどんな時代においても顕著にその需要を伸ばしています。 日々変化し続ける時代に順応し、先を読める人財の育成と、常に新しい技術の提供を通して社会貢献をさらに進めて参ります。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・ 何らかの言語による開発経験（3年以上） ・ AWS等のパブリッククラウドの構築・利用経験（1年以上）
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 【仕事内容】 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド型の建設業社間マッチングツール「CAREECON Plus マッチング機能」 本ポジションでは、BRANUが15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期～長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計、分析、可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング、ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装 【仕事の特色】 ＜開発組織の特徴＞ 現在、エンジニア：8名、デザイナー：3名、ディレクター：1名、マネージャー：1名で4つのプロダクトと新規プロダクトの開発を進めています。 ・指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。 ・声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。 ・エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。 ・上長との月次 MTG によって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。 ・半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。 ・Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。 ＜開発環境＞ 言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） GCP（Firebase、Google Maps Platform） コミュニケーション：Slack、Google Meet タスク管理：Notion バージョン管理：Git (Github) モニタリング : Datadog(一部プロダクト) エラー管理 : Sentry その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 仮想化環境：Docker ・開発部紹介サイト https://recruit.branu.jp/
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