R言語 Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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R言語 Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・データ分析からビジネス課題を特定し解決策の方針のを合意をした経験 ・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験（実務経験5年以上） ・Tableau、Looker StudioなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 ・事業責任者クラスとの方針合意、レポーティング経験 ・事業成果を追求し、自ら能動的に考え、行動できる方 ・表層的な数値だけでなく、「なぜそうなっているのか」という物事の本質を考え続けられる方 ・データや業務が未整備な状況を前向きに捉え、自ら手を動かしながら改善を推進できる方 ・事業部・PdM など多様な関係者と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力 ・不確実性の高い環境においても、仮説検証を繰り返しながら学習し続けられる方
想定年収 1,200万円～
募集職種 最寄り駅 新宿御苑前駅 (東京都)
会社概要 【職務内容】 ・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出 ・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証 ・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdM との合意形成および実行支援 ・Tableau / Looker Studio 等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用 ・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用 【仕事の特色】 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験 ・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画 ・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量 ・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境 【キャリアパス】 ・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断） ・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
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- 正社員
- リモート可
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- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・プレイヤーとして自身で手を動かしつつ、能動的にお客様案件において支援できる方 ・お客様とのコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキルをお持ちの方 ・ソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験、もしくはコンサルティングファームでのコンサルタント経験 ・AIや機械学習に関する実務経験 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験を持っている方 ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方
想定年収 800～2,000万円
募集職種 最寄り駅 六本木一丁目駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 ・お客様の事業戦略遂行のために必要な情報を吸い上げ ・戦略遂行における課題の特定と、機能要件の定義 ・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 ・AIエンジニアと連携し、データ収集・前処理、モデルの設計・開発 ・お客様とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを進行管理 ・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有 ・メンバーへのトレーニング 【仕事の特色】 ■配属部署について AI本部 AI統括部 AIサービス部 ■この仕事で得られること 大手企業ならではのインフラやリソースを活用しながら、スタートアップ企業の運営に近い裁量をもつことができる 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い 社内外ステークホルダーとの共創力を培える 成果主義、絶対評価。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 役職給という考え方がなく、マネジメントとプレイヤーどちららでも昇給し続けられるキャリアラインが用意されている 幅広い業界、多様なプロジェクトに携わり知見を広げることで、将来に渡り市場価値を上げつづけられる
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 ・クエリを叩いてデータ抽出できること ・システム開発経験 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・これまでの仕組みを尊重した上で改善提案できる方 ・テクノロジーへの探求心があり、テクノロジーを通じた価値提供をしたい方 ・素直さに自信がある方 ・言語化に自信がある方 ・TVerのミッションに共感いただける方 https://tver.co.jp/about/#vision
想定年収 800～1,000万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 ■業務内容 当社のデータ領域チームをけん引するプロジェクトマネージャーをお任せします。 ＜ミッション＞ ・データ活用の目的に合わせた業務分析 ・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・要件定義～設計～開発～テスト ・プロジェクト全体のマネジメント ・データエンジニア/データサイエンティストとの方針決定、 ・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝 【仕事の特色】 ■募集部門について データストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。 企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。 本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 ■開発環境 ・言語：Go / SQL / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script ・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis（メインはBigQueryになります） ・インフラ：GCP / AWS ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境 ・コアタイム無しのフレックスタイム制 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ◆語学力について◆ ・日常会話レベルの日本語力 ・面接や書類選考は英語対応可 ※入社後研修やe-learning、各種社内申請関係などは日本語対応のみとなります。 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
800～1,200万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 本ポジションではAIエージェント（主にDevin）を活用した開発を行っております。 ・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 【仕事の特色】 ＜採用背景＞ 創業者のもとで売上高3,000億円を目指し毎年高い売上高成長を実現。現在は1兆円企業を目標に、さらなる挑戦をつづけています。 DAAE統括部が担うのは「売れるサービスをつくり出し、日本の生産性を高める」こと。 自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など決まったスコープはなく、SHIFTにレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスと幅広く武器をつくっていくことです。 直近の事業テーマは多岐に渡り、先端技術開発や地方創生、オフィスDX、生成AI活用などさまざまで、特に生成AIは社内でも注目度が高いテーマとなります。 「生成AIを当たり前に、もっと気軽に」をテーマとした、特定業務を効率化するAIプロダクトの開発では、すでに30種類以上のプロダクトが誕生しており、今後は外販に向け既存プロダクトのブラッシュアップを重ねながら、100種類のプロダクト開発を目指します。 そんな生成AI領域において、開発をリード推進いただける生成AIエンジニアを募集します。 企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。 スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感いただけるポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、SHIFTビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐにSHIFTグループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる ＜開発環境＞ ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc... ＜配属部署について＞ ・DAAE統括部 ＜入社後のキャリア＞ ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。 ・自社プロダクトの開発リード ・新たなR&D施策における開発リード ・顧客支援の開発リード ・SHIFT本体での事業開発、経営への参画 ・事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・生成AIを用いたソフトウェア開発に関する知見と経験 ・Scala / Java / Python / TypeScript いずれかによる3年以上の開発経験 ・チーム開発の技術リード、コードレビュー、メンタリングの経験 1．周囲を巻き込みながら自ら推進できるリーダーシップを持つ人 技術・事業の両面で主体的に課題を見つけ、関係者を巻き込みながら解決に導く推進力を持つ方。変化の激しい環境でも、周囲を動かしながら物事を前に進めるエネルギーと実行力を発揮できる方。 2．ユーザー視点と事業視点の両面からプロダクトを捉えられる人 ユーザーのニーズを深く理解しつつ、事業成長に貢献するバランス感覚を持ち、プロダクトを戦略的に推進できる方。 3．解決思考で物事を前に進めてくれる人 不確実な状況でも柔軟な思考と行動力を発揮し、課題解決に向けて前進し続けることができる方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,100万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
▼テックリードの役割 開発スピードと製品品質を両立させる「技術的な推進力」でチームを牽引し、当社の事業成長を支える中心的な役割を担っていただきます。事業・組織フェーズの進化とともに複雑・多様化する開発要件に対し、アーキテクチャ設計や開発基盤の整備を通じて、エンジニアチームが円滑にスケールできる土台を構築していただきます。 本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 ■AI駆動開発の推進 ・生成AIを活用した開発プロセスの設計・導入 ・AIツールの効果的な活用ガイドラインの策定とチームへの展開 ・AI技術の最新動向キャッチアップと開発への適用検討 ■スケーラビリティ・基盤再設計 ・数十万以上の規模のユーザー拡張を見据えたアーキテクチャ設計 ・既存システムの技術的負債の可視化・計画的な解消 ・パフォーマンス最適化、可用性向上に向けた基盤整備 ・マイクロサービス化・API設計の標準化推進 ■医療情報セキュリティ・コンプライアンス ・3省2ガイドラインに準拠したシステム設計 ・要配慮個人情報の適切な管理体制の構築・運用 ・認証・認可基盤の設計、アクセス制御ポリシーの策定 ・セキュリティ要件の開発プロセスへの組み込み ■アーキテクチャ設計・技術基盤構築 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定をCTOと共に主導 ・開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 ・障害対応・インシデント管理体制の整備 ■チームの技術支援・育成 ・メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上の支援 ・チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 ・開発プロセス・ツール・文化の継続的改善 ・オープンな技術議論と意思決定のリード ■高品質なサービスの迅速なデリバリー ・PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し ・事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 ・プロトタイピングや技術検証（PoC）を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案 【仕事の特色】 ▼募集背景 現在、事業の大きな転換期を迎えています。これまでスピードを最優先にプロダクトリリースを重ねてきましたが、提供するプロダクト数の増加やユースケースの拡大に伴い、技術基盤の抜本的なアップデートと中長期的なアーキテクチャ設計が急務となっています。 現在、エンジニアリング組織の強化を進めていますが、チームには比較的経験の浅いメンバーが多く、技術的なリーダーシップを発揮できる人材が必要です。CTOと密に連携しながら、チームの成長を支え、複数プロダクトを中長期的にスケールさせる技術基盤を共に構築していただける方を求めています。 特に、以下の2つの観点で力を発揮いただける方を求めています。 AI駆動開発の本格導入：生成AIを活用した開発生産性の向上、AIエージェントの業務活用など、最先端の技術を積極的に取り入れ、業界をリードする開発組織を創り上げていきたいと考えています。 スケーラブルで堅牢な基盤構築：数十万規模のユーザーへの拡張を見据えた基盤再設計、技術的負債の計画的な解消、そして医療情報を扱う事業者として求められる3省2ガイドライン対応やセキュリティ基盤の強化を推進していただきます。 ▼チーム体制・開発環境 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D.（工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。 ■技術スタック バックエンド ・Python ・TypeScript ・Scala（http4s, scalatra）※変更予定 フロントエンド ・TypeScript ・React ・Material UI ・Svelte ・Remix データ分析 ・Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます インフラ・ミドルウェア ・GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） ・Kubernetes ・PostgreSQL デプロイ基盤 ・本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース ・App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 開発ツール・環境 ・GitHub ・Slack ・Notion ▼この仕事で得られる力・魅力 Splinkにおけるテックリードは、単なる開発のまとめ役ではありません。CTOの技術的パートナーとして、「数百万人のユーザーを見据えた堅牢な基盤への刷新」と「AI駆動による開発パラダイムの転換」の両輪を、実質的な決定権を持って牽引していただくポジションです。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャへの再設計を主導いただき、医療独自の厳しい認証認可や個人情報保護要件を「制約」ではなく、技術でスマートに解決する仕組みへと昇華させる、難易度の高いエンジニアリングに挑戦できます。 AIをどう使うか自ら定義し、生産性の高い開発プロセスを構築できます。方針策定から実装までリーダーシップを発揮し、次世代の技術リーダーとして不可欠な「AI×エンジニアリングマネジメント」の最先端の実績となります。 医療従事者、行政、研究者など多様なステークホルダーと連携した社会実装型プロダクトの開発環境は、技術の価値が直接社会課題の解決に結びつく手応えを感じられるフィールドです。 CTOと経営視点を持った技術選定や組織作りについて、技術選定・アーキテクチャ設計・チームビルディングの意思決定に深く関与できます。経営に近い距離で、技術的意思決定が事業に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 技術を通じて社会を変えたい、経営と技術の橋渡しができるエンジニアを目指したい──そうした思いを持つ方にとって、Splinkは格好の成長環境です。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方、又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方 ・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方 |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 【仕事の特色】 【主要取引】 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【特徴（強み）】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 ＜開発環境、使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ■この仕事で得られるもの ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
乃木坂駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ■この仕事で得られるもの ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
| 会社概要 |
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など 【仕事の特色】 ＜この仕事で得られるもの＞ ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜本ポジションの魅力＞ ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～750万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
| 必須条件 |
・システム開発における、要件定義、設計、製造、試験の経験のある方 ・Webシステム開発の経験のある方 ・部下のマネジメント経験がある方 ・委託先管理の経験のある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
640～970万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
仙台駅 (宮城県) |
| 会社概要 |
地方自治体様向けの各種システム開発、新規ソリューション開発 ■主な業務内容 東北地域の地方自治体様向けのシステム開発および維持保守 （具体例） ・AIを利用した新規ソリューションの検討および開発、維持保守 ・デジタルアーカイブソリューションの開発、維持保守 ・財務会計システムの開発（新規開発、機能追加）、維持保守 ・防災・減災システムの開発（新規開発、機能追加）、維持保守 ・AIを活用したサービスの機能追加、性能向上における検証～開発～リリース。 導入検討自治体に向けた販売支援（技術的な後方支援） ・スマートシティやデータ連携基盤、マイページなど各種自治体DXの開発。導入検討自治体に向けた営業支援（技術的なコンサル＋後方支援） ・その他公共系案件 【仕事の特色】 ■やりがい 当社では、官公庁・⺠間企等、多数のプロジェクトが進⾏しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、⼈々の⽣活に密着した分野に携わる機会も多いので、「⾃⾝が⼿がけた仕事が社会に結びつく」といった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、当社ならではの特⻑です。もちろん、上流⼯程から携われるという点もエンジニアの皆さんにとっては⼤きな醍醐味。お客様や当社営業担当と意⾒を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。 ■働きやすさ ⼟⽇休みで、福利厚⽣や各種⼿当も充実しています。フラットな社⾵で20〜40代の幅広い層が活躍中。無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。こうした環境だからこそ、息の⻑い活躍が可能。定着率も抜群です。あなたの活躍に期待しています！ ■アピールポイント（職務の魅力） これまで培ってきた当社のノウハウをフル活用し、地域社会を支えるシステムの開発やAIを利用したサービス等、最新技術を駆使した開発スキルを得ることができます。 また、市民サービスや行政手続きのDXなど、新たなソリューション、サービスの企画、開発に携わることもできます。 ■開発環境 ・開発言語 C言語、C++、Java、C#、JavaScript、PHP、Python、Objective-C、Perl、SQL、HTML、CSS ・過去の経験を活かせる開発言語 TypeScript、R言語、Go言語、Swift、Dart ・開発環境（ＯＳ・ＤＢ含む） Linux、Windows、PostgreSQL、Apache、Java EE、Eclipse、Flutter、AWS、Azure、GCP ・過去の経験を活かせる開発環境 MySQL、Nginx、xcode、.Net、PyCharm、Spring FW、Angular ■配属先情報 部長１名-課長１名-課長代理2名-主任１名-担当２名 テレワーク率：部署全体で50%程度 ■想定役職 課長、課長代理 ※経験・年齢等を考慮のうえ、役職・待遇を決定します。 『NTTデータグループ』ならではの充実した教育体制 グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です！ |
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・PMやサブPM経験、もしくはチームの技術リーダー経験 ※多数のプロジェクトが進⾏中のため、得意分野やスキルに合わせて業務をお任せします ・真摯に全力で課題に向き合い、自らの意思で提案や課題解決ができること ・特定の領域で専門性があること ・多様な仲間と自由に発想し合い、積極的なコミュニケーションが取れること ・アイデアを実現していく提案力と行動力があること |
|---|---|
| 想定年収 |
608～973万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
社会インフラ・官公庁・民間企業・金融等の多様なお客様へ、要件定義・基本設計といった上流工程から、製造・試験工程におけるマネジメント業務もしくは技術リーダーをご担当いただきます。（お客様との折衝・調整、プロジェクトメンバーの管理、案件の管理等） NTTデータと協業をしている全国規模のプロジェクトや、当社がプライムとなり地元企業や自治体へ提供しているプロジェクトもあり、やりがいのある環境です。 お持ちのご経験やスキルに応じて、プロジェクトマネージャーもしくは技術リーダーとしてご活躍いただけます。 ＜業務詳細＞ ■公共 ・要介護認定等の自治体業務のAIサービスの導入 ・防災・減災ソリューションの企画/導入 ・図書館・公文書館向けデジタルアーカイブサービスの企画/導入 ・自治体DXソリューションの企画/導入 ■金融 ・都市型データセンタを活用した金融機関様向けクラウドの構築 ・信用金庫様向け業務ソリューションCconnector(登録商標)シリーズの開発 ・NTTデータGが取り組む金融機関様向け大規模システム開発への参画 ■法人 ・先進技術（AI、BI、Cloud等）を活用しお客様のDXを推進・支援 ・ERPソリューションを軸とした統合基幹業務システムの開発 ・電力小売事業に必要な顧客管理・料金計算・需給管理等のアプリケーションのクラウド提供 ・新聞社等向け広告総合ソリューション開発 ・大規模アジャイル開発やローコード開発プラットフォームを活用したシステムの開発 ・新規事業向けプロジェクトマネジメント支援 『NTTデータグループ』ならではの充実した教育体制 グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能。 仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ・⾃社内案件がほとんどなので、腰を据えて働いていただける環境です。 ・社員全員にテレワーク端末貸与。柔軟な働き方の選択が可能です。 ・服装：ビジネスカジュアル（スーツ、私服の場合あり） ■働きやすさ ⼟⽇休みで、福利厚⽣や各種⼿当も充実しています。フラットな社⾵で20〜40代の幅広い層が活躍中。 無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。 こうした環境だからこそ、息の⻑い活躍が可能。定着率も抜群です。 あなたの活躍に期待しています。 ＜企業の魅力＞ 東北を中⼼とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数⼿がけています。 ⼤⼿グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進⾏しているのでキャリアは多様であり、⾔語や領域問わず開発経験があればあなたの経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。 ⾃分の希望を伝えていけるフラットな職場も魅⼒の⼀つ。 培ってきた経験を活かし、スキルを磨きたい⽅はぜひ挑戦してください。 SIerとしてプライムで仕事ができます。 ■やりがい 当社では、官公庁・⺠間企等、多数のプロジェクトが進⾏しています。 エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、⼈々の⽣活に密着した分野に携わる機会も多いので、「⾃⾝が⼿がけた仕事が社会に結びつく」といった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、当社ならではの特⻑です。 もちろん、上流⼯程から携われるという点もエンジニアの皆さんにとっては⼤きな醍醐味。 お客様や当社営業担当と意⾒を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。 ■キャリアアップ支援 『NTTデータグループ』ならではの充実した教育体制 グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です！ 年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。 自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ＆キャリアアップが叶う職場です。 勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度の為、新卒中途関係なく活躍できる社風です。 ・課長代理最早年齢：31歳 ・課長最早年齢：35歳 ＜開発環境＞ ■開発言語 （参考 ※案件によって異なります） C言語・C++・Java・C#・JavaScript・PHP・Python・Objective-C・Perl・SQL・HTML・CSS （TypeScript・R言語・Go言語・Swift・Dart） ■開発環境 （参考 ※案件によって異なります） 【OS】Linux・Windows 【DB】PostgreSQL・Apache（MySQL・Nginx） 【開発環境等】 Java EE・Eclipse・Flutter・AWS・Azure・GCP （xcode・.Net・PyCharm・Spring FW・Angular） |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・アジャイル開発プロセス（スクラムなど）の導入・推進経験 ・複数人でのシステム開発プロジェクトにおける設計・コードレビュー・技術課題解決のリード経験 ・メンバーの育成計画策定や評価・フィードバックの実務経験 ・ビジネス目標を理解し、技術的な戦略・施策に落とし込める能力、他部署や経営層との折衝力 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務内容＞ ■チームマネジメント： プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1 面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。 心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。 ■プロジェクト推進・スクラムマスター： スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。 チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。 ■技術リード・アーキテクチャ設計： システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。 既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。 必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。 ■事業・プロダクト戦略への貢献： 経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。 開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。 ■組織横断業務： 他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。 技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。 【他プロダクト】 ・ミキワメAI AIマネジメント相談 上司の性格、部下の性格と状態を踏まえて、最適なコミュニケーションをアドバイス ・ミキワメAI AIコーチ 経営幹部・管理職の自律的成長をAIが伴走支援 【仕事の特色】 ＜ポジション概要＞ ■強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！ 「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。 スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。 ※補足： 「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。 どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。 キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。 ＜募集背景＞ より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。 具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。 このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。 サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。 このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。 ＜組織カルチャー・ポジションの魅力＞ ■リーダーシップと裁量： EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。 強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。 技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。 ■開発文化： ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。 EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。 ■人と組織を大切にする風土： メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。 定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。 失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。 ■経営陣との近さ： EMは経営層とのパイプ役でもあります。 VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。 経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。 技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 ＜成長機会・キャリアパス＞ ■EMとしての成長支援： 社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。 必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。 ■キャリアアップ： まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。 将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。 ■技術的チャレンジも継続： マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。 必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。 技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。 ■事業と組織の両輪でのやりがい： 本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。 「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。 事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。 ＜開発環境＞ ・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R ・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・基盤：ECS、Elastic Beanstalk ・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） ・CI/CD：GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング：New Relic、CloudWatch ・IaC：CDK、Terraform ・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira ・コミュニケーション：Slack ・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code ＜チーム体制＞ ■組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています ・目安：正社員4名、業務委託2名 ■スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています ・目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
Webアプリ開発経験（3年以上／言語不問） 基本的なビジネスマナー Slackやメールなどテキストベースでも正確で効率的なコミュニケーションをとれる 必要な情報を適切なタイミングで適切な相手に報告・連絡・相談することができる 課題を「誰かの仕事」ではなく「自分が解くべきこと」と捉えられる方 新しい技術やベストプラクティスに対してオープンで、手を動かして習得しようとする方 技術的判断において常に「ユーザーにとってどうか？」という視点を持てる方 チームや他部署との建設的な対話を通じて、全体最適を目指せる方 運用負荷削減、自動化、効率化に興味があり、柔軟性と自走力を持って自ら行動できる方 抽象的な要件を具体化・具現化し、実行可能な形に落とし込める遂行力を持つ方 SREとして自動化やツール開発などのWebアプリケーションの開発にも挑戦したい意欲がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 会社概要 |
■仕事内容 まずは定例で行っている業務からスタートし、徐々に対応範囲を広げていきましょう。 ご経験やスキルにあわせた業務からお任せいたします。 また分からないところは社員がサポートいたしますのでご安心ください！ これからSREとしてスキルアップを目指したい方は成長できる環境です。 【直近でお願いしたい業務内容】 ・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理 ・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善 ₋データ分析のスキルを磨き、効率的なリソース管理を学べます。 ・利用しているサービス・ツールの導入から運用およびベンダー連携 ₋多くのツールに触れ、運用の基礎をしっかり身につけられます。 【将来的にお願いしたい業務内容】 ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化 クラウドの知識を深め、スケールの大きなインフラ構築を経験できます。 ・GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの高速化と自動化 自動化のスキルを高め、効率的な開発環境を作り上げましょう。 ・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化 チームの環境作りに貢献し、リーダーシップも磨けます。 ■SREチームのミッション 私たちSREチームは、「ミキワメAI」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。 信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。 【SREチームの魅力】 ■ 成長プロダクトの変化と向き合う挑戦 「ミキワメAI」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。 ■ 組織全体に影響を与えるポジション SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。 ■ ユーザー価値に直結する手応え システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 【仕事の特色】 【開発環境】 ■技術スタック 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
Webアプリケーションの開発実務経験2年以上 RDBMSを用いた開発経験、およびREST/GraphQL APIの基礎知識 アジャイル開発（スクラムやカンバン）でのチーム開発経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
■プロダクト開発全般： 「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。 ■アーキテクチャ設計・改善： Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。 将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。 ■ユーザー価値向上： ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI/UX改善、新機能の提案・実装を行います。 プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。 【他プロダクト】 ・ミキワメAI AIマネジメント相談 上司の性格、部下の性格と状態を踏まえて、最適なコミュニケーションをアドバイス ・ミキワメAI AIコーチ 経営幹部・管理職の自律的成長をAIが伴走支援 【仕事の特色】 ■ミッション 世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、 社会の仕組みをDesignすることで、 大きく・有益なImpactを与えます これが当社リーディングマークのミッションです。 背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。当社は、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。 そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。 多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。 このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。 ■募集背景 より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。 このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！ ■組織カルチャー・ポジションの魅力 ■技術スタック： モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ■開発プロセス： アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ■生産性向上への投資： Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ■オープンで学習志向な文化： 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 ＜AI活用状況＞ 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ■プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ■全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、 AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 ■開発言語 言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura クラウド：AWS、GCP、Azure 基盤：ECS、Elastic Beanstalk DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis） CI/CD：GitHub Actions、CircleCI モニタリング：New Relic、CloudWatch IaC：CDK、Terraform ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira コミュニケーション：Slack AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code |
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