R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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- 正社員
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- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
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必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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必須条件 ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒
想定年収 510～650万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ご経験やご経歴に応じて、以下に挙げる業務を中心に、さまざまな業務をご担当いただきます： ・KDDIグループ各社の経営指標策定および経営ダッシュボードの構築を通じた迅速な意思決定の支援 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上
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必須条件 下記いずれかに該当する方（※レベル不問） ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験のある方 ・統計学もしくは機械学習の知⾒がある方 ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
想定年収 405～590万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■詳細 ご経験やご経歴に応じて、以下に挙げる業務を中心に、さまざまな業務をご担当いただきます： ・KDDIグループ各社の経営指標策定および経営ダッシュボードの構築を通じた迅速な意思決定の支援 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上
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必須条件 【共通】 ・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方 【メンバークラス】 ・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず） 【リーダークラス】 ・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方 【マネージャークラス】 ・過去10名以上のPM経験がある方 ・顧客への交渉経験がある方 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある ・論理的に物事を考える力がある ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている ・自身やチームを成長させようとする向上心がある ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある ・新しい環境や状況変化への適応力がある
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【案件事例】 ・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現 ・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用 ・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援 ・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援 ・オムニチャネル戦略実現 ・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現 など ー時間帯別の精緻な需要予測と、それと連動したサプライチェーンの最適化 ー発注やシフト管理、総菜調理など店舗オペレーションの自動化・簡素化 ーオンラインと店舗の融合や顧客接点の高度化・CRM ー小売業向けリアルタイムプラットフォームの構築と提供 ◆職務内容 【概要】 お客様とともに未来を定義し、ITを活用した最適解の実現に向けてリーディングします。 標準化領域は、当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価で、コンパクトにサービスをデザインする一方で、戦略領域については、顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。 【詳細】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネージメント ・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ ・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援 ・社内での流通小売ソリューション開発 【役割と期待】 流通・小売業界に関する当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ・業務×ITの知見をもとに、プロジェクトの推進やグランドデザインの推進 ・業務×ITの知見をもとに、要件定義や設計開発フェーズのリーディング ・ITの専門性を生かし、技術的に難易度の高い機能の先行開発やPoCをリーディング ・顧客の最前線で折衝力やマネジメント力を生かしたプロジェクト全体の推進 ・社内のR&D開発案件のリーディング 【仕事の特色】 ◆業界動向 【流通・小売業界の展望】 日本国内において人口減少・少子高齢化が進行する中、流通小売業界においても、人手不足や高齢化が課題となっています。また世界に目を向けると、人口拡大に伴う食糧不足や、食品廃棄の問題など、SDGsに代表される持続可能な社会の実現が求められています。 「人手不足により、店舗のオペレーションレベルは下がっていく一方で、消費者のニーズはより高度で複雑に」 「人口減少により、国内の胃袋は小さくなっていく一方で、食品廃棄は減らさなければならない」 という相反する要求を満たしつつ、しっかりと利益を残せる企業のみが生き残れる時代となっていくことが想定されます。 当社では流通・小売業界のお客様に対し、全体最適で課題解決を行い、サプライチェーンの最適化やリアルタイムプラットフォームの構築などを数多く実施してきました。これまで培ってきたノウハウを活かし、顧客企業を取り巻く環境の中で競争優位性を高めるための仕組みを提供していきます。
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必須条件 【共通】 ・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方 【メンバークラス】 ・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず） 【リーダークラス】 ・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方 【マネージャークラス】 ・過去10名以上のPM経験がある方 ・顧客への交渉経験がある方 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力 ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力 ・論理的に物事を考える力 ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心 ・自身やチームを成長させようとする向上心 ・最後まで諦めない熱意・バイタリティ ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性 ・新しい環境や状況変化への適応力
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 【案件事例】 ・基幹システムのグランドデザイン～設計～構築 ・OMO戦略実現のグランドデザイン～設計～構築 ・オムニチャネル戦略実現を支える当社プラットフォームサービスの導入支援 ・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現 ・店舗システムの選定、導入支援 ・IT全般の企画・実行・定着化の推進支援 など ※入社時期などにより、アパレル案件以外に配属となる可能性もございます。 ◆職務内容 お客様とともに未来を定義し、ITを活用した最適解の実現に向けてリーディングします。標準化領域は、当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価で、コンパクトにサービスをデザインする一方で、戦略領域については、顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。 【業務の詳細】 具体的には、以下が業務の詳細になります。 ・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援 ・社内でのアパレルソリューション開発 【役割と期待】 ・業務×ITの知見をもとに、グランドデザインフェーズの推進 ・業務×ITの知見をもとに、要件定義や設計開発フェーズのリーディング ・ITの専門性を生かし、技術的に難易度の高い機能の先行開発やPoCをリーディングするアーキテクト ・顧客の最前線で折衝力やマネジメント力を生かしたプロジェクト全体の推進 ・社内のR&D開発案件のリーディング 【仕事の特色】 【アパレル業界に与える価値・今後の展望】 アパレル業界は、グローバル競争下での生き残りを懸けこれまで以上にデジタル化対応が急ぎ求められています。デジタル化によりバリューチェーンの各工程を効率化すると共に、消費者に購買いただけるよう、サービス・顧客体験価値の向上まで含めた、全体俯瞰の事業モデル再構築の取り組みが加速しています。 当社はアパレル・SPA大手複数社の基幹系システム・情報系システム・会計システム、オムニチャネル基盤など数多くのシステム構築、導入支援を実施してきました。これまで培ってきたノウハウを活かし、競争環境が厳しいアパレル・SPA企業が抱える課題を深く理解し、顧客企業の戦略実現に必要な仕組みを提供していきます。 https://www.future.co.jp/architect/press_room/PDF/PressRelease_20220728_ABC-FutureArchitect.pdf 【募集背景】 当社では、アパレル業界で課題をもつお客さまのニーズに対してIT活用による最適解を提供しています。 多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、さまざまな業界で展開できるノウハウ・経験として広く適用が可能です。コンサルティングやシステム提供を通して、アパレル業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新標準や革新的サービスの提供を一緒に実現できる人材を募集しています。 ◆募集部門のビジョン・ミッション Vision： 生き残りをかけたアパレル企業の変革・デジタル化をリード・支え続ける Mission： ・消費者の購買体験を豊かにする企業との案件を創出する ・顧客企業の改革を支え続けるプロフェッショナル集団としての知財・技術を磨き続ける ・業務改善、サービス進化に伴走し実現できる提案力、技術力を有する人材育成
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必須条件 ・数理最適化や統計分析、数値予測の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++ 等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験) ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・チームおよびプロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
想定年収 360～700万円
募集職種 最寄り駅 札幌駅 (北海道)
会社概要 AI研究開発事業において、クライアント向けプロジェクトのAI開発エンジニアとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・マネージャー・リーダーのもと、数理最適化手法、数値系の深層学習・機械学習等を用い、他エンジニアと連携して数名のチーム内でアルゴリズムやサービスの開発 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・データ収集及び顧客データ解析・データの可視化 ・レポート作成 【仕事の特色】 【環境/言語】 ・Google OR-Tools、Pulp等の汎用ソルバー、モデリング言語を使用 ・Python、R、C++ 等による開発 ・TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer の機械学習フレームワークを使用 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験) ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・チームおよびプロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
想定年収 360～700万円
募集職種 最寄り駅 札幌駅 (北海道)
会社概要 自然言語処理を中心としたAI技術の研究開発を担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」を担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 ・受託開発：プロジェクトマネージャーの管理のもと、クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。 ・プロダクト開発：受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討・提案 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・クライアントデータの解析・可視化 ・自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価 ・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談 ・レポート作成・報告 【仕事の特色】 【開発環境】 ・主にPythonによる開発 ・Huggingfaceなどのライブラリを用いた言語モデル利用・開発 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS
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必須条件 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS
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必須条件 ＜データサイエンティスト＞ ・データ分析経験のある方(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析手法に関する知識(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木、テキストマイニング等) ＜データ基盤エンジニアリング＞ ・クラウド環境での開発、システム構築経験（AWS, GCP, Azure）と基本的な機能理解と操作・管理知識 ・クラウドデータベース基盤の構築に携わった経験のある方（Snowflake、Databriks、Google Big Query等） ・大規模データを対象としたデータ分析基盤、機械学習基盤の設計、構築・運用経験 ・データパイプライン・ETLの構築`運用経験（Apache Spark, AirFlow, etc.） ＜共通＞ ・分析・開発内容などを平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル (分析・開発の専門ではない他部署のメンバーとのやりとりが多いため)
想定年収 365～979万円
募集職種 最寄り駅 中野駅 (東京都)
会社概要 <データサイエンティスト> データ分析・企画・開発に幅広く携わっていただきます。 ＜データ基盤エンジニア＞ 効率的なデータ処理と、統合データ基盤の整備・構築にむけて、企画、設計、開発に幅広く携わっていただきます。 【仕事の特色】 ■部門/部署の役割 エポスカードを中心に、丸井店舗・ECでの購入データ等のビッグデータ分析を行い、施策立案から結果分析までのサポートを実施しています。 また、エポスカードのデータベースや分析・マーケティングツールの保守・管理も行っており、システム開発にも携わっています。 今後は、新たな分析ツールの導入やエポス・丸井・ECの統合データ基盤の構築、分析人材の教育など、丸井グループ全社員の「データ民主化」に向けてあらゆる方面から取り組んでいきます。 ■環境 ・開発環境:Oracle、DB2、Linux ・開発言語:Java、SQL、Python、R、 ・使用ソフト:MicroStrategy、SPSS、PowerCenter、Google Big Query、Google Analytics、Looker ■部署 データアナリティクス部
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データ解析関連業務の経験 ・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 400～650万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ◆業務内容 解析業務 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。 【仕事の特色】 ＜D4cグループについて＞ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・Python・R・SQL 等、何らかのプログラミング・コーディング経験3か月以上
想定年収 400～530万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ◆業務内容 解析業務 ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 【仕事の特色】 ＜D4cグループについて＞ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
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- 正社員
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- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・BtoC課題におけるマーケティングデータ分析経験 ・ビッグデータからの分析データセットの作成（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析等の経験 ・ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
想定年収 490～900万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングのなかで、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データベースにある定量データとアンケート等での定性データを使った、マーケティングデータ分析 ・アンケート調査の設計、実査 ・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進 ・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング ・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：JavaScript, HTML, CSS（Web）, Swift, Java（Native）, SQL など ・タグマネージャー：Tealium, Google Tag Manager ・Web解析ツール：Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール ・BIツール：QuickSight, Google Data Studio ・ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery ・IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） ・その他ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など ＜参考情報＞ https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics
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- 正社員
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- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・システム開発経験が２～３年以上ある方 ※言語不問 ・多様な分野の人と明るくコミュニケーションが取れる方 ・好奇心旺盛な方 ・熱意のある方
想定年収 308～756万円
募集職種 最寄り駅 渡辺橋駅 (大阪府)
会社概要 ■□超大手小売企業の流通システム開発/プライム案件の為、企画段階から全行程に携わることが可能 残業時間15h/有給休暇7割以上消化□■ ■小売業、専門店、サービス業向けのシステム提案、構築業務に携わって頂きます。扱う商品はPOSアプリ「ANY-CUBE」、決済アプリ「SofrwareCAT」、販促システム「Satisfa」等、当社の主力プロダクトが中心です。 ■VINXの強み・魅力点 ・自社で上流工程から関わっていることもあり、自社開発で製品開発に企画の段階から関わることができる環境です。 ・流通に特化しており、流通関連のシステムとしては業界でもトップクラスの技術を保有し、キャッシュレスや無人レジ等の業界最先端の技術に関わることができます。 ・直近でも訪日外国人の増加やサービス業の人手不足に伴ってキャッシュレス化や無人レジのニーズは高まっており、今後も需要が見込まれるマーケットです。 ■まずはＳＥの方はいずれかのシステム開発、リーダーはプロジェクトマネジャーの元でシステム開発のリーダー業務から担当して頂きます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 大手小売企業やドラッグチェーンからの案件を多く受けており、既存体制への強化とあわせて新規案件獲得のために、この度流通小売業向けシステムエンジニアを大幅増員中です。 各種ポジションで幅広く募集しております！ ・流通小売業向けのシステムに興味関心のある方 ・上流工程の経験を活かしたい・積みたい方 ・ご自身の経験をもとにPL/PMにチャレンジされたい方 などなど、是非ご検討ください！ ＜配属部署＞ スキルや適性などを総合的に考慮して、提案させていただきます。 ■配属例 ・自社POSアプリケーションパッケージ開発/提案/保守部門 ・自社プロダクトの導入推進/開発/運用保守部門 ・流通業（小売業：スーパーマーケット）向けシステム開発/提案/保守部門 ・ヘルプデスク業務/管理/提案部門 など 適性や募集状況によって変動致します。 ＜概要＞ ■組織構成： 配属先には20代～50代まで幅広く在籍しており、20代も多い組織です。 ■入社後教育： 最初は基本的にOJTで、業務を身近に感じで頂きながら学習していただきます。 業務理解度に応じて、チームの中での役割を割り振りいたします。 ■自己啓発の促進： 会社推奨のI T 関連資格には受験料補助があり、合格者には合格一時金を支給！ IT関連資格以外にも、流通系資格である「販売士」やその他英検、簿記、会計士など多数の資格に対して一時金を支給し、社員の自己啓発を応援しています。 ■ワークライフバランス： 全社平均残業時間は15hと残業時間抑制を進めております。 また、有給休暇取得率は7割以上を維持しており、有給休暇取得を奨励する為に、年10日取得奨励日を設けております。 その他、週2回(火・木)はノー残業デーと設定しており、徹底した制度の中で働くことが可能です。 在宅勤務制度あり。業務や案件によって日数は異なりますが、全社では40％程度の利用率です。 ■労働時間区分（フレックスタイム制）： コアタイムなしのフレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間 60分 標準勤務時間 09：0-18：00 9:00-18:00勤務の方が多いですが、業務状況に合わせて柔軟に勤務されている方も多いです。 業務や案件状況を考慮しつつ、勤務時間を調整して遅出・早上がりなど活用されている方が多くいらっしゃいます。 ★在宅勤務（リモート勤務）制度あり 日数や制度利用については業務内容によります。 ★育児・介護時短勤務制度あり フレックスタイム制とは別に、育児や介護のための時短勤務制度も導入されています。 ＜この仕事で得られるもの＞ ■自社で上流工程から関わっていることもあり、自社開発で製品開発に企画の段階から関わることができる環境です。 ■流通に特化しており、流通関連のシステムとしては業界でもトップクラスの技術を保有し、キャッシュレスや無人レジ等の業界最先端の技術に関わることができます。 ■直近でも訪日外国人の増加やサービス業の人手不足に伴ってキャッシュレス化や無人レジのニーズは高まっており、今後も需要が見込まれるマーケットです。
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