R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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- 育児支援制度
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- 交通費補助
必須条件 ・C/C++/C#/Python/R/MATLAB等を用いた開発経験（３年以上） ・英語力：資料作成やメール等文面の読み書きが行えるレベル（目安：TOEIC 600/CEFR B1）、社内外を問わず海外とのやり取りが発生するため英語力は必須となります。
想定年収 590～1,060万円
募集職種 最寄り駅 本八幡駅 (千葉県)
会社概要 ■職務内容 当社デバイス（電子部品・センサー・電池）を用いたシステム・モジュールにおけるシステム及びソフトウェア開発担当として下記業務に携わっていただきます。 ・新規デバイス製品化に必要なシステム及びソフトウェアの設計開発 ・TDKデバイスを活用し、アルゴリズム(信号処理、機械学習等)開発、及び組み込みシステムへの実装 ・TDKデバイスを活用した新規性の高いシステム(Proof of Concept)の顧客への提案 【仕事の特色】 ■募集背景 ＴＤＫでは、多様化な市場ニーズに応えるため、電子機器・電子デバイスにソフトウェアを活用することで付加価値を提供するためにソフトウェア開発体制の一層の強化を図っています。ソフトウェアによる付加価値向上のためには、電子デバイス自体へのソフトウェアの搭載や、電子デバイスを活用したシステム・モジュールの開発が欠かせません。今回の募集では、ソフトウェア開発を行う能力だけではなく、社内外の多くの方と協調して業務を推進する能力、物事を理論立てて考え課題を設定し解決する能力、お客様やステークホルダの言葉を理解し課題に導いていけるコミュニケーション能力をお持ちの方を広く募集いたします。自ら手を挙げてテーマやプロジェクトを立ち上げるようなマインドを持った方の応募を期待しています。 ■服装 東京・本八幡についてはビジネスカジュアル、工場については作業服の貸与がされます。
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必須条件 データアナリストまたはデータサイエンティストのいずれかを満たす方を募集します。 候補者様のこれまでのキャリアやご志向に応じて、面談・面接を通じて柔軟に対応致します。 ＜データアナリスト志向＞ ■業務経験 ・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（4年以上） ・チーム開発経験または他部門との協業経験 ■技術スキル：①はすべてのご経験を満たされる方でかつ、②のいずれかの経験をお持ちの方 ① ・SQLの実務経験（3年以上） ・SELECT、JOIN、GROUP BY、サブクエリなどを用いた分析クエリの作成経験 ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか） ・ダッシュボード設計・開発・運用 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ② ・複雑なクエリの最適化経験・PythonまたはRの基礎知識 ・pandas、numpy、matplotlib等の基本的なライブラリの使用経験・統計分析の基礎知識 ・記述統計、相関分析、基本的な仮説検定の理解 ■ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力・自主的に問題を発見し、解決策を提案する姿勢 ・ビジネスの文脈を理解し、データから示唆を引き出す能力 ・チームワークスキル ・わからないことを素直に質問し、学び続ける姿勢 ＜データサイエンティスト志向＞ ■業務経験 ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（4年以上） ・チーム開発経験または他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価の実務経験 ■技術スキル ・PythonまたはRの実務経験（3年以上） ・pandas、numpy、scikit-learn等のライブラリの使用経験 ・データの前処理、探索的データ分析（EDA） ・機械学習モデルの構築・評価の経験 ・分類、回帰などの基本的な手法 ・モデルの評価指標の理解 ・統計分析の実務経験 ・記述統計、相関分析、基本的な仮説検定 ・SQLの実務経験（2年以上） ・データ抽出、集計、JOIN操作 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ■ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力 ・自主的に問題を発見し、解決策を提案する姿勢 ・データセットとアルゴリズムを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力 ・チームワークスキル ・わからないことを素直に質問し、学び続ける姿勢 ・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方
想定年収 500万円～
募集職種 最寄り駅 乃木坂駅 (東京都)
会社概要 【業務内容】 kubellでは、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。 このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、kubellではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。 ※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。 また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。 データアナリスト（メイン業務） ビジネス課題をデータで解決する役割です。 - 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出 - 必須スキル: SQL、BIツール - 歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析 データサイエンティスト（メイン業務） 機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。 - 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証 - 必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析 - 歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング ＜具体的には＞ 1, データ分析とインサイト提供（業務の中心） ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード 複雑な分析要件に対する実装方針の策定 2, データマートとデータモデルの設計・構築 ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進 dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など データモデルのレビューと品質保証 メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス） 3, 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて） データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定 例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など モデルの性能評価と改善提案 4, プロジェクトのリードとステークホルダー連携 小〜中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義〜実装〜報告） データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携 ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション プロジェクトの進行管理とタスク調整 5, データ品質とガバナンス データの品質管理とガバナンスの実施 データの整合性と一貫性を確保 例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など データ品質基準の策定とチーム内への展開 【仕事の特色】 【採用背景】 Chatworkの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 【ポジションのミッション・魅力】 【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ ■導入社数60万社以上、722万アカウント（いずれも2024年9月時点）という超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。 （例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など ■大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています ■圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です 【2】kubellグループの事業戦略推進の支援 ■事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます ■「コミュニケーションプラットフォーム戦略」 ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。 ■「BPaaS戦略」 「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。 ■「インキュベーション戦略」 R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。 【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援 ■０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です ■プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます ■データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
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必須条件 ＜共通＞ ・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方 ＜メンバークラス＞ ・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず） ＜リーダークラス＞ ・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方 ＜マネージャークラス＞ ・過去10名以上のPM経験がある方 ・顧客への交渉経験がある方
想定年収 550～1,500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ■職務内容 これまでのご経験、スキル、今後のキャリア希望を踏まえ、顧客との直接的な折衝が伴うコンサルティング、要件定義、設計、開発いずれかのフェーズをご担当いただき、チームメンバーと協力しながら、リリースまで推進いただきます。既に複数のクライアントより引き合いを受けている状況であるため、今後は同領域のプロジェクト立ち上げメンバーとしての参画や、ご希望に応じて他領域プロジェクト（金融や公共、製造など）へ挑戦いただくことが可能です。 ・DX化グランドデザイン策定から開発、運用に至るまでのプロジェクト推進 ・プロジェクトのリーディング、マネージメント、アーキテクトリーダ ・現行業務・システム分析から新業務・システム設計 ・アプリケーション設計・開発・導入 ・社内での流通小売ソリューション開発 など 【仕事の特色】 ■会社概要 当社は、顧客の「戦略的ITパートナー」として、経営とITの視点から、システム全般にわたる投資計画策定を支援し、システム構築や保守・運用までを一気通貫で手がけている独立系ITコンサルティングファームです。 ■事業概要 流通サービス部門は、アパレル、食品・日用品卸、不動産、スーパーマーケットなど多岐にわたるクライアントの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことをミッションに活動しております。 ＜案件事例＞ ・食品流通企業のサプライチェーン改革の実現 ・スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用 ・アパレル企業のオムニチャネル戦略実現 ・SPA企業のAI活用による顧客体験価値向上 など ■当社特徴 ＜一気通貫のプロジェクトマネジメント＞ IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。 ＜自ら創る多様なキャリア＞ フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。 ＜プライム案件×大規模プロジェクト＞ 全ての案件がプライム案件となっており、また売上規模1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にインパクトが大きい仕事に関わることができます。 ＜自由度の高いワークスタイル＞ 裁量労働制を採用しており、業務内容に応じてフレキシブルに働くことを推進しています。仕事の進め方は個人の裁量に任され、時間にとらわれることなく社員それぞれが主体的に取り組んでいます。また、リモートワークを積極的に活用しており、自由度が高い働き方が可能です。
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| 必須条件 |
・PythonやJavaなどのプログラミングの基本的知識 ※未経験の言語については、別途学習機会有り ・AI、データ分析業務への興味関心、意欲 ・業務システム開発経験（システムエンジニア、プログラマ） ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力、業務プロセス理解 ・別途実施する読解力テストに合格すること ＜学歴＞ 大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校 ・常に新しい知識を吸収し、自己成長を続けられる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
487～865万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
霞ケ関駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■業務内容： データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ・最新技術動向調査 ・調査結果を受けたプロトタイプの作成 ・全社に向けた技術支援 【プロジェクト人数】15名（社員5名、協力会社10名） 【開発環境】 使用言語：Python、Java、R、C#、PL/SQL 使用環境：AWS、Azure、Linux、Windows 【コード品質のための取り組み】Git、Docker、CI/CD 【開発手法】 ウォーターフォール、アジャイル 【情報共有のツール】 Backlog/Teams 【仕事の特色】 【想定プロジェクト】 ・研究開発部門として、AIを社内外業務へ適用する研究（主に、既存の事業領域に対するAI技術の適用） ・AIに関する社内外への情報発信 ・社内業務、顧客業務に対するAI技術の支援 【配属事業部の紹介】 AI関連技術の収集から研究・開発をとおして、当社並びに当社グループ会社に対して情報発信、技術支援を行っている部門です。 メンバーは、複数の担当領域を持ちながら研究開発を行っています。 少人数で活動しており、コミュニケーションが取りやすく、各自のテーマについても部門内で共有しやすい環境です。 【入社後のキャリアパス】 入社後は、各人のスキルレベルに応じて統計、AIに関連する技術研修期間を設けたうえで、業務に従事いただく予定です。 将来的には、社内外の事業領域に対して、技術支援を行いながら、AI関連の技術について、BBSグループをリードするエキスパートとして実績を積んでいただきます。 その後は、テクニカルリーダー、もしくはプロジェクトリーダー、コンサルタントなど本人の希望と適性に応じてキャリアを形成していただきます。 【本ポジションの魅力】 ・社内外業務へのAI適用研究開発をとおして、AIエンジニアとしてスキルアップできる ・部門方針に基づいて、主体的にテーマを設定し研究、開発ができる ・ステークホルダーを巻き込みながら業務遂行し、プロジェクトマネジメントスキルを身に着けることができる ・部署を超えて様々な人たちと協力しながら仕事ができる |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜案件事例＞ ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ＜入社後の流れ＞ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ＜サポート体制について＞ 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります |
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・受変電設備又は発電設備の設計・建設管理業務経験５年以上 ＜必要資格＞ 必要条件：普通自動車免許第一種 |
|---|---|
| 想定年収 |
450～770万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
海浜幕張駅 (千葉県) |
| 会社概要 |
■仕事内容 プラントにおける受変電・発電設備を中心とした強電系の電気設備のFEEDを含む設計･建設管理及等を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 （1）設計インプットの確認（場合によってはFS、FEEDへの参画） （2）基本設計、詳細設計 （3）工事設計、製作・施工への引継ぎ （4）操業開始後の支援など 【仕事の特色】 【頼れる人材と確かな技術で創る、「笑顔と感動」を全てのお客様へ】 出光エンジアリングは、長年にわたって出光グループの製油所・石油化学工場のプラント設計、運転、保全に携わってきました。設備をもっと安全に、もっと安定して稼働させるにはどうすればいいのか。省エネや環境負荷の低減を実現するには、運転や保全業務の効率化、生産性の向上や保全コストの適正化を図るにはどうするべきか。 現状に満足することなく、多様な面からより良い設備の姿を目指し、追及を続けてきました。成功と失敗を繰り返しながら課題と向き合い、ひとつひとつ答えを見つけてきました。私たちには、こうして積み重ねてきた様々なノウハウがあります。経験という確かな歩みによって磨かれ、生まれてきた数多くの知恵と技術があります。 だからこそ、その解決力と専門力をお客様のために役立てたい。ユーザーの視点を活かした提案で、お客様のプラントを支えるパートナーとなりたい。私たちは、お客様にとっての最適とは何かを考えるエンジニアリング会社です。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜業務知識＞ ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤のプロジェクト推進 ・MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティスと協力しながらの推進 ・基盤エンジニアと協力しながらの推進 ・開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ・MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ＜IT知識（プロダクト知識）＞ ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識（※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ＜プロジェクト上の役割経験＞ ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・プロジェクト責任者 ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
565～725万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜担当業務＞ TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。 ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。 我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み ・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。 統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・必須要件1（以下のうちいずれか） -機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） -機械学習・AI・生成AIの学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 （TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方 |
|---|---|
| 想定年収 |
317～403万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 【仕事の特色】 ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ＜募集背景＞ 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他 ＜仕事の魅力＞ 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ＜入社後の配属先と研修内容＞ ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国／地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ■研修メニュー例 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プログラム言語問わず、設計、開発のご経験があること |
|---|---|
| 想定年収 |
380～1,500万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
白石駅 (北海道) |
| 会社概要 |
各業界の企業、自治体や中央省庁における業務システムの計画・要件定義等の上流工程から保守、運用までを幅広く様々なプロジェクトをご担当いただきます。 [IT・システムコンサルタント] 主に上流工程を担当し、システム化計画の作成を経てシステム開発へつなげていく業務を担います。 DXにおける先端技術の調査、PoCの企画、推進の仕事も増えています。 [カスタム開発] Java、.Net、Go、Node.js、Python、Flutter、Vue.js、TypeScriptといった開発言語によるカスタム開発・運用、アーキテクチャおよびクラウドインフラ設計・構築、、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。 [SaaS/クラウド] SalesForce、ServiceNow、, Pega、, SAP SuccessFactorsといったCloudソリューション開発・運用を担います。MuleSoft、Slack等のSaaS周辺で活用できるソリューションについても積極的に取り入れています。 [データ基盤分析] Splunk等のソリューションを用いたデータ分析盤の構想および導入、AI導入のためのデータ解析、AIモデル選定・構築等の業務を担います。 [業務自動化] 業務の分析、BPRから自動化までを実現させます。RPA, AI, OCR, ワークフロー, チャットボットなど様々な業務効率化に寄与するソリューションを積極的に取り入れています [テスト推進・品質管理] テスト戦略の立案や計画・推進や、既存保守案件のテスティングに関する課題分析や改善の提案などを担います。プロジェクトの上流工程から関わることにより、テストに閉じずプロジェクト品質を高めるための計画立案を担います。 【仕事の特色】 ◆AIHにご入社いただくメリット □地域貢献 以下のような地域貢献性の高い活動に携わることができます。 ・道内企業, 自治体へのDX支援 ・大学等教育機関に向けての人材育成支援事業 ・北海道ならではの産業への貢献 □クライアントとダイレクトに向き合える ・各案件にシステム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。 ・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でクライアントとダイレクトに向き合うことができます。 □最先端かつグローバル案件でスキルアップ ・クラウド、データ分析、AI、Mobile、DevOps 、RPA 、アジャイルなど、新しい技術を活かした開発に携わっています。 ・Salesforce、AWS関連の資格保持者など多数在籍しており、カスタム開発またはアプリケーション導入のPM・PL経験を活かして、SaaSの導入プロジェクトにチャレンジすることができます。 ・アクセンチュアのグローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができ、中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーネットワークを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。 ・システム構築の経験を活かして、業務コンサルやシステム化の検討など上流の業務に挑戦することができます。 □充実したの教育体制・サポート 開発未経験で入社する社員も多数おり、最先端のカスタム開発、クラウドアプリケーション等のいずれの領域においてもハンズオン形式で一から着実に学んでいく環境があるため、安心してスキルを形成できます。 AIHでは、多様な経歴や専門スキルを持つ人材が、それぞれの強みを活かしチームで高い成果を発揮しています。その時点の自分の知識では解決できない問題にぶつかっても、相談できるメンバーがすぐそばにいます。異なる部署やチームの社員とも、定期的に開催される社内イベント等を通じて接する機会があるので顔なじみになりますし、人の温かさを感じられる働きやすいオフィスです。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜下記２つの条件を満たす方＞ ①学歴：理工系大学・大学院を卒業された方※偏差値：国公立55以上、私立60以上希望 ②制御系研究開発職：PG業務、及びこれを含む上流工程業務の経験が１年以上 |
|---|---|
| 想定年収 |
408万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
宇都宮駅 (栃木県) |
| 会社概要 |
＜メーカーの研究所や開発拠点で、情報系・制御分野の最先端領域の研究開発業務を担当して頂きます＞ 職務内容例 ・CASEの推進 └自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発 └次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発 └自動車のIoT化に関わる研究開発 └シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 └これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など 【仕事の特色】 ※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、SQL 他 ※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 ※異業種からの応募も歓迎。プロジェクトを担当していただく前には、事前に技術研修も行います。素養・ポテンシャルを重視いたします。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜下記２つの条件を満たす方＞ ①学歴：下記大学・大学院を卒業された方 ・国公立大学：旧帝大（北大、東北大、東大、名大、京大、阪大、九大）、東工大、横国大 ・私立大：早稲田、慶応、国際基督教、上智、東京理科（理学部・工学部） ②出身学科：数学、物理、情報、制御、電気電子系学科卒 |
|---|---|
| 想定年収 |
364万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
宇都宮駅 (栃木県) |
| 会社概要 |
＜メーカーの研究所や開発拠点で、情報系・制御分野の最先端領域の研究開発業務を担当して頂きます＞ 職務内容例 ・CASEの推進 └自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発 └次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発 └自動車のIoT化に関わる研究開発 └シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 └これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など 【仕事の特色】 ※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、SQL 他 ※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 ※素養・ポテンシャルを重視いたします。入社時に当社新入社員と同じ技術研修を実施します。学んだ事を活かして一流のエンジニアを目指したい方を希望します。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜下記２つの条件を満たす方＞ ①学歴：理工系の高専・大学・大学院を卒業された方 ②ソフトウェア開発職：PG業務、及びこれを含む上流工程の経験が１年以上 |
|---|---|
| 想定年収 |
292万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
宇都宮駅 (栃木県) |
| 会社概要 |
＜メーカーの研究所や開発拠点で、新商品のソフトウェア開発業務を担当して頂きます＞ 当社は、プログラミング以上の上流工程業務に対応する部門です。確実に開発業務を担当して頂けます。 職務内容例 ・輸送用機器（自動車、車載用電装品等） └自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 └燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 └コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 └その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器（スマートフォン、タブレット等）向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット・生産設備機械・半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 【仕事の特色】 ※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・生成AIを用いたソフトウェア開発に関する知見と経験 ・TypeScript いずれかによる3年以上の開発経験 ・チーム開発のリード経験（エンジニアとして） ・チームの技術リード、コードレビュー、メンタリングの経験 1．周囲を巻き込みながら自ら推進できるリーダーシップを持つ人 技術・事業の両面で主体的に課題を見つけ、関係者を巻き込みながら解決に導く推進力を持つ方。変化の激しい環境でも、周囲を動かしながら物事を前に進めるエネルギーと実行力を発揮できる方。 2．ユーザー視点と事業視点の両面からプロダクトを捉えられる人 ユーザーのニーズを深く理解しつつ、事業成長に貢献するバランス感覚を持ち、プロダクトを戦略的に推進できる方。 3．解決思考で物事を前に進めてくれる人 不確実な状況でも柔軟な思考と行動力を発揮し、課題解決に向けて前進し続けることができる方。 |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,100万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
▼業務内容 本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 ■アーキテクチャ設計・技術基盤構築 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定を主導 ・技術的負債のコントロールとリファクタリングの推進 ・開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 ■チームの技術支援・プロセス改善 ・メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上など育成 ・チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 ・開発プロセス・ツール・文化の継続的改善（例：スクラム運用、レビュー体制見直し等） ・オープンな技術議論と意思決定をリード ■高品質なサービスを迅速にデリバリー ・PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し ・事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 ・プロトタイピングや技術検証（PoC）を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案 【仕事の特色】 ▼募集背景 現在、事業の大きな転換期を迎えています。これまでスピードを最優先にプロダクトリリースを重ねてきましたが、提供するプロダクト数の増加やユースケースの拡大に伴い、技術基盤や開発体制の抜本的なアップデートが不可欠となっています。複数のプロダクトラインを中長期的に効率良く成長させるため、設計やプロセスの見直しも進めたいと考えています。 一方で、既存メンバーは比較的経験の浅いエンジニアが多く、部分最適に陥りやすいという課題を抱えています。そのため、エンジニアの良き相談相手となり、チーム全体の成長を支えながら、今後のプロダクトやサービスを見据えた技術的リードを担っていただける人材を求めています。 ▼テックリードの役割 開発スピードと製品品質を両立させる「技術的な推進力」でチームを牽引し、当社の事業成長を支える中心的な役割を担っていただきたいと考えています。 事業・組織フェーズの進化とともに複雑・多様化する開発要件に対し、アーキテクチャ設計や開発基盤の整備を通じて、エンジニアチームが円滑にスケールできる土台を構築していただきます。 また、PdMやビジネスサイドと密に連携しながら、技術的観点からの意思決定を加速し、ユーザーに価値を届けるスピードと品質の両立を支援します。 さらに、エンジニアチームの技術力向上に向けた育成・レビュー、開発プロセスの継続的改善など、チーム全体のパフォーマンス向上にもリーダーシップを発揮いただきます。 ▼チーム体制・開発環境 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D.（工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。 ■技術スタック バックエンド ・Python ・TypeScript ・Scala（http4s, scalatra）※変更予定 フロントエンド ・TypeScript ・React ・Material UI ・Svelte ・Remix データ分析 ・Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます インフラ・ミドルウェア ・GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） ・Kubernetes ・PostgreSQL デプロイ基盤 ・本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース ・App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 開発ツール・環境 ・GitHub ・Slack ・Notion ▼この仕事で得られる力・魅力 Splinkでは、リードエンジニアというポジションを単なる開発リードではなく、「未来のCTO候補」として位置づけています。以下のような環境を通じて、リードエンジニアとしての経験を積みながら、経営視点と技術的意思決定力を磨く機会を提供しています。 ・スタートアップからプライム市場まで押し上げた経験のある、外部顧問CTO（AI・医療システム領域で実績ある技術リーダー）とともに、技術戦略・設計レビュー・開発組織づくりについて1on1や設計討議を行う環境が整っており、リードエンジニからCTOへと求められる「技術選定」「採用・育成」「開発プロセス設計」といった要素を、実務を通じて習得できます。 ・スタートアップならではのスピード感と裁量の中で、0→1〜10→50のスケールフェーズを経験し、プロダクトや組織を自らの手でつくるダイナミズムを体感できます。 ・生成AIなどの先端技術の利活用については、経営陣も含めて積極的に取り組んでおり、外部有識者を招いた勉強会の定期開催を通じて、チームで学び、試し、プロダクトに取り込んでおります。 医療従事者、行政、研究者など多様なステークホルダーと連携した社会実装型プロダクトの開発環境は、技術の価値が直接社会課題の解決に結びつく手応えを感じられるフィールドです。 将来的には、SplinkのCTO／VP of Engineeringとしてプロダクトと組織の両輪を担う中核的な役割を期待しています。技術を通じて社会を変えたい、経営と技術の橋渡しができるエンジニアを目指したい──そうした思いを持つ方にとって、Splinkは格好の成長環境です。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Java、PHP3年以上の実務経験 ・素直な心と思いやりの大切さを知っている人 ・常に挑戦する気持ちを持っている人 |
|---|---|
| 想定年収 |
400～550万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【フロントエンド/バックエンド】クラウドを用いたシステム開発プロジェクトにおいて、まずは実装/テスト業務から業務からお任せし、ゆくゆくは、要件定義／基本設計等、より上流の工程をお任せする予定です。社内には20代～50代まで幅広い社員が在籍しておりますので、これまでのご経験に合わせたプロジェクトに参画頂けます。 ・短期的：実装/テスト ・中期的：要件定義、基本設計、詳細設計等のより上流の開発業務 ・長期的：ITコンサルタントやPM、PLなど 【仕事の特色】 ■案件事例 大手Sir顧客向け業務システム開発 アパレル大手保守・改修業務 大手Sir顧客向けDynamics365システム新規導入 等 ■プロジェクト人数：約10～200名 ■開発環境例 ※案件によって異なります。 言語：Java、JavaScript、SQL、React データベース：Oracle、MySQL、PostgreSQL OS：Windows ■求人の強み ・プロジェクトにチーム体制で参画しており（1人参画率約5%）上流工程やITコンサルにチャレンジできる環境（研修含む）があります。 ・キャリアデザインシート＆ランク評価定義を踏まえた明確な評価制度を導入しており、案件のローテーション含め計画的なキャリアアップが可能です。また公平性を期すため、年俸の給与テーブルや開発単価の金額・顧客からのFBを全て公開し、今後の給与アップが明確に分かるようにしています。 ・75％の案件がリモートワークであり、80%の社員がフルリモートで業務を行っております。年間休日は126日(年によって変動あり)平均残業時間9.5時間と非常に働きやすい環境です。大手企業と直接取引をしているからこそ成立する働き方をご用意しています。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・プログラミング経験（言語にSQLを含む） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験(目安: 半年 ~ 1年程度) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ◎働く環境 ・Windows / Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 ＜メンバー構成＞（2025年5月時点） マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 |
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