R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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必須条件 ＜経験＞ ・ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 ・データの収集〜分析〜活用に関わるデータ戦略の立案経験 ＜スキル＞ ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） ＜マインド＞ ・インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 ・新しい技術をキャッチアップする知的好奇心とそれを実装できる推進力をお持ちの方 ・キャッシュレス社会やFintech業界にご興味のある方 ・データ分析領域の知見が深い方
想定年収 1,100～1,800万円
募集職種 最寄り駅 麹町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。 また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。 DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 現在、国策としてもキャッシュレスや金融DXは推進され、「BaaS/Embedded Finance」などのキーワードも注目を集める中、多くの企業がキャッシュレス・金融事業へ参入および強化を図っています。 今後もその流れは益々加速するとともに、キャッシュレスや金融のデジタル化を前提に、より日常に決済や金融が溶け込むような新しいビジネスモデルの創出も求められてくることが想定されます。 そのような環境下の中、当社はキャッシュレス・Fintech業界にて10年以上の豊富なコンサルティング実績を活かした「外部専門家目線」に加え、自ら決済・Fintech関連事業を運営することによる「事業者目線」の双方をかけ合わせた、本質的なビジネス支援を強みとしています。 アナリティクスチームの立ち上げフェーズであるため、初期段階の組織組成から携わっていただくことも可能です。 また、当社はグループワイドで事業を行っているユニークさもあるため、クライアントへのコンサルサービス提供だけではなく、自社事業のサービスデザインに携わる機会も多くございます。 また上記は、当社経営層と密に連携を取りながら、社内で複数のプロジェクトチームを組成し、メンバーの管理・育成もお任せいたします。 また、当社ではコンサルタントとしてのキャリア構築以外にも持株会社インフキュリオンをはじめとする事業会社側のキャリアパスも存在します。 （例：インフキュリオンコンサルティングにてSenior Manager職のメンバーがグループにおけるIT統括部長を兼務等） ＜具体的な仕事内容＞ ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集〜分析〜活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ など ■クライアント例 ・大手上場企業の通信事業者、金融機関、ペイメント事業者、ITプラットフォーマー/SIerなど 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ インフキュリオン コンサルティングは、金融×デジタル領域において国内屈指の知見と実績を有するコンサルティングファームです。金融のデジタルトランスフォーメーション（金融DX）や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、金融機関や自治体、事業会社と共に新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出す「事業創造型コンサルティング」を特徴としています。グループ代表であり、Fintech協会常務理事やキャッシュレス推進協議会理事を務める丸山弘毅を中心に、一丸となって日本社会全体の金融DXを牽引しながら、世の中に新しい価値を創り出す仕事に挑戦し続けています。 ミッションは、「決済から、きのうの不可能を可能にする」こと。我々はコンサルティングファームであると同時に、事業創造のプロフェッショナル集団です。ここには多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、ビジネスの戦略立案からシステム面や法律面なども含めた実行フェーズまで、クライアントの新規事業立ち上げを総合的に支援しています。グループ内には自社サービスを提供する事業会社もあり、コンサルタントとしての「外部専門家目線」と自ら事業を行う「事業者目線」の双方を持ちながら、金融領域における高度な専門知識を駆使して、ビジネスにおける本質的な理解と経験を得ることができます。 私たちが取り組む「通貨・価値交換のデジタル化」は、金融領域だけでなく、通信、交通、流通など、世の中を広く支える領域と密接に関わり、シェアリングエコノミーやスマートシティなどの社会イノベーションの原動力となる分野です。政府の重要な成長戦略として位置付けられ、実際、金融機関だけでなく、多くの事業会社が自社での金融サービスの提供・拡充を加速させています。産業的なインパクトの大きい分野でクライアントの事業開発に参画し、新たな社会インフラ構築を支援する。幅広い業界から求められる金融×デジタルの専門性を武器に、事業創造型のコンサルタントとして大きく成長できる環境が広がっています。 私たちは、「Infinite Curiosity」「Great Work, Great Team」「Stay Trusty」という3つのバリューを大切に、日々の仕事に取り組んでいます。中でも最も大事にしているのが、社名の由来でもある“Infinite Curiosity”。それは、尽きることのない好奇心を持って何事も探求し、心から楽しめる機会を自らつくり出すこと。ここでは個々のメンバーがプロフェッショナルとして自律的に動きながら、チーム全体で連携して先端的なプロジェクトに挑戦しています。大きな社会変革の中で新しいアイデアを構想し世の中に送り出す、その一連のプロセスを経験することが、大きな成長につながる。あなたも、社会を進化させる金融DXを舞台に事業創造の醍醐味を実感しながら、自分のキャリアを磨いていきませんか？
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 430～1,100万円
募集職種 最寄り駅 仙台駅 (宮城県)
会社概要 ■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、 ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクや DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、 データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた 画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【仕事の特色】 配属部署 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ エンベデッドソリューショングループ ＩＣＴソリューション事業部 ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 430～1,100万円
募集職種 最寄り駅 札幌駅 (北海道)
会社概要 ■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、 ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクや DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、 データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた 画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【仕事の特色】 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ エンベデッドソリューショングループ ＩＣＴソリューション事業部 ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
【必須】 (1) AI関連業務における専門性をお持ちの方 ※以下のいずれかに該当する方を歓迎します ・AIや機械学習に関する知識を有し実務経験を1年以上お持ちの方 もしくは ・データ分析や統計学に関する深い知識をお持ちの方 (2) 主体的にお客様案件を推進できる方 ※プレイヤーとして自身でも手を動かしつつ、能動的にお客様案件を支援できる方を歓迎します ・お客様との円滑なコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキルをお持ちの方 ・チームワークを大切にし、柔軟な対応力を発揮できる方 【求める人物像】 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせる経験を積みたい方 ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・お客様の事業戦略遂行のために必要な情報を吸い上げ ・戦略遂行における課題の特定と、機能要件の定義 ・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 ・AIエンジニアと連携し、データ収集・前処理、モデルの設計・開発 ・お客様とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを進行管理 【仕事の特色】 ■募集背景 2024年2月に立ち上がった新組織、AIサービス部。 急成長を遂げてきたSHIFTが次のステージに到達をするうえで、重要なテーマを担う組織です。現在、事業フェーズとしては1→10。生成AIを活用したコンサルティングをおこないながら、お客様の課題をより深く追求し、サービスレベルを底上げしていただきます。 少数精鋭の新しい組織で、柔軟性と機動力をもってご活躍いただける方を募集します。 ■配属部署 ソリューション本部 ソリューション事業部 AIサービス部 ・組織長登壇記事：エンジニアのキャリアパス。管理者以外の選択肢をつくる意義 https://recruit.shiftinc.jp/career/library/id1295/ ■この仕事で得られること ・大手企業ならではのインフラやリソースを活用しながら、スタートアップ企業の運営に近い裁量をもつことができる ・社内外ステークホルダーとの共創力を培える ・成果主義、絶対評価。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 ・役職給という考え方がなく、マネジメントとプレイヤーいずれの場合も昇給しつづけられるキャリアラインがある ・幅広い業界、多様なプロジェクトに携わり知見を広げることで、将来に渡り市場価値を上げつづけられる ＜SHIFT採用 公式SNS＞ ・X（毎日採用情報を配信中） https://x.com/SHIFT_rct ・Facebook（毎日採用情報を配信中） https://www.facebook.com/shift.rct ・Linkedin（外国語を活かせるポジションを中心に紹介） https://www.linkedin.com/company/shiftincjp/ |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
650～750万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 |
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- 正社員
- リモート可
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| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
650～750万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～650万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 【このポジションの魅力】 ・最先端技術に触れる機会：AI分野は急速に進化しています。このポジションでは、最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 ・キャリア成長のチャンス：リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重します。 プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 ・チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームのこれまでの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 大手企業様のオンライン学習プログラムに当社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームのメンバのエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～650万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 【このポジションの魅力】 ・最先端技術に触れる機会：AI分野は急速に進化しています。このポジションでは、最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 ・キャリア成長のチャンス：リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重します。 プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 ・チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームのこれまでの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 大手企業様のオンライン学習プログラムに当社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームのメンバのエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
＜経験＞ 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見および経験（自学含む） ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見および経験（自学含む） ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ＜マインド＞ ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
420～520万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大阪駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定、施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ＜具体的な仕事内容＞ ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営、業務効率化 ■分析業務例 ・BIツールや統計、機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討／開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用、改善 ・データ分析関連の文献調査、アルゴリズム実装 ■作業環境（例） ・分析用言語：Python/R/Julia ・BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI ・分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL ・プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在、JR西日本グループでは、1.グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、2.JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 1.WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 2.JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ＜職場環境＞ ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に当社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。 本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず1年以上） ・Python, Rを活用したデータ分析の経験（実務経験は問わない） ・マーケティング/SCM/財務といった領域、または自動車/製薬/エンターテイメントなど得意なインダストリーがある 特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
800～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神保町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのデリバリーをお任せします。 1. コンサルティングプロジェクトのデリバリー クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの中心メンバーとして、受注したプロジェクトを自社のデータサイエンティストならびにクライアント企業とともに進めていきます。 プロジェクト体制によっては、自身でも分析作業、定例会向けの資料作成、レポーティング等も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの営業活動のサポート 企業向けの研修を行なっているチームと連携しながら、顧客インタビューやワークショップ等を開催し、クライアント企業の課題を整理します。 そして、プロジェクトを提案する際の資料作成を行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・システム開発・運用・保守いずれかのご経験が２～３年以上ある方 ※言語不問 ・多様な分野の人と明るくコミュニケーションが取れる方 ・好奇心旺盛な方 ・熱意のある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
374～931万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渡辺橋駅 (大阪府) |
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| 会社概要 |
■□超大手小売企業の流通システム開発/プライム案件の為、企画段階から全行程に携わることが可能 ■小売業、専門店、サービス業向けのシステム提案、構築業務に携わって頂きます。扱う商品はPOSアプリ「ANY-CUBE」、決済アプリ「SofrwareCAT」、販促システム「Satisfa」等、当社の主力プロダクトが中心です。 ■VINXの強み・魅力点 ・自社で上流工程から関わっていることもあり、自社開発で製品開発に企画の段階から関わることができる環境です。 ・流通に特化しており、流通関連のシステムとしては業界でもトップクラスの技術を保有し、キャッシュレスや無人レジ等の業界最先端の技術に関わることができます。 ・直近でも訪日外国人の増加やサービス業の人手不足に伴ってキャッシュレス化や無人レジのニーズは高まっており、今後も需要が見込まれるマーケットです。 ■まずはＳＥの方はいずれかのシステム開発、リーダーはプロジェクトマネジャーの元でシステム開発のリーダー業務から担当して頂きます。 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ スキルや適性などを総合的に考慮して、提案させていただきます。 ■配属例 ・自社POSアプリケーションパッケージ開発/提案/保守部門 ・自社プロダクトの導入推進/開発/運用保守部門 ・流通業（小売業：スーパーマーケット）向けシステム開発/提案/保守部門 ・ヘルプデスク業務/管理/提案部門 など 適性や募集状況によって変動致します。 ＜募集背景＞ 大手小売企業やドラッグチェーンからの案件を多く受けており、既存体制への強化とあわせて新規案件獲得のために、この度流通小売業向けシステムエンジニアを大幅増員中です。 各種ポジションで幅広く募集しております！ ・流通小売業向けのシステムに興味関心のある方 ・上流工程の経験を活かしたい・積みたい方 ・ご自身の経験をもとにPL/PMにチャレンジされたい方 などなど、是非ご検討ください！ |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■プロダクトエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ■CRE / Customer Reliability Engineer（メンバー 〜 マネージャー候補） ・Thinkingsのミッション、バリューへの共感 ・3年以上のシステム開発経験（言語不問） ・課題発見、解決力 ・明瞭な説明とコミュニケーション力 ■技術研究エンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） 【共通】 ・Thinkingsのミッション、バリューへの共感 ・3年以上のWebアプリケーション開発経験 ・課題発見、解決力 ・明瞭な説明とコミュニケーション力 【技術的負債解消】 以下のうち1つ以上の経験 ・TypeScriptを利用した開発経験 ・Reactを利用した開発経験 ・.NET, .NET Frameworkを利用した開発経験 ■データエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ・Thinkingsのミッション、バリューへの共感 ・3年以上のシステム開発経験（言語不問） ・DBを利用した開発経験 ・課題発見、解決力 ・明瞭な説明とコミュニケーション力 ＜マインド＞ ■プロダクトエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ・モノづくりが好きな方 ・チーム開発が好きな方 ・課題を放置しておけないこだわりの強い方 ・変化に適応し、学び続けられる方 ・自分の意見を主張していくことに抵抗のない方 ■CRE / Customer Reliability Engineer（メンバー 〜 マネージャー候補） ・当社のバリューに共感できる方 ・スピード感をもって改善することが好きな方 ・自分の意見を主張していくことに抵抗のない方 ・顧客に近い距離でエンジニアリングスキルを活用して課題解決をしたい方 ■データエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ・データの利活用に強い関心がある方 ・変化に適応し、学び続けられる方 ・自分の意見を主張していくことに抵抗のない方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新日本橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
事業拡大と顧客数の増加を背景として、HR Techプロダクトであるsonar ATS（採用管理システム）を中心とした開発体制を増強させるため、エンジニアポジションを複数オープンします。スキルやキャリア志向に応じて、ポジションの検討を柔軟に行い、配属を検討していきます。 なお、ご経験やスキルによりメンバーからマネージャー候補まで幅広く検討を行います。 ・プロダクトエンジニア ・技術研究エンジニア ・CRE（Customer Reliability Engineer） ・データエンジニア ＜ポジション詳細＞ ■プロダクトエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜業務詳細＞ sonar ATSを中心としたHR領域の自社SaaSプロダクトの開発業務をご担当頂きます。 C#やTypeScript、Reactを用いて、チームを越えたコミュニケーションをとりながら開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーやUIデザイナーと連携し、プロダクトそのものの品質・企画に責任もって遂行していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・PRD（プロダクト要求仕様書）の確認 ・スプリント計画の立案と実行 ・デイリースクラムへの参加 ・バックログの管理 ・コード開発とレビュー ・テストコードの開発 ・本番環境へのデプロイ ============================================================================== ■技術研究エンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜業務詳細＞ 技術研究チーム「SRE」と「技術的負債解消」の2つの役割に分かれています。 ・SRE sonar ATSの信頼性を向上させることが主なミッションです。新たに立ち上げられたSREチームに参加し、Site Reliability Engineeringを理解、実践し、組織の文化として定着させることを期待しています。 ・技術的負債解消 sonar ATSを中心としたHR領域の自社SaaSプロダクトの技術的負債の解消をご担当頂きます。約10年の開発の中で「技術的負債」が積みあがっています。プロダクトの継続や、スピーディな開発のために技術的負債を解消します。スケジュールから開発手法、スタイルまでリーダーエンジニアに大きな裁量権が与えられています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・SRE ・SLOの設定、改善 ・アプリケーションのパフォーマンス改善 ・モニタリング環境の構築、運用 ・技術的負債解消 あらゆる技術的負債の解消をします。直近実施した具体的な内容は下記の通りです。 ・ライブラリ ・フレームワークの更新 ・基盤インフラの移行 ・DB設計の見直し ・ビルド速度改善 ・CI/CD環境強化 ・テスト環境整備 ・テスト実行速度改善 ・リファクタリング開発者体験の改善 ============================================================================== ■CRE / Customer Reliability Engineer（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜業務詳細＞ 「顧客からの信頼性向上」をキーワードに、VoC（Voice of Customer、顧客の声）などから、プロダクトの課題を発見し改善することがメインミッションです。エンジニアリングに関する知見や、自ら実装できる技術力はもちろん、「顧客にとっての最適解か」「関連した改修が必要か」など深く考察し、状況を把握・察知・改善する力が求められます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・VOCの収集と確認 ・VOCをもとに顧客課題を整理 ・対応の有無や優先順位を検討 ・仕様検討 ・開発、リリース ・プロダクト改善の周知とFB収集 ※上記プロセスにおいて、必要に応じてセールスやカスタマーサクセスチームと協業していきます。 ============================================================================== ■データエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜業務詳細＞ sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築 ・運用サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行 ・それぞれの現場が自らデータ分析を進めていくデータ分析の民主化の推進 【仕事の特色】 ＜挑戦と成長を支えるThinkingsエンジニアリングチームについて＞ ■ Developer's interview https://sonar-ats.jp/interview ■ Engineer's hackathon https://note.com/thinkings/n/n7d600a42193c ＜配属部署＞ Tech&Design Center ＜開発環境＞ ｜利用言語 C#, TypeScript, VB.NET ｜フレームワーク: ASP.NET Core, .NET Framework ｜UIライブラリ React ｜データベース Azure SQL Database ｜インフラ Microsoft Azure（Cloud Service, Functions, Storage, Virtual Machines, Azure Key Vault, Active Directory, etc) ｜運用・監視 Azure Application Insights, Datadog ｜CI/CD Jenkins, Azure DevOps ｜コード管理 Git ■プロダクトエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜募集背景＞ 当社のsonar ATSは成長を続け導入社数の増加が加速しています。 この勢いを維持しさらなる成長を実現するために、プロダクト開発組織の強化が必要であることに加え、技術の進化に追いつき、プロダクト改善や機能開発と平行して、新たな事業開発などを行う必要があります。 ＜職場環境＞ ■誰と仕事をするか ・プロダクトマネージャー ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー ・スクラムマスター ・プロダクトエンジニアチームメンバー ■想定できるキャリアパス 入社後はご経歴や活躍できるポジションを鑑みながら、配属を決定いたします。その後のキャリアは、ご希望と社内事情を鑑みつつ、他チームへの異動もオプションとして可能です。 基本的にはフルスタックエンジニアを目指していただくものの、技術を極めたい方にも柔軟にキャリアパスを用意しています。 また、定期的に開発担当執行役員との1on1ミーティングも実施しております。 業務以外の内容の相談の機会もあり、その中でもキャリアパスの相談が可能です。 ============================================================================== ■技術研究エンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜募集背景＞ 当社のsonar ATSは成長を続け導入社数の増加が加速しています。 この勢いを維持し、さらなる成長を実現するために、プロダクト開発組織の強化が必要。 技術の進化に追いつき、プロダクトの改善と新機能開発を常に行う必要があります。 ＜職場環境＞ ■誰と仕事をするか ・プロダクトマネージャー ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー ・技術研究チームメンバー ■想定できるキャリアパス 入社後はご経歴や活躍できるポジションを鑑みながら、配属を決定いたします。その後のキャリアは、ご希望と社内事情を鑑みつつ、他チームへの異動もオプションとして可能です。 基本的にはフルスタックエンジニアを目指していただくものの、技術を極めたい方にも柔軟にキャリアパスを用意しています。 また、定期的に開発担当執行役員との1on1ミーティングも実施しております。 業務以外の内容の相談の機会もあり、その中でもキャリアパスの相談が可能です。 ============================================================================== ■CRE / Customer Reliability Engineer（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜募集背景＞ 当社のsonar ATSは成長を続け導入社数の増加が加速しています。ご利用いただいている顧客の声やそこに潜む真の課題をとらえてプロダクトを改善し続けることが、事業の成長やLTVの最大化にとって重要になってきています。 ＜職場環境＞ ■誰と仕事をするか ・プロダクトマネージャー ・プロダクトマーケティングマネージャー ・エンジニアチーム全般 ・CREチーム ・カスタマーサクセスチーム ■想定できるキャリアパス 入社後はご経歴や活躍できるポジションを鑑みながら、配属を決定いたします。その後のキャリアは、ご希望と社内事情を鑑みつつ、他チームへの異動もオプションとして可能です。 基本的にはフルスタックエンジニアを目指していただくものの、技術を極めたい方にも柔軟にキャリアパスを用意しています。 また、定期的に開発担当執行役員との1on1ミーティングも実施しております。 業務以外の内容の相談の機会もあり、その中でもキャリアパスの相談が可能です。 ============================================================================== ■データエンジニア（メンバー 〜 マネージャー候補） ＜募集の背景＞ 採用管理システム（ATS）トップクラスのシェアを誇る成長を遂げ、今後は事業活動において収集される膨大なデータを活用し、データに基づいた意思決定をより強化していくフェーズに進んでいきます。採用領域においてNo.1になることはあくまで通過点でしかありません。新規事業であるHRサービスのマーケットプレイスなどを含め、大きなマーケットポテンシャルがあるHR Tech領域にて、新たな価値提供をしていこうとしています。 そのために、中長期的にビジネス的な示唆をデータから導きだす必要があり、様々な場所にあるデータを大量に収集し、拡張性や耐久性のあるシステム構築することを担っていただける仲間を探しています。 ＜職場環境＞ ■誰と仕事をするか ・プロダクトマネージャー ・プロダクトマーケティングマネージャー ・チームマネージャー ・データエンジニアメンバー ■想定できるキャリアパス プロダクトマネジメント体制の確立を経営の重要テーマの1つと位置付けており、ご志向やスキルにより、より上位のマネジメントポジションや、PdM/PMM/PjM/プロダクトリード/事業企画など、幅広いポジションをキャリアの選択肢として頂くことが可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
錦糸町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
錦糸町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
【共通】 ・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方 【メンバークラス】 ・自分自身で実装経験がある方（開発言語問わず） 【リーダークラス】 ・設計実装経験が3年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方 【マネージャークラス】 ・過去10名以上のPM経験がある方 ・顧客への交渉経験がある方 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある ・論理的に物事を考える力がある ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている ・自身やチームを成長させようとする向上心がある ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある ・新しい環境や状況変化への適応力がある |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
550～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【案件事例】 ・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現 ・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用 ・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援 ・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援 ・オムニチャネル戦略実現 ・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現 など ー時間帯別の精緻な需要予測と、それと連動したサプライチェーンの最適化 ー発注やシフト管理、総菜調理など店舗オペレーションの自動化・簡素化 ーオンラインと店舗の融合や顧客接点の高度化・CRM ー小売業向けリアルタイムプラットフォームの構築と提供 ◆職務内容 【概要】 お客様とともに未来を定義し、ITを活用した最適解の実現に向けてリーディングします。 標準化領域は、当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価で、コンパクトにサービスをデザインする一方で、戦略領域については、顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。 【詳細】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネージメント ・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ ・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援 ・社内での流通小売ソリューション開発 【役割と期待】 流通・小売業界に関する当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ・業務×ITの知見をもとに、プロジェクトの推進やグランドデザインの推進 ・業務×ITの知見をもとに、要件定義や設計開発フェーズのリーディング ・ITの専門性を生かし、技術的に難易度の高い機能の先行開発やPoCをリーディング ・顧客の最前線で折衝力やマネジメント力を生かしたプロジェクト全体の推進 ・社内のR&D開発案件のリーディング 【仕事の特色】 ◆業界動向 【流通・小売業界の展望】 日本国内において人口減少・少子高齢化が進行する中、流通小売業界においても、人手不足や高齢化が課題となっています。また世界に目を向けると、人口拡大に伴う食糧不足や、食品廃棄の問題など、SDGsに代表される持続可能な社会の実現が求められています。 「人手不足により、店舗のオペレーションレベルは下がっていく一方で、消費者のニーズはより高度で複雑に」 「人口減少により、国内の胃袋は小さくなっていく一方で、食品廃棄は減らさなければならない」 という相反する要求を満たしつつ、しっかりと利益を残せる企業のみが生き残れる時代となっていくことが想定されます。 当社では流通・小売業界のお客様に対し、全体最適で課題解決を行い、サプライチェーンの最適化やリアルタイムプラットフォームの構築などを数多く実施してきました。これまで培ってきたノウハウを活かし、顧客企業を取り巻く環境の中で競争優位性を高めるための仕組みを提供していきます。 |
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