株式会社BuySell Technologies

【オープンポジション】データサイエンティスト/機械学習エンジニア/リサーチャー/国内フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
600~1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
新宿御苑前駅 (東京都)
職種
オープンポジション データサイエンティスト

多くの求人を見ても、どれも決め手に欠ける...
希望条件で絞っているのになぜ?

自分ひとりで良い求人を見極めるのは難しいから

職場のリアルな声を聞く機会がない 希望の年収・キャリアの実現に何が必要か分からない 自分の市場価値を客観的に把握できない

レバテックキャリアで無料相談すると
今のあなたに必要な求人が分かる!

  • IT専門担当との
    面談で 市場価値 が分かる
  • 多くの
    エンジニアの キャリアパス が分かる
  • 職場の
    エンジニアの話から 職場のリアル が分かる

仕事内容について

同社はリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しています。これまではセールス・マーケティング領域を中心に発展を続けてきましたが、次はテクノロジーとデータの力を用いて実現される予定です。

これまでの経験・適性・希望を面接の中ですり合わせ、下記業務のいずれかを担当いただきます。

■データサイエンティスト
ビジネスサイドと協力したデータ分析による課題解決、データガバナンス整備、データ収集やそれを可能にするデータ基盤の整備など、データを活用するための多彩な業務をご担当いただきます。

■機械学習(ML)エンジニア
部門立ち上げの機械学習(ML)エンジニアとして、研究開発や組織づくりをご担当いただきます。

■リサーチャー
部門立ち上げのリサーチャーとして、研究開発や組織づくりをご担当いただきます。

<具体的な業務内容の例>
■データサイエンティスト
・さまざまなデータを活用する多彩な業務の推進
・データ分析によるビジネス課題の発見/解決、BIツールを使ったビジネス課題の可視化
・ETL処理などのデータ収集/加工/連携処理を行うプログラムの実装

■機械学習(ML)エンジニア
・研究開発や組織づくりの推進
・機械学習/深層学習/画像解析/音声解析/日本語処理/最適化などの分野における研究開発
・論文の執筆、各種研究のPoC、特許取得

■リサーチャー
・研究開発や組織づくりの推進
・機械学習/深層学習/画像解析/音声解析/日本語処理/最適化などの分野における研究開発
・課題の調査や各種モデルの構築、システムの設計/実装/運用、特許取得
 
※勉強会やスキル研修、先端技術セッション、外部イベントへの参加/登壇など、自身のスキル/経験を育める環境が豊富にあります。

【仕事の特色】
<職場環境に関する参考記事>
■取締役CTO 今村 雅幸
・【バイセルの部署】テクノロジー戦略本部|テクノロジーの力でリユース市場を牽引
https://note.com/buysell/n/nc25b9c05d321

・「リユースプラットフォーム」って、何? 今村CTOの1年振り返りとバイセルの未来
https://note.com/buysell/n/n3341d35efc2f?magazine_key=mbcda985b20f7

・リユース業界のDXを推進、BuySell Technologies CTO今村雅幸氏の新たな挑戦
https://www.tech-street.jp/entry/2021/08/05/120054

・Googleの評価制度を参考にした失敗から学ぶ、自社の文化に寄り添った評価制度のエンジニア組織とは
https://engineer-lab.findy-code.io/cto-buysell

■テクノロジー戦略本部長 兼 開発1部 部長 松榮 健至
・自社内開発エンジニアだからこその、クリエイティブな仕事と他部署との関係
https://note.com/buysell/n/nbd027404f590

■開発2部 部長 渡辺 圭祐
・シンプルで社会貢献の高いリユースビジネスの”武器”をつくるエンジニア組織
https://note.com/buysell/n/n01a7168538bf

■開発2部 マネージャー 赤川 龍之介
・中途入社して半年のメンバーが語る、バイセルテック組織の成長性
https://note.com/buysell/n/n4ac599b721db

■データサイエンス部 部長 近藤 浩市郎
・「新生・データサイエンス部」によるデータ活用3つの方針
https://note.com/buysell/n/nc78bc3f0ccd2?magazine_key=mbcda985b20f7

■CTO室 マネージャー 渡邊 直人
・「CTO室」って?→リユース業界No.1テックカンパニーに向けたBTCモデル推進ボール拾い&中長期的組織設計
https://note.com/buysell/n/nf43cf4b82e07

<企業の魅力>
■事業内容
『バイセル』は買取・販売の循環を実現する、総合リユースサービスです。
買取事業は、年間20万件以上の査定を行う出張買取を中心に、店舗買取や宅配買取など、多様なチャネルを運営しています。人とテクノロジーの力で日本全国の誰もが簡単にリユースにアクセス可能な体制を構築し、業界でも上位クラスの規模を誇ります。
販売事業では、買取した商品を同社で一元管理し、自社ECやECモール、BtoBの古物オークションなど、toB/toC問わず日本国内から世界まで、最適なチャネルへ流通。商材としては着物・切手・ブランド品等の高価格帯商材を中心に、家々に眠る"かくれ資産"を多く取り扱っています。

■参考資料
・【エンジニア採用】BuySell Technologies会社説明資料
https://speakerdeck.com/buyselltechnologies/enziniacai-yong-buysell-technologieshui-she-shuo-ming-zi-liao

<ポジションの魅力>
■仕事を通して得られるもの
・データ分析や機械学習モデルの作成だけではなく、エンジニアリングにも携われる
・事業拡大のために全社でデータ活用を推し進めていくフェーズのため、会社の改革ができる
・ビジネスに貢献するために多彩なデータスキルを使うため、自己成長に繋がる

■キャリアステップ
・リーダー
・マネージャー
・スペシャリスト
・リサーチャー など

※エキスパート職かマネジメント職かを選べる等級(グレード)制度があります。

<プロダクト開発環境>
・インフラ:GCP、AWS
・利用言語やフレームワーク: SQL、Python
・データベース:Postgres、BigQuery
・BIツール:redash
・CI/CD:CircleCI、GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence、Google Drive
・チケット管理:Jira
・コミュニケーション:Slack
・バージョン管理:GitHub
・その他:Terraform

必須条件

<データサイエンティスト>
・データ分析によるビジネス課題の発見の経験
・データ分析によるビジネス課題の解決の経験
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験
・RDBやDWHなどのデータベースの利用経験
・プログラミング経験(目安1年以上)

<機械学習(ML)エンジニア、リサーチャー>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学の基本的な知識、理解
・機械学習の基本的な知識、理解
・数学の基本的な知識、理解
・Pythonなどの言語のプログラミング経験
・国内外の学会での登壇、発表経験
※機械学習(ML)エンジニアとリサーチャーは同じ必須条件となります。
 

<共通>
・ビジネス課題の発見/解決に強い関心がある方
・リユース業界のプラットフォーム構築に興味がある方
・自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方
・自学自習し、スキルアップをしていける方
・ビジネス職とのコミュニケーションが取れ、共に課題解決のコラボレーションができる方
・リユース市場におけるAIやデータの活用に興味を持ちオーナーシップを発揮していただける方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

R言語

DB

PostgreSQL

クラウド

Windows Azure

開発ツール

JIRA

GitHub

BigQuery

株式会社BuySell Technologiesへの
転職を成功させませんか?

レバテックキャリアなら転職成功率96%※1

企業別の専属メンターがあなたをサポートします

  • 企業別選考対策で内定率UP
  • 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
  • 似ている企業も一緒に転職相談可能

キャリアアドバイザーのおすすめポイント

簡単なアンケートご協力ください

求人情報は参考になりましたか?

  • まったくならなかった
  • 非常になった
  • 募集要項

    募集職・職位
    • オープンポジション
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ECサイト/Webサイト
    • 物流・流通
    • 小売
    歓迎要件

    <データサイエンティスト>
    ・統計、機械学習の基礎知識
    ・Webアプリケーションの開発/運用経験
    ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験
    ・GitHub、GitHub Enterpriseを利用したチーム開発経験
    ・データエンジニアリングの経験

    <機械学習(ML)エンジニア>
    ・研究開発のプロジェクトマネジメント経験

    <リサーチャー>
    ・研究開発のプロジェクトマネジメント経験
    ・大学等の研究機関との共同研究経験

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    600~1,200万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:年2回
    昇給:年2回

    ■募集職種の年収例

    ・賃金形態:年俸制
    ・年収:6,000,000円~12,000,000円(想定年収)
    ・月給:500,000円~
    ・基本給:391,000円~
    ・固定残業代:35時間分/109,000円~

    ※賃金の決定方法:同社規定により決定いたします。
    ※想定年収は年収提示額を保証するものではございません。

    ■給与・評価等備考
    ・給与:経験、能力を考慮の上、規定により優遇いたします。
    ・給与形態:日給(インターンの場合)

    予定勤務地
    東京都新宿区
    就業時間
    10:00~19:00 
    就業時間備考
    ・就業時間:10時00分~19時00分(休憩60分)
    平均残業時間
    10~30時間
    年間休日
    128日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    フルリモート

    リモート勤務:可 ※労働条件詳細は面談(面接)にてお伝えいたします。

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    福利厚生制度:
    書籍購入補助、資格取得費用補助、勉強会、カンファレンス等の参加費用補助、AWS/GCP学習費用補助、リファラル採用制度、交通費全額支給、社用携帯・社用PC貸与、リモートワーク環境補助、ウォーターサーバー完備、慶弔金(出産/死亡)、健康診断費用全額補助、インフルエンザ予防接種全額補助、社内購入割引制度、提携不動産会社紹介

    事業関連:
    表彰式(年1回)、歓迎会、社内イベント、服装:自由、リモート勤務:可

    ※労働条件詳細は面談(面接)にてお伝えいたします。

    ■福利厚生備考
    表彰式(年1回)、歓迎会、社内イベント、服装:自由、リモート勤務:可

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇 など

    ■休暇備考
    完全週休2日制

    手当

    交通費(全額支給)、役職手当、出張手当、残業手当

    株式会社BuySell Technologiesについて

    設立年月日
    2001年01月16日
    代表者
    代表取締役社長 CEO 徳重 浩介
    資本金
    327,400万円
    従業員情報
    1,103名
    事業内容
    買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

    私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
    そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。
    これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。

    私たちの事業の源泉はふたつです。
    ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
    ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

    2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
    ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
    人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。

    BuySell Technologiesの企業情報を見る

    株式会社BuySell Technologiesが募集している求人・転職・採用情報

    同じ職種の似ている求人で探す

    関連言語・スキルから求人を探す

    エリアから探す

    ITエンジニア専用ページへ戻る

    レバテックキャリアTOPへ戻る

    ご回答ありがとうございます。

    関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか?(複数可)

    ご協力ありがとうございました

    • ※1 2020年8月~2021年9月の実績

    ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

    ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1

    ※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2021年1月期_サービスの比較印象調査

    正社員をお探しの企業様へ

    年収アップをご希望の方へ

    簡単!年収診断

    現在の市場価値や
    年収UPの実現方法がわかる!

    無料診断 START