R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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必須条件 ■マーケティング領域に興味・関心があり、以下3点いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 ＜開発環境＞ 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R
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必須条件 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
想定年収 600～1,300万円
募集職種 最寄り駅 汐留駅 (東京都)
会社概要 当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1000万人（※2024年12月時点）を突破し、導入事業者数159,000企業（※2024年12月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 ・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） ・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 ＜扱っているデータ＞ ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ ＜データアナリティクス部の特徴＞ ・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ※参考記事：「データアナリストの勉強会をご紹介します！」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/09/20/144453 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ※TDE10の取り組みについてはこちらを参照ください https://product-recruit.timee.co.jp/tde10 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 ＜タイミーのデータアナリストとして働く魅力＞ 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。 社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。 分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。
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- 上場企業
- ベンチャー企業
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必須条件 ・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 ・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 ・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験
想定年収 714～1,505万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜組織ミッション＞ 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ＜業務内容＞ このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 ＜業務内容の例＞ ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【仕事の特色】 ＜やりがい＞ ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼価値あるサービスの実現に主体的に関わる 研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ＜開発環境＞ ■開発 ・利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、ShellScript、R ・データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes ・運用／監視：Datadog、Opsgenie ・CI・CD : GitHub Actions ■管理 ・リポジトリ：GitHub ・プロジェクト：Asana ■インフラ ・インフラ：AWS、GCP ・運用／監視：Datadog ＜参考資料＞ ・エンジニア向け会社紹介｜SpeakerDeck https://speakerdeck.com/sansan33/introduction-to-sansan-for-engineers ・Sansan公式メディア「mimi」 https://jp.corp-sansan.com/mimi/?utm_source=open.talentio.com&utm_medium=referral&utm_campaign=17y_1q ・Sansan Tech Blog https://buildersbox.corp-sansan.com/ ・Sansan技術本部 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/randd ・技術本部 研究開発部 メンバー紹介 https://sansan-engineering.notion.site/0afd3852e1d84695aff717be048e5062
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必須条件 ＜経験＞ ・基幹システム（調達～物流～会計等）に関するシステム開発の経験または当該システム運用保守経験1年以上 ＜学歴備考＞ ・大学院、大学、高専、短期大学、専修 ＜求める人物像＞ ご経験としては、顧客のビジネス課題に対する視点をお持ちであれば、ご活躍が期待されます。 ※SAPに関する知識習得は社内研修を用意しており、SAP資格取得の支援も制度として利用可
想定年収 350～490万円
募集職種 最寄り駅 西新宿駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 大手化学、医療機器メーカーを中心とした、SAPシステム導入プロジェクトにおける開発、保守、運用担当者を募集します。 これまでSAPシステムを扱う機会がなかった方もSAPシステムコンサルタントやSAP運用保守のスペシャリストとしてキャリアを築いていくことが可能です。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 事業拡大に向けた増員募集となります。 旭化成グループの運用保守業務に加え、旭化成グループへの導入/保守/運用で培ったSAP関連技術を活かし、一般先顧客への事業拡大を計画しています。 ＜配属予定チーム＞ ERPソリューション事業部
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- 転勤なし
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 670～1,640万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■詳細 ご経験やご経歴に応じて、以下に挙げる業務を中心に、さまざまな業務をご担当いただきます： ・KDDIグループ各社の経営指標策定および経営ダッシュボードの構築を通じた迅速な意思決定の支援 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上
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必須条件 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル
想定年収 544～655万円
募集職種 最寄り駅 初台駅 (東京都)
会社概要 ・生成AIプロジェクトでの要件定義（クライアントと直接会話しながら生成AIの有効な活用を検討します） ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど ■案件事例 様々な業界・業種の案件に携わっています！ ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・将来的なマーケティングオートメーションに向けた位置情報データの分析 【仕事の特色】 ■テックファーム自己紹介 テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。 私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。 より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。 さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。 ・会社説明資料 https://speakerdeck.com/techfirm/zhong-tu-cai-yong-xiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao-tetukuhuamuzhu-shi-hui-she ■DXデザイン＆コンサルティング部 AI/データ分析グループの紹介 前期新設されたDXデザイン＆コンサルティング部門は、これからのクライアントのDXを支える核となるチームです。 システムコンサルティングやUX/UIデザインをはじめ、生成AI技術とデータドリブンな分析とを融合し、クライアントの課題を解決する最前線で活躍しています。 この度、生成AIを駆使したプロジェクトの支援強化のため、AIエンジニアの仲間を募集します。 ■何をしているのか 現在要望が増えている生成AIプロジェクトにおける要件定義、データ設計・管理を中心に、データ分析を通じた有用なインサイト抽出から、お客さまのビジネス価値を最大化するためのソリューションを提供します。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、生成AIとデータの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。 ■チームの特徴 ・生成AIエンジニア、データサイエンティスト、デザイナーが所属するチームです。 ・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。 ・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。 ・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。 ■所属メンバーの考え方 ・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。 ・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。 ・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。 ・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ■1日の流れ 10時ー10時半 ・チームメンバーと週1での朝会 他メンバーのプロジェクト状況確認や協力してほしいことをお互いに相談 11時ー13時 ・データ分析、その他ワーク フィジビリティスタディーや机上整理のための自習時間 気づきや整理をwikiにしてまとめチーム内で情報共有 月1回の定例分析レポートの作業などの取りまとめ など 14時ー15時 ・お客様との週次定例会議 分析要件の整理後の具体展開のために、あらかじめ仮組みしたダッシュボードの レイアウトを提示、そのレビューを通じ、クライアントの意見を確認 終了後は議事メモを見ながら、翌週に向けてタスク整理 15時ー16時 ・開発メンバーとの仕様確認 要望整理に照らし合わせたタグ計測設計書をベースに、システム部門に要求事項を伝え 実装で必要な内容を整理してもらう社内会議を開催、連携をはかる 17ー18時 ・営業チームからの引き合い相談、ディスカッションに合流 開発進行中のコンシューマ向けアプリ開発プロジェクト 今後取得すべきデータを、サービス拡張を踏まえた観点で提案するため他メンバーと意見交換をしてまとめる 18時ー ・日報作成、明日のタスク確認 勤怠打刻し終了 ・業務外で、社内有志の開催するLT会に登壇 ■社員に嬉しい環境を整備 ・集中したいときはイヤホンもOK ・服装はカジュアル（ジーンズ、スニーカー、室内履きOK） ■コミュニケーションツール ・全社員Slackを導入（プロジェクトによって、Chatwork、Backlogなどを利用） ・ナレッジの共有はQiita:Teamや技術メーリングリストを使用 ・Google Work Space ・Office365 ■フォローアップ体制 ・OJT制度（ご入社後3ヵ月間） ・Buddy制度（ご入社後3ヵ月間）
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- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業に対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ■ミドル級以上 ・データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 ＜求める人物像＞ ・課題に対して分析的なアプローチが行える方 ・施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方
想定年収 850～1,100万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。 「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。 しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。 データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを求めています。 ＜事業概要＞ ■ DMM.comについて 1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データアナリストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 ＜ポジションの魅力＞ データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 ＜職場環境＞ ・私服通勤可（部署により異なる）
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必須条件 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5 年以上の実務経験 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験。（目安：5 名以上の部下を有するを課/グループ/チーム等でリーダー・マネージャーを 3 年以上経験） ・プロジェクトマネジメント経験 ・日本語非母語話者メンバーとの 1on1 や評価面談で最低限のコミュニケーションができる英語力（目安：TOEIC 720 以上） ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 札幌駅 (北海道)
会社概要 ＜業務詳細＞ 数値系AI（予測・最適化）を扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課する ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数（5件程度）の状況を俯瞰的に把握し管理する（ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定） ・グループメンバー（特に個別プロジェクトの現場リーダークラス）の指導・育成を行う ※コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・OS ：Windows, Mac選択可 ＜就業時間補足＞ 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 ＜最寄駅補足＞ JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可 ＜会社概要＞ https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf ＜事例集＞ https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ＜経験＞ ・PythonやR等での機械学習・ディープランニング経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 金沢駅 (石川県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発での半導体プロセス研究のシステム自動化開発や家電等から抽出したビッグデータ分析業務をご担当いただきます。 車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 薬学や半導体業界でPrimeエンジニアとしてのキャリアパスが可能です。 顧客課題解決として重要なポジションを担うことが可能です。 また、分析業務以外にも研究開発部門で先端技術に関わることが出来ます。 ＜職場環境＞ ■北陸の取り組み 市場データから北陸市場でのニーズを分析の上、研修を企画実施しております。 例えば、Python研修・ソフト基礎研修・レゴ人間力研修等、北陸ならではのユニークな研修を実施しております。 ■研修体制 各専門ごとの技術研修から、ビジネスマナーなど一般的な研修まで、業界ナンバーワンのグループ研修体制を整えています。 「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。 その結果が、「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 研修センターは、厚木、名古屋、神戸、日進（愛知）にあり、研修センターから遠い地域にいる場合でも、通信教育補助制度（資格取得後半額返金）や、PCにカメラをつけての研修を受講することができます。 ■仕事の決定方法 メイテックの受注（仕事）情報とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報はすべてベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理されています。 エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新します。 このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて仕事を決定します。 ■業界最大手 歴史も古くエンジニアのための会社として創業しました。 大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件が多数です。 そのため、健全な財務体制で無借金経営を継続し、リーマンショック期でもリストラゼロとなっております。 エンジニアとして成長する土壌は他社を圧倒する程充実しております。
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- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・体外診断・ゲノム関係の検査データ解析の実務経験（目安：3年以上） ・学会発表または論文投稿の実績 （研究実績一覧、またはPublication Listを職務経歴書に含めるか、併せてご提出ください。） ＜語学力＞ ・TOEIC 750点程度の英語力のある方 ＜学歴補足＞ ・大学院卒（修士）以上 ＜求める人物像＞ ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコンピテンシー） ・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う方 ・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ方 ・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する方 ・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く方 ・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める方 ■その他職種特有 ・ライフサイエンス分野におけるデータ解析の技術開発を通して、国内外を問わず新規市場参入をめざす気概のある方 ・研究のみならず、製品開発事業部と一緒に新事業創生を推進できる研究者
想定年収 800～950万円
最寄り駅 国分寺駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ヘルスケアデータを利活用したAI・データ分析技術に関する研究開発 ＜具体的な業務内容＞ ・AI、データ分析技術に関する新技術の創成 ・社内外のステークホルダとの関係に基づく実データを用いた新技術の検証（社会実装も含む） 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■配属組織名 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 ヘルスケアイノベーションセンタ ヘルスケアIT研究部 ■配属組織について（概要・ミッション） 日立製作所では、人々のQoL向上に貢献するヘルスケア関連事業を次世代の成長の柱としています。 ヘルスケアIT研究部では、医療・健康データ蓄積・分析事業を通じて、人々の健康維持に貢献する技術を開発しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 分子診断における装置開発と検査サービス https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/news/2022/nr20220510.html https://nabsys.com/nabsys-raises-25-million-equity-round/ 製薬・ゲノム分野におけるデータ利活用事業の研究開発 https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsf_pharma/index.html ■魅力・やりがい・キャリアパス ・ヘルスケアのデータ分析技術の開発を通じて、人々の健康維持、向上に貢献することを実感できる仕事です。 ・今後の成長領域として期待の大きい領域で働くことができ、新事業創生へも携わることが可能です。 ■想定ポジション 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ＜募集背景＞ ヘルスケアIT研究部では、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現する研究開発を加速するため、特に体外診断・ゲノム関係の情報解析経験を有する人財を募集します。 ＜職場環境＞ ・ヘルスケアのデータ分析技術の研究開発メンバと議論しながら、ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現するソリューションを提供していきます。 ・国内外の大学、病院、企業と連携して開発を進めていきます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験 ＜言語＞ ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ＜マインド＞ ※期待行動・コンピテンシー等 ■全職種共通（日立グループコンピテンシー） ・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行える方 ・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ方 ・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出することができる方 ・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞ける方 ・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める方 ■その他職種特有 今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。 ・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える方 ・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある方 ・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる方 ・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる方
想定年収 600～930万円
募集職種 最寄り駅 秋葉原駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。 ＜具体的な仕事内容＞ ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。 実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部 ■配属組織について 日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。 「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。 ＜携わる事業・ビジネス・サービス・製品など＞ ・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援 ・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発 ＜募集背景＞ 自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。 この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。 我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。 このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。 ・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。 ＜職場環境＞ ・社員40名のチームに合流いただきます。 ・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。 プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。 ・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 ＜想定ポジション＞ 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ＜参考情報＞ ・エンタープライズソリューション事業部について 「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message ・その他採用条件についてはこちら https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/recruit_info/guideline.html
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■下記のいずれかを満たす方 ・CやC++等での組込制御系エンジニアとしての開発経験 ・PythonやR等での機械学習・ディープランニング経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 550～900万円
募集職種 最寄り駅 金沢駅 (石川県)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・スマートファクトリー開発(工作機械部品製造装置の自動化、夜間生産ラインの無人化を目的とした設計、生産ラインの自動化検討、機能安全検討、製造工程のIoT検討、試験工程の自動化) ・画像処理開発(監視カメラの組み込み設計) 車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 工場のIOT化に伴うデータ解析から製造設備の自動化企画に参画頂けます。 生産ライン導入時の検討から自動化に関わるプロジェクトを牽引頂けます。 IoT化推進プロジェクトのリーダーとして権限を持って携われます。 次世代カメラの画像処理について経験を積めます。 検査装置などへのフェーズアップが可能です。 ＜職場環境＞ ■北陸の取り組み 市場データから北陸市場でのニーズを分析の上、研修を企画実施しております。 例えば、Python研修・ソフト基礎研修・レゴ人間力研修等、北陸ならではのユニークな研修を実施しております。 ■研修体制 各専門ごとの技術研修から、ビジネスマナーなど一般的な研修まで、非常に手厚い研修制度が整っております。 他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。 その結果が、「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 研修センターから遠い地域にいる場合でも、通信教育補助制度（資格取得後半額返金）や、PCにカメラをつけての研修を受講することができます。 ■仕事の決定方法 メイテックの受注（仕事）情報とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報はすべてベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理されています。 エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新します。 このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて仕事を決定します。 ■業界最大手 歴史も古くエンジニアのための会社として創業しました。 大手顧客且つ充実の顧客基盤を有し、案件は顧客の最先端の案件が多数です。 そのため、健全な財務体制で無借金経営を継続し、リーマンショック期でもリストラゼロとなっております。 エンジニアとして成長する土壌は他社を圧倒する程充実しております。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方 ・最先端技術に常に触れていたい方 ・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方 ・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方
想定年収 540～840万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件事例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。 ＜技術に対する魅力＞ ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ＜職場環境＞ ・残業時間は月平均20～30時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています ・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験
想定年収 540～840万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な仕事内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件事例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【仕事の特色】 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発言語：Python3・SQL・Bash OS：Linux・Windows Server 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・Tableau・Redash 開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・データベースの設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験＞ ・社会人経験3年以上 ・データ分析領域での業務経験2年以上 ＜スキル＞ ・周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ・可視化、統計学、機械学習などの分析スキル ・分析ソフトウェアスキル（SAS/SPSS/Python/R/Tableau/PowerBIなど） ・プログラミングスキル（SAS/Python/R/SQLなど） ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ＜職場環境＞ ■入社後の教育体制 ・入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■キャリア入社者情報 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方 ＜今後の展望＞ ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。 また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ＜開発環境＞ ・データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。
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