【データサイエンティスト】株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #22434

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

【データサイエンティスト】戦略研修／AI領域のデータサイエンティスト／研修期間リモート可

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 採用人数5名以上
  • 新技術に積極的
年収
400～530万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
六本木駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ Python SQL Haskell R言語 JavaScript TypeScript

仕事内容について

＜業務詳細＞
データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当していただきます。

■従事する場所
・協業先社内
・協業先の顧客先
・同社の顧客先
・同社内

■プロジェクトの概要
入社後6か月間、データサイエンティストとしてデビューするための知識習得と演習、実際のデータ分析/AI開発プロジェクトにてOJTを行います。
研修後はクライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。
ご経験やご希望に基づきプロジェクトアサインし、データセット、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートいずれかの工程を担っていただき、成長に合わせて難易度の高い工程やプロジェクトで活躍いただきます。

■どういったデータをどのように分析するのか
課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。
当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。

■どの工程、範囲を担当することとなるのか
顧客要望とお任せするポジションによります。
当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。

■扱えるデータの量　等
プロジェクトによりさまざまございます。

＜具体的な業務内容＞
■業務内容（事例）
・自動運転AI開発/支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Web広告データ分析など

■研修内容
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論／演習など
・OJT研修

※座学を2ヶ月間、OJT研修を2～4ヶ月間、その他研修を約4～6ヶ月間、あります。
※研修進捗などにより、変更になる場合があります。
※研修用ノートパソコンとWiFiの貸与があります。

【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
■テクノプロ・デザイン社について
同社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業。幅広い産業の顧客800社を相手に、ビジネスを行っています。常時運営しているプロジェクトは、1,000件超。その中から、各エンジニアの技術力や志向、市場のニーズに合うプロジェクトに参画していただきます。
同社が展開するプロジェクトは、次の3つです。1つ目は、プロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」、2つ目は自社開発センターでの「受託」。最後に、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」です。
顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。

＜職場環境＞
同社が対エンジニアでこだわっているのは、「市場価値」「やりがい」「働きがい」の3つです。エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作るため、さまざまな取組を実施しています。例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化を図っているのは、その一環です。これにより課題解決能力を発揮し、より上流の工程で市場価値を高めて活躍していただけます。
また、同社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを用意。スキルアップや資格取得を研修という形でも応援しています。
同社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートも行われています。

■研修制度に関して
・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修　等

■社風
同社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。
技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。
先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。

■過去の修了者の配属先の業務一例
（1）業界：データサイエンス
製品の検査データの予測、および異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】
・アナリストの指示の下、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う
・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する
・上記検討結果の資料作成を行う

（2）業界：データサイエンス
模擬環境（コンビニや工場）および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築
・店舗商品や工場部品、棚や箱など、上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成
・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計
・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して、3Dスキャンされた物体（店舗商品や工場部品、棚や箱など）のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築
・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計

（3）業界：自動車部品
・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装
・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装
・機械学習の実行、結果の分析
・性能評価フレームワークの実装
・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装
・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装

（4）業界：情報処理
接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築
・設計、実装、評価、アノテーション、学習


■強みと言えるカテゴリ
・強化学習
・機械学習
・深層学習
・自然言語処理
・画像・映像認識
-認知、検知
-立体物、静止物、人物等・音声認識
・感情
・数理最適化
・その他

＜開発環境＞
・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております
・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等
・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等

＜配属予定チーム＞
■組織に関して
・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名）
・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜経験＞
・プログラミング（1年以上／言語不問）

＜マインド＞
・データサイエンティストに強い興味がある方
・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方
・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方
・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方
・円滑にコミュニケーションを取れる方

歓迎要件

＜知識＞
・Python知識

＜経験＞
・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務や研究（BIツールの使用など）
・業務でデータを整理、可視化、解析など何かしらデータに関する業務

＜マインド＞
・学生時代に数学が得意だった方

想定年収

400～530万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※別途決算賞与を支給する場合もございます。
昇給：給与改定：年1回

■募集職種の年収例

※社会人経験や開発経験がある方は、優遇いたします。
※諸条件により契約社員として採用する場合あり

＜実務未経験者の場合、以下給与～になります＞
■4年生大学及び高専／専攻科卒
・月給：20.5万円～
・想定年収：361万円～

■高専／本科卒
・月給：19.5万円～
・想定年収：343万円～

■4年生専門学校卒
・月給：19万円～
・想定年収：335万円～

■3年生専門学校卒
・月給：18.5万円～
・想定年収：326万円～

■短大及び2年生専門学校卒
・月給：18万円～
・想定年収：317万円～

■給与・評価等備考
・給与：能力、経験、年齢、適性などを考慮の上、同社規程に従って決定いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
  • メーカー
  • 電気・電子・機械・半導体
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜未経験の場合＞全国　＜経験者の場合＞関東エリア（【本社】東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35階　等）、東海エリア（【静岡支店】静岡県静岡市葵区紺屋町11-19 静鉄紺屋町ビル2F　等）、関西エリア（【京都支店】京都府京都市下京区北不動堂町480 資生堂京都ビル3F　等）のいずれか　※その他、スキルと希望勤務地を考慮いたします。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（リモートワークの場所を含む）
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
・勤務時間：9時00分～18時00分（実働8時間）
・休憩時間：12時00分～13時00分
・想定残業時間：20時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
122日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

研修期間中はオンライン（ZOOM）、研修後は取引先構内に配属となります。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
寮・社宅制度、退職金制度、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用、テクノプロ・グループ従業員持株会、福利厚生サービス、総合福祉団体定期保険

＜教育制度＞
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援

■福利厚生備考
・寮・社宅制度：家族・単身・独身（月20000円～30000円＋光熱費を個人負担）
・テクノプロ・グループ従業員持株会：奨励金あり
・福利厚生サービス：ベネフィット・ステーション

試用期間
2ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇、災害時休暇

■休暇備考
・完全週休2日制：祝日のある週は土曜出勤の場合あり
・入社時休暇：上限3日
・災害時休暇：年5回、最大5日

手当

通勤交通費、赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助、残業手当、役職手当

・通勤交通費：月額上限150000円
・残業手当：1分単位

選考場所

対面の場合は本社、または最寄りの支店にて実施する場合有り／Web

検査・試験

Webテスト（言語テスト／論理思考力・数学テスト）

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］1次選考（Web選考会）
［2］2次選考(対面 or Web面接)
［3］内定

＜選考の流れ＞
［1］1次選考：説明会＆技術テスト
・会社説明・コース説明：30分
・Webテスト（①言語テスト②論理思考力・数学テスト）：90分

①言語テスト
・Java言語理解度テスト
・C言語理解度テスト
・Python言語理解度テスト
※テスト内容については、下記のいずれかの言語を選択して頂けます
※過去に開発経験ある方はPythonテストは免除することがあります

［2］2次選考：面接
1次選考終了後、選考結果をご連絡いたします。
選考通過の場合は、2次選考：面接のご案内をさせて頂きます。


※面接回数：1～2回
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
※選考曜日：月～土曜日
※選考時間：9:00～20:00開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください

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株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社について

設立年月日
1997年06月01日
代表者
代表取締役　嶋岡 学
資本金
10,000万円
企業HP
http://www.technopro.com/design/
従業員情報
8,522名
事業内容
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

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