【データサイエンティスト】株式会社medibaの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #35585

株式会社mediba

【データアナリスト】データ分析／KPIマネジメント推進／領域拡張が可能／裁量がある環境／フルフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
480～1,700万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
目黒駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

【入社後】
Webサービス/アプリサービスの利用状況を分析して定量的な課題発見・改善方向性に関する示唆出し・施策の効果検証を行って頂きます。

◆業務の具体例
①プロダクトの収益構造/サービス構造を踏まえたKPIツリー（KGIを頂点とした指標構造を表すロジックツリー）の作成
②KPIマネジメント推進（重点KPI提案、KPI目標値設定、KPI達成状況管理）
③プロダクトの利用状況分析を通した定量的な課題発見、改善方向性に関する示唆出し、改善施策の効果検証

プロダクトのフェーズによっても異なりますが、割合としては上記③が50%を超えることが多いです。

◆アサイン形態
・KDDI提供Webサービス/アプリサービス案件にデータアナリストのリーダークラスとしてアサイン予定
　※プロダクトチームにはディレクター/デザイナー/エンジニア等、各職種のメンバーが在籍
・複数案件へのアサインを想定
　※主案件で50～60%の工数、副案件で30～40%の工数を想定

【仕事の特色】
◆募集背景
当社は、親会社であるKDDI含め取引先と運営しているもの・自社運営しているものをあわせて10以上のWebサービス/アプリサービスに携わっています。
それらにおけるグロース力をさらに高めていくべく、データを上手に活用できる人材を探しています。
medibaのデータ活用の歴史はまだ浅いため、課題も多く存在しています。
裁量がある環境であなたの力を発揮して頂き、データ活用の先にあるお客様のHAPPYを一緒に目指しませんか？

◆感じられるやりがい
・大規模ユーザー基盤を使った分析力を身につけられる
　※MAU数十万～数百万規模
・最先端の分析ツール（GoogleAnalytics4・BigQuery等）を使った分析力を身につけられる
　※GA4・BigQueryを今年度10以上のプロダクトで利用中
・KDDIや取引先が持つデータ周りの課題解決を通してコンサルティング力を身につけられる
・「ヒトにHAPPYを」のもとに集まった、ヒトを大切にする仲間と一体となって働ける

◆キャリアイメージ
・データアナリストを3～5年程度ご経験頂いた後、様々な方向へのシフト（または領域拡張）が可能です！
└引き続きデータアナリストとして専門力を高めていく
└ピープルマネジメントやデータアナリスト組織運営を行うマネージャーへシフト
　※プレイヤーとの兼務は可能
└グロース活動全般を先導するグロースディレクターへスキル拡張
└事業責任者やその候補者としてのプロジェクトマネージャー・ディレクターへスキル拡張
└データ分析基盤を整備するデータエンジニア/アナリティクスエンジニアへスキル拡張
└その他応相談
　※社内にはデザイナー/エンジニア/エディターなど様々な職種の社員がおります

◆所属組織の体制（プロダクト横断データ活用推進グループ）
・マネージャー：2名（40代男性:中途入社）
・グループメンバー：17名（うちデータ分析者は4名）
　※20代5名、30代8名、40代4名/9割が中途社員です。
・グループの雰囲気
　出社してのランチ・飲み会や、時々休日に遊んだりと良好な関係を皆で作っていきながらお仕事をしています。
　メンバー同士も仲が良く、人間関係で悩むことはあまり無いのではないかと思います。
・中途入社者の経歴（前職）
　Webコンサル/制作会社、Web/アプリ提供の事業会社、SEOコンサル会社、デジタルマーケティングコンサル会社、データ分析専門会社
・保持資格（一部）
　Googleデータアナリティクス認定資格、ウェブ解析士、統計検定、Googleアナリティクス認定資格

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務への異動を命じることがある

必須条件

・Webサイト/アプリの利用状況を分析して傾向把握・課題発見・深堀分析・改善示唆出しができる
・Webサイト/アプリの改善施策における評価設計・評価ができる
・以上の分析に関するプロセスを導入・推進できる

・100%の確証が持てなくてもある程度の仮説を持って動ける方
・KDDI含む取引先から専門家として頼られる存在になろうと頑張れる方
・成果に対して達成意欲が高い方
・データ分析チームのリーダーとして他のデータアナリストや他の職種のメンバーと協力しながらサービスグロース成果を本気で目指せる方
・自身が手を動かすこと以上に他のデータアナリストのアウトプット品質向上のために頑張れる方
・個別の分析だけでなくデータ分析のプロセス自体の導入・改善にも取り組める方

歓迎要件

・データ抽出・加工・可視化
・他社への提案力　※営業に同行して受託案件獲得に貢献
・社内のデータ関連スキル底上げのための取り組み

想定年収

480～1,700万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：プロダクト部門表彰、プロダクト業績、会社業績：年2回（6月・12月）
・年2回の評価を実施
・評価に応じて「賞与」支給額決定
※会社業績は年度
昇給：給与改定：原則年2回

■募集職種の年収例

※経験、能力に応じて決定。

※勤務形態により異なります。
・想定年収600万円の場合：　月額41万円（基本給 + 固定残業手当 + 各種手当）
・想定年収800万円の場合：　月額54万円（基本給 ＋ 各種手当）

●裁量労働制の場合
始業および終業の時間は労働者の決定に委ねる（※当社規程による）
※月30時間分をみなし労働手当として支給。

■給与・評価等備考
・給与：経験や能力を考慮し決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/通信
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞〒141-0021東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 5階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所
就業時間
09:30～17:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
・休憩12:00-13:00
・フレキシブルタイム5:00-22:00
・標準となる1日の労働時間：7時間
始業および終業の時間は労働者の決定に委ねる（※当社規程による）
※月間の労働時間の合計が月間所定労働時間を超過した場合、その超過分の割増手当を支給。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
退職金制度、社内イベント、サークル活動支援制度、定期健康診断、KDDI社員持株制度、確定拠出年金手当、KDDIグループ保険、ジョブローテーション制度、団体扱い生命保険

＜教育制度＞
新入社員研修、社内研修（定期的に実施）、オンラインによるWeb研修利用可能、OJT

■福利厚生備考
・社内イベント：mediba Awards、ファミリーデー、忘年会、懇親会
・1on1：1～2週間に1度上司と1対1での対話の時間を設けています。
・サークル活動支援制度：部員が2部門以上にまたがる社員5名以上、活動頻度が半期に2回以上などの条件をクリアすれば、会社からサークル活動費の補助を受けられる制度。
・資格取得補助、書籍購入補助

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇（12／29～1／3）、傷病介護積立休暇、各種特別休暇、有給休暇、アニバーサリー休暇、産休・育休

■休暇備考
・各種特別休暇：弔辞、結婚、看護・介護
・アニバーサリー休暇：誕生日や結婚記念日など、1年のうちの思い入れのある特定の日を自由に選んで、その日を“記念日”として休暇を付与

手当

通勤手当、残業代（全額支給）、ハイブリッド勤務手当（20,000円／月）、ハイブリッド環境手当（40,000円／年2回）

・ハイブリッド環境手当：オフィス出社とテレワークを掛け合わせたハイブリッドな働き方を制定しているため、テレワーク時における光熱費・通信費・業務環境整備や維持等の支援費として、毎月・年2回に手当を支給しています。

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社medibaについて

設立年月日
2000年12月06日
代表者
代表取締役社長　新居 眞吾
資本金
103,500万円
企業HP
https://www.mediba.jp/
従業員情報
533名
事業内容
KDDI株式会社のauスマートパスを中心としたau関連サービス運営の他、幅広い分野でサービスを展開し、ユーザーがインターネットを通じて必要な時に必要な情報にアクセスできる環境づくりのためのサービスを提供しています。
※auスマートパスはKDDI株式会社の商標または登録商標です。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


レバテックキャリアの強み

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