株式会社PKSHA Technology

【機械学習エンジニア】次世代コンタクトセンター構築/不正利用検知の提供など/フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
750~1,800万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
水道橋駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト

仕事内容について

<業務詳細>
大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。

BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。
ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。
また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。

クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。
また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。

<プロジェクト例>
・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

※当社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。
https://pkshatech.com/ja/news/

【仕事の特色】
<ポジションの魅力>
・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる
・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

<社員のバックグラウンド>
■参考
・ビジネス:外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア:Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

<経験>
■以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・戦略経験
・業務経験
・DXコンサルティング経験
・エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント
・デジタルビジネスの企画、立ち上げ、運用

<マインド>
・最先端のAI・デジタルビジネスに関心・熱意をお持ちの方
・AI・デジタル技術の「社会実装」にこだわる強い意志をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

歓迎要件

<経験>
・コンサルティングファーム・シンクタンクでのマネージャー以上のご経験をお持ちの方
・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方
・大規模クライアントのアカウントマネージメントのご経験をお持ちの方
・エンジニアバックグラウンド / 理系学部出身の方

想定年収

750~1,800万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:年2回:10月、4月 ※現金支給
昇給:年2回

■募集職種の年収例

現年収を考慮した上で、オファー金額は提示させていただいております。

■給与・評価等備考
・給与:経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
フルリモート <本社>東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F <PKSHA STUDIO>東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める拠点
就業時間
10:00~19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

現在COVID-19の感染拡大を受け、リモートワークと出社をハイブリッドで実施しています。

副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙(喫煙室あり)
など

<教育制度>
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度:個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション:キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション:社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ:EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度:育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料:水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度:ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー:隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会 ※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断:社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種:季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談:健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University:バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
 -リベラルアーツコース:Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
 -マネジメントコース:マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修:海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会:隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度:技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

・通勤交通費支給(上限あり)
・住宅手当支給(指定条件あり)
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役 上野山 勝也
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習/深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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