データベースエンジニアの転職！年収や求人例、将来性も紹介

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データベースエンジニアの転職における求人動向と将来性

IT業界では、従来までは物理サーバを自社内などに直接設置して利用するオンプレミス型が一般的でした。しかし現在は、自社内にサーバを置かず、データベースを使えるサービスであるクラウドの利用へと大きく転換しています。こうした変化の中で、データベースエンジニアの求人動向にも変化が見られ始めています。

データベースエンジニア名目の求人は少なめ

もともと、プログラマーやSE、インフラエンジニアなどITエンジニアのなかでも人気の職種と比較して、データベースエンジニアの求人件数は少ない状況にあります。また、職種としてはデータベースエンジニアを募集しているものの、実際の業務内容を見てみるとシステム開発やサーバーサイドの設計など、ITに関わる広い分野の知識とスキルが要求される案件が多いです。

データベース「も」扱えるエンジニアが求められている

データベースはシステムに必須のツールです。そのため、データベースに関する知識や技術を持った人材の需要は高いといえます。また求人の傾向としては、従来のOracleやSQL Serverなど特定の製品が使えるエンジニアから、インフラやネットワークなど総合的な知識を求めるものに変わってきています。

経済産業省がまとめた報告書のなかでも、データベースの設計ができる人材は引き続き求められるものの、ビッグデータやデータサイエンスといったデータベースよりも広い範囲の知見が求められるようになるとされています。

関連記事：データベースエンジニアの将来性と主なキャリアパス

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データベースエンジニアとは

データベースエンジニアとは、データベースの土台の設計、構築などを行うエンジニアです。類似する職種にデータエンジニアがありますが業務内容は違います。データベースエンジニアはシステムの土台を作るエンジニアですが、データエンジニアはどちらかというとデータベース上にあるデータを扱うことに特化したエンジニアです。

関連記事：データベースエンジニアとは？仕事内容・スキル・資格・年収も解説

データベースエンジニアの仕事内容

データベースエンジニアの仕事内容は、データベースの設計・開発・管理・運用などです。一人のデータベースエンジニアがすべてを担当するわけではなく、たとえば設計をメインに担当するデータベースエンジニアもいれば、運用をメインに担当するデータベースエンジニアもいます。

一般的には、経験を積んでスキルが高いデータベースエンジニアの方が上流工程を担当します。

データベースエンジニアの平均年収

レバテックキャリアで扱っている求人をランダムで抽出し、中央値を平均するとデータベースエンジニアの平均年収は650万円程度となりました。ただし求人ごとに年収の幅があり、また同じ求人でもスキルや経験によって年収の幅があります。スキルのあるデータベースエンジニアは2,000万円近くの年収で働くことも可能です。

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データベースエンジニアのやりがい

データベースエンジニアは企業のデータに直接触れ、設計・構築・管理などを行います。そのため、企業の重要データを扱うことで企業やサービス利用者に貢献できるといったやりがいがあります。またデータベースエンジニアとしてのスキルを高めれば自分の市場価値が上がるので、自己成長できる点でもやりがいがあるでしょう。

データベースエンジニアはやめとけといわれる理由

データベースエンジニアは企業にとって重要なデータを扱う責任があり、人手不足から業務量が多い傾向があります。そのため、責任や業務量に耐えられず大きなストレスを感じてしまう人もいるでしょう。技術の変化に対応するために勉強を続ける必要もあり、大変さもあります。このようなことから、データベースエンジニアはやめとけといわれることもあります。

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データベースエンジニアの転職求人例をチェック

レバテックキャリアで公開されているデータベースエンジニアの求人例としては、以下のような案件があります。類似する案件はほかにも複数あるので、一例として参考にしてください。複数の案件を把握しておけば、新たな案件を見た際に相場観を知っている分、適切な判断がしやすいでしょう。得たい収入ややりたい仕事に必要なスキルについての方向性も分かります。

データベース周り全般業務／サーバーレス化対応

データベース関連全般業務に携わる求人例です。

クラウドプラットフォーム／MySQLモニタリング

クラウド関連の業務に携わる求人例です。

データ管理のシステムアーキテクチャ設計や基盤構築

システムアーキテクチャに関わる業務です。

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データベースエンジニアとして生き残る方法とは

業界の動向が変化していく中、データベースエンジニアとして生き残っていくためには今から対策をとる必要があります。現状の動向と将来の予測を踏まえたうえで、どういった対策が有効か検討していかなければなりません。データベースエンジニアは既存のスキルを身につけるだけでなく、トレンドを踏まえたうえで技術を追いかけていくことも重要です。

リレーショナルデータベース（RDB）の最新動向に注視する

データベースの主流となっているOracleやSQL ServerといったRDBは終わりつつあり、主流は新たな分野へと移っていくといった意見も多いです。しかし、自動機能など機能改善はまだまだ積極的に行われており、市場シェアも高い水準を維持しています。終わりと判断するのでなく、最新の市場動向を見極めることが大切です。

将来が期待されるデータベース「NoSQL」を学ぶ

最近話題のNoSQLは、従来のRDBとは全く異なる考えによるデータベースです。NoSQLは、従来のRDBでデータベース操作に使われるSQLを使いません。またRDBに比べて構造が簡単なので、ビッグデータなど膨大なデータを格納しても性能の劣化が起こりにくい、変化し続けるデータにも対応しやすいといったメリットがあります。

ビッグデータ時代に適したデータベースを学ぶ

データベースエンジニアは、従来からのRDBに加えて、ビッグデータ時代に適した次世代のデータベースについてしっかりと学ぶことが不可欠です。

Hadoopは、大規模データの蓄積や分析を分散処理技術によって行うもので、稼働中の柔軟なサーバー追加によるリソース増強や、データ格納の容易さなどの特徴があります。Sparkは、Hadoopに比べてさらに最適化され、処理が高速に行えるといったことや、クラウドで利用できるといったメリットがあります。

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データベースエンジニアがスキルアップ転職をするために

これまでデータベースエンジニアとして活躍してきた方は、さらなる高みを目指してスキルアップ転職を成功させることができます。しかし、それには適切な努力をしなければなりません。「とにかく経験を積めば良い・スキルアップすれば良い」と無闇に努力をしても、スキルアップ転職にはつながりにくいでしょう。

今後も活躍できる分野を広げていく必要がある

データベースに関連する知識やスキルは今後も引き続き求められます。しかし、これまでの実績や経験だけに頼り、新たな知識を学ぶ姿勢を放棄してしまうと成長は止まってしまいます。

今後AIやIoTなど新たなテクノロジーを活用する場面が増えてきたときに、ビッグデータの需要も伸びてくると考えられます。また、非IT業界においてもビッグデータを扱うケースは増えてくるため、さまざまな分野の知見や知識が求められるようになるでしょう。

そのため、データベースの開発や設計のスキル1本で勝負するのではなく、自分自身が活躍できる分野を広げていく姿勢が求められます。

データベースソフトメーカーでソフトウェア開発に携わる

データベースのソフトウェア開発を行うベンダーやメーカーで、システム開発の経験を積むことがスキルアップにつながります。データベースエンジニアはデータベースを適切に扱うことが主な役割です。ソフトウェア開発に携わることでシステムの中身がどのような構成になっているのか、技術的な知見も深まりエンジニアとしての活躍の幅が広がります。

SIerでデータベース構築に携わる

SIerとはシステム開発を受託する企業のことです。SIerは大規模なデータベース構築を受託することが多いです。開発規模が大きいということは、部署間、既存システムとの連携なども考慮する必要があります。

SIerでのデータベース構築はエンジニアとしての経験を積むには有効な選択肢の一つであり、スキルアップ転職を目指すうえでプラスになるはずです。

SIerでデータサイエンス基盤の構築に携わる

データサイエンス基盤とは、機械学習に求められるデータを整形、処理、検証するなどして、データ分析を可能にするプラットフォームやシステムを構築することです。AIにはビッグデータが欠かせませんが、単にデータを用意すれば良いというわけではありません。分析対象となるデータが適正でなければ予測精度は低くなり、意図しない結果が出力されることもあります。

データベースの構築とは異なるノウハウや知見が求められるため、ビッグデータやAIが求められるこれからの時代においては、ぜひ経験しておきたい業務といえるでしょう。

事業会社でデータベースの運用や管理を担当する

データベースの設計や構築ではなく、データベースを日常的に業務に活用する企業に転職する道も考えられます。特に非IT業界の企業では、ITの知見のある職種は社内SEなどに限られています。しかし、社内SEもデータベース関連のスキルを有していないケースが多いです。その結果、運用や管理ができなくなります。

実際に事業会社でデータベースの運用や管理経験があれば、さまざまな業種の企業へスキルアップ転職が可能となるでしょう。

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年収別！データベースエンジニアの転職に必要なスキル

データベースエンジニアはスキルや年齢によっても年収は大きく異なります。そこで、ここからはデータベースエンジニアに求められるスキルと年収の関係について詳しく解説します。基本的にスキルと年収は比例しますが、同じスキルレベルでも企業やプロジェクトによって年収が異なる場合があります。言い換えれば、自分のスキルレベルに見合った企業に転職する必要がある場合もある、ということです。

年収300万円～400万円

年収300万円～400万円のデータベースエンジニアに求められる経験年数やスキルを紹介します。

経験年数や年齢層

年収300万円～400万円のデータベースエンジニアに求められる経験年数や年齢層は以下の通りです。

上記は大まかな目安なので、絶対に該当しなければならないわけではありません。ただし、実際にレバテックキャリアでも、未経験者を対象とした求人案件は300〜400万円の年収幅が多い傾向があります。

求められるスキル

年収300万円～400万円のデータベースエンジニアに求められるスキルは以下の通りです。

年収400万円～500万円

年収400万円～500万円のデータベースエンジニアに求められる経験年数やスキルを紹介します。

経験年数や年齢層

年収400万円～500万円のデータベースエンジニアに求められる経験年数や年齢層は以下の通りです。

チームのなかでも中堅のポジションを任されることも多く、小規模の開発チームのリーダーの役割を担うケースもあります。

求められるスキル

年収400万円～500万円のデータベースエンジニアに求められるスキルは以下の通りです。

年収500万円以上

年収500万円以上のデータベースエンジニアに求められる経験年数やスキルを紹介します。

経験年数や年齢層

年収500万円以上のデータベースエンジニアに求められる経験年数や年齢層は以下の通りです。

大規模システムの構築経験など、高いスキルを評価されれば20代後半でも500万円以上で採用されるケースもあります。

求められるスキル

年収500万円以上のデータベースエンジニアに求められるスキルは以下の通りです。

特に、Web広告やトラフィックが多いWebサービスを展開する企業では、中〜大規模システムの経験が重視されています。また、近年ではAWSなどのクラウドサーバー上にデータベースを構築することが多いため、クラウドサーバーへの移行や構築スキルも必要です。

関連記事：データベースエンジニアの年収｜年収アップや転職のコツも解説

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未経験でデータベースエンジニアに転職するには？

未経験からデータベースエンジニアになるには、未経験可の求人に応募するのが良いです。しかし、データベースエンジニアはIT業界未経験に対する門戸が広いわけではありません。データベースエンジニア自体の経験が必須でなくても、エンジニアとしてデータベースを扱った経験が求められる可能性が高いです。

データベースを扱った経験もプログラミング経験もない状態からデータベースエンジニアとして就職するのは困難なので、プログラマーやシステムエンジニアとして経験を積んでからデータベースエンジニアに転職するのが一般的といえるでしょう。

将来的にデータベースエンジニアを目指す場合、プログラマーやシステムエンジニアとして働いている間になるべくデータベースに携わることが重要です。

スキルを習得する

データベースエンジニアとして働くためのスキルを身につけるためには、効率的な学習方法を知っておくべきといえます。IT関係のスキル習得は未経験者にはハードルが高く感じやすい場面もあり、挫折する要因となるからです。代表的な勉強方法としては、書籍と資格取得を通してスキルを身につける方法があります。

書籍で学ぶ

データベースエンジニアとしての経験が浅い方や、そもそも経験がない方にとって参考になるのが書籍を読んで基礎的な知識を身につける方法です。ここではエンジニア経験がある方と、未経験者向けの書籍をそれぞれ紹介します。

また、書籍を読んだだけでは身につきにくいので、これらの本で学んだうえでアウトプットを繰り返し行なうと良いでしょう。

エンジニア経験者向けおすすめ書籍

『達人に学ぶDB設計 徹底指南書』（翔泳社、ミック）
DB設計の基本が学べる書籍です。テーブルの正規化・非正規化をはじめ、DB設計は正しく行わないとパフォーマンスに大きく影響するため、確かな技術を身につけなければなりません。豊富なサンプルと練習問題がついており、現場で使える技術が身につきます。また、どういうデータをどのように格納するかは、アプリケーション開発者が設計する場合もあります。そのため、データベースエンジニアだけでなく、アプリケーション開発者にも読んでほしい1冊です。

『絵で見てわかるOS／ストレージ／ネットワーク』（翔泳社、小田 圭二）
データベースのパフォーマンスチューニングに役立つ1冊です。すべてのアプリケーションはCPUやメモリ、ストレージなどのハードウェアリソースをOSを介して利用することで動いています。そのため、十分な性能が発揮できない場合は、OSからハードウェアリソースの状況を確認して、適切な対応を取らなければなりません。データベースそのものを理解するだけでなく、その土台であるITインフラを理解することが大切です。

『SQLアンチパターン』（オライリージャパン、Bill Karwin）
データベースの性能が悪い場合は、さまざまな原因があります。たとえば、DB設計が不十分なケースや、非効率なSQLが実行されているケースがあげられます。本書は、データベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発の4つのカテゴリから、それぞれのアンチパターンを紹介し、さらにこれらの失敗を避ける方法も紹介されています。データベースを扱うすべてのエンジニアは目を通しておくべき1冊です。

エンジニア未経験者向けおすすめ書籍

『SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作』（翔泳社、ミック）
データベースを操作するためには、SQLを学ばなければなりません。データベースが初めての人にもわかりやすく丁寧に解説されています。また、Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQLなどの各種DBごとの違いやサンプルコードも解説しているため、実際にデータベースで実行しながら結果を確認することもできます。

『新人エンジニアのための データベースのしくみと運用がわかる本』（技術評論社、五十嵐 貴之）
エンジニア経験がなく新人として入社した方を対象とし、データベースの基本的な仕組みを解説した入門書です。抽象的な説明だけではなく、導入や運用の事例なども交えて具体的に紹介しているため、理解しやすいです。

『絵で見てわかるITインフラの仕組み 新装版』（翔泳社、山崎 泰史・三縄 慶子・畔勝 洋平・佐藤 貴彦・小田 圭二）
エンジニア未経験の人は、まずサーバーやネットワークインフラがどういうものかを知る必要があります。システムは、データベースだけで稼働しているのではなく、サービスを提供するサーバー、サーバーとデータベースをつなぐネットワークがあって初めて成立します。データベースに限らず、ITインフラ全体を広く浅く学びたい人におすすめです。

関連記事：未経験からデータベースエンジニアを目指す方法とは？

資格を取得する

書籍での学習は基礎的な知識を身につけるのに役立ちますが、本当に知識が身についたのかを確かめるためには資格の取得に挑戦してみるのが一番です。また、資格を取得していると就職・転職活動の際にスキルを持っていることを証明できるようにもなります。データベースエンジニアを目指すうえでおすすめの資格を紹介しましょう。

データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は、情報処理推進機構（IPA）が主催している資格制度の一つで、毎年10月に実施されます。2023年度の応募者数は13,121人で、合格率はわずか18.5%と難易度が高い資格です。極めて難易度が高い試験ではありますが、データベースの知識を証明するうえでは高い効果を期待できます。

午前Ⅰ・Ⅱ、午後Ⅰ・Ⅱとそれぞれ分かれており、午前は基礎知識を問う選択式の問題が、午後は応用力を問う記述式の問題が出題されます。また応用情報技術者試験にあらかじめ合格していると、午前試験は免除されます。

基本情報技術者試験（FE）

基本情報技術者試験はデータベースエンジニアだけでなく、ITエンジニア全般にとっての登竜門ともいえる試験です。IT関連試験のなかでも知名度が高い試験です。2024年5月時点で、ここ数年の合格率は50%程度になっています。

午前、午後ともに選択式の問題が出題されますが、午後は応用力、思考力が問われる問題が中心となっています。

ORACLE MASTER

ORACLE MASTERとは、Oracle Databaseのスキルを問うベンダー試験です。ブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナのランクに分類されており、データベースの基礎知識を身につけるためにはブロンズがおすすめです。また、データベースの運用管理やSQLの知識を身につけるのであればシルバー、データベース管理者であればゴールドの認定をもっていることが理想とされます。初学者の場合はまずブロンズの合格から目指してみましょう。

マイクロソフト認定資格

マイクロソフト認定資格とは、マイクロソフトが運営しているベンダー試験です。データベースエンジニアにおすすめの資格としては、マイクロソフトAzureの基礎が身につく「Microsoft Azure Fundamentals」「Azure AI Engineer Associate」などがあります。

マイクロソフト認定プログラムは、たとえばAzureを対象にした試験のなかでも、管理者向け、開発者向けなどのランクがあるため、スキルアップを目指すために上位資格に挑戦してみるのもおすすめです。

OSS-DB技術者認定試験

OSS-DB技術者認定試験は、LPI-Japanという団体がオープンソースデータベースに関する知識を認定する試験です。ゴールドとシルバーという2つのランクが存在し、ゴールドは大規模データベースのコンサルや運用管理者を、シルバーは一般的なデータベースシステムの設計や開発を行うエンジニアを想定しています。

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データベースエンジニアのキャリアパス

データベースエンジニアのキャリアパスとしては、以下の4つが考えられます。

今では「ビッグデータの活用」という点でデータサイエンティストも注目されています。また、大規模プロジェクトでプロジェクトリーダー経験があればプロジェクトマネージャー、業務知識を持っていれば、よりクライアントの経営課題の解決に取り組むITコンサルタントへのキャリアパスもあります。

また、データベースシステムの構築・運用技術を極めるスペシャリストとして独立、フリーランスとして活躍するという方法も一つです。

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データベースエンジニアに関するよくある質問

データベースエンジニアに関するよくある質問と回答を紹介します。よくある質問内容としては、データベースエンジニアの年収や仕事についてが多いです。これらの実情を把握しておくことで、モチベーションアップにつなげられたり、スキル選定の参考にできたりするでしょう。データベースエンジニアに関する疑問を持っている方は、類似の質問がないか確認してみるのも良いでしょう。

Q1. データベースエンジニアの年収はいくらですか？

レバテックキャリアの求人をもとに算出すると、データベースエンジニアの平均年収は650万円程度です。求人ごとに差があり、また同じような内容でも年収レンジには幅がある状況です。上限を2,000万円程度に設定している求人もあれば、360万円〜と下限のみ設定している求人もあります。

Q2. データエンジニアとデータベースエンジニアの違いは何ですか？

データベースエンジニアはあらゆるデータを扱います。また、データだけでなくその土台となるデータベースの構築や運用も行います。一方で、データエンジニアは分析のためのデータを管理します。まったく異なる業務を行なう職種といえるでしょう。

Q3. データベースエンジニアは何をする職業ですか？

データベースエンジニアは、データベースの設計、構築、保守運用などを行います。最近はビッグデータが普及していることから、データの分析や企業戦略への活用もデータベースエンジニアの業務に含まれる場合があります。

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まとめ

この記事では、データベースエンジニアの転職市場状況や年収、求められるスキルなどについて解説してきました。ビッグデータ時代の到来に伴って、データベースエンジニアの需要は引き続き好調と考えられます。年収レベルでも、ほかのIT分野に比べると高い水準にあります。この機会にデータベーススキルを磨いてみてはいかがでしょうか。

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