- IoT技術とは？
- IoT技術の活用で実現できること
- BtoC領域におけるIoT技術の活用事例
- BtoB領域におけるIoT技術の活用事例
- IoTを支える周辺技術
- IoT技術のメリット
- IoT技術の課題とは？
- IoT技術に関するよくある質問
- まとめ
IoT技術とは？
IoT（アイオーティー）とは「Internet of things（モノのインターネット）」を略した言葉であり、「モノ」と「インターネット」をつなぐことにより、生活やあらゆる産業の効率性と利便性を高められる仕組みです。このIoT技術により、デジタルデバイス・産業機械・自動車・家電・その他さまざまなモノがインターネットを介して接続される時代になりました。また、その技術の進歩はますます勢いを増しているため、今後、社会のあらゆる場面で活用されていくと考えられます。
日本では2015年頃から急速に広がっています。
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IoT技術の基本的な仕組み
Iot技術を分かりやすく説明すると、センサーによってデバイスやその周辺の状況を感知し、インターネットを経由させることで、取得したデータをアプリケーション上で活用できる仕組みです。IoTの仕組みを利用すると、自動認識や自動制御、遠隔操計測などを行うことが可能となります。
IoT技術は、以下の4つの要素から構成されています。
| IoTの構成要素 | 役割 |
|---|---|
| デバイス | 実際に駆動する「モノ」にあたる部分です。スマートフォンや、車、家電、重機など、あらゆるものが対象になります。 |
| センサー | デバイスやセンサー周辺の状態を感知する装置です。温度、重さ、光などさまざまなものを感知し、データとして読み取ります。 |
| ネットワーク | センサーが感知した情報をデジタルデータとして送信する役割です。 |
| アプリケーション | PCやスマートフォンなど取得データを見える化するためのプログラム |
「ネットワーク」や「アプリケーション」と聞くと、よくあるインターネットとどう違うのか疑問に思う方もいるでしょう。インターネットなどのネットワーク通信では、人がデバイスを操作しアクセスすることで、システムの実行や制御ができます。
一方、IoTは人が直接的に働きかけずともそれが実現可能です。デバイスに設置したセンサーがあらゆる情報をリアルタイムに集約できるからです。
IoTを構成する技術要素
IoTは複数の技術を組み合わせることで実現できる仕組みです。モノとインターネットをつなぐIoTの技術を理解するには、それらの要素1つひとつの知識や関係性を知っておくべきでしょう。「SoC搭載の小型デバイス」「センシング技術」「無線通信」「ソフトウェア（アプリケーション）」の4つによってIoTは構成されています。
SoC搭載の小型デバイス
IoTで使用されるのは「SoC」と呼ばれる組込み型の技術です。SoCにはCPUをはじめとした各種コントローラが集約されており、超小型でありながら単体で動作するデバイスを構築する際に使用されます。小型、かつ軽量な上、SoC技術によって複数のシステムを1つのデバイスに集約できるため、モノに組み込みやすく、IoTの実現には欠かせません。
センシング技術
センシング技術とは、センサー（感知器）を使用してあらゆる情報を計測し、定量化（数値化）する技術を指します。IoTで使用されるセンシング技術としては、超長距離での活用を視野に入れた「リモートセンシング」と、温度・光・衝撃といった人間の感覚に即した情報を検知する「スマートセンシング」の2つが代表的です。
IoTではデバイス上に何らかのセンサーを配置し、センサーが検知した情報を収集・分析することが多いです。したがって、センシング技術の向上はIoTの進化に直結しているといえます。
無線通信
IoTの各デバイスをローカルネットワークやインターネット接続するために、無線通信が使われています。無線通信の規格としては、モバイル回線にも使用される長距離向けの3G・4G・5G回線や、近距離向けのWi-Fiなどが一般的です。しかし近年は、通信速度よりも距離・安定性・コスト（省電力性）を重視したIoT向けの通信規格「LPWA」も普及し始めました。
アプリケーション
IoTでは、センサーを搭載したデバイスから収集した情報を専用のアプリケーションで分析し、活用につなげていきます。また、デバイスをリモートで操作するためのアプリケーションも必要です。そのため、「可視化」「通知」「制御」などの機能を持つアプリケーションが開発されています。デバイスを操作したり情報を分析したりするための複数のアプリケーションは、IoTを構成する重要な役割を持っています。
IoT技術の最新動向・トレンド
IoT技術は、さまざまなサービスやプロダクトに広がっており、あらゆるモノがネットワークにつながるデジタル社会になってきています。総務省が掲げるスマートIoT推進戦略は、超高齢化の日本を支える自立型社会や産業の生産性向上などを、IoT技術によって実現しようとするものです。これらの取り組みが、IoTの需要にさらなる追い風をもたらしています。
また、クラウドやAIなどのIT技術の発展により、これまでより低価格でのサービス・技術提供が期待できるでしょう。IT機器自体のコストが下がると見込まれ、多くの企業がIoT分野に注力していくという予測もあります。
今後のトレンドとして注目すべきなのは、IoTデバイスセキュリティです。IoTデバイスが普及するにつれ、そのセキュリティ対策の重要性が高まっています。IoTデバイスは、マルウェアなどのサイバー攻撃のリスクがあり、セキュリティの実装が不可欠です。
これらのことから、IoT市場はさらなる拡大が見込まれます。さまざまな業界でIoT技術が注目されているため、企業だけでなく一般家庭でも身近なものとなっていくでしょう。
IoT技術の活用で実現できること
IoT技術を活用すれば、人々の生活を便利にしたり、企業の業務を効率化し生産性を向上したり、できます。すでに、家電製品や自動車、製造機器、医療機器、農業機械など、あらゆる業界でIoT技術の成果が確認されています。中には試験的な段階のものもありますが、日々研究や開発が進んでいるため、今後のIoTの伸びしろを期待する人は多いでしょう。では、IoT技術を使ってどのようなことが実現できるのか、具体的な導入事例をみていきましょう。
モノを遠隔で操作
IoT技術の活用事例で代表的なものは遠隔操作です。離れた場所にあるモノを、ネットワークを通じてリモートで操作できます。イメージしやすい例として、外出先から自宅のエアコンや照明の電源を入れたり、ドアやシャッターの開閉をしたりする操作が挙げられるでしょう。自宅以外にも、ビルや学校などさまざまな場所で活用されています。
モノの状態を遠隔で確認
IoT技術では、センサーを用いて遠隔地にあるモノやその周辺の状況を確認できます。たとえば、工場が問題なく稼働しているかを監視したり、危険が伴う遠隔地の点検をしたりするなど、人に代わってIoT技術が活躍しています。家庭用であれば、IoT機能がある首輪をペットに装着して、健康状態や活動状況をモニタリングできるプロダクトなどがあります。
モノや人の動きを遠隔で検知
人感センサーや位置情報などを用いて遠隔地にある状況を検知できます。モノや人の動きを検知できる自動安全装置や追跡システム、温度や照度の変化を検知して自動で最適化させる調整機能など、さまざまな場面にIoT技術が活用されています。身近なものの一例として、検知機能がついた防犯用の監視カメラが挙げられるでしょう。
モノ同士の通信
IoT技術を使えば、モノとモノの間で通信を行い、複数のデバイスや電子機器を自動的に連携させられます。代表的な事例はスマートホームシステムで、AIスピーカーと連携させ口頭で指示を出すだけで、エアコンや照明、お風呂の給湯などの複数の電子機器を動かすことが可能です。
そのほか、自動車の自動運転にもモノ同士の通信技術が活かされており、信号機のデータや道路の混雑状況をリアルタイムに受信して走行速度を変えるなどしています。
データを連携して活用する
IoT技術によってモノをインターネットにつなぐと、同時にさまざまなデータを収集できます。それらのデータの関係性や傾向を分析すれば、マーケティング戦略や事業の課題解決・改善に役立ちます。
たとえば、公共交通機関の運行状況と利用者数のデータを連携することで、混雑する時間帯や利用者数の少ない時間帯などが把握でき、需要に合った運行体制へと改善できるでしょう。また、店舗などにAI搭載の監視カメラを導入しそのデータを活用すれば、客層や男女比率、行動を分析できるため、マーケティングに役立ちます。
家庭で見られる身近なIoT技術の活用事例
一般家庭においてもIoT技術の活用が浸透してきています。何気なく使っているモノでもIoT技術が活かされた製品はたくさん存在します。普段使っているモノや家庭にあるモノなどを意識して見てみましょう。それらからIoTの機能をなくした場合、不便に感じる人は多いはずです。IoT技術によって、人々の生活の利便性が高まり今後も欠かせない技術といえるでしょう。
IoT技術を活用した身近な事例をいくつか紹介します。
IoT家電
IoTの技術は、テレビやエアコン、冷蔵庫、照明、スピーカーなどのあらゆる家電をWi-FiやBluetoothで接続し、暮らしを便利にしています。スマートフォンアプリによる遠隔操作や、「Siri（シリ）」や「Alexa（アレクサ）」などのスマートスピーカーへの音声操作など、さまざまなプロダクトが登場しています。電気ポットや冷蔵庫の使用状況を用いた高齢者の見守りシステムなども広く知られている事例です。
また今後、電力会社が各家庭へのスマートメーター導入を推進していく予定です。家電と電気設備を連携させて電気使用状況をモニター画面で見える化し、省エネに繋げていくことが期待されています。
スマートロック
玄関扉やシャッターにIoT機器を取り付けることで、開閉をスマートフォンなどで管理できます。ハンズフリーで鍵の開閉ができるので、いちいち鍵を取り出す手間や紛失のリスクがなくなります。また、スマートフォンを使って外出先から鍵の開閉状態を確認できるため、閉め忘れを防ぐ防犯対策になりセキュリティの強化にもつながります。
ウェアラブルデバイス
腕時計型やメガネ型など、身につけることができるコンピュータ端末「ウェアラブルデバイス」もIoT技術の事例です。たとえば、スマートウォッチでは、通話をしたりメッセージのやり取りをしたり心拍数などの健康状態を確認したりできます。センサーによって体温や振動、位置情報などを感知する仕組みです。ウェアラブルデバイスは、健康管理やスポーツ、ゲームなどに活用されています。
産業別・IoT技術の活用事例
IoTは多くの企業が注目している分野です。さまざまな業界で業務効率化や生産性の向上、セキュリティの強化などにIoT技術が役立っています。一般人からすると、どのような業界でどのように活用されているのかが分かりにくいです。産業別の活用事例を知ることで、IoTへの関心がますます高まるきっかけになるでしょう。
産業別にIoT技術の活用事例を紹介します。
医療：遠隔医療や着用型ウェアラブルデバイスに導入
医療業界でのIoT活用事例はさまざまありますが、代表的なものは手術時に着用するメガネ型のウェアラブルデバイスです。医師目線での動画撮影や、リアルタイムでのサポートが実現できるようになりました。
そのほか、医療スタッフにスマートウォッチを導入し、医療用手袋を装着している状態でも通話ができるようにするなど、救急医療の現場でも活用されています。
製造：不具合監視やエラー予兆監視に利用
製造業の分野においては、機械の故障や生産ラインの停止を防ぐために、異常を検知または予測する「稼働監視」にIoT技術が用いられています。カメラやセンサーを工場内に設置し、ネットワークを通じて遠隔で稼働状態をモニタリングします。リアルタイムで監視できるので、何か問題が起きたときの迅速な対応が可能です。
物流：倉庫管理や物流管理に導入
物流業界ではスマートロジスティクスによる技術革新が進んでおり、多くの企業においてIoTをはじめAIやロボットなどの最新技術が導入されています。情報伝達の迅速化や輸送中の温度管理、在庫や配車計画の最適化など、物流管理の効率化を実現しています。慢性的な人手不足である物流業界において、IoTは課題解決と業界成長に欠かせない技術といえるでしょう。
交通：渋滞対策や運行計画の最適化に利用
IoT技術は、交通渋滞の緩和にも活かされています。GPS搭載の自動車から得られる緯度・経度、時刻、移動軌跡情報などをもとに、道路の混雑状況を表示したり迂回路へ誘導したりと交通渋滞の緩和が可能です。
電車やバスなどの公共交通機関にもIoTは利用されており、車両の走行位置や乗車率などが随時インターネットやアプリを通してリアルタイムでユーザーに共有されます。また、交通状況によって遅延が起こりやすいバスの定時運行を支援し、運行計画を最適化させるシステムも開発されています。
農業：スマート農業への活用
後継者不足が深刻化している農業において、先端技術を駆使した「スマート農業」への注目が高まっています。センサーやカメラによって作物の生育状況や病害の発生状況をモニタリングし、肥料のコントロールや、農薬散布の自動化などが実現可能です。このように、テクノロジーの力によって、人の手で行う作業を極力減らすことが期待されています。また、農業の収穫効率の向上にも、IoT技術が役立ちます。
飲食業：オーダーや予約管理に利用
飲食業界では、IoT技術による業務効率化の事例が挙げられます。たとえば、グラスの底に埋め込んだLEDをコースターで読み取り、お客様がグラスを置いた際に、人を介さずにおかわりを自動オーダーできるといったホール業務の効率化が可能です。そのほか、センサーによって店内の空席状況を検知し、リアルタイムで予約を受け付けるシステムなどもあります。
BtoC領域におけるIoT技術の活用事例
BtoC領域では、紛失防止や見守りなど「可視化」「通知」などの機能を持つIoT技術を多く活用しています。高齢者の健康状態の把握や食品の品質管理の見える化、セキュリティに役立つ通知機能など、すでに多くの活用事例があります。このようなBtoC向けのIoT技術の開発が進めば進むほど、安心で便利な社会になっていくでしょう。BtoC領域におけるIoT活用事例を解説します。
商業施設内の混雑状況を事前に可視化
IoT技術によって商業施設などの混雑状況を来店前に確認できるため、混雑回避が可能です。
具体的には、AIを搭載した小型カメラの映像をクラウドシステムへ送信し、施設内の混雑状況をイラストで表示します。ここで注目したいのは、消費者のプライバシー保護の観点から、小型カメラで撮影した映像をそのまま使用せず、イラストを用いた画像に置き換える点です。
小型カメラ側では、撮影した映像をベースに来店者の「位置」や「数」を数値化し、クラウドシステムへ送信します。クラウドシステム側では、受信したデータをイラストへ変換し、疑似的な館内情報をリアルタイムに提供しています。数値化⇒イラスト化の過程を経ることで、プライバシー保護と、情報の可視化を両立できるという斬新な仕組みです。
このように、一定の処理能力をもったIoTデバイスを「エッジコンピューティング」や「エッジIoT」と呼びます。エッジコンピューティングを用いれば、情報を吸い上げるクラウドシステム側の負担が軽くなり、低コストで遅延の少ない仕組みを構築することが可能です。
タグ型の紛失防止デバイス
IoT技術を「紛失防止」に役立てている企業もあります。ICチップを内蔵した小型タグと、それを検知するアプリケーションによって、小型タグの場所を通知する仕組みが構築可能です。
ICチップ内蔵の小型タグを所持品に装着すると、スマートフォンにインストールした専用アプリケーションが存在を認識します。外出先でもアプリケーションから小型タグの存在を確認できるため、所持品の紛失防止に効果的です。紛失の際には、ほかのスマートフォンや任意の場所に設置されたセンサースポットなどと連携し、小型タグを添付したモノを探すこともできます。
電球内のIoT SIMを遠隔見守りに活用
IoT技術を用いた電球を、遠隔見守りに活用する事例もあります。この事例では、センサーと通信機能を内蔵した電球から「照明の利用時間」をクラウドシステムへ送信し、屋内の照明利用時間が不自然に増減していないかを監視できます。
この仕組みの特長は、照明の利用時間（電球のON/OFFデータ）から生活リズムの変化を検知しつつ、対象者のプライバシーも保護できる点です。カメラによる映像情報を使用せずに、照明の稼働状況を活用することでプライバシー保護を実現しています。
電球に内蔵されているIoTデバイスには、LTE通信機能が搭載されており、照明の利用状況をAPI経由でクラウドシステムへ送信します。また、クラウドシステムから見守り対象者の家族への通知が可能です。電球という昔ながらの生活家電の中にIoT技術を組み込むことで、生活の中にテクノロジーをうまく浸透させた事例といえるでしょう。
血糖値を管理できるコンタクトレンズ（名古屋大学）
名古屋大学では、世界最小クラスといわれる発電・センシング一体型血糖センサーを開発しました。その後、コンタクトレンズ方式で持続的に血糖値をモニタリングできる装置の試作に成功しました。
糖尿病の治療や予防には、血糖値を持続的にコントロールすることが大切です。一般的には、血糖値の測定や把握をするために、皮下にセンサーを埋め込むデバイスが用いられます。しかし、外部からの無線給電が不要なコンタクトレンズ型のセンサーの開発によって、今後は装着するだけで持続的に血糖値をモニタリングできるようになるといわれています。
BtoB領域におけるIoT技術の活用事例
toB領域では「予測」「観測」の精度向上に向けた活用が進んでいます。予測や観測の精度を向上することで、安全性を高めたり、システムの運用方法を最適化するといった使われ方が多くみられます。IoTとAI、クラウドなどの技術の掛け合わせによる革新的なシステムの開発が進んでおり注目が集まっています。では、BtoB領域において具体的にどのようなI活用事例が挙げられるのでしょうか。
AI＋IoTによる故障確率予測システム
国内の大手保険会社では、AIとIoTを組み合わせたシステムが開発されました。また、同システムで検知した予兆に基づいた対応への補償なども提供しています。
たとえば石油化学プラントでは、プラントを構成する機器が正常に動作していても、石油の流量・圧力・温度など複数の要因が重なってプラントが停止してしまう場合があります。こうしたトラブルの原因究明は個別の機器からは判断しにくく、プラント運用者の経験に頼ることが多かったそうです。
しかし、熟練のプラント運用者の確保が年々難しくなり、デジタル技術による効率化が求められるようになりました。この課題を解決するのが、IoTを利用した故障確率予測システムです。
このシステムでは正常稼働時の各種データ（圧力、水位、流量、温度など）をAIが学習し、新規に取得したデータが正常なカテゴリに分類されるかを判断します。各種データの取得にはIoTデバイスが使用されており、各種データを定量化して送信できるようになっています。
IoT＋クラウド活用による気象観測システム
国内のIoTシステムベンダーでは、IoTデバイスとクラウドを組み合わせた気象観測システムを提供しています。このシステムでは、複数のIoT技術を活用した気象センサーで風速・風向・雨量・湿度・温度などを計測し、クラウドシステムへ送信します。送信されたデータはクラウド上でグラフなどで可視化され、利用者に提供される仕組みです。このシステムにより利用者はいつでも詳細な気象状況を把握できます。
従来の気象観測システムでは設置が難しかった場所にもセンサーを置けるようになったため、柔軟な気象観測が可能です。また、小型デバイスを中心としたシステムなのでコストパフォーマンスも向上しました。こうした強みを活かし、工事現場による安全対策や宅地造成前の事前環境調査、地域の防災・減災対策などでの活用が期待されています。
気象観測データでダム運用の効率化
国内の大手電力会社が中心となって開発された、ダム運用の改善にIoTシステムが活用された事例があります。IoTデバイスで気温・雨量・積雪量などを計測し、これに予測結果を加味することでダムに流入する水量や時期の予測精度を向上させます。
ダムの運用では、流入する水の量や水位を動的に計測し、発電運用計画に役立てる方法が一般的でした。これに気象観測データを加えることで、ダムの発電量を向上させる狙いがあります。
IoTを支える周辺技術
IoTはいくつもの技術に支えられている仕組みです。モノをインターネットにつなぐ先にどのような目的があるかによって必要な周辺技術は異なりますが、IoTとさまざまな技術を組み合わせれば飛躍的に機能が向上します。その中でも特に重要度が高い、5G、LPWA、電子タグ、M2M、エッジコンピューティングについてそれぞれ紹介します。
5G（第5世代移動通信システム）
IoTではデータの伝達速度が重要です。5Gは4Gの20倍の通信速度（20Gps）を誇り、同時接続可能な機器数も10倍（1㎢あたり100万デバイス）に増加しています。また、遅延速度は4G比で10分の1（1ms）まで低下していることから、高速・大容量・低遅延なネットワークに大量のIoTデバイスを接続することが可能です。
IoTシステムでは、デバイスから吸い上げる情報量が多くなると遅延や通信速度の低下が発生し、リアルタイム性が維持できなくなるという課題がありました。しかし5Gが普及すれば、こうした課題が改善されていきます。
LPWA（Low Power Wide Area）
LPWAは無線通信規格のひとつで、その名のとおり「低消費電力かつ広域での通信」を想定しています。また、長距離でも安定した通信状況を保ちやすいメリットがあります。5Gや4Gに比べると通信速度は大きく劣る一方、ボタン電池レベルの低電力で数km〜数十kmレベルの長距離伝送を年単位で継続できるため、IoTシステムの構築に欠かせない技術です。
2023年時点では、無線通信免許が必要な「ライセンスバンド」と、免許が必要ない「アンライセンスバンド」があり、それぞれに複数の規格が紐づいている状態です。
LPWA規格の注目株としては、SONYが中心となって開発した「ELTRES（エルトレス）」が挙げられます。ELTRESは100km以上の長距離伝送に加え、時速100kmを超える状況でも通信が可能とされています。
電子タグ（RFID）
IoTシステムでは情報収集を電子タグによって行う場合があります。電子タグに関する仕組みとしては「RFID」が挙げられます。RFIDは、リーダー/ライターから発する電磁波/電波を動作電力とし、任意の信号を送受信できるのが特徴です。RFIDは交通系電子マネーの「Suica」や「ICOCA」にも採用されており、数十cm〜数十m程度の近距離通信を得意とします。
M2M（Machine to Machine）
M2M（Machine to Machine）とは、機械やデバイス同士がネットワークで直に接続され、相互に情報をやり取りしながら自動的に制御を行う仕組みを指す言葉です。ネットワークでデバイス同士が接続されるという点では、IoTに似ています。しかし、IoTは機械以外のあらゆるモノから情報を取得し、なおかつインターネットを活用するという点がM2Mとは異なる概念です。
ただし、M2Mによる「機械と機械の接続・制御」はIoTにも活かされています。たとえばビルの照明をリモートから監視・制御する仕組みでは、ビル内の人感センサーを制御機器でコントロールできる状態はM2Mです。しかし、人感センサーをインターネット経由でクラウドへ接続し、クラウド上の制御コンソールでコントロールする場合は、IoTシステムになります。このようにM2MとIoTは明確な線引きが難しく、関係性の高い技術のひとつといえます。
エッジコンピューティング
エッジコンピューティングとは、エッジ（システムの末端、先端）にあるデバイスに一定の処理能力を持たせる仕組みや考え方のことです。
IoTシステムでは、多数のIoTデバイスから収集した情報をクラウドシステムに送信し、クラウドシステム側で分析・可視化などを行うケースが一般的でした。しかしこのケースでは、クラウドシステムに負担がかかるほか、データを送信するネットワークにも相応のスペックが求められます。つまり、全体的に高コストな仕組みになりがちで、なおかつ負荷による遅延や不具合の発生も懸念されます。
エッジコンピューティングを積極的に採用することによって、IoTデバイス側に数値化・定量化処理を担当させ負荷を分散します。また、処理完了後に本当に必要なデータのみを送信すれば、低速で安価なネットワークでもリアルタイム性に優れたシステムを構築しやすいです。
IoT技術のメリット
IoTは生活の利便性を向上させるほか、多くの産業で業務効率化やトラブルの防止、新しいサービスの開発などに役立っており、さまざまなメリットが得られる技術といえます。身近でもIoT技術が活用された事例が多く存在するのは、それを示す確かな裏付けといえるでしょう。IoTを利用するメリットをそれぞれ具体的に紹介します。
作業効率の向上
IoT技術を利用する大きなメリットは、作業効率の向上です。たとえば、家庭では、IoTを搭載したスマートリモコンでIoT家電をまとめて操作できるため、家事の作業効率の向上に役立っています。
センサーによる検知や監視、ネットワークによる迅速な情報伝達、アプリケーションによる情報処理・可視化など、人の手で作業を行うよりも時間やコストをはるかに効率化できます。
業務の定量化
これまで人の手によって行われていた業務プロセスがIoTによって数値化され、定量化が可能になりました。各タスクにどれだけ時間がかかっているのかや、熟練者の経験や知識によって調整されていた細かな加減や操作などを定量的に把握できます。業務を定量化できれば、改善すべき点を分析したり、IoT機器が状況に応じて再現したりといったメリットが得られるでしょう。
業務の省人化
監視や点検などの巡回業務をセンサーで賄うことで、業務の省人化につながります。IoT機器の導入によって業務が自動化し、人間でしか稼働できない業務の割合を減らすことができます。たとえば、IoTを搭載した監視システムを導入し監視業務をリモートで行えるようにするのも、人的コストの減少を実現する省人化の一例です。
予知保全の強化
センサーで対象の機器・設備の状態を常に監視することで、不具合や故障の予兆の検知が可能です。家庭では見守り機能やセキュリティ対策などに活用できます。また、産業においては工場の製造ラインの管理などに役立ち、設備の異常や機器の耐久性の予測などが可能です。これまで一律で定期的に行ってきたメンテナンスや部品交換のスケジュールを、最適化することもできます。
人的ミスや事故の防止
IoTセンサーを用いてアラート通知するシステムを構築すれば、大きなトラブルを未然に検知することができます。どのような現場であっても、ヒューマンエラーを完璧に防ぐことは難しいでしょう。ミスを発生させないためにはチェック体制の強化が不可欠ですが、生産効率の低下にもつながりやすい側面があります。IoT技術を駆使することによって、常に一定の基準に則った事故防止体制を構築できます。
IoT技術の課題とは？
IoTが社会に与えるメリットは大きく今後も期待できる分野ですが、一方で課題もあるといわれています。IoTはインターネット環境に強く依存するため、その理由から懸念される点がいくつか考えられるでしょう。技術的な課題や運用面の課題など、モノとインターネットをつなぐIoT技術が抱える課題について解説します。
ネットワーク負荷の増大
IoTデバイスを多数配置することで通信拠点が増加し、それにともなって通信量（トラフィック）も増加するため、ネットワークが常にキャパシティオーバーに晒されます。これを解決するには、分散型かつ自律的に負荷調整を行うネットワークの普及が必要になるでしょう。ただし、現時点でもLPWAやエッジコンピューティングの活用で、ある程度は緩和が可能です。
ネットワークセキュリティ
IoTデバイスから送信されるデータを保護するにあたって、デバイスごとに暗号化技術を実装する必要があります。しかし、IoT機器側の処理能力や電力が不足し、暗号化技術を稼働させられないケースもあるようです。小さなリソースでも十分なデータ保護能力を発揮する暗号化技術の登場が期待されています。
プライバシーの問題
IoTセンサーによって取得される情報には、個人のプライバシーにも関わるパーソナルデータが含まれる場合があります。人感センサーに映る顔画像や、家電の稼働時間や使用履歴から分かるその人の生活リズムや興味関心などがその一例です。また、技術が進歩することによって、高解像度カメラが意図せず指紋情報まで映してしまうケースがあるなど、さまざまな問題が起こり始めています。
一般の個人は、自分のパーソナルデータが取得されていることに気づいていない場合が多く、個人情報保護は開発者側の責務でもあります。
電力供給の問題
ほとんどのIoT機器はワイヤレスを前提に設計されているため、電力供給問題はIoT普及を阻む課題の一つです。バッテリー交換は人的コストがかかってしまうため、増え続けるIoTデバイスに対して安定的な電力を供給する手段が模索されています。それを解決する方法として、非接触型の電力伝送や、環境中にあるエネルギーを電力に変換するエナジーハーベスティングなどの新技術に期待が高まっています。
IoT技術に関するよくある質問
IoTは多くの人の生活や企業にとって期待できる技術です。IoT技術を活かした製品やサービスが身近に存在していたり企業が熱を注いでいたりといった理由から認知が広がっており、一般の方からの関心も高まっています。また、IoTに関わる仕事に転職したいと考える方も多く見受けられます。そのような方から寄せられる、IoT技術に関するよくある質問を紹介します。
Q1. IoTとはどのような技術ですか？
IoT（Internet of Things）とは、2015年頃から急速に広まった概念で、モノがインターネットを介してデバイスにつながる状態を指します。小型デバイスや高速・広域通信の発達によって、IoTが生活の中にますます浸透していくことが予想されます。
Q2. IoTの身近な例はありますか？
IoT技術は、私たちの暮らしのさまざまな場面に活用されています。身近な例としては、スマートフォンやスマートウォッチなどのIoTデバイスが挙げられるでしょう。また、監視センサーで鍵を開閉する玄関ドアや、冷蔵庫内の食品の在庫を把握するシステムなどの家電でも多くの事例があります。
Q3. IoT技術のメリットは何ですか？
IoT技術を利用する大きなメリットは、作業効率の向上です。検知したデータを活用して予測や自動化をするなど、業務や暮らしの最適化に役立っています。IoT技術はさまざまなデバイスへ応用しやすいのが特徴で、流通業や製造業、医療、交通などの業界、一般家庭などあらゆる場面で導入されています。
Q4. IoTの普及が進んでいる理由は何ですか？
スマートフォンの普及が大きな理由です。スマートフォンをリモコン代わりできるため、あらゆるIoT機器の操作が簡単にできる世の中になりました。また、技術が進み、高性能かつ小さく軽い製品が作れるようになったことや、センサーやチップなどの部品のコストが低下したこともIoTの普及の理由といえます。
まとめ
IoTはインターネットを介して、モノを遠隔で確認・操作・検知したりモノ同士を連携させたりできる技術です。この技術によって得られるメリットとして、企業の業務の効率化や暮らしの利便性の向上が期待でき、その活用事例はすでに多く存在しています。
BtoB領域では、IoTとAI、クラウドなどの技術を組み合わせた故障確率予測システムや気象観測システムが代表的です。BtoC領域では、店舗の混雑状況を確認できるシステムや遠隔見守りシステムなどが挙げられます。
今後のIoT技術の進歩に注目が集まる一方で、懸念される点もあるようです。IoTにはインターネットが欠かせません。そのため、IoTデバイスが増えれば増えるほど通信負荷が大きくなり、セキュリティリスクも増えます。また、大量のIoTデバイスへの電力供給が不足することなく行えるかといった課題が考えられます。
このような課題をクリアできればIoT市場はますます拡大していき、人々の暮らしはより便利になっていくでしょう。
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