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    【Pythonの概要】

    Pythonは、Guido van Rossum氏が「Amoeba」というシステムの管理を行うために開発したスクリプト言語です。ルールが少なく記述がシンプルなため、プログラミング初心者から熟練者まで広く使われています。また関数の呼び出しに必要な記述が少なく、一文で複数の処理を実行できるため、コードがすっきりしていて見やすいのもポイントです。人数の多い開発現場ではコードの可視性が重視されますが、Pythonは前述したような特徴からミスを発見しやすく、大規模のプロジェクトを効率的に進めることができます。またコンパイル不要のインタプリタ言語であるため、動作確認も容易です。

    Pythonには多くの標準ライブラリが搭載されており、加えて外部ライブラリの数も豊富です。「Flask」「Django」といったWebアプリケーション開発で活躍するフレームワークやライブラリを利用できます。ほかにも「NumPy」「TensorFlow」「Chainer」といった「コードのシンプル化」を助けるさまざまなライブラリを利用できることから、これらが相乗効果を生んでPythonの人気を押し上げています。一方でPythonは多くのライブラリをインストールするため、セットアップに時間がかかるのが課題です。Pythonの環境には、anacondaというディストリビューションを利用するのがいいでしょう。anacondaを利用することで、開発に必要な機能をスムーズにインストールできます。

    Pythonは主要なOS環境を網羅しており、Windows、Mac OS、Linux、iOS、Androidなどで使用可能です。機械学習やWebアプリ開発で多く使われており、特に機械学習（AI）領域では人気の高い言語です。Webアプリケーション領域ではYoutube, Instagram, Dropbox、Reddit、AI領域では「Pepperくん」でお馴染みの感情エンジン搭載ロボット・Pepperの開発に使用されるなど、Pythonは多くの著名なプロダクトに使用されています。



    【Pythonを使った求人に役立つ資格やスキル】

    Pythonの特徴は構文のルールが少なく、記述がシンプルなこと。加えてスクリプト言語のため、トライアンドエラーが容易な点です。オープンソースなのでコストも少なく、初心者が学びやすい言語といえるでしょう。

    Pythonを学ぶ方法には、「大学や専門学校」「プログラミングスクール」「独学」「オンライン講座」などがあります。大学や専門学校でPythonを学びたい場合は、AI学習やプログラミングを専門にする学科へ通うことが多いようです。また「大学に通うほどではないけど、実地で教えてもらったほうが身につく」という人は、プログラミングスクールに通うのもいいでしょう。独学で習得する場合は、まず書籍や学習サイトで基本知識を身につけてから、簡単なアプリケーションを作ってみるのが近道です。公式サイトには日本語版の情報が用意されていますので、ライブラリやフレームワークも併せて習得してしまいましょう。その後作りたいものが明確になったら、今度はその開発に必要な専門スキルを身につけます。実際に手を動かすことでスキルの向上が実感できます。さらに制作物をポートフォリオにまとめておけば転職活動中の求人に応募する際のアピールにも使えるでしょう。オンライン講座には無料から有料までさまざまなサービスがあります。無料でも質の高いサービスが多いため、学習の導入として無料オンライン講座を利用するのもいいでしょう。Pythonを学べるオンライン講座では、「PythonJapan」「Progate」などがあります。

    転職時にPythonスキルをアピールできる資格としては、基礎的なスキルを証明する「Python 3 エンジニア認定基礎試験」や、Pythonでのデータ分析スキルを証明する「Python 3 エンジニア認定データ解析試験」、海外でも通用する「PythonCertification」などがあります。「Python 3 エンジニア認定基礎試験」は比較的取得が容易な試験ですので、既に基本的なスキルは身についているという人は、採用の確率を高めるために挑戦してもいいでしょう。

    【Pythonを使った求人について】

    Pythonは、Go言語やscalaといった言語に続いて、年収が高いとされる言語です。その背景には、Pythonの需要に対して供給が追いついていないことがあげられます。レバテックキャリアのPython求人では、年収の下限平均は約412万円、上限平均は約764万円で、最高で年収約2000万円です。転職時に身につけておけば、高年収が期待できる企業で採用される可能性のある言語だといえるでしょう。Pythonの需要は今後も高まる予想のため、さらに上を目指せそうです。

    Pythonの国内の市場動向としては、AI領域でのニーズが高まる見通しで、Webアプリケーション開発の求人も引き続き微増すると予想されます。機械学習やビッグデータの人気が高まっている背景から求人も多く、転職の選択肢が多い言語といえるでしょう。レバテックキャリアの求人では、サーバーサイドエンジニアの求人が最も多く、次いでアプリケーションエンジニア、データサイエンティストがランクインしています。また業種別では1位がインターネット、2位がソフトウェア、3位が広告・デザイン・イベントです。

    とくに人工知能（AI）は、今後も多くのPython求人が期待できるでしょう。業務内容の多くがAI実装なので、AI領域での採用を狙うなら、機械学習や深層学習などの専門知識を身につけるとより良い条件の企業に採用される可能性が高まります。アプリケーション開発求人ではWebアプリ開発が多くを占めますが、一方でAndroidアプリやデスクトップアプリ開発の求人も存在します。Javaを使った幅広いアプリ開発に興味がある方は、転職の選択肢に加えてもよいでしょう。Webアプリケーション開発の求人では、サーバーサイド開発が主な業務であることが多いようです。PHP、Ruby、JavaScriptといった、Webアプリケーション開発で使われることが多い言語についてもスキルを身につけておくと、転職時により採用されやすいでしょう。自動データ収集、処理、分析などを得意とするPythonは、マーケターやデータサイエンティストなどの職種でも多くの求人があるほか、データ分析ツールの開発求人も増えています。ビッグデータの処理経験があると転職時にアピールできそうです。

    IT業界の転職支援を専門とするレバテックキャリアでは、上記でご紹介したほかにも、サイト上では公開していないPythonの求人をご用意しています。Pythonを扱う職種への転職を検討している方は、ぜひ一度ご相談ください。また、キャリアアドバイザーによる面接対策も実施していますので、「IT転職に不安がある」「少しでも内定の確率を上げたい」という方は、レバテックキャリアへお気軽にご相談ください。


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