Python Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Python Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・本番環境でのコンテナ基盤（例：Kubernetes）の使用経験 ・本番環境におけるクラウド（GCPまたはAWS）を使用した開発、運用経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 ・事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方 ・周囲を巻き込み、主体的に行動できる方 ・関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方 ・当社の理念である「Sansanのカタチ」に共感していただける方 https://jp.corp-sansan.com/company/philosophy
想定年収 833～1,449万円
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 鹿うサービスについて 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。 既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【仕事の特色】 ■募集背景 事業成長による人員体制強化のため 事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。 ■本ポジションの魅力 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。 支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。 機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 ■組織構成 研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。 ■開発環境、使用するツールなど ▼開発 利用言語：Python / Go データベース：Cloud SQL, BigQuery 構成管理：Amazon EKS 運用・監視：Datadog CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts MLワークフロー：gokart, Argo Workflows ▼管理 リポジトリ：GitHub ▼インフラ インフラ：AWS、GCP 運用・監視：Datadog
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上) ・機械学習に関する実務経験 (3年以上) -機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験 -データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル -モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用 ・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上) -テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験 -言語モデル : BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)
想定年収 800～1,600万円
募集職種 最寄り駅 西新宿駅 (東京都)
会社概要 ・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発) ・AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築 ・マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化 ・研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装 ・チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援 【仕事の特色】 ＜JAPAN AI株式会社について＞ JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM)を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 詳細は当社のウェブサイトをご覧ください: [JAPAN AI株式会社](https://japan-ai.co.jp/) ＜募集背景＞ 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるシニアバックエンドエンジニアを募集しています。 特に、AI エージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発に携わるエンジニアの増強が急務です。 ＜期待する役割について＞ 当社内で横断的に活用される AI Agent フレームワーク の機能強化・性能最適化に携わっていただきます。 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。 ＜開発環境＞ ・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ＜チーム体制＞ 約30名ほどエンジニアが在籍しています。 (複数のコア開発チームに分かれて協業) ＜このポジションの魅力＞ ・最先端技術に触れられる： -大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。 ・裁量とスピード感： -スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。 ・国際的なチーム： -多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。 ・インパクトのある仕事： -AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。 ・プロフェッショナルとしての成長： -技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。 ＜働き方＞ ・フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 ・柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・5年以上（目安）のWebサービスのバックエンド開発と運用経験 ・バックエンド領域を中心に、アーキテクチャ選定や設計方針をリードした経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用した設計・構築・運用の経験、およびIaC（Terraform、Ansibleなど）による管理経験 ・CI/CDやコンテナ、オーケストレーション、モニタリングなどDevOpsの知識・実践力 ・システムの品質改善やパフォーマンス最適化の実践経験 ・英語話者のエンジニアとコミュニケーションを取れること（翻訳ツール等の使用可） ・強いオーナーシップを持ち、課題や改善点を自ら発見してアクションできる方 ・技術的リーダーシップを発揮し、チームを牽引できる方 ・新しい技術や未知の分野を積極的に学び、柔軟に取り入れられる方 ・高い品質意識を持ち、エンジニアリングのベストプラクティスを追求する姿勢がある方 ・周囲とのコミュニケーションを大切にし、チーム全体の成果を最大化できる方 ・社会課題や教育現場の改善に強い関心があり、保育・教育の質を高めるためのサービスづくりにやりがいを感じられる方
想定年収 700～1,200万円
募集職種 最寄り駅 大崎広小路駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、主に「とりんく」のバックエンド/基盤システムの開発・運用・改善業務を担当していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 ■主な開発・運用業務 ・Pythonを中心としたバックエンドアプリケーションの開発 ・Terraformを用いたクラウドインフラの管理と最適化 ・既存サービス・システムの監視およびアラート対応 ■シニアエンジニアとしての付加役割 アーキテクチャ設計や技術選定のリード チームの開発プロセスやDevOps環境の改善 若手エンジニアのメンタリング・コードレビューの主導 システム全体のパフォーマンスと信頼性の向上、コスト最適化の推進 【仕事の特色】 ■面白さ・やりがい ・保育・教育機関と協力し、業界の課題解決に取り組むことで、社会貢献実感を得ながらプロダクト開発に取り組むことが可能です ・最先端の AI を活用したサービス開発に取り組むことでAIに関する知見を深めることが可能です ・成長するプロダクトの開発と改善を通じてプロダクトをグロースする経験やノウハウを得ることが可能です ・自由裁量のもと作業を進めることが可能です。 ・希望や適正に応じて、フロントエンド開発やGPUコンピューティング、MLOpsなど幅広い技術領域に携わるチャンスもあります。 ■環境 ・フルリモート・フレックス（遠方在住者のメンバーもいます） ※オフィスへ出社が必要な際は出社をお願いする場合もございます。 ・外国籍エンジニアが在籍（英語でのコミュニケーション機会あり、英語が苦手な方も歓迎） ■技術スタック ・Server-side FastAPI, SQLAlchemy, Python, Docker, TypeScript ・Infra AWS ECS, AWS Lambda, AWS Cognito, AWS API Gateway, etc… ・Monitoring Sentry, AWS CloudWatch, Grafana ・Storage PostgreSQL, MySQL, Redis, AWS S3 ・CI/CD GitHub Actions ・IaC Terraform 社会課題である保育・教育の質向上に強い関心があり、革新的な技術を積極的に取り入れながらサービスを牽引したいエンジニアの方を募集しています。
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・開発チームのリード経験（技術選定・レビュー・プロジェクト管理） ・当社のMVVに共感いただける方 ・業界の環境変化に適応でき、高い学習意欲・成長意欲の維持ができる方 ・MVVへの共感、学習・成長意欲を具体的アクションに移し自身の成長・変化を楽しめる方 ・自社開発の環境の中で対話をもって人を動かす高いコミュニケーション能力を有している方 ・スピード感のある環境で、新規プロダクトの開発・グロースを推進したい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
エンジニアとして、「イエリーチ」「みんなの年金」などの自社プロダクト開発を技術面からリードし、システム全体の設計・構築・最適化を推進 していただきます。 バックエンド・フロントエンド・クラウドインフラまで幅広く携わりながら、技術選定・アーキテクチャ設計・開発の最適化・開発組織の強化 を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・フルスタック開発のリード └ Python（Django）・Node.jsを用いたバックエンド開発 └ Vue.js・Reactを活用したフロントエンド開発 ・システムアーキテクチャの設計・技術選定 └ マイクロサービス・サーバーレス・分散アーキテクチャの設計・導入 └ REST APIの最適化 ・クラウドインフラの構築・最適化 └ AWS・GCPを活用したクラウド環境の設計・運用 └ Terraformを用いたIaC・コンテナ運用 ・開発プロセスの改善・技術負債の解消 └ CI/CDの整備・開発環境の最適化・DevOpsの推進 └ コードレビュー・テスト自動化の実施 ・技術戦略・開発チームのマネジメント └ 開発組織の技術方針の策定・スキルアップ支援 └ 技術リードとして、エンジニアの教育・育成を推進 【仕事の特色】 【開発環境】 開発体制：アジャイル開発（スクラム開発スキーム） 開発言語：Python / Typescript フレームワーク：Django / Vue.js データストア：MySQL / OpenSearch / DynamoDB インフラ：AWS / Terraform バージョン管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA プロダクトは複数！適性を加味してご相談させていただきます！ 【募集背景】 当社は、不動産×IT×金融を融合させた独自のビジネスモデルで、業界に革新をもたらし続けています。さらなる事業拡大とプロダクトの成長を加速させるため、バックエンド・フロントエンド・インフラのすべてに精通し、開発全体をリードできる「フルスタックエンジニア」 の採用を進めています。 特に、Webアプリケーションの設計・開発・運用、新規プロダクトの立ち上げ、技術選定、システムの最適化 など、フロントエンド・バックエンド・インフラの領域を横断的に担いながら、開発の生産性を向上させる役割が求められています。 そこで今回、「フルスタックエンジニア」として、プロダクト開発をリードし、事業の成長を技術面から支えるメンバー を募集します。 開発プロセスの上流から下流まで一貫して関わり、幅広いスキルを活かしながら、価値のあるプロダクトを創り上げるポジションです。 「バックエンド・フロントエンド・インフラを問わず、開発全般を手がけたい」「幅広い技術を活かし、プロダクトの成長に貢献したい」 そんな方を歓迎します！ あなたの技術力で、次世代の不動産・金融プロダクトを共に創りませんか？ 【この仕事で得られる物】 ・IPO準備企業のフルスタックエンジニアとして、フロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広い技術領域を経験できる ・データベース設計（MySQL・PostgreSQL・MongoDBなど）を経験し、高パフォーマンスなデータ管理を実践できる ・API開発・データ連携を通じて、フロントエンドとバックエンドのシームレスな統合を実践できる ・経営陣・開発チームと連携し、新規プロダクト・サービスの技術選定・設計をリードできる ・将来的にテックリード・アーキテクト・CTOなどの上流工程へキャリアアップできる 【当社の魅力】 ・フロントエンド・バックエンド・インフラまで、幅広い技術領域に携わることができる ・クラウド・マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラブルなシステム設計を実践できる ・CI/CDパイプラインを活用し、開発・デプロイの自動化を推進できる環境 ・新規プロダクトの開発・グロースに関わり、技術の視点からプロダクトの成功を支えられる ・急成長企業ならではのスピード感の中で、技術力を磨きながらフルスタックエンジニアとしての市場価値を最大化できる ・フルスタックエンジニアとしての専門知識を活かし、テックリード・アーキテクト・CTOへのキャリアパスを広げられる あなたの技術力とリーダーシップを活かし、当社のプロダクト開発を牽引しませんか？ ご応募をお待ちしています！ |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞（2025年5月時点） マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・JavaやC,C+,C++スキルを活用して最新テクノロジーに挑戦されたい方 ・開発案件において、開発メンバ、顧客とのコミュニケーション・交渉経験がある方 ※ポジションは経験・能力を考慮し決定 ＜マインド＞ ■こんな方が向いています ・現場が好きで、ご自身で手を動かすことが好きな方 ・チームで動くことが好きな方 ・新しい技術に関心がある方 ・新しい技術に関わりたく習得が簡易、機会学習・データ分析に関心ある方 ロケーションフリーで自分でプログラミングをして、製品を世の中に生み出していきたい思いがある方を募集しております。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
550～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
北参道駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ グローバルウェイではコンサルティングから要件定義、開発、保守運用までの一気通貫開発を幅広く経験してフルスタックエンジニアとして成長して頂きます。 一次請けで開発することを大事にしており、100％自社内でチーム開発を行う環境です。 AWSやGCPをはじめとした、クラウド・プラットフォーム上を用いプログラムを開発しております。 プログラムの具体的な言語としては、Python利用しており、クラウド・プラットフォームとプログラムを組み合わせ、製品として様々な法人のお客様へ提供しております。 今回のポジションでは、一次請け開発をメインにチームのプロジェクト管理をお任せします。 数千～億円単位の大規模プロジェクト案件をエンドユーザーとの直取引で、最上流工程から自社内で開発（チーム3～10名）していただきます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■ビジネスアプリケーション事業本部の強み お客様が保有するシステム分類の特性を考慮し、プラットフォーム構築だけではなくSoR領域（基幹領域）では業務システムが得意であり、大規模開発を多数実施して複数会社で開発を実施しています。 またSoE領域（フロントエンド）では、顧客接点開発が得意であり、迅速な開発手法を保有しており、WebアプリやAI、データ分析が可能です。 ■Python・Django開発のきっかけとは 以前は当社もJava主体のWeb開発をおこなっていました。 8年ほど前に既存システムのリプレースを依頼され、それを実現するためPython開発を行うようになりました。 当時、Java、PHP、Ruby、Python 等を比較、Python 言語の設計思想である、誰がが書いても可読性の高いコードということと、コンパイル不要な書いて楽しいスクリプト言語、アカデミックなシーンでも採用されている実績から Pythonを採用することとなりました。 ■Python・Django開発をする魅力 Python自体は昨今では実務で使用されている言語 No1 にもなっており、Web 開発にとどまらずデータサイエンス、機械学習、AI、自動化などさまざまな分野で利用されています。 またコードもシンプルな記載であるとともに、ライブラリも豊富なため生産性も高いというメリットがあります。 DjangoはWeb アプリケーションに必要となる様々な機能を標準で搭載した、フルスタックのフレームワークです。 そのため、一度フレームワークの仕組みを理解すると開発が比較的容易にできるほか、標準でセキュリティ回りの機能を備えている為、昨今問題となっている Web システムにおける脆弱性にも Django のみで対応が可能です。 そのため大規模システムにおける多人数での開発で、安定した品質・メンテナンス性が期待できるメリットがあります。 既に海外大手でも実績があり、将来性が高く、コミュニティが活性化され続けていることもメリットだと考えます。 ■事業部の今後の展望・目標 「ビジネスアプリケーション事業本部」は法人向けクラウドソリューション開発を企業のDXをフロントエンドからバックエンドまで様々なデジタル技術を活用して幅広くご支援しています。 継続受注案件も多く営業部隊はいないことが特徴でもある当社。 3年で3億→10億を達成と圧倒的な売上・成長率を推移しています。 「継続力」をキーワードに以下3つの事業を展開します。 ・プラットフォーム事業（AWS・Python） Pythonの高い技術力と長年の実績とお客様のご評価が当社の強み。 『PyCon APAC 2023』などイベントにも参加しグローバルウェイのPythonへの取り組みやブログを掲載したWeb ページとなる、 python特設サイト（https://gw-python.com/）にて学習に役⽴つコンテンツを配信中 ・Mulesoft事業（Mulesoft） 日本でのビジネス拡大を加速しつつ、Salesforce（MuleSoft）テクノロジーを足掛かりに成長著しいアジア市場へのサービス展開するため 韓国企業向けMuleSoftサービスをリリース（https://www.globalway.co.jp/lp/mulesoft-parallel-running-support-korea/） ・セールスフォース事業（Salesforce） 関西大手インフラ企業との案件を皮切りにセールスフォース事業も展開することになりました。 今後は東京を背にして西から先の海外案件にも携わって参ります。 ■チームメンバーについて ・ビジネスアプリケーション事業人数編成 会社約140名のうち、半数以上の約65名の20代－50代のエンジニアメンバーが在籍しています。 女性も15名と増え、アジア進出に伴い韓国・ミャンマー出身者も新卒含め増加中です。 安定した定着率のもと個のエンジニアとして、チームの輪が強くなっているなか、2026年までに約100名体制に事業拡大を目指します。 ■事業部独自で自宅より会社が効率的に働けると感じる空間を提供へ 最新オシャレで便利なおすすめPC周辺機器提供はもちろんのこと、モニター2台完備。 フリードリンク。フリーランチ。おやつタイムを導入中。 リモート勤務だと通勤時間削減、ランチ代が安価、業務も集中して過ごせる…等。 メリットはあるものの、本社原宿や那覇オフィスを中心にハイブリッド型で働く社員が多いです。 社員が求めることを最大限支援しています。 毎朝、コーヒーを提供することから始まり、LOVOT [らぼっと]も受入れ、Bちゃん（ビジネスアプリケーション事業本部のB）がいるだけで更に社内コミュニケーションの活性化にエンゲージメントが高くなっています。 ■プロジェクトチームについて 入社後は経験・能力を考慮し配属決定します。 キャリアに応じて技術やはチーム構成もプロジェクトによって変更するため技術向上にも繋がっています。 ・グローバルウェイのプラットフォーム事業を徹底解剖。 https://note.com/globalway/n/n404c093d6303 ・私たちエンジニアのマインド https://note.com/globalway/n/n578a8d245195 ＜職場環境＞ ■どんなバックボーンをもっているエンジニアが多いか Pythonを8年以上開発しているエンジニア、スペシャリストが集まっており、キャリアではJava等他の開発言語でWeb開発を実施経験し、入社後にPython開発を経験しているエンジニアも 多く在籍しています。 グローバルウェイでは、0からモノを作ることが好きなエンジニアが集まっていることもありアプリからインフラまで一人称（一気通貫）でできるフルスタック・エンジニアになることを推奨しております。 そのため、AWSなどのクラウド(インフラ)技術を習得できる機会を多く提供しています。 もちろん、プログラム1本だけで仕事をしているメンバーはいますので、フルスタックエンジニアになることは、会社からの強制ではないです。 ただ、プライベートでもどこでも、0からモノを作り上げ、インフラやプログラムが動く様は、エンジニアとしての醍醐味でもあるため推奨しています。 ＜開発環境＞ ・言語/フレームワーク:Python/django,Vue.js,VS Code,Docker, ・インフラ:AWS/GCP ・プロジェクト管理: Jira 、Confluence ・コミュニケーションツール: Teams ・ファイルストレージ：BOX ・PJ工数：チームスピリット、チームスピリットリーダーズ ＜ポジションの魅力＞ ■グローバルウェイでPython開発をするメリット 入社した社員全員を対象に独自の研修を実施。 機械学習やAI分野の知識・技術を習得し、AIティーチング技術の実用化やWebアプリの開発などに応用することが目的。 Pythonに精通したプログラマが多数在籍しているため、より良い環境でPython技術を身に付けることが可能です。 ・Globalway流（最新テクノロジー習得支援） 会社に入ったらすぐに、半稼働を利用してPython認定基礎試験はエンジニア全員取得します。 開発プロジェクトに配属されるのではなく学習を並行して実施することにより、基礎力を上げながら落ち着いてチームやプロジェクトに参画することができます。 資格受験費用は何回落ちても会社負担となります。 グローバルウェイでは、資格取得はエンジニアとして重要な仕事の一部だと考えています。 背景としては、お客様に平準化されたある一定の確かな品質を提供していくためになります。 資格勉強をとおして、網羅的な知識を獲得し、認定されることで初めてお客様にサービスを提供できる資格をえたと考えております。 そのため、会社が推奨する資格勉強時間や受験費用について惜しみなく提供しております。 是非保有しているスキルを活かして、最新テクノロジーを獲得してください。 ■その他、ビジネスアプリケーション事業本部で働く魅力とは 事業部の基本方針として、「使う人」の喜ぶ顔を一番近くで見るためにクライアント様と直接取引することを大事にしています。 クライアント様と直接話す機会があり、ヒアリングした内容を形にしていくチャンスに恵まれています。 そのため、プログラミングだけではなくメンバーが直接クライアント様から必要な情報を聞いて形にしていく様を常に体験することができます。 ・上流からの開発経験 コンサルティングから要件定義、開発、保守運用までの一気通貫の開発を幅広く経験して頂き、フルスタックエンジニアとして成長することができます。 幅広なテクノロジー知識を強みに、 様々な業界のシステム構築に対応出来るエンジニア目指して頂けます。 ・リモート×フルフレックス制度有 フルリモートで参画しているメンバーも複数在籍しております。 勤務時間に関してはコアタイム無しのフレックス制度を導入しています。 各メンバーが自身のライフスタイルに合わせた勤務を行っております。 ■役員兼事業部長からのメッセージ 取締役CTO兼CISO 梁 行秀 新しいテクノロジーは、次々と世の中に発表され、私たちの行動様式も従来のものとは大きく変わってきています。 新しいテクノロジーは突如としてあらわれるのではなく、一歩一歩の積み重ね、挑戦や失敗が繰り返されるなかで生まれてくるものだと考えております。 当社では、その新しいテクノロジーを支える一番の技術は、プログラム言語やフレームワークだと考えております。 プログラム言語に関しては歴史を重んじ、最先端のノウハウを積み重ねていく必要があります。 そのため当社では、JavaやC,C+,C++を経験してきたエンジニアであるかを重要なポイントとして捉えております。 プログラム言語を学ぶことは難しいです。 また、その言語を新の意味での癖を理解することも時間がかかる作業であると考えています。 その膨大な時間を費やしてきたプログラマーだからこそ尊敬をしており、私達は、一緒に働きたいです。 また、最新のテクノロジーを一緒に身につけ「新しい時代のために」歩みたいと考えています。 グローバルウェイでは、以下のようなプログラム言語を学んで来たメンバーが多いです。 ・1950/60年代のCOBOL・BASIC・ ・1970/80年代のC・C++・ ・そして、90年代に出てきたPython/Ruby/Java その中でもPythonは世の中でも人気が高く https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 次の「新しい時代のために」には身につけるべきプログラム言語と考えすべてのプロジェクトで活用しており、日々最新テクノロジーを習得しています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 ・ビットエーのフィロソフィーに共感できる方（https://bita.jp/philosophy/） ・プログラミングがとにかく大好きという方 ・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方 ・素直で謙虚な姿勢を持っている方 ・責任感を持って仕事に取り組める方 ・学ぶ意欲と向上心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
550～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト/データプランナー”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【仕事の特色】 【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC：Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など 【技術スタックや開発環境】 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 ・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・BIツール利用経験 ・要件定義、顧客折衝 ・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験 |
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・学歴：大卒以上 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
360～960万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
西武新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
生成AIに関する自社プロダクト開発を中心に関わって頂きます。 これまでの業務経験、スキル、キャリアパスを十分考慮し、担当業務をお任せします。 ▼具体的な仕事内容▼ ・Python/PHPを用いたプログラムの構築および改修 ・RAG精度の向上に関する仮説検証および実装 ・機械学習モデルの構築 【仕事の特色】 ▼使用言語▼ ・Python ・PHP ▼PRポイント ・年齢関係なし！公平な評価制度 20代の課長も活躍する等、年齢に関係なく努力と結果をしっかり評価。年に2回昇進のチャンスがあります（試験あり）。 長期的なキャリア形成をサポート ・資格取得バックアップ制度 … 社内で認定されている資格（360種類以上）の合格時の費用負担・報奨金支給を行います。 ・キャリアパスは多彩にあります 当社は幅広く案件を持っておりますので、将来的には特定分野にとらわれずに多彩なキャリアを描けます。 開発エンジニア、DXエンジニアとしてCRMやデータサイエンス、IoTなどの新しい事業領域への挑戦も可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Java、C#による開発経験1年以上 ＜マインド＞ ・向上心があり、責任感を持って業務に臨める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
300～420万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
C#とPythonを使用した社外向けwindowsアプリの開発 （主にC#を触ることになります。Pythonは読めればOK） ＜具体的な業務内容＞ ・上長の指示のもと、アプリの新規開発や改修、機能追加などのプログラミング～テストまでを担当していただきます。 ・C#側では主に画面作成とPythonとの連携、Python側では文章解析を行っており、C#側を主に対応してもらう形になります。 【仕事の特色】 【エンジニアファーストのITベンチャー】創業メンバーが過去に構築してきたコネクションを活かし、社歴と規模感からは想像できない最先端のプロジェクトにアサインします。 今後更なる事業展開に向け、新たにエンジニアを増員募集中です！ |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーションの設計・開発経験（言語不問・7年以上） ・要件定義、仕様策定の経験 ・アーキテクチャやデータベースの設計の経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）を用いたアプリケーション開発の経験 ・アプリケーション設計や開発をリードした経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,848万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■ミッション・業務詳細 紙などのアナログな情報を扱うことによる業務の非効率性は、多くの企業が抱える課題です。 しかし、アナログな業務をデジタル化することは簡単ではありません。 また、「情報」が圧倒的に価値を持つこの時代において、情報から新たな情報を生み出す重要性も高まっています。 Digitization部は、テクノロジーとオペレーターの力を組み合わせて、大量のアナログ情報を迅速かつ正確にデータ化することで、顧客企業の業務効率化の実現をリードし、情報の持つ価値を高めることをサポートします。 テクニカルリード アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当します。 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度が高く不確実性の高い重要プロジェクトの具体化と設計、実装のリード ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決 ・各種の技術選定と導入のリード 【仕事の特色】 ■募集背景 当社はアナログ情報の正確なデータ化をコアとして、複数のプロダクトを展開しています。各プロダクトの事業成長に合わせ、データ化に関する課題解決のニーズはますます強くなっています。 各プロダクトにおけるデータ化のためのシステム開発体制強化と、認証基盤など横串で機能すべきサービスの強化のため、メンバーを募集します。 ■やりがい ・要件定義から実装、運用まで、課題解決に対して一気通貫で裁量と責任を持てる ・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に向き合うことができる ・小さなチーム単位で独立したプロダクトを扱うため意思決定が早く、インパクトのある業務に携わることができる ・ユーザー（オペレーター）との距離が近く、PDCAサイクルが早い ・オペレーション効率・品質改善の結果の良し悪しを定量的に確認できる ・基盤サービスを作る安定性とPMF（プロダクトマーケットフィット）、グロースの中で起きるさまざまな状況変化への対応を経験できる ■開発環境 ▼言語・フレームワーク Ruby, Ruby on Rails, Python TypeScript, Node.js, React, Redux ▼クラウド AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他） GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他） ▼利用ツール・サービス Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry ▼PC ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 ▼開発プロセス アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Linux / Windows Serverの設計、構築、運用経験（5年以上） ・AWS、GCP、AzureなどIaaSのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Webアプリケーションのシステム設計、運用経験（3年以上） ・要件定義、設計、構築、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 ・3~5名規模以上のプロジェクトマネジメント経験またはリード経験（半年以上） ・データストアの設計、構築、運用、および SQLの経験 ・Python / Shell Script / PowerShellなどのスクリプト言語を用いた開発、自動化などの経験 ・Infrastructure as Code によるシステム構築、運用自動化などの実践経験 ・GitHub / GitLabなどを利用したチームでの開発の経験 ・障害対応、またはトラブルシューティング対応 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,848万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進したいと考えています。 主な業務は以下の通りです。 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」に関連する複数プロダクトのインフラ領域に携わります ・営業DXサービス「Sansan」 ・Sansanのデータ統合機能「Sansan Data Hub」 ・同一人物および同一企業の単位でデータを統合する名寄せ基盤 ・Sansanが利用するさまざまなビジネスデータ基盤 ＜組織のミッション＞ Sansanサービスを構成する複数プロダクトに対して以下のミッションを掲げています。 ・システムのCIA向上 ・コストの最適化 ・開発者体験の向上 ＜募集背景＞ サービスの成長に伴うシステム規模拡大に対し、より機動的な対応が求められています。 安定的なサービス運営の維持だけでなく、システムパフォーマンスの改善やセキュリティーレベルの向上により強く踏み込むため、プロジェクトを推進できる方を募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ■数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのインフラシステムを担当でき、技術的な意思決定に携わることができます。 ■営業部門や企画部門、サポート部門とも近い距離にあり、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じられます。 ■仲間と一体感を持ちながら、国内だけでなくグローバルでも事業成長している成長プロダクトの開発を担うことができます。 ■要件定義から運用保守に至るまで、すべてのフェーズに深く関わることができます。 ＜組織構成＞ 技術本部Sansan Engineering Unitに存在する複数のグループの内の1つがInfrastructure Groupです。Infrastructure Groupはテクニカルリードとエンジニアの2つのロールで構成されています。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ IaaS: AWS、GCP、Azure OS：Windows Server、Rocky Linux、Amazon Linux Web Server：IIS、Apache、Nginx DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、OpenSearch Service、Redshift、BigQuery、MongoDB AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda、API Gateway、Systems Manager、Directory Service 監視：Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatch その他ミドルウェア：td-agent、NXLog インフラ構築：Ansible、Chef、Terraform、Serverspec、Packer 運用ツール：Python、Shell Script、PowerShell |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Linux / Windows Serverの設計、構築、運用経験（5年以上） ・AWS、GCP、AzureなどIaaSのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Webアプリケーションのシステム設計、運用経験（3年以上） ・要件定義、設計、構築、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 ・3~5名規模以上のプロジェクトマネジメント経験またはリード経験（半年以上） ・データストアの設計、構築、運用、および SQLの経験 ・Python / Shell Script / PowerShellなどのスクリプト言語を用いた開発、自動化などの経験 ・Infrastructure as Code によるシステム構築、運用自動化などの実践経験 ・GitHub / GitLabなどを利用したチームでの開発の経験 ・障害対応、またはトラブルシューティング対応 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,036～1,848万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
「Sansan」は、数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSです。 Sansan Engineering Unit が担当するシステムは複数あり、テクニカルリードとしてそれらのシステムの要件定義から運用保守、技術的な意思決定に至るまで、幅広い業務に携わることができます。 誕生から10年以上が経つシステムですが、新機能開発やシステムのリアーキテクチャ、セキュリティー対応などタスクや課題はまだまだあります。マルチクラウドにおけるシステム構築の効率化やDevSecOpsの洗練、継続的な運用改善などをより強力に推進したいと考えています。 主な業務は以下の通りです。 ・主管するインフラシステムの設計、構築、運用保守 ・開発部門と連携したインフラシステムの企画提案、改善 ・マルチクラウド、マルチプロダクト体制におけるパフォーマンス、コスト、運用の最適化 ・Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatchなどを用いた監視システムの設計、運用 ・Infrastructure as Codeの推進 ・運用自動化に関する開発 ・開発生産性向上のための施策立案、運用 ・強固なセキュリティーと利便性の両立のための施策立案、運用 【仕事の特色】 ＜サービスについて＞ 営業DXサービス「Sansan」に関連する複数プロダクトのインフラ領域に携わります ・営業DXサービス「Sansan」 ・Sansanのデータ統合機能「Sansan Data Hub」 ・同一人物および同一企業の単位でデータを統合する名寄せ基盤 ・Sansanが利用するさまざまなビジネスデータ基盤 ＜組織のミッション＞ Sansanサービスを構成する複数プロダクトに対して以下のミッションを掲げています。 ・システムのCIA向上 ・コストの最適化 ・開発者体験の向上 ＜募集背景＞ サービスの成長に伴うシステム規模拡大に対し、より機動的な対応が求められています。 安定的なサービス運営の維持だけでなく、システムパフォーマンスの改善やセキュリティーレベルの向上により強く踏み込むため、プロジェクトを推進できる方を募集します。 ＜本ポジションの魅力＞ ■数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのインフラシステムを担当でき、技術的な意思決定に携わることができます。 ■営業部門や企画部門、サポート部門とも近い距離にあり、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じられます。 ■仲間と一体感を持ちながら、国内だけでなくグローバルでも事業成長している成長プロダクトの開発を担うことができます。 ■要件定義から運用保守に至るまで、すべてのフェーズに深く関わることができます。 ＜組織構成＞ 技術本部Sansan Engineering Unitに存在する複数のグループの内の1つがInfrastructure Groupです。Infrastructure Groupはテクニカルリードとエンジニアの2つのロールで構成されています。 ＜開発環境、使用するツールなど＞ IaaS: AWS、GCP、Azure OS：Windows Server、Rocky Linux、Amazon Linux Web Server：IIS、Apache、Nginx DB：PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora MySQL NoSQL：ElastiCache for Redis、 DynamoDB、OpenSearch Service、Redshift、BigQuery、MongoDB AWS：EC2、ELB、ECS、S3、Route53、SQS、SES、SNS、 Lambda、API Gateway、Systems Manager、Directory Service 監視：Zabbix、Datadog、New Relic、CloudWatch その他ミドルウェア：td-agent、NXLog インフラ構築：Ansible、Chef、Terraform、Serverspec、Packer 運用ツール：Python、Shell Script、PowerShell |
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- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下全て必須 ・ エンジニア組織のマネジメント経験 ・ エンジニアの人事考課、育成の経験 ・AIシステム開発のプロジェクト経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・当社の研究開発チームのマネジメント業務全般。 ・研究開発プロジェクトのプロジェクト管理 ・研究テーマの決定 ・製品開発チームや製品企画チームとの折衝 ・人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成など 【仕事の特色】 【取り組む課題】 研究開発チームは以下の役割があります。 ・AIシステムの開発（モデル作成から自社サービスへの組み込みまで）※ここが最も比重が大きいです。 ・当社ののSaaS開発領域における技術ロードマップの作成 ・新しい手法・技術の研究＆プロダクト開発チームへのフィードバック ・マイクロサービスアーキテクチャ ・無停止リリース ・分散データベース ・大規模言語モデルの活用 ・レガシーインフラのコンテナ化 ・各製品プロダクト開発チームでは解決が難しい高難易度な技術的課題の解決方法の調査 など 【採用背景】 プロダクト開発チームは、顧客要望の機能実現に注力kしており、新しい技術領域やAI周りの有効活用等について、調査や学習の稼働確保が難しく、専門的な研究開発チームを数年前に立ち上げました。直近の2年では、主にAIシステムの開発がメインとなっており、自社サービスへのAIシステムの組み込みを行っています。特にAIシステムの需要は高まっており、今後数年で7～8名まで拡大する計画です。※現在は3名です。 そのチームをまとめていただくエンジニアマネージャーを探しています。 【ポジションの魅力】 ・これからチームを大きくしていので、自分の理想の組織づくりを実現できます。 ・新しい技術に触れることができます。 ・職能型の専門組織であり、当社の複数サービスに係ることができます。 ・単なる研究だけのチームではなく、顧客利用されるサービスの構築まで担当できます。 ・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【開発環境】 ・利用言語 ：Python, Go, Javaなど ・フレームワーク・ライブラリ： TensorFlow、Keras、Pytorchなど ・データベース： PostgreSQL ・開発環境： Mac, Linux, Windows, AWS, GCP ・コードレビュー ：Pull Request ベースでのコードレビュー ・バージョン管理システム： GitHub ・チケット管理システム： GitHub ・CI,テスト： GitHub Actions |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安5年以上） ・技術的な課題に対し、主体的に解決策を立案し、推進した経験かつ、以下のいずれか1つ以上の経験をお持ちの方 -新しい技術やアイデアの実現可能性を検証するPoC（概念実証）を企画・実行した経験 -開発チームにおけるテックリードまたはそれに準ずるリーダー経験（技術選定、アーキテクチャ設計、メンバー指導等） -AI/機械学習技術（特に自然言語処理やデータ解析関連）を用いたシステムの開発・導入経験 -Webクローリング/スクレイピングシステムの開発・運用経験 ・高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 ・新しい視点や発想を取り入れ、既存の方法に捉われない柔軟な対応ができる方 ・最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方 ・プロダクトの未来を見据え、実現可能な手段を模索できる方 ・様々なステークホルダーとの意見交換や調整を通じて合意形成を図る協働姿勢をお持ちの方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新豊洲駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【お任せしたいミッション】 この重要フェーズをWeb開発のエキスパートとしてリードいただける方を、新たにお迎えしたいと考えています。 NJSSにおけるAIエンジニアリングは、事業戦略の中でも特に重要な位置づけとなっており、プロダクトに大きなインパクトを与える領域です。ご自身の取り組みがダイレクトにプロダクトやユーザーに届く──そんな手応えのあるポジションです。ともに、NJSSの未来をつくってくださる仲間をお待ちしています！ ■お任せしたいミッション｜AI活用の中核を担うコアメンバーに あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 中でも喫緊のテーマはクローラーの精度向上です。 NJSSは入札情報を提供するサービスであるため、情報の網羅性と品質・検索性の高さがサービスの成否に直結します。この入札情報は自社開発のクローラーによるWebページ収集とクラウドワーカーによる人力での必要項目の抽出によって作成されていますが、情報の網羅性や品質には課題が残るため、目下クローラーの精度向上の実現に優先度高く取り組んでいきます。 ■具体的には… ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・クラウドワーカーとAIの連携による作業効率化 ・入札情報の網羅性・精度の両立を実現する戦略立案〜開発・運用 ・機械学習（自然言語処理など）を用いた情報解析の高度化 ・複数プロダクトで再利用可能なAI基盤構築 【具体的な業務】 AI活用課の業務の中でも、バックエンド領域のエキスパートとしてプロダクト開発全般を担っていただきます。 ・システム改善の戦略立案 ・システム設計・開発 ・新しい技術の検証・導入 ・チームの管理 ・関連部署との折衝 【仕事の特色】 ■チーム体制 所属：AI活用課（全6名） 課長(エンジニア) 1名 ／ エンジニア1名（正社員）／パートナー4名 ■官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、 AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 特にコアとなる「クローラー精度の向上」は、まさにサービスの根幹を支えるチャレンジです。 人力を超える情報収集エンジンを実現し、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてより進化を遂げるこのタイミングで、中核メンバーとしてご参画いただける方をお迎えしたいと考えています。 ■プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 【やりがい】 ■プロダクトの核心に関われる高い影響力と裁量 情報収集システムというサービスの要に深く入り込み、技術的な改善がユーザー体験とプロダクトの成否に直結。やりがいのあるポジションです。 トップダウンではなくチーム主体。アイデアや技術提案が歓迎される文化です。 ■独自の「人力×AI」モデルを活かした実践的なAI開発 非構造な公的データをいかに正確に取得・構造化するかというチャレンジングな技術課題に本気で向き合えます。 またクラウドワーカーによる高精度な教師データを活用するなど、独自のビジネスモデルにより実運用に強いAIシステムを構築できます。 ■社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる ・公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 ・実務に強いAI・NLPシステム開発力 ・高度なクローラー・情報収集技術 ・スケーラブルなデータ処理基盤の構築経験 【働く環境の魅力】 ■リモート可 × 時差勤務 出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。 自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 ■リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に 朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。 情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。 【キャリアパス】 まずはNJSSにおけるAI開発をリードいただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。 【開発環境】 ・言語：Ruby、 Python ・フレームワーク：Ruby on Rails、gRPC ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker、GCP ■参考URL ▼NJSSとは（https://blog.uluru.biz/6711/） |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・PMのご経験（5年以上） ・開発チームにおける5名以上のピープルマネジメント経験 ・サービスをつくりたい ・柔軟性を持ち、自ら考え行動ができる ・現状に満足せず、新しい技術にチャレンジする意欲がある ・積極的に情報発信ができる ・新しい発想やアウトプットへのこだわりがある |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,000～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新御徒町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
テクノロジー部門のマネジメント全般をお任せします。 生産性向上など組織課題に腰を据えて取り組んでいきたい方や会社並びに事業成長に貢献していきたいと考えていただける方に是非とも参画していただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ・ピープルマネジメント - メンバーとの1on1ミーティングの実施 - 組織課題の特定、改善の提案および実施 ・開発リソースマネジメント - 優先順位に沿って開発リソースを適切に配分 - メンバーのアサイン管理 ※メインミッションは組織マネジメントですが、一部プロジェクトによっては、プレイヤーとしてもご対応いただく場合がございます。 【仕事の特色】 【開発の特徴】 当社は、フィリピンやベトナムの支社に在籍する海外エンジニアと協業し、Global Teamでクライアントへソリューションを提供しています。 【マネジメントする組織の詳細】 当社では、エンジニアが所属する組織を「テクノロジー部」と呼んでいます。 テクノロジー部には、PM、システムエンジニア、BrSEが所属しており、全部で約30名程度の組織です。 【当社の開発案件の特徴】 ・SEOによるインバウンド案件がほぼ100% ・ほぼ全ての案件がクライアントからの直請け(プライムベンダー) ・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化しており、ワンストップでサービスを提供 ・スマホアプリ開発やEC開発を始め、toCサービスの開発が多数 ・未知の領域、未知の技術に対して積極的に挑戦できる環境を用意 ・平均残業時間は20時間程度であり、定時帰りも可能 ・原則自社開発であり、客先常駐案件は原則なし (今後も100%無いとは言い切れませんが、現段階で常駐しているエンジニアは０人です) 【案件例】 ・大手ECサービスの新規事業サービスや基幹システムの開発案件 ・大手自動車メーカー（関連会社）の開発案件 ・官公庁の開発案件 ・大手商社との開発案件 ・他、Webアプリ等の開発案件 etc. 【開発実績の例】 ・ヘルスケア系スマートフォンアプリケーション開発 ・チャットボット開発 ・CtoCプラットフォーム開発 ・不動産会社向けWebサービス開発 ・ECサイト開発 etc. 【開発環境】※よく使う開発環境例 フロントエンド：React, Vue.js サーバーサイド：PHP(Laravel), Ruby(Ruby on Rails), Python (Django, Flask) DB：MySQL(Aurora), PostgreSQL インフラ：AWS,GCP アプリ：Android(Kotlin), iOS(swift) |
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