株式会社D4cプレミアム
【データサイエンティスト】実務経験1年以上/多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア
- 年間休日120日以上
- 外国籍の方も活躍中
- 採用人数5名以上
- 年俸制導入
- 年収
- 400~650万円
- 最寄り駅
- 広尾駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL SAS R言語
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】
当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。
あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。
【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】
クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。
・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
・高度な統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進
将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。
【仕事の特色】
【携わるプロジェクト例】
・大手飲料メーカー:新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
・大手ゲーム会社:販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
・コンビニチェーン:パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言
・外資系銀行:プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案
【開発環境】
主要言語:Python、R、SAS、SQL
クラウド:AWS、Azure、GCP
BIツール:Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
【充実の育成支援と成長ロードマップ】
データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。
経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック
【学び続け、高め合える環境】
変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。
・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有
・オンライン共同学習会
・年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞あり)
・資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映)
・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供
【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。
・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供
【仕事内容(変更の範囲)】
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
必須条件
・データ解析関連業務の実務経験1年以上
ーPython、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験
ー統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験
・ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験)
【こんな方と一緒に働きたいと考えています】
私たちは、実務経験以上に「データサイエンスへの情熱」と「成長意欲」を重視します。
以下のような価値観に共感できる方と、共に成長していきたいと考えています。
・知的好奇心と自己研鑽意欲
常に新しい知識や技術を学び、自ら課題を見つけて解決しようとする姿勢を歓迎します。
KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペへの挑戦経験も、高く評価します。
・論理的思考力
数字や事実をもとに構造的に考え、課題解決へと導く論理的なアプローチができる方。
・コミュニケーション力とホスピタリティ精神
クライアントやチームと円滑に連携し、相手の期待を超える価値を届けたいという姿勢を重視します。
挨拶や身だしなみ、ビジネスマナーといった基本を大切にし、信頼関係を築ける方。
・チャレンジ精神と粘り強さ
困難な課題にも前向きに取り組み、あきらめずにやり遂げる実行力がある方。
・チーム志向と貢献意識
自分のスキルや知見を共有し、仲間と共に成長していくことに喜びを感じられる方。
歓迎要件
・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
想定年収
400~650万円 (給与形態:年俸制)
■賞与・昇給
賞与:年2回支給(8月、12月)
※月額固定給の2.4倍(2023年実績)
昇給:年1回
■募集職種の年収例
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
■給与・評価等備考
・給与:前職の給与および経験を考慮の上、決定いたします。
無料
直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/通信/ビッグデータ
- 金融
- 銀行/証券/損害保険/生命保険/クレジットカード・信販
- メーカー
- 医薬品・医療機器
- 物流・流通
- 小売
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <本社>東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
- 予定勤務地
(変更の範囲) - その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 就業時間
- 08:30~17:30
- 平均残業時間
- 30時間以上
- 年間休日
- 125日
- 服装
- スーツ必須
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇■制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の
早退・中抜けが可能)
・育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学2年生までの
子どもがいる社員対象)
・週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)
・資格取得補助 - 試用期間
- 4ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始含む公休日(年5日)、アニバーサリー休暇(年2日)、年次有給休暇 ※有給休暇取得促進日5日、バカンス休暇(最大2か月間取得可能。諸条件あり)、産前産後休、育児休暇 - 手当
-
①手当
・交通費支給(月3万円まで)
・時間外勤務手当
・テレワーク補助(テレワークにかかる費用やリ
モート環境整備を支援)
・出社手当
・独立手当(世帯主への住宅手当)
・扶養子女手当
■役職就任による昇給(上記年収に付加される金
額)
・チームリーダー(TL) +12万円
・プロジェクトリーダー(PL) +30万円
・グループリーダー(GL) +36万円
・マイスター(Meister) +30万円
※PL、GL、Meisterは複数任命される場合有り。 - 選考場所
-
一次面接のみオンラインとなります
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書、スキルシート提出
- 選考方法備考
-
・書類選考(履歴書、職務経歴書)
・一次面接(Web面接)
・二次面接(プレゼンテーション)
・三次面接(役員面接)
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株式会社D4cプレミアムについて
- 設立年月日
- 2005年10月11日
- 代表者
- 代表取締役 古本 孝
- 資本金
- 4,500万円
- 従業員情報
- 75名
- 事業内容
- データ解析業務のコンサルティング / AIソリューションの提供/ データ解析業務のアウトソーシング / アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 / データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング / データ解析スペシャリストの派遣
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