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Python 東京都の求人・転職情報一覧
該当求人数8,085件中
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株式会社情報戦略テクノロジー
NEW【PM】東証プライム企業のDX支援／アジャイルでの全体設計・進行管理／クラウド・DWH活用／※ミドル求人
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
必須条件 プロジェクトリード・マネジメント経験 ・ システム開発におけるPMまたはPL経験および以下の実務経験 ‐ エンドユーザー部門の事業課題を整理し、プロジェクト計画・タスクに落とし込む ‐ 顧客や開発チームと直接対話することで、システムの要件・品質・期日をマネジメントする 勤務体系 ・ 出社とリモートを組み合わせたハイブリッドワークが可能な方（週1〜2回程度の出社を推奨） ・ 個人の成果よりチームの成果を最大化する ・ 顧客・チームへの貢献意識 ・ 恒常的チャレンジスピリッツ ・ 変化に気づき、受け入れ、変化を起こす ・ 仮説・検証を繰り返し行う力
想定年収 800〜1,400万円
募集職種 プロジェクトマネージャー(PM)
最寄り駅 恵比寿駅（東京都）
仕事内容 エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます 。単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです 。 【業務詳細】 ・ 戦略立案・要件定義：顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計（現状調査、ロードマップ策定など）を行います 。 ・ 全体設計・進行管理：データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル（スクラム）を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します 。 ・ ステークホルダー調整（橋渡し）：ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します 。 ・ チームビルディング・組織成長：自社のエンジニアや専門チーム（インフラ、AI、データエンジニア等）を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います 。 ・ 新規案件獲得サポート：営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【仕事の特色】 ■0次ラボとは トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。 Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、 プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。 お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。 短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。 ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、 技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。 トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、 これ以上なく成長できる環境です！ ■働く環境 持ち帰り案件なのでフルリモートor本社で業務をしています。 バーチャルオフィスを活用し、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら 業務に取り組める環境をご用意しています。 また、月に数回1on1も実施しているため、フルリモートであっても孤独感は感じづらい環境です。 新しい経験が積みたくても経験がないと難しい場合が多いですが、 0次ラボは「チーム」でプロジェクトに関わるため、 チームのサポートを受けながら 新しいことにチャレンジすることができます。 【技術スタック・使用ツール】 ・ クラウド： AWS / Azure / GCP など ・ バックエンド： Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) ・ 手法・ツール： アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等) 【キャリアパス】 ・ シニアPM ：より大規模・複雑なプロジェクトを統括するプロフェッショナルパス 。 ・ 組織マネジメントパス：組織リーダーからマネージャー、部長へと進み、組織戦略やメンバー育成に携わるパス 。 【ポジションの魅力】 ・ 圧倒的な裁量と自由度：ミッション成功のために開発手法、管理方法、チーム体制などを自由に選定できる環境です 。 ・ 直請け・上流中心の「0次DX」：顧客の意思決定層と直接対話し、要件定義のウソをなくした「本当に価値のあるシステム」を共創できます 。 ・ 多種多様な先端案件：エンタメ、証券、SaaS、不動産など多様なドメインで、AI前提の最新プロジェクトを経験できます 。
株式会社情報戦略テクノロジー
NEW【リードエンジニア】0次DXの推進／アーキテクチャ設計・実装／最新技術を用いたPoC牽引／※ミドル求人
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
必須条件 【小規模Webアプリ開発プロジェクト】 Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） 【大規模Webアプリ開発プロジェクト】 Webアプリケーション開発の実務経験（目安：6年以上） Java, Go 等の静的型付け言語に関する深い理解と実装経験 詳細設計書の作成経験、またはそれに該当する設計スキル 【大規模Webアプリ開発プロジェクト：クラウドアーキテクト】 インフラエンジニアとしての実務経験3年以上 AWS, Azure, Google Cloud いずれかを用いた設計・構築経験（経験年数不問、挑戦意欲重視） 【大規模Webアプリ開発プロジェクト：フロントエンジニア】 ・Web/ネイティブアプリ開発プロジェクトのリーダー経験（進行・品質）または 上流の経験（要件定義や顧客折衝） ・いずれかの開発領域（Web/ネイティブアプリ）における実務経験 5年以上 ・メンバーの育成・指導の経験（リーダー／サブリーダー／技術リードとしての育成実績。単なるOJTは除く） 個人の成果よりチームの成果を最大化する 顧客・チームへの貢献意識 恒常的チャレンジスピリッツ 変化に気づき、受け入れ、変化を起こす 仮説・検証を繰り返し行う力
想定年収 500〜1,400万円
募集職種 その他
最寄り駅 恵比寿駅（東京都）
仕事内容 【業務内容】 東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【仕事の特色】 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など 【キャリアパス】 ISTでは、個々の志向に応じて多様なキャリアを歩むことが可能です。 1．スペシャリスト、ITアーキテクトパス: 特定技術（クラウド、言語、AI等）を極め、技術でチームや顧客をリードする。 2・プロジェクト管理、顧客提案パス: PL、PMへとステップアップし、プロジェクト全体や顧客との関係性をマネジメントする。 3・組織マネジメントパス: チームリーダー、マネージャーとしてメンバー育成や組織運営に貢献する。 本ポジションでは、上記に加えて、ラボ内の多様な案件（PoC、新規開発、グロース）を経験することで、技術の幅を広げ（フルスタック化）、プ市場価値を高めていくことができます。将来的にはチームの中核としてサービス開発をリードする役割を期待しています。 【ポジションの魅力】 「0次DX」の体現: 顧客の意思決定層と直接対話し、「本当に価値のあるシステム」を共創できる圧倒的な手応えがあります 。 モダン技術への挑戦: 生成AI案件をはじめ、常に新しい技術をキャッチアップし、実案件で活用する機会が豊富です。 幅広い技術領域: フロントエンド、バックエンド、インフラまで、希望に応じて様々な技術領域に触れ、フルスタックエンジニアを目指せます。特にPOCや新規立ち上げ案件では、技術選定から関われる裁量があります。 キャリアの柔軟性: 多様な案件があるため、自身のキャリアプランに合わせてプロジェクトや役割を選択しやすい環境です。チーム内での異動も比較的柔軟に行えます。 顧客への貢献実感: 顧客と直接対話し、ビジネスの成長に技術で貢献している実感を得やすいポジションです。 成長できる環境: チームにはマルチスキルでキャッチアップの早いメンバーが多く、互いに助け合い、学び合う文化があります。自身の成長がチームや顧客への貢献に繋がります。 0次ラボにおけるリードエンジニアを募集！ 東証プライム上場企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。 いま募集しているリードクラスエンジニアのポジションは、次の通りです。 ・小規模Webアプリ開発プロジェクト「アジャイルなんでも屋さん」 フルスタックエンジニアとして、領域を超えたPdMのような立ち回りの方を求めています。 ・大規模Webアプリ開発プロジェクト「エンジニアチームのナビゲーター」 技術でチームやサービスを牽引して、技術選定や技術課題の解決ができる方を求めています。 ・インフラプロジェクト「縁の下の“超”力持ち」 インフラのスペシャリストとして、インフラのみならずサービス全体の課題解決も担えるソリューションアーキテクトを求めています。 ・フロントエンド開発プロジェクト「人とチームを育てる"フロントの頼れる先輩"」 デザイン・Web・ネイティブが一体となったフロントチームで、メンバーを育てながら案件を率いる方を求めています。 ■0次ラボとは トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。 Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、 プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。 お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。 短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。 ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、 技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。 トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、 これ以上なく成長できる環境です！ ■働く環境 持ち帰り案件なのでフルリモートor本社で業務をしています。 バーチャルオフィスを活用し、チームで円滑にコミュニケーションを取りながら 業務に取り組める環境をご用意しています。 また、月に数回1on1も実施しているため、フルリモートであっても孤独感は感じづらい環境です。 新しい経験が積みたくても経験がないと難しい場合が多いですが、 0次ラボは「チーム」でプロジェクトに関わるため、 チームのサポートを受けながら 新しいことにチャレンジすることができます。
株式会社エスユーエス
NEW【FDE】AI駆動開発を牽引／最先端AIツールを駆使／事業変革に貢献
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、当社は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 ・社内でAX/DXを進めていた経験（業界問わず） ・何らかの言語でのシステム開発実務経験（基本設計〜実装・テストまで目安2〜3年以上） ・基本・詳細設計書を読み解き、実装に落とし込めるIT基礎力（AI生成コードの意図や脆弱性を理解し、人間として厳格な検証と品質担保に責任を持てるスキル） 求める人物像 ・アンラーニング力（学習棄却力）と変化適応力： ⇒過去の自分のやり方（手書きのコード等）に固執せず、AI前提の新しい開発スタイルを素直に受け入れ、学び直せる柔軟性 ・「作業者」からの脱却意欲と当事者意識： ⇒「仕様書がないと動けない」という受け身の姿勢を捨て、自ら仮説を立てて「共に正解を創り上げる」スタンスを持てる方 ・現場のリアリティへの執着： ⇒AIの出力を鵜呑みにせず、実ビジネスの文脈に照らし合わせて検証・補正する「ラストワンマイル」を泥臭くやり抜く責任感
想定年収 600〜1,500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 六本木一丁目駅（東京都）
仕事内容 ＼東証グロース上場！／ 「言われたモノを作る」だけのエンジニアはもう終わる。 AIを相棒に、爆速で顧客のビジネスを動かす「次世代FDE」へ！ 成長を支援する環境と階層別AI教育プログラムで、あなたの市場価値を劇的に引き上げます。 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の事業変革（BX/DX）を牽引するソリューション企業です。 AIを「有能なアシスタント（労働力）」として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてご活躍いただきます 従来のような「営業が要件を聞き、詳細設計書が降りてくるのを待つ」という伝言ゲームは行いません。 曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ（モック）を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。 【プロジェクト事例】（BX/DX事例） ・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開 ・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置 ・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入 etc... 【仕事の特色】 【使用する技術やツール】 単にコードを書くのではなく、最新のAIツールを徹底的に「道具」として使い倒す環境です ■プログラミング言語: Python, SQL, シェルスクリプト(Linux) 等 ■開発環境: Linux(Ubuntu等), AWS, GCP, Azure, Windows 等 ■使用ツール: AIエディタ(Cursor等)、Difyなどのローコード/ノーコードツール、Visual Studio Code, Git, Docker 等 ■使用モジュール: Numpy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, OpenAI API 等
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人が
レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
HEROZ株式会社
NEW【AIエンジニアリングマネージャー】裁量労働制／最上流工程／フルリモート可
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 それぞれ経験年数でのラインは引きません。担当した工程の広さ・深さを重視しています。 ・AI、機械学習、数理最適化のいずれかを活用したPoCまたはソリューション開発の実務経験 ・顧客課題から技術仮説を設定し、実験計画・評価指標・成功条件を設計した経験 ・Python等による実装・検証経験。現在もコードや実験内容をレビューできる技術解像度 ・プロジェクトマネジメント経験（ゼロからのタスク設計、担当割り当て、進捗管理、課題管理） ・AI・機械学習システムの基礎理解（学習・推論・評価・データ処理、および過学習やデータリーク等の主要リスク） ・生成AI・LLMの利用経験（業務経験に限りません。ドキュメント作成、調査、コード生成、テスト等での活用を含みます） ・顧客やPM、他職種と技術内容や限界を説明し、期待値を調整できるコミュニケーション能力 ※全てを完全に満たしている必要はありません。近しいご経験があれば、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。 ※ピープルマネジメント経験（正式な評価・目標設定等）は必須ではありません。後輩指導、レビュー、タスクアサインの経験があれば歓迎です。 求める人物像 ・未経験の技術や業界を避けず、自らキャッチアップされる方 ・指示を待たず、課題を発見して仮説と次の行動を提示される方 ・モデル開発自体を目的化せず、顧客業務の改善を最終目的として考えられる方 ・内製モデルに固執せず、外部AIサービスやLLM、既存手法も含めて最適解を選べる方 ・技術的・事業的に難しいテーマを、成長機会として捉えられる方 ・顧客、メンバー、他部門の協力を当然視せず、相手の専門性と貢献を尊重できる方 ・生成AIを、自身の生産性とチームの成果を高める手段として積極的に試せる方 ・将来的にエンジニア組織の品質・進捗・人材育成を担いたい意欲のある方
想定年収 850〜1,300万円
募集職種 幹部候補
最寄り駅 田町駅（東京都）
仕事内容 【具体的な業務内容】 ■ 担当いただく3本の柱 ・PoCの設計と推進 顧客の業務課題をAI課題・データ課題に分解し、スコープ、ゴール、評価指標、期間、体制、リスクを定義します。技術仮説を設定し、実験計画を立て、結果を踏まえて次の打ち手を決めるサイクルを主導します。 ・顧客との合意形成 ビジネスコンサルタント・AIエンジニアと共に顧客からのヒアリングを行い、非技術者にも技術内容と限界を説明します。精度が出ない、データが足りない、顧客期待と乖離したといった局面では、原因を整理して計画を再設計し、前面に立って立て直します。 ・プロジェクトチームの成果最大化 プロジェクトメンバーへのタスク割り当てと進捗管理を行います。開発物のレビューでは、コードだけでなく仮説、データ、評価方法、再現性、顧客価値まで確認します。 ■ その他の担当領域 ・AIコアロジック部分の機械学習モデル、アルゴリズム、外部AIサービス（クローズドLLM等）の調査・技術選定 。目的・期間・コスト・リスクに応じて、専用モデルを作るか既存ライブラリを使うか外部サービスに寄せるかを判断します ・運用中AIアプリケーションの不具合調査、修正、機能追加 ・PoCから開発・本番運用への移行設計 ■ プロジェクト例 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【仕事の特色】 【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、建設・製造・一次産業を中心とした顧客の業務課題に対し、AI・数理最適化技術によるソリューションを設計し、案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、HEROZは今、日本の基幹産業の業務そのものを変革するフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確認する」段階から「業務ワークフローに組み込み、業務で実際に使う段階へ移りました。 このポジションに求めるのは、特定モデルの専門性や肩書としてのマネージャー経験ではありません。 顧客の抽象的な要望を技術課題へ翻訳し、実現性を確認するためのPoC・実際に顧客が使用できる状態に仕上げる開発を設計・推進・立て直しながら、自らも技術に触れてメンバーを牽引できる方です。 個人の専門性を深めることではなく、顧客・チーム・事業の成果にコミットすることが、このポジションの責任範囲です。 【募集背景】 案件数の増加が続く一方で、より高難度・ドメインに特化したプロジェクトが増える中で、シニアメンバーが個々のプロジェクトに掛ける時間を増やす必要がでてきました。 今回の募集は、新しくひとりのEMが担当するプロジェクトを分散させ、より専門性の高い案件を推進する体制へ移行させるためのものです。空いた席を埋める採用ではなく、体制そのものを設計し直す最初の一人として入っていただきたいと思っています。 【チーム体制と入社後の立ち上がり】 ・配属：建設・一次産業ドメイン担当チーム ・チーム規模：5〜10名程度の少数精鋭 ・レポートライン：チームEM(建設・製造・一次産業ドメイン担当チーム掌握) ・配下: プロジェクトに参画するAIエンジニア・ソフトウェアエンジニア(プロジェクト当たり2-3名程度) ・連携: プロジェクト担当のビジネスコンサルタント、セールスマーケタ。同チーム/他チームのEM。 ・入社後1-3ヶ月：他のエンジニアマネージャと共にプロジェクトに参画いただき、当社でのプロジェクトの進め方に慣れていただく ・入社後2-6ヶ月：新規プロジェクトにエンジニアマネージャとして参画いただき、プロジェクトマネジメント(進捗管理、メンバーとの技術議論・フォロー、顧客との応対など)を対応していただく ・入社後6ヶ月-1年：提案案件への技術サポート、エンジニア組織の強化・育成や品質向上活動への参画 ※立ち上がりの時期は当社業務への適応状況に応じて前後します。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・手段に縛られないAI課題解決の経験が積めます 専用機械学習モデル（Deep Learning、GBDT等）、数理最適化、LLM、外部AIサービスを、顧客課題に応じて組み合わせます。生成AI一色になりつつある市場の中で、最適化と専用モデルの両方を実務で扱える環境は限られています。技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。 ・AI適用の余地が最も大きい産業に向き合えます 建設・製造・一次産業は、デジタル化の進んでいない領域が残っており、解けたときの業務インパクトが大きい実課題が揃っています。特に一次産業のAI実装に本格的に取り組んでいるプレイヤーは国内でも限られます。 ・プレイングを手放さないマネジメントキャリアを描けます 案件牽引者からGroup Unitのマネジメントへのパスが等級制度として明示されています。 管理専業になるのではなく、技術判断とレビューを自ら行いながら、チームと組織の成果を作る役割です。技術を深めるエキスパートコース、プロジェクトマネジメントコース、組織マネジメントコースが並列に用意されており、道は一本ではありません。 ・計算資源を、案件化前の検証にも使えます NVIDIA製ハイエンドサーバを社内に完備し、クラウド環境と合わせて活用しています。受注済み案件のためだけでなく、自主的な技術探索や案件化前の実現性検証にも計算環境を使えます。「試したいが環境がない」で技術の選択肢が狭まることがありません。 ・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できます 技術選定の裁量、顧客への提案機会があります。 【開発環境・技術スタック】 ・言語：Python（メイン）、C++、RUST、React、TypeScript、C#(CADプラグインなどで使用) 等 ・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） ・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AI SaaS）、Claude Enterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 ・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 ・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。
株式会社エスユーエス
NEW【AI駆動開発エンジニア】生成AIでWeb・業務システム開発／要件定義～設計開発／副業可
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、当社は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します 【必須】 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 ・Webアプリケーション、業務システム等の開発経験 ・バックエンドまたはフロントエンド開発経験 ・API、データベース、クラウド等を利用したシステム開発経験 ・既存システムの改修、保守・運用開発経験 加えて、以下を重視します。 ・生成AIをソフトウェア開発に積極的に活用したい方 ・AIが生成したコードや設計内容を、自身で確認・修正できる基礎的なエンジニアリング力 ・仕様が完全に決まっていない状況でも、必要な確認事項を整理しながら開発を進められる方 ・新しい技術やツールを自ら学び、試すことができる方 ・チームメンバーや関係者と相談しながら開発を進められる方 ※AI・機械学習モデルそのものの開発経験は必須ではありません。 ① 新しい技術をまず試せる方 新しいAIツールや開発手法について、情報収集だけで終わらず、自ら試し、業務への活用方法を考えられる方。 ② AIを過信せず、検証できる方 AIが生成したコードや回答をそのまま正しいと判断せず、自ら確認・テストし、必要に応じて修正できる方。 ③ 目的から技術を考えられる方 「この技術を使いたい」ではなく、「この課題を解決するために何を使うべきか」という視点で考えられる方。 ④ 曖昧な状況でも前に進められる方 すべての仕様が決まるまで待つのではなく、分かっていること・分からないことを整理し、小さく検証しながら進められる方。 ⑤ フィードバックを受けながら改善できる方 最初から完璧なものを作ることに固執せず、利用者やチームからのフィードバックをもとに継続的に改善できる方。 ⑥ チームで開発できる方 一人で抱え込まず、課題やリスクを共有し、他のメンバーの専門性を活用しながら成果を出せる方。
想定年収 600〜1,200万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 六本木一丁目駅（東京都）
仕事内容 生成AIやAIエージェントを活用したソフトウェア開発・システム開発を担当していただきます。 単にAIにコードを書かせるのではなく、業務や要求を理解したうえで、 AIを活用しながら設計・実装・テスト・改善を高速に繰り返し、実際の業務で利用できるシステムとして完成させることがミッションです。 ■主な業務内容 ・顧客や上流担当者から整理された要求・業務要件の理解 ・要求をもとにしたシステム設計、技術選定 ・Webアプリケーション、業務システム、API等の設計・開発 ・生成AIを活用したコーディング、リファクタリング ・AIを活用したテストケース作成、テストコード生成、レビュー ・AIエージェントを活用した開発タスクの自動化・効率化 ・既存システム、クラウドサービス、外部APIとの連携 ・データベース設計、データ処理・データ連携 ・PoC／プロトタイプの開発 ・実装結果をもとにした要求・仕様の改善提案 ・本番導入に向けた品質確認、性能・セキュリティ・運用面の検討 ・開発プロセスやAI活用方法の継続的な改善 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを以下のような開発工程で活用していきます。 ・仕様や既存コードの理解・整理 ・設計案、実装方針の検討 ・コード生成、修正、リファクタリング ・テストコード、テストデータの生成 ・エラーやログの解析 ・コードレビュー支援 ・ドキュメント生成・更新 ・技術調査、ライブラリ・API調査 ・複数の開発タスクをAIエージェントへ分担 ・AIによる出力結果の評価・検証 AIの出力をそのまま利用するのではなく、エンジニア自身が内容を理解し、品質・セキュリティ・保守性を確認したうえで採用・修正します。 【仕事の特色】 ※このポジションで重視すること※ 「どれだけコードを書いたか」ではなく、 ・要求を正しく理解できているか ・適切な技術を選択できているか ・AIの出力を正しく評価できているか ・実際に利用できる品質まで仕上げられているか ・より良い方法を自ら提案できているか を重視します。 特定の技術や開発手法に固執するのではなく、AIを含めた最適な手段を選択し、短いサイクルで検証・改善できるエンジニアを目指していただきます。
HEROZ株式会社
NEW【PM】LLMエージェント開発／AIの社会実装／モダン環境
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・クローズドLLM（GPT／Claude／Gemini 等）を用いたロジック開発の実務経験（設計・実装・評価・性能改善） ・LLMエージェント開発の実務経験 ・LLMエージェントを含むWebサービスのモック構築経験 ・Pythonによる実装力 ・プロジェクト／チームをリードした或いはそれに準ずる経験 ・ゼロからのタスク設計・進捗管理、複数案件の並行推進ができる当事者意識 ・顧客／PM／EMとの折衝コミュニケーション能力 求める人物像 ・プロジェクト／チームをリードした経験を、AI領域で活かしたい方 ・LLMエージェントの開発を、自らの手で前に進めたいという意欲 ・未経験ドメイン（金融・建設・製造など）も、学習対象として歓迎できる方 ・生成AIをドキュメント・コード・テストに使い倒すことに抵抗がなく、新技術を自ら継続的にキャッチアップできる方 ・リード／マネジメントロール（PM・組織マネージャ 等）への挑戦意欲がある方 ・要件変動／領域横断を面白いと感じられるカオス耐性 ・チームでの成果を志向し、感謝とリスペクトを示せる方
想定年収 700〜1,100万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 田町駅（東京都）
仕事内容 【具体的な業務内容】 ■ 担当いただく工程（フルレンジ） ・顧客業務に即したLLMエージェントの構築・評価・改善（設計・実装・評価・性能改善まで一気通貫） ・LLMエージェントが利用するツール群・専用機械学習モデルの設計・構築・評価・改善 ・LLMで実現できない領域における専用ロジック／専用MLモデルの検討。他AIエンジニアと協働してモデルを用意し、エージェントへ接続 ・クラウド上のWebサービスとして成立させるアプリケーションアーキテクチャ設計、顧客提示水準のモック構築 ・LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定 ・運用中AIシステムのロジック不具合調査、修正、機能追加 ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当て・進捗管理・開発物レビューを補佐 ■ プロジェクト例 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、金融・建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能。むしろ「未知の業界の業務を理解しに行く」ことを楽しめる方を歓迎します。 【仕事の特色】 【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線で、プロジェクトをリードしてきた経験を活かし、LLMエージェント開発の案件をリードするポジションです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。AI活用は「PoC」から「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」へと急速に移行しています。 このポジションに求めるのは、単にLLMを使ったソフトウェアを作れることよりも、顧客業務に即したLLMエージェントを設計・実装でき、かつプロジェクトを前に進め、EMとともにチームを牽引できる方です。「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を、現場を率いながら構想・実装してください。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・LLMエージェントのコアロジックを設計し、エンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入ります。 ・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案の機会があります。 ・キャリアパスは一本道ではありません。PM、組織マネージャ、さらに技術を深めるならテックリード（エキスパート）など、上級ポジションの道は複数開かれています。 ・将棋AI開発で培った"探索・最適化"の思想と、最新の生成AI／エージェント技術が交差する開発文化。AI技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。 【開発環境・技術スタック】 ・言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 ・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） ・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 ・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 ・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。
BIPROGY株式会社
NEW【クラウドエンジニア】関西大手鉄道の基盤構築／要件定義から携われる／OJTでキャッチアップ
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ●Java、Python、JavaScript、C#など、いずれかのプログラミング言語に関する基礎知識 ●SQLを用いたデータベースの基本操作（CRUD）および簡単なクエリ作成に関する基礎知識 ●Webアプリケーションの基本構造（フロントエンド／バックエンド）に関する基礎知識 ●AWS、Azureなどのクラウド基盤における設計・構築経験
想定年収 450〜900万円
募集職種 サーバーエンジニア
仕事内容 〈プロジェクト概要〉 関西の大手鉄道会社における、新規システム開発および既存システム刷新プロジェクトです。BIPROGYは、オンプレミスやアプリケーション領域を含む複数のシステムを長年にわたり支援しており、現在はシステム基盤のクラウドリフトとAI駆動開発を推進しています。 対象システムは、すでにクラウド環境で稼働しているものから、クラウド化の構想・検討段階にあるものまで多岐にわたり、複数のプロジェクトが同時並行で進行しています。 今後は、クラウド化とAI活用をさらに拡大するとともに、周辺システムの高度化やデータ活用にも取り組み、顧客のDX戦略とサービス価値の向上に貢献していきます。 〈入社後想定する業務〉 鉄道会社向けシステム構築プロジェクトにおいて、顧客と密に連携しながら、企画・設計・開発・運用まで一貫して携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・システム化構想・要件定義の実施 ・顧客とのディスカッション／要件整理・合意形成 ・生成AIを活用したシステム設計・開発・テストの推進 ・プロジェクト管理（進捗・課題・品質管理・協力会社管理） ・社内外ステークホルダーとの調整 ・運用改善・DX推進・AX推進に向けた提案活動 【仕事の特色】 ＜今後のキャリア＞ 短期：入社後は、鉄道業界の業務知識や顧客システムへの理解を深めながら、新規開発・既存システム刷新プロジェクトに参画します。クラウドや生成AIを活用した設計・開発・テスト、顧客との要件整理、進捗・品質管理などを経験し、担当領域を自律的に推進できるアーキテクトを目指します。 中長期：3～5年後には、顧客の業務課題やDX戦略を踏まえ、システム化構想からクラウド・AI活用の提案、プロジェクト推進までを一貫して担うアーキテクトとしての活躍を期待しています。さらに、複数のアーキテクトやパートナー企業を束ねるリーダー／マネージャーとして、周辺システムの高度化やデータ活用を含む新たな領域の拡大を牽引するキャリアを描けます。 〈当ポジションの魅力〉 ①社会インフラを支えるやりがい ②顧客との「共創」による価値創出 ③長期的な関係性の中で深く関われる ④DX・AX・先端技術への関与機会 ⑤キャリア形成の幅広さ（技術・業務・マネジメントのバランスが取れたキャリア形成）
BIPROGY株式会社
NEW【PM候補】小売業向けAI発注予測サービスDX／上流工程推進／自社サービス開発
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ●WEBシステムの開発経験（言語不問：Java、C#、Python等いずれか） ●チームでの開発プロジェクト経験（3年以上目安） ※小売業の業界経験は不問。入社後キャッチアップ可能です。
想定年収 550〜900万円
募集職種 プロジェクトマネージャー(PM)
仕事内容 【入社後想定する業務】 PM候補として、まずは新規顧客へのサービス導入・適用を中心に、パートナー要員と協働しながらプロジェクトを牽引いただきます。実開発を自ら担う場面は多くありませんが、開発知識を活かしてパートナーへの指示出しや成果物レビューを行う、プレイングマネージャーに近い役割です。 ●顧客課題解決／需要予測精度向上による店舗DX推進 ●新規サービス適用／要求整理、要件定義の作成・レビュー、サービス適用 ●顧客接点DX／予測値改善提案、品群拡大（予測商品拡大）・店舗拡大の企画推進 ●主管部機能改造／改造要求整理、改造計画策定、設計～開発～テスト推進 ※入社後は導入・適用業務を主軸とし、将来的にはローテーションにより主管機能の改造にも携わる想定です。 【仕事の特色】 ■募集の背景 現在、既存顧客8社・新規導入4社に需要予測サービスを提供しています。今後も年間数社の新規導入と、既存顧客における対象商品・店舗の拡大を計画しています。事業拡大に伴い、少数精鋭で運営してきた体制を強化し、将来のサービス拡大を担うPM候補を募集します。 ■組織構成 インダストリーサービス第一本部 関西リテールサービス部：28名 三室：6名（配属予定組織／全員関東勤務） 男性：4名、女性：2名 20代：3名、30代：1名、40代：1名、50代：1名 うちキャリア入社：2名 ※2026年4月時点 【組織ミッション】 当社注力領域「リテール」業界において、食品SMやドラッグストアなどの小売店舗をメインターゲットとしたAI発注予測サービスを提供しています。 深刻な人手不足（長期労働）や属人化した熟練スキルの継承課題を、店舗DXによる社会課題解決に取り組んでいます。 【サービス規模】既存顧客8社・新規4社、年間数社の新規獲得を推進中。 【プロジェクト概要】 2026年度時点で既存顧客8社、新規導入4社にてサービスを提供しており、今後も年間数社の新規獲得と既存顧客でのサービス拡大を推進予定です。 今まで少数精鋭部隊で運営してきましたが、事業拡大に伴いプロパー要員数も増強し体制強化しております。 ◇現在のフェーズ 既存顧客へのサービス提供と、新規導入・サービス拡大を並行して進めています。 ◇今後の予定 年間数社の新規導入、既存顧客での対象商品・店舗の拡大、機能改善を推進します。 ◇プロジェクト規模 1案件4～6名程度。サービス全体で既存8社・新規4社を支援しています。 【キャリアの広がり】 ◇短期（入社後1〜2年） 入社後1年程度はPM候補として、先輩メンバーの支援を受けながらサービス内容と導入・適用プロセスを習得いただきます。その後はPMとして主体的に案件を推進し、リテール業界や顧客業務への理解を深めながら、複数案件を牽引いただくことを期待しています。 ◇中長期（3〜5年／その先） ３～５年で、当社プロジェクトマネージャとしての知識・経験も積んでいただき、サービスのプロダクトマネージャとして事業運営を牽引いただくことを期待しています。 将来的には組織マネージメントのポジションも目指せます。 【チーム・体制】 ◇参画予定チーム人数 4～6名程度 ◇チーム内訳 当社2～3名、パートナー企業2～3名。 ◇担当範囲（工程） 要求整理、要件定義、サービス導入、改善提案、パートナーへの指示、成果物レビューを担当します。将来は機能改造の設計・開発・テスト推進にも携わります。 ◇担当内訳（プロパー／パートナー） 当社：顧客折衝、要件定義、プロジェクト推進、成果物レビュー パートナー企業：実装、テスト ◇リード規模の目安（PL,PMの場合） 4～6名程度。PM経験は不問で、リーダー・サブリーダー経験またはリーダーシップを重視します。 ◇開発環境（例） 開発言語：C# DB：SQL Server、PostgreSQL 【当ポジションの魅力】 ●当社SI事業の中でも注目されているサービスビジネスに携われます。 ●プライムとしてお客様と直接会話し、要件定義から関われるため、上流～実装～運用まで一気通貫の経験を積めます。 ●通常の受託開発にとどまらず、需要予測を活用した自社サービスの導入・拡大に携われます。 ●テレワークを週2回程度利用でき、柔軟な働き方が可能です（業務状況により調整）。 ●社会課題に直結する店舗DXサービスのため、サービス成果にやりがいを感じられます。 ●将来はプロダクトマネージャまたはスペシャリストのいずれのキャリアも目指せます。 【組織構成】 インダストリーサービス第一本部 関西リテールサービス部：28名 三室：6名（配属予定組織／全員関東勤務） 男性：4名、女性：2名 20代：3名、30代：1名、40代：1名、50代：1名 うちキャリア入社：2名 ※2026年4月時点 【メッセージ】 当社メンバーと協力会社の仲間が協働し、お客様と同じ目線で日々自動予測値の精度向上を追求している現場です。先輩メンバーの支援を受けながら若手が活躍しており、経験者採用のメンバーも在籍しているため、中途入社でも馴染みやすい職場です。 需要予測・自動発注サービスや店舗DXに関心を持ち、中長期でサービスを育てていきたい方をお待ちしています。
HEROZ株式会社
NEW【AIエンジニア】LLMアプリケーション開発／最先端AI技術／自律的な開発推進
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験 ・Webサービスのソフトウェア開発スキル ・生成AIを活用したソフトウェア開発スキル（コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用） ※LLMアプリケーションの実務経験は必須ではございません。 求める人物像 ・ゼロからタスクを設計し、進捗を管理できる自律性 ・複数案件を並行して推進できる ・未知の技術・未経験ドメインにも前向きに取り組める学習アジリティ ・生成AIを自分の開発業務に積極的に活用できる ・顧客と適切に対話・折衝できるコミュニケーション力
想定年収 600〜850万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 田町駅（東京都）
仕事内容 【具体的な業務内容】 ・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計 ・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加 LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。 【仕事の特色】 【ポジション概要 / ミッション】 将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する。ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。 LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。 「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。 【募集背景】 生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 【期待する役割】 ・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する ・メンバーの開発物をレビューする 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 【案件例】 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、金融・建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【組織・チーム／裁量】 5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて） 【ポジションの魅力・キャリア価値】 ・3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ・キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり ・タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる——だからこそ成長角度は圧倒的です
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人がレバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
株式会社エスユーエス
NEW【AI駆動開発エンジニア】Web・業務システム開発／生成AI活用／新しい技術を学ぶ意欲重視
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下のいずれかの開発経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発経験 ・業務システムの開発経験 ・バックエンドまたはフロントエンドの開発経験 ・既存システムの改修・保守開発経験 目安として、エンジニアとして2～4年程度の実務経験を想定しています。 また、以下のような方を歓迎します。 ・プログラミングの基礎を理解している方 ・分からないことを自分で調べたうえで、周囲に相談できる方 ・生成AIをソフトウェア開発に活用してみたい方 ・新しい技術やツールを学ぶことに抵抗がない方 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発できる方 ※AI・機械学習モデルの開発経験は必要ありません。 ※生成AIを業務で利用した経験がない方も応募可能です。 ① 新しいものを試すことが好きな方 新しいAIツールや開発技術について、「難しそう」と避けるのではなく、まず触って試してみることができる方。 ② 分からないことを放置しない方 AIの回答や生成されたコードについて、理解できない部分をそのまま利用せず、自分で調べたり、先輩に相談したりできる方。 ③ AIの回答をそのまま信じない方 生成AIは便利ですが、常に正しいとは限りません。 実際に動かす、テストする、ドキュメントを確認するなど、自分自身で確かめる習慣を大切にできる方。 ④ フィードバックを前向きに受け止められる方 コードレビューや先輩からの指摘を、自分のスキル向上につなげられる方。 最初から完璧であることよりも、指摘を受けながら改善していけることを重視します。 ⑤ チームで仕事を進められる方 分からないことや困っていることを一人で抱え込まず、周囲に相談・共有しながら仕事を進められる方。 ⑥ エンジニアとして成長したい方 AIにすべてを任せるのではなく、AIを活用することで、より多くの技術や業務を理解し、自分自身のエンジニアリング力を高めていきたい方。
想定年収 400〜600万円
募集職種 サーバーサイドエンジニア
最寄り駅 六本木一丁目駅（東京都）
仕事内容 生成AIやAIコーディングツールを活用しながら、Webアプリケーションや業務システムなどの開発を担当していただきます。 入社後すぐに高度な設計や技術選定を一人でお任せするのではなく、先輩エンジニアのサポートを受けながら、まずは実装・テスト・改修などから担当していただきます。 経験を積みながら、徐々に設計や顧客業務の理解、仕様検討、技術的な改善提案などにも担当領域を広げていただく想定です。 ■主な業務内容 ・仕様書や設計書、既存システムの内容理解 ・Webアプリケーション、業務システム等の開発 ・生成AIを活用したプログラミング ・既存コードの修正、リファクタリング ・単体テスト、結合テストなどの実施 ・生成AIを活用したテストコードやテストケースの作成 ・エラーや不具合の原因調査、修正 ・APIやデータベースを利用した機能開発 ・既存システムや外部サービスとの連携機能の開発 ・簡単なPoC、プロトタイプの開発 ・技術調査、ライブラリやAPIの調査 ・設計書、テスト仕様書、開発ドキュメント等の作成・更新 ・チーム内でのコードレビュー、進捗・課題共有 経験やスキルに応じて、将来的には以下にも携わっていただきます。 ・システム設計 ・クラウドを活用したシステム構築 ・生成AI APIを利用したアプリケーション開発 ・AIエージェントを活用した開発効率化 ・要件や仕様に対する技術的な改善提案 ・PoCから本番システムへの展開 ■AI駆動開発で想定する業務 生成AIを、例えば以下のような開発業務で活用します。 ・分からないコードや仕様の理解 ・実装方法の調査 ・コードのたたき台作成 ・既存コードの修正案作成 ・エラー原因の調査 ・テストコードの作成 ・コードレビューの補助 ・ドキュメントの作成・更新 ・技術やライブラリの調査 ・複数の実装方法の比較 重要なのは、AIが生成したものをそのまま利用することではありません。 【仕事の特色】 ※このポジションで身につけられること※ このポジションでは、従来のシステム開発スキルに加えて、これからの開発現場で必要となるAI活用スキルを実務の中で身につけることができます。 ・生成AIを活用した開発方法 ・AIが生成したコードを確認・修正する力 ・Webシステム、業務システムの設計・開発経験 ・API、データベース、クラウドなどのシステム開発知識 ・テストや品質管理に関する知識 ・仕様や業務を理解して実装へつなげる力 ・チームで開発を進めるためのコミュニケーション力 将来的には、単に与えられた機能を開発するだけでなく、業務や目的を理解したうえで、AIを活用しながら最適な実装方法を考えられるエンジニアを目指していただきます。
株式会社iimon
NEW【シニアソフトウェアアーキテクト】モダン環境／複数プロダクトをリード／技術戦略を推進
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・フロントエンドまたはサーバーサイドでの開発経験7年以上 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・コード品質や開発生産性の改善に主体的に取り組んだ経験 ・ Webの基盤技術やアーキテクチャ全体を理解し、俯瞰できる知識を有していること ・ エンジニアリング全般に対する強い関心と学習意欲 求める人物像 ‧当社ビジョン、スタイルに共感できる方 ‧社内メンバーと円滑なコミュニケーションを図れる方
想定年収 800〜1,200万円
募集職種 ITアーキテクト
最寄り駅 茅場町駅（東京都）
仕事内容 ■業務内容・概要 シニアソフトウェアアーキテクトとして、自社プロダクトである「速いもん」シリーズ全体の技術選定・設計・品質改善を中心に、 技術面から組織とプロダクトの両方をリードいただきます。 CTOと共に事業の目指す姿を踏まえ、技術戦略・組織設計・開発プロセスまでを一気通貫で推進して頂きたいと考えております。 マネジメント業務よりも、技術的リードと実践にフォーカスしたポジションです。 ■具体的な業務内容 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・コード品質向上・開発生産性改善の推進 ・プロダクト課題の技術的解決、パフォーマンス改善 ・実装・設計・レビュー等職能を越えて開発全般を横断的にリード ・新規・既存プロダクトにおける技術的リスクの特定と解決策提案 ・エンジニア採用・育成を通じた技術組織の強化 実務割合の目安 技術設計・レビュー約60%、育成30%、採用10% 【仕事の特色】 ■募集背景 プロダクト数の拡大に伴い、現在は技術基盤の標準化や品質向上、エンジニア組織の拡充を進めるフェーズにあり、複数のプロダクトを横断して技術選定やアーキテクチャ設計を担い、拡張性・安定性の高い開発体制をつくることが急務となっています。 技術基盤の刷新や新技術の導入、エンジニアの採用や育成など、組織づくりにも深く関与できるポジションです。 プロダクトも組織も進化の途上にある今、技術面から事業成長をリードできる大きな裁量と挑戦の機会があります。この変動期を共に技術で推進していただける方をお待ちしています。 ■組織体制 エンジニアリングマネージャー：1名 フロントエンドエンジニア：20名（内サーバーサイド兼任が2名） サーバーサイドエンジニア：2名 インフラエンジニア：2名 ■開発環境 ・開発言語：JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Python, Go ・フレームワーク/ライブラリ：React, Next.js,Vue.js, Nuxt.js, Django,FastAPI ・テスティングFW/ライブラリ: Jest, pytest ・インフラ：主にAWSを使用しています。EC２, ECS, AWS Batch, RDS, AWS Aurora Serverless V2, Glue, Athena, API Gateway, Terraformなど ・Knowledge Tool：Notion ・BI tool：QuickSight ・VCS：Git ・その他ツール：Slack, Google meet, GitHub, GitHub Copilot, Claude Code, CodeRabbit, Figma ■この仕事を通して得られる事 ・CTO直下で技術戦略に関与：組織全体の技術選定や基盤構築に携われる ・複数プロダクトを横断的にリード：0→1の新規開発から既存サービスのスケールまで幅広い経験 ・ユーザー起点で裁量高く挑戦できる：自社サービスのためユーザーの声を直接反映し、主体的に改善をリードできる ・プロダクトのライフサイクルを一貫して経験：企画・設計・実装・運用まで全工程に携わり、フルスタックに成長できる ・幅広い技術領域に挑戦可能：フロントエンド・バックエンド・インフラ・分析基盤など多様な技術に触れられる ・事業成長と共に自らの裁量を拡大：技術的フェロー / VPoT / CTO候補など上位キャリアに繋がるポジション
一般財団法人GovTech東京
NEW【AIエンジニア】東京都のDX／優秀なメンバー多数在籍／高い裁量とスピード感／フルフレックス／ハイブリッドリモート
- 契約社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 必須スキル 〇Pythonを用いた機械学習または自然言語処理の開発・研究経験2年以上 〇LLM／SLMのファインチューニングやモデル評価に関する実務経験または研究知見（大学の研究チームと協働しながら、技術移転を通じて専門性を深めていく意欲のある方を歓迎します） 〇Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境でのAI開発経験 〇研究者や行政職員など、異なる文脈の関係者と信頼関係を築けるコミュニケーション能力 求める人物像 〇GovTech東京と東京都が牽引するDX推進事業への強い共感 〇これまでのご自身の知識や経験を世の中のため、都民のために活かしてみたい方 〇曖昧な状況でも自ら課題を発掘し、主体的に動き、問題解決を図れる方 〇公務に向き合う高いコンプライアンス意識、誠実かつフェアに対応する姿勢 〇組織横断的にコミュニケーションを自ら取りながら業務に取り組むことができる方 〇最新のAI技術・IT業界のトレンドについて、積極的に情報収集を行っている方
想定年収 750〜1,100万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 ＜業務内容＞ AIエンジニアには、大学等の言語モデル開発専門家と専門的な技術議論に参加できる素養を持ちつつ、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しする役割を担っていただきます。モデルの開発・ディレクションに加え、行政データの棚卸しや学習データの準備・継続的な確保といった、泥臭くも不可欠な工程も担う、現場感のあるポジションです。 共同研究期間（2年間）で、計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、自らハンズオンでモデル開発を推進する役割を担っていただきます。 本ポジションでは2名を採用し、ペアでモデル開発と基盤構築の両面をカバーする体制を想定しています。具体的な分担は、それぞれの強みに応じて柔軟に設計します。 具体的な業務内容は、以下の通りです（一例） ＜モデル開発・研究並走＞ 〇大学等の言語モデル開発専門家との専門的な技術議論・週次スプリント運営、および行政業務の文脈・ドメイン知識の研究チームへの橋渡し 〇行政特化AIモデル（言語モデル・エンベディングモデル）のファインチューニング・評価・精度改善・推論性能の最適化 ＜データ整備・基盤構築＞ 〇行政データの棚卸し・要件整理・マスキング方針の策定 〇高品質な学習データの生成・整備ディレクション・継続的な学習データ確保の仕組みづくり 〇複数モデルを統合するオーケストレーション基盤のアーキテクチャ設計・開発・実装 〇デモシステムの構築・実証実験の計画・実施・ユーザビリティテスト ＜共通＞ 〇プロジェクト定例進捗報告・公募・契約に関する技術要件の助言・提案書の技術評価支援 〇大学等からの技術支援の受け手として、内製開発体制・環境の構築を推進 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ テクノロジー本部 AIイノベーショングループ ＜募集背景＞ AIイノベーショングループは、生成AIをはじめとする先端AI技術の研究・開発・導入を推進し、東京都及び区市町村のDXを加速させる組織です。 行政業務は契約・会計・人事など専門性が高く、汎用LLMでは汲み取れない行政ならではの知識・文脈を正確に扱えるAIが求められています。また、ベースモデルとして学習データやアーキテクチャが公開された国産モデルを採用することで、モデルの挙動を把握・検証でき、行政に求められる透明性・アカウンタビリティに対応しやすくなります。加えて、行政が扱うデータの機密性を踏まえると、学習・推論のプロセスを国内環境で完結できることも重要な要件です。 一方、行政特化AIの領域はまだ市場として成熟しておらず、既存のソリューションでは十分に対応できません。国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつあるものの、行政業務の知識構造そのものをモデルに組み込むアプローチは、国内外を見渡してもほぼ前例がありません。 そこでGovTech東京では、この課題に正面から向き合い、専門性の高い大学等の研究機関と共同研究という形でチャレンジする道を選びました。 本事業では「巨大な単一モデル」ではなく、特定の行政業務の専門性を備えた言語モデルを複数開発します。さらに、利用者の問合せを適切な言語モデルに振り分け、統合的に応答を返す仕組みも構築し、利用者からは一つの言語モデルとして振る舞う構成を実証します。この振り分け・統合の最適な実現方式（モデルベースか、ルールベースか、またはその組み合わせか）の検討自体も、本共同研究の重要なテーマです。 加えて、行政文書の検索・照合を高精度に行うためのエンベディングモデルの開発にも取り組みます。法律ドメインでは専用のエンベディングモデルが研究されていますが、行政文書に特化したものは国内外でもほぼ存在しません。 GovTech東京で継続的に言語モデルを内製開発できる体制を目指します。 ＜本ポジションの魅力＞ 〇行政AI領域における先駆的な挑戦 国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつありますが、本プロジェクトはその先にある「行政の知識構造そのものをモデルに組み込む」というアプローチです。大学等の言語モデル開発専門家と協働しながら、行政の文脈を織り交ぜた独自のベストプラクティスを確立していくことができます。 〇モデル開発からシステム実装まで一気通貫の経験 言語モデル・エンベディングモデルの要件定義からファインチューニング、オーケストレーション基盤の設計・構築、実証実験まで、機械学習システムのライフサイクル全体に携わることができます。 〇社会的インパクトの大きさ 東京都庁および区市町村の行政職員が日々行う契約・会計・人事等の業務品質を、AIで底上げするプロジェクトです。職員の判断と業務の正確性が向上することは、その先にある行政サービス全体の質に直結します。 〇AIモデル開発内製化の中核を担う 計算資源の調達や内製開発環境の構築まで、GovTech東京としてのAI開発ケイパビリティを一から築き上げる中心的な役割を担うことができます。
株式会社ラクス
NEW【AIエンジニア】自社プロダクトAIモデル開発／要件定義～運用まで一貫／モダン環境
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下2点必須 ・Webアプリケーション開発のご経験（言語不問）1年以上 ・何らかのAI機能、機械学習、LLMの開発経験1年以上
想定年収 568〜966万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 【業務内容】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6) システム実装・運用 ・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【仕事の特色】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【採用背景】 当社では、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 現状、マネージャー1名と若手～中堅メンバー11名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIエンジニアを募集することとなりました。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 ・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。 ・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。 ・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。 ・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。 ・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 【組織構成】 ▼開発本部 開発推進部 AI開発課 ‐ 課長1名、メンバー11名 ※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。 エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！
株式会社iimon
NEW【フロントエンドエンジニア】SaaS開発／React・Next.js／技術選定に関われる
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・TypeScriptを用いたモダンなフロントエンド開発経験 （WebpackやVite等のビルドツールを用いた開発環境での実務経験を想定しています） ・APIを利用したアプリケーション開発経験 求める人物像 ‧当社ビジョン、スタイルに共感できる方 ‧社内メンバーと円滑なコミュニケーションを図れる方
想定年収 420〜700万円
募集職種 フロントエンドエンジニア
最寄り駅 茅場町駅（東京都）
仕事内容 ■業務内容・概要 Reactを用いたWebフロントエンド開発、およびTypeScriptを用いたChrome Extensionの開発をメインに担当していただきます。 ■具体的な業務内容 ・開発関連: 実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます ・フロントエンド開発: React/Next.jsを用いた設計・開発やTypeScriptを用いたChrome Extensionの設計・開発 ・新規・既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善 ・プロダクトの課題の把握及び解決 【仕事の特色】 募集背景 当社はSaaS「速いもんシリーズ」を運営し、近い将来のIPOを目指し急成長中です。 プロダクトのユーザー体験（UX）が事業の成功を左右する重要な要素となっており、この度、最先端の技術を用いて高いユーザビリティとパフォーマンスを実現できるフロントエンドエンジニアを募集します。 ■組織体制 エンジニアリングマネージャー：1名 フロントエンドエンジニア：20名（内サーバーサイド兼任が2名） サーバーサイドエンジニア：2名 インフラエンジニア：2名 ■開発環境 ・開発言語：JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Python, Go ・フレームワーク/ライブラリ：React, Next.js,Vue.js, Nuxt.js, Django,FastAPI ・テスティングFW/ライブラリ: Jest, pytest ・インフラ：主にAWSを使用しています。EC２, ECS, AWS Batch, RDS, AWS Aurora Serverless V2, Glue, Athena, API Gateway, Terraformなど ・Knowledge Tool：Notion ・BI tool：QuickSight ・VCS：Git ・その他ツール：Slack, Google meet, GitHub, GitHub Copilot, Claude Code, CodeRabbit, Figma この仕事を通して得られる事 裁量権を持って設計から実装まで幅広く関わることが出来る環境です。技術選定にも関わることができます。 Webサービス開発に必要な様々なレイヤーの実務経験を積むことができます。
株式会社iimon
NEW【フルスタックエンジニア】Webサービス開発／モダン環境／技術選定
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・Webサービス開発におけるフロントエンド、サーバーサイド全ての領域での実務経験 （3年以上を目安） ・TypeScriptを用いたモダンなフロントエンド開発経験（WebpackやVite等のビルドツールを用いた開発環境での実務経験を想定しています） ・Djangoの様なフルスタックフレームワークを用いたサーバーサイド開発の実務経験（言語問わず） 求める人物像 ‧当社ビジョン、スタイルに共感できる方 ‧社内メンバーと円滑なコミュニケーションを図れる方
想定年収 500〜700万円
募集職種 サーバーサイドエンジニア
最寄り駅 茅場町駅（東京都）
仕事内容 ■業務内容・概要 プロダクト開発における「あらゆる課題」を技術で解決していただきます。 特定の技術領域に縛られることなく、Chrome Extension（TypeScript）からWebフロントエンド（React）、バックエンドAPI（Django/FastAPI）、さらにはデータ分析基盤まで、サービスの成長に必要な実装を横断的に担当します。 仕様が固まりきっていないタスクに対しても、自ら設計・実装・検証を行い、スピーディーにリリースまで持っていける推進力を求めているポジションです。 ■具体的な業務内容 ・フロントエンド開発: React/Next.jsを用いた設計・開発やTypeScriptを用いたChrome Extensionの設計・開発 ・サーバーサイド開発: 主にPython（Django/FastAPI）を用いたAPIの設計・開発。 ・技術選定と設計: 新規機能の要件定義から技術スタックの選定、アーキテクチャ設計まで幅広く行えます ・脆弱性などのセキュリティ対応 【仕事の特色】 ■募集背景 当社はSaaS「速いもんシリーズ」の急成長に伴い、近い将来のIPOを目指し、組織体制とプロダクト開発のスピードを強化しています。特定の技術領域に限定されず、企画段階からリリースまで一気通貫で開発をリードできる、即戦力のフルスタックエンジニアを募集します。あなたの幅広い知見で、プロダクトの進化を加速させてください。 ■組織体制 エンジニアリングマネージャー：1名 フロントエンドエンジニア：20名（内サーバーサイド兼任が2名） サーバーサイドエンジニア：2名 インフラエンジニア：2名 ■開発環境 ・開発言語：JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Python, Go ・フレームワーク/ライブラリ：React, Next.js,Vue.js, Nuxt.js, Django,FastAPI ・テスティングFW/ライブラリ: Jest, pytest ・インフラ：主にAWSを使用しています。EC２, ECS, AWS Batch, RDS, AWS Aurora Serverless V2, Glue, Athena, API Gateway, Terraformなど ・Knowledge Tool：Notion ・BI tool：QuickSight ・VCS：Git ・その他ツール：Slack, Google meet, GitHub, GitHub Copilot, Claude Code, CodeRabbit, Figma ■この仕事を通して得られる事 裁量権を持って設計から実装まで幅広く関わることが出来る環境です。技術選定にも関わることができます。 フロントエンド（React/TypeScript）、バックエンド（Python/Django）、Chrome Extension、そしてセキュリティまで、Webサービス開発に必要な様々なレイヤーの実務経験を積むことができます。
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