Python 東京都の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Python 東京都の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・本番環境でのコンテナ基盤（例：Kubernetes）の使用経験 ・本番環境におけるクラウド（GCPまたはAWS）を使用した開発、運用経験 ・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 ・事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方 ・周囲を巻き込み、主体的に行動できる方 ・関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方 ・当社の理念である「Sansanのカタチ」に共感していただける方 https://jp.corp-sansan.com/company/philosophy
想定年収 833～1,449万円
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 鹿うサービスについて 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。 既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【仕事の特色】 ■募集背景 事業成長による人員体制強化のため 事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。 ■本ポジションの魅力 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。 支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。 機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 ■組織構成 研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。 ■開発環境、使用するツールなど ▼開発 利用言語：Python / Go データベース：Cloud SQL, BigQuery 構成管理：Amazon EKS 運用・監視：Datadog CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts MLワークフロー：gokart, Argo Workflows ▼管理 リポジトリ：GitHub ▼インフラ インフラ：AWS、GCP 運用・監視：Datadog
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上) ・機械学習に関する実務経験 (3年以上) -機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験 -データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル -モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用 ・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上) -テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験 -言語モデル : BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験 ・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)
想定年収 800～1,600万円
募集職種 最寄り駅 西新宿駅 (東京都)
会社概要 ・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発) ・AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築 ・マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化 ・研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装 ・チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援 【仕事の特色】 ＜JAPAN AI株式会社について＞ JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM)を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 詳細は当社のウェブサイトをご覧ください: [JAPAN AI株式会社](https://japan-ai.co.jp/) ＜募集背景＞ 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるシニアバックエンドエンジニアを募集しています。 特に、AI エージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発に携わるエンジニアの増強が急務です。 ＜期待する役割について＞ 当社内で横断的に活用される AI Agent フレームワーク の機能強化・性能最適化に携わっていただきます。 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。 ＜開発環境＞ ・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ＜チーム体制＞ 約30名ほどエンジニアが在籍しています。 (複数のコア開発チームに分かれて協業) ＜このポジションの魅力＞ ・最先端技術に触れられる： -大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。 ・裁量とスピード感： -スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。 ・国際的なチーム： -多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。 ・インパクトのある仕事： -AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。 ・プロフェッショナルとしての成長： -技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。 ＜働き方＞ ・フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 ・柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 ・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 ・Platformによる開発者体験の向上への強い思いを持っている方
想定年収 770～1,848万円
最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用） ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 【仕事の特色】 ■組織ミッション 当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。 ■募集背景 事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。 ■本ポジションの魅力 多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。 ■開発環境、使用するツールなど ・開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++ ・データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL ・構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform ・CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD ・マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI ・管理ツール: GitHub、Notion ・インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud ・運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring
- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 ・⾳声信号を扱う2年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい） ・先端技術を英語で⾝につけられる⽅ ・Python を使いこなせること ・IdeinのValuesを体現できる ⽅ ・⼿を動かす前にゴールから逆算して計画を⽴案できる⽅ ・好奇⼼が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる⽅ ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不⾜なく⽂書にまとめられる⽅ ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる⽅ ▼Ideinが掲げるValues 『 dots (performance) & circle (imagination) 』 dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる ●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
745～979万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神保町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務概要】 Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 【具体的な業務】 ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 【仕事の特色】 【開発言語・ツール】 言語：Python ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【仕事の魅力・得られる経験】 ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【所属】 ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） ┗3〜5名の小グループに分かれて活動 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
5年以上（目安）のWebサービスのバックエンド開発と運用経験 Pythonを中心としたバックエンドアプリケーション開発 5年以上 FastAPI、SQLAlchemy実務経験 バックエンド領域を中心に、アーキテクチャ選定や設計方針をリードした経験 AWS等のクラウドプラットフォームを活用した設計・構築・運用の経験 CI/CDやコンテナ、オーケストレーション、モニタリングなどDevOpsの知識・実践力 システムの品質改善やパフォーマンス最適化の実践経験 英語話者のエンジニアとコミュニケーションを取れること（翻訳ツール等の使用可） 強いオーナーシップを持ち、課題や改善点を自ら発見してアクションできる方 技術的リーダーシップを発揮し、チームを牽引できる方 新しい技術や未知の分野を積極的に学び、柔軟に取り入れられる方 高い品質意識を持ち、エンジニアリングのベストプラクティスを追求する姿勢がある方 周囲とのコミュニケーションを大切にし、チーム全体の成果を最大化できる方 社会課題や教育現場の改善に強い関心があり、保育・教育の質を高めるためのサービスづくりにやりがいを感じられる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎広小路駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■業務概要 「とりんく」のバックエンド/基盤システムの開発・運用・改善業務を担当していただきます。Pythonでのアプリケーション開発をメインとし、AI機能開発に集中していただけるポジションです。入社後、段階的にインフラ効率化スキルも習得いただき、将来的にはハイブリッド型エンジニアとしてご活躍いただけます。 ■主な開発・運用業務 ・Pythonを中心としたバックエンドアプリケーションの開発 (50%) ・AI機能の実装・改善・最適化(30%) ・インフラ効率化・コスト最適化への挑戦 (20%) ■シニアエンジニアとしての付加役割 アーキテクチャ設計や技術選定のリード 若手エンジニアのメンタリング・コードレビューの主導 チームの開発プロセスやDevOps環境の改善 技術的な課題解決とベストプラクティスの推進 【仕事の特色】 ■期待する成長ステップ 入社〜6ヶ月: Pythonアプリケーション開発でチーム貢献 6ヶ月〜1年: 機能開発のリードを担当 1年〜: インフラ効率化・コスト最適化にも挑戦 ■面白さ・やりがい ・保育・教育機関と協力し、業界の課題解決に取り組むことで、社会貢献実感を得ながらプロダクト開発に取り組むことが可能です ・最先端の AI を活用したサービス開発に取り組むことでAIに関する知見を深めることが可能です ・成長するプロダクトの開発と改善を通じてプロダクトをグロースする経験やノウハウを得ることが可能です ・自由裁量のもと作業を進めることが可能です。 ・希望や適正に応じて、フロントエンド開発やGPUコンピューティング、MLOpsなど幅広い技術領域に携わるチャンスもあります。 ■環境 ・フルリモート・フレックス（遠方在住者のメンバーもいます） ※オフィスへ出社が必要な際は出社をお願いする場合もございます。 ・外国籍エンジニアが在籍（英語でのコミュニケーション機会あり、英語が苦手な方も歓迎） ■技術スタック ・Server-side FastAPI, SQLAlchemy, Python, Docker, TypeScript ・Infra AWS ECS, AWS Lambda, AWS Cognito, AWS API Gateway, etc… ・Monitoring Sentry, AWS CloudWatch, Grafana ・Storage PostgreSQL, MySQL, Redis, AWS S3 ・CI/CD GitHub Actions ・IaC Terraform 社会課題である保育・教育の質向上に強い関心があり、革新的な技術を積極的に取り入れながらサービスを牽引したいエンジニアの方を募集しています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・OpenAPI等を用いたAPI設計の実務経験 (3年以上) ・オブジェクト指向言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発・テスト経験 (3年以上) ・本番運用システムでのパフォーマンスチューニング・トラブルシューティング等の運用・保守経験 (3年以上) ・比較的大規模なレガシーシステムのリファクタリングや移行経験 ・さくらの3つのバリュー「肯定ファースト」「リード＆フォロー」「伝わるまで話そう」に共感いただける方 ・HRT (謙虚・尊敬・信頼) の精神を持ち、周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションや情報共有ができる方 ・プロダクトに対して主体性を持ち、お客様に価値を提供することにやりがいを感じられる方 ・新しい技術やサービスに対する興味関心が高く、知識やスキルの習得に積極的な方 ・課題に対してすぐに手を動かして挑戦するなど、スピード感をもって取り組める方 ・意思決定の背景をチーム全体にわかりやすく説明できる方 ・ビジネスゴールに合わせて優先順位を柔軟に調整できる方 【期待する将来像】 ・さくらのクラウドのセキュリティやガバナンスの中核機能 (認証認可、監査ログ、統制管理) に精通し、アーキテクチャ設計に関わっていただく ・お客様に選ばれるクラウドサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献いただく ・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただく |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
さくらインターネットでは強い熱量を持って挑戦するすべての人たちが「自分のやりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる」をビジョンとしています。 当社のクラウドサービス「さくらのクラウド」のセキュリティとガバナンス機能の中核を担う認証認可、監査ログ基盤、予防的/発見的統制機能の設計・開発・運用を担当していただくエンジニアを募集しています。 セキュアかつ統制の取れたクラウド環境を提供し、お客様のDXを支える高い信頼性を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・パブリッククラウド開発の最前線で活躍できます。クラウドの標準化や基盤設計、開発から運用まで一気通貫で担当し、技術的なチャレンジが求められると同時に社会的意義の大きいプロジェクトに携わります。 ・Python (Django) を用いたRESTful APIの開発を中心に、さくらのクラウドのコアモジュールである既存のPHPシステムのモダナイズにも携わります。マイクロサービス化を進め、システムのスケーラビリティ向上を実現します。 ・直近ではガバメントクラウド技術要件の適用を進めています。ISMAP (政府情報システムのためのセキュリティ評価制度) 対応やデジタル庁との要件調整など、公共クラウドならではのプロセスや高度なセキュリティ要件を学べる環境です。 ・技術的負債の解消やシステムの最適化にも積極的に取り組み、最新の技術を取り入れながらより安全で効率的なアーキテクチャへと進化させていきます。 ・チームの行動指針として「課題vs個人ではなく、課題vsチーム」「積極的なアウトプット」を重視し、リモート中心の環境でも互いにサポートし合いながら開発を進めています。 【仕事の特色】 【開発環境】 ・Python (Django) ・PostgreSQL ・PHP ・MySQL ・Ruby on Rails 【本ポジションの魅力】 ・社員による内製での開発を重視しているため、一体感を持ってアジリティや柔軟性のある開発が行えます。また、ノウハウの蓄積と共有によって組織やチームの成長も実感しやすい環境です。 ・開発環境としてWindows/Macを選択可能で、いずれも最新のハイスペックマシンが配布されるため、快適な環境で業務に取り組めます。 ・データセンター事業者ならではの環境で、クラウドや仮想サーバ、物理サーバ等の潤沢な資源を使用できます。 ・「さくらのクラウド」「さくらのVPS」「さくらのレンタルサーバ」などそれぞれのサービスが数万、数十万規模のユーザーをもち、知名度が高く注目されているサービスの開発に携わることができます。 ・社内エンジニアコミュニティが活発であり、幅の広い技術を身につけ、インフラ技術からアプリケーションまで携わることができます。 ・社内の働き方改革で在宅勤務やパラレルキャリアなど独自制度を導入いたしました。キャリア形成や働きやすさを重視した環境でご活躍いただけます。 【期待する将来像】 ・さくらのクラウドのセキュリティやガバナンスの中核機能 (認証認可、監査ログ、統制管理) に精通し、アーキテクチャ設計に関わっていただく ・お客様に選ばれるクラウドサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献いただく ・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただく |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・OpenAPI等を用いたAPI設計の実務経験 (3年以上) ・オブジェクト指向言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発・テスト経験 (3年以上) ・本番運用システムでのパフォーマンスチューニング・トラブルシューティング等の運用・保守経験 (3年以上) ・比較的大規模なレガシーシステムのリファクタリングや移行経験 ・さくらの3つのバリュー「肯定ファースト」「リード＆フォロー」「伝わるまで話そう」に共感いただける方 ・HRT (謙虚・尊敬・信頼) の精神を持ち、周囲と協力して仕事を進めるための円滑なコミュニケーションや情報共有ができる方 ・プロダクトに対して主体性を持ち、お客様に価値を提供することにやりがいを感じられる方 ・新しい技術やサービスに対する興味関心が高く、知識やスキルの習得に積極的な方 ・課題に対してすぐに手を動かして挑戦するなど、スピード感をもって取り組める方 ・意思決定の背景をチーム全体にわかりやすく説明できる方 ・ビジネスゴールに合わせて優先順位を柔軟に調整できる方 【期待する将来像】 ・さくらのクラウドのセキュリティやガバナンスの中核機能 (認証認可、監査ログ、統制管理) に精通し、アーキテクチャ設計に関わっていただく ・お客様に選ばれるクラウドサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献いただく ・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただく |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
さくらインターネットでは強い熱量を持って挑戦するすべての人たちが「自分のやりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる」をビジョンとしています。 当社のクラウドサービス「さくらのクラウド」のセキュリティとガバナンス機能の中核を担う認証認可、監査ログ基盤、予防的/発見的統制機能の設計・開発・運用を担当していただくエンジニアを募集しています。 セキュアかつ統制の取れたクラウド環境を提供し、お客様のDXを支える高い信頼性を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・パブリッククラウド開発の最前線で活躍できます。クラウドの標準化や基盤設計、開発から運用まで一気通貫で担当し、技術的なチャレンジが求められると同時に社会的意義の大きいプロジェクトに携わります。 ・Python (Django) を用いたRESTful APIの開発を中心に、さくらのクラウドのコアモジュールである既存のPHPシステムのモダナイズにも携わります。マイクロサービス化を進め、システムのスケーラビリティ向上を実現します。 ・直近ではガバメントクラウド技術要件の適用を進めています。ISMAP (政府情報システムのためのセキュリティ評価制度) 対応やデジタル庁との要件調整など、公共クラウドならではのプロセスや高度なセキュリティ要件を学べる環境です。 ・技術的負債の解消やシステムの最適化にも積極的に取り組み、最新の技術を取り入れながらより安全で効率的なアーキテクチャへと進化させていきます。 ・チームの行動指針として「課題vs個人ではなく、課題vsチーム」「積極的なアウトプット」を重視し、リモート中心の環境でも互いにサポートし合いながら開発を進めています。 【仕事の特色】 【開発環境】 ・Python (Django) ・PostgreSQL ・PHP ・MySQL ・Ruby on Rails 【本ポジションの魅力】 ・社員による内製での開発を重視しているため、一体感を持ってアジリティや柔軟性のある開発が行えます。また、ノウハウの蓄積と共有によって組織やチームの成長も実感しやすい環境です。 ・開発環境としてWindows/Macを選択可能で、いずれも最新のハイスペックマシンが配布されるため、快適な環境で業務に取り組めます。 ・データセンター事業者ならではの環境で、クラウドや仮想サーバ、物理サーバ等の潤沢な資源を使用できます。 ・「さくらのクラウド」「さくらのVPS」「さくらのレンタルサーバ」などそれぞれのサービスが数万、数十万規模のユーザーをもち、知名度が高く注目されているサービスの開発に携わることができます。 ・社内エンジニアコミュニティが活発であり、幅の広い技術を身につけ、インフラ技術からアプリケーションまで携わることができます。 ・社内の働き方改革で在宅勤務やパラレルキャリアなど独自制度を導入いたしました。キャリア形成や働きやすさを重視した環境でご活躍いただけます。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
| 必須条件 |
• 技術要件 - BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） - SQLでの複雑なデータモデリング経験 - データウェアハウスの設計・運用経験 - Pythonでのデータ処理経験 • プロジェクト経験 - 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 - セルフサーブ型レポート環境の構築経験 - データモデルの設計・最適化経験 • スキル - ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 - パフォーマンス最適化の実践力 - データの可視化設計力 ・技術スタック - SQL（PostgreSQL） - Python - AWS or GCP - モダンなBIツール（Tableau, Looker等） - データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） • データ基盤構築とBI実装における実践力を持っている方 - 顧客の分析ニーズを理解し、適切なデータモデルを設計できる方 - エンドユーザーの使いやすさを考慮したダッシュボード設計ができる方 - データの整合性とパフォーマンスのバランスを取った実装ができる方 • ユーザー視点での価値提供を重視する方 - 顧客が自力で分析できる環境を構築できる方 - データの可視化を通じて洞察を引き出せる方 - 分析要件を的確に理解し、実装に落とし込める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに活動しており、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっております。 本チームは2024年に発足しており事業は立ち上げフェーズにありますが、既に複数のエンタープライズ企業とのパートナーシップを締結しています。 この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。 【仕事の特色】 ◆使用技術 Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
【経験】 ・システム開発プロジェクトにおける何らかのリーダーもしくはサブリーダーを経験していること（アジャイルでなくても可） ・アジャイル開発（スクラム等）またはそれに類する開発手法でのプロジェクトを1度でも経験していること ・システム開発の要件定義の経験 ・技術レビューの経験・JavaScript（TypeScript）,Pythonのいずれか、または両方の言語を用いた商用プロダクト開発に携わった経験 【知識・スキル】 ・基本情報処理技術者、または資格に相当する知識を有する方 ・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方 ・開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
660～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
プロダクトオーナーの参謀として、ビジネス要件の技術的実現方法やコストを検討し、プロダクト・バックログへの落とし込みを筆頭に以下のような業務をご対応頂き、開発プロジェクトをビジネス・技術双方の観点から推進頂きます。（コーディング経験を必須としてはおりませんが、開発方式の検討や、アーキテクチャ検討等の観点から、ご経験をお持ちの方は歓迎致します。） 【具体的な仕事内容】 ・開発全般のマネジメント（社内、社外）、生産性・品質の向上 ・担当プロダクトの設計のリード、課題解決 ・プロダクトへの生成AI活用検討・PoC・開発の推進 ・システム化スコープ検討、開発方式検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング ・利用部門／企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール ＜ご担当頂く想定のプロダクト例＞ https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html 【仕事の特色】 ■募集背景 博報堂ＤＹグループが掲げるマーケティングの変化、革新を推進するためにはマーケティングで取り扱う生活者・メディア・購買など多種多様なデータとAIをはじめとする先端テクノロジーを活用し市場分析からマーケティング戦略立案／メディアプランニングまで各種データを統合しワンストップで対応できる新しいシステム・サービスの開発が必要です。高度なデータ×テクノロジー活用が求められるプロジェクトにおいて開発チームの技術的な牽引やローンチに向けた推進を主導できる方を募集しています。 ■組織ミッション 博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。 ■チームミッション 当社DYグループで活用するマーケティングシステムの開発とその運用がチームのメインミッションになります。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、具体的な開発プロジェクトのリードを行います。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図ります。 ・マーケットやトレンドを掴み、生活者の心や行動を変える広告・マーケティングをデータやテクノロジーの活用で実現していきます。 ・MLやLLMなどの先端テクノロジーを利用したシステム開発を経験できます。 ・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。 ・プロジェクトを通して博報堂ＤＹグループがクライアントに提案するマーケティング戦略・マーケティングプランニング業務を知り、ストプラ職、マーケッターの課題解決に貢献できます。 ■仕事のやりがい ・データサイエンティストやマーケッターとの共同プロジェクトを通して具体的な価値を創るとともに、多様なスペシャリストの見識から自身の技術に対する理解を深めることができます。 ・単にシステム開発のマネジメントだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。 ・また、広告・マーケティングという業務特性上、特定の業界やサービスにとらわれず広く世の中全般のデータや戦略に携われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス ・開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。 ・先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。 ・能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。 ▪️配属される組織 開発第1センター配属 ＜開発環境＞ クラウド：AWS 開発言語：JavaScript, TypeScript, React, python, 他 DB/DWH：Snowflake, Amazon RDB, BigQuery, denodo, 他 その他：GitHub, Slack, Figma, storybook, Jira, Miro,GPT4-o,他 |
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- 正社員
- リモート可
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
649～966万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 ・ご経験に応じてチームリーダーやコードレビューをお任せします。 ■在籍メンバーの経歴： 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【仕事の特色】 【採用背景】 ラクスにはAI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発などを進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【組織構成】 課長（30代、男性）－メンバー3名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・開発チームのリード経験（技術選定・レビュー・プロジェクト管理） ・当社のMVVに共感いただける方 ・業界の環境変化に適応でき、高い学習意欲・成長意欲の維持ができる方 ・MVVへの共感、学習・成長意欲を具体的アクションに移し自身の成長・変化を楽しめる方 ・自社開発の環境の中で対話をもって人を動かす高いコミュニケーション能力を有している方 ・スピード感のある環境で、新規プロダクトの開発・グロースを推進したい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
エンジニアとして、「イエリーチ」「みんなの年金」などの自社プロダクト開発を技術面からリードし、システム全体の設計・構築・最適化を推進 していただきます。 バックエンド・フロントエンド・クラウドインフラまで幅広く携わりながら、技術選定・アーキテクチャ設計・開発の最適化・開発組織の強化 を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・フルスタック開発のリード └ Python（Django）・Node.jsを用いたバックエンド開発 └ Vue.js・Reactを活用したフロントエンド開発 ・システムアーキテクチャの設計・技術選定 └ マイクロサービス・サーバーレス・分散アーキテクチャの設計・導入 └ REST APIの最適化 ・クラウドインフラの構築・最適化 └ AWS・GCPを活用したクラウド環境の設計・運用 └ Terraformを用いたIaC・コンテナ運用 ・開発プロセスの改善・技術負債の解消 └ CI/CDの整備・開発環境の最適化・DevOpsの推進 └ コードレビュー・テスト自動化の実施 ・技術戦略・開発チームのマネジメント └ 開発組織の技術方針の策定・スキルアップ支援 └ 技術リードとして、エンジニアの教育・育成を推進 【仕事の特色】 【開発環境】 開発体制：アジャイル開発（スクラム開発スキーム） 開発言語：Python / Typescript フレームワーク：Django / Vue.js データストア：MySQL / OpenSearch / DynamoDB インフラ：AWS / Terraform バージョン管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA プロダクトは複数！適性を加味してご相談させていただきます！ 【募集背景】 当社は、不動産×IT×金融を融合させた独自のビジネスモデルで、業界に革新をもたらし続けています。さらなる事業拡大とプロダクトの成長を加速させるため、バックエンド・フロントエンド・インフラのすべてに精通し、開発全体をリードできる「フルスタックエンジニア」 の採用を進めています。 特に、Webアプリケーションの設計・開発・運用、新規プロダクトの立ち上げ、技術選定、システムの最適化 など、フロントエンド・バックエンド・インフラの領域を横断的に担いながら、開発の生産性を向上させる役割が求められています。 そこで今回、「フルスタックエンジニア」として、プロダクト開発をリードし、事業の成長を技術面から支えるメンバー を募集します。 開発プロセスの上流から下流まで一貫して関わり、幅広いスキルを活かしながら、価値のあるプロダクトを創り上げるポジションです。 「バックエンド・フロントエンド・インフラを問わず、開発全般を手がけたい」「幅広い技術を活かし、プロダクトの成長に貢献したい」 そんな方を歓迎します！ あなたの技術力で、次世代の不動産・金融プロダクトを共に創りませんか？ 【この仕事で得られる物】 ・IPO準備企業のフルスタックエンジニアとして、フロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広い技術領域を経験できる ・データベース設計（MySQL・PostgreSQL・MongoDBなど）を経験し、高パフォーマンスなデータ管理を実践できる ・API開発・データ連携を通じて、フロントエンドとバックエンドのシームレスな統合を実践できる ・経営陣・開発チームと連携し、新規プロダクト・サービスの技術選定・設計をリードできる ・将来的にテックリード・アーキテクト・CTOなどの上流工程へキャリアアップできる 【当社の魅力】 ・フロントエンド・バックエンド・インフラまで、幅広い技術領域に携わることができる ・クラウド・マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラブルなシステム設計を実践できる ・CI/CDパイプラインを活用し、開発・デプロイの自動化を推進できる環境 ・新規プロダクトの開発・グロースに関わり、技術の視点からプロダクトの成功を支えられる ・急成長企業ならではのスピード感の中で、技術力を磨きながらフルスタックエンジニアとしての市場価値を最大化できる ・フルスタックエンジニアとしての専門知識を活かし、テックリード・アーキテクト・CTOへのキャリアパスを広げられる あなたの技術力とリーダーシップを活かし、当社のプロダクト開発を牽引しませんか？ ご応募をお待ちしています！ |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
・WEB API の開発経験（３年以上） ・Go、Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験 ・AWS の利用経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,050万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
求人検索エンジン「スタンバイ」の開発チームにてGoogleインデックス管理やSEO効果改善をはじめとするバックエンドシステムの開発、運用をお任せします。 〈具体的な業務例〉 ・Googleインデックス管理のためのシステム開発、運用 ・SEO効果改善のためのシステム開発、運用 ・求職者向けのサポートコンテンツのフロントエンド開発 ・求職者向けサービスの機能追加や改善に必要な API 開発、運用 ・システム全体のパフォーマンスや可用性の向上のための開発 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応 ・既存コードのリファクタリングなどの改善活動 【仕事の特色】 ■開発環境 主な開発言語 : Go, Python, TypeScript ( Vue3, Nuxt3, React ) クラウドサービス : AWS アプリケーション実行環境 : EKS, Amazon MWAA, AWS Glue 等 データストア : Aurora(MySQL), ElastiCache(Redis), S3 等 コード管理 : Github 課題管理 : JIRA プロビジョニング : Terraform, CDK CI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actions モニタリング：DataDog, Kibana ドキュメント管理 : Confluence コミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro ■成長支援制度 ・プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助） - 資格取得 - セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む） - ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等 ・国内外トップカンファレンス参加支援 - SIGIR - RecSys等 ・書籍購入制度 ■開発体制 “Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。 検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。 各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。 ・Manager：グループ運営に責任を持つ ・Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ ・Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ 開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。 またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。 - Scientific（科学的） 数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる - Technological（技術的） あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する - Ambitious（野心的） グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける - Relevant（自分ごと化） ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける - Transactive memory（知恵最大化） 個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す 私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Pythonを用いての開発実務経験 ・規模問わず複数プロジェクトに関わり、主要な機能の開発を担当した経験（3年以上） ・AWS環境を用いたシステム開発、運用経験（1年以上、AWSサービスを用いた開発経験、またはAWS環境におけるシステム運用経験） ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大門駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【ミッション/役割】 医療AIを世の中に普及させるため高品質な診断支援AIプラットフォーム（AI-RAD）の開発をリードしていただきます 【職務内容】 ・AI-RAD開発全般（要件定義、設計、実装、デプロイ、保守運用） ・診断支援AIエンジンの調達サポート（AIエンジンの評価など） ・診断支援AIエンジンのプラットフォームへのインテグレーション ・AI-RADの既存システムへのつなぎ込み など 【仕事の特色】 【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。 プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：FastAPI ・データベース：MySQL, SQL Server ・インフラ： AWS / データセンター ・プロジェクト管理：Backlog , GitHub ・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub) ・コミュニケーションツール ：Slack, Teams ※必要に応じて適宜新規技術/ツール採用 【ドクターネットで働く魅力】 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。 現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。 まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。 医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。 まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。 研究開発に投資する体力があります。 一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・バックエンドの実務経験5年以上 ※上記の条件に加えて、下記のいずれかのご経験が1つ以上当てはまる方 １：AIモデル開発経験 ２：機械学習を始めとしたAIに関する知識 ３：機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力 ４：AIやデータサイエンスなどの自己研鑽の実施 （Kaggleの学習、E資格や統計検定2級以上の保持など） ・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
代々木公園駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【仕事の特色】 【募集部門】 ・システムソリューション事業部 【当社の魅力】 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 具体的には、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、当社社員が技術情報を投稿しております。 【組織構成】 20～40代活躍中！ 音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。 社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。 【待機保証100%】 安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません。 タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 |
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- 正社員
- リモート可
- ベンチャー企業
- 交通費補助
| 必須条件 |
・生成AI（GPTやClaude、Geminiなど）の積極的な活用 ・Webサービスの開発経験(独力でシステム全体を設計した経験があるレベル) ・技術的な柔軟さ(特定言語、手法に縛られない) ・オーナーシップを主体的に遂行する力。 ・以下のどれかの言語に対して精通している - Rust、Python、C/C++、TypeScript ・生成AIを活用した機能やプロダクトのプロトタイピングを作成した経験 ・『研究の力を、人類の力に。』というパーパスに共感できる方 ・プロダクトを通して、新しくこの世に価値を生み出し、より良い社会を作りたい方 ・チームの成功のために、自ら率先して行動できる方 ・未知への挑戦に熱狂できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
霞ケ関駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■職務 研究領域が抱える複雑な課題に向き合い、LabBaseが提供するサービスで、あらゆる開発を推進していただきます。 ■業務内容 ・本ポジションでは、主に生成AIを活用した新機能やプロダクトの企画・設計開発の業務を担当していただきます。 ・社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。 ■開発フロー ・LabBase全社の戦略をもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・所属するチームでは権限が委譲されるので、主体的に動くことが求められます。 【仕事の特色】 ■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか？ ■開発情報 サーバーサイド： - 言語: Rust / Python - DB : MySQL / Amazon DynamoDB フロントエンド： - 言語: TypeScript - フレームワーク: React - ビルドシステム: Vite - デザイン：figma インフラ： - クラウド: AWS - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境： - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント：Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理：Jira - 開発手法：スクラム |
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