【データサイエンティスト】株式会社スカイウイルの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #30420

株式会社スカイウイル

【AI・機械学習エンジニア】生成AI（LLM）を活用したビジネス課題・業務課題の解決業務／データ分析／未経験歓迎

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • 実務経験が浅い方OK
年収
350～700万円
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

＜業務詳細＞
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務

■注力ポイント
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析

■ステップアップ事例
入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案

■案件内容
・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発

【仕事の特色】
＜職場環境＞
■社内取り組み
・成果発表会
　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画
　　‐システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。
　　‐ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。

・Kaggle Master Project
　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加
　　‐コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。
　　‐前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

■生成AIを活用したシステム開発／データ分析業務の未経験者を対象とします。
■これから挑戦したいという方が対象になります。

・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上
・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい）
・実践的な自己啓発活動ができていること
　※自作AIモデル作成した経験がある
　※機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなど）に参加したことがある
　※ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験

・先端技術に興味を持ち、自立して技術調査／技術学習ができる方
・ビジネス課題／業務課題の解決のために技術を活用できるマインドをお持ちの方
・対話的なコミュニケーションができる方

歓迎要件

・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している
・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

想定年収

350～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
※マネージャ以上は年1回（6月）
※特別賞与有り
昇給：年2回（6月・12月）

■募集職種の年収例

・給与：ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

＜モデル月収例＞
■30歳／マネージャ
・月給442,600円（基本給300,000円、役割給125,000円、固定残業代30時間分17,600円)
※深夜労働が発生した場合は、追加支給。

■28歳／大学院了入社3年
・月給305,000円（基本給245,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉60,000円)

■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/スマートフォンアプリ/ビッグデータ
  • サービス
  • 人材･教育/コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F＜客先常駐＞お客様先（東京23区、横浜周辺）※プロジェクトによって勤務地が異なります。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
就業時間
09:30～18:00 
就業時間備考
・勤務先により異なります。（裁量労働制も有り）
・月間平均残業時間：20時間程度
・所定労働時間：7時間30分
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
ビジネスカジュアル
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
奨学金手当（1万/月、3年間）、資格取得支援制度（受験費用全額支給＋報奨金）、企業年金（確定拠出年金）制度、遺族年金制度(600万円)、第3子出産祝金増額、
育児休業の期間延長、社内企画イベント、連携保養施設・スポーツ施設利用可、
セルフキャリアドック制度、厚生年金基金、定期健康診断、語学学習支援制度、メンター制度
社内サークル活動、書籍購入補助、フリーエージェント制度（公募によるキャリアチェンジ支援）

＜教育制度＞
入社前研修、ヒューマンスキル研修、マネジメント研修、技術研修制度、外部セミナー、
最新技術勉強会、eラーニング無料、ビジネスマナー研修（新卒）、技術研修（新卒）、成果報告会、Kaggleコンペ参加

＜事業関連＞
社員定例総会、最優秀社員賞・優秀賞・敢闘賞（半期に1度）、MVP賞(2か月に1回)、新規サービス検討会

■福利厚生備考
・資格取得支援制度：資格取得費用（受験料、書籍代）を会社が負担します。
　会社に図書館もあり、必要な書籍を借りることもできます。
・遺族年金制度：社員本人が死亡した場合、法定相続人となる配偶者や子に月額10万円を5年間、計600万円が支給されます。
・第3子出産祝金増額：第3子出産時には出産祝金が10万円増額されます。
・育児休業の期間延長：法定基準以上の期間休業でき、子が3歳になるまでの間取得できます。
・社内企画イベント：毎月ボウリング、花見、バーベキュー、登山、バスツアー、ハロウィーン、ファミリーデー等、四季折々のイベントが会社負担で開催されます。
・セルフキャリアドック制度：目指すキャリアの実現に向けて、活き活きと取り組めるよう国家資格キャリアコンサルタントの有資格者が支援します。
復職時には必要な情報提供を受けられ、希望者はいつでも会社負担でカウンセリングを受けられます。
・メンター制度：自分の上司や同僚に相談し辛いことでも、外部機関の専門教育を受けたメンターに相談できます。
・技術研修（新卒）：AI、IoT、Java、Python、アプリ開発、データ解析、Web制作、Linux、パブリッククラウド、ネットワーク、VBA等
・社員定例総会：偶数月には定例会が開催され、終了後に任意参加の懇親会も開催されます。
・社内サークル活動：フットサルサークルなど社員が自由に運営できます。運営費の補助もあります。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、ドナー休暇、ボランティア休暇、マタニティ休暇、障がい者通院休暇、夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（6日間）、 有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、育自休業、特別休暇

■休暇備考
・勤務先により、シフト勤務の場合もございます。
・ドナー休暇：社員が近親者以外の骨髄ドナーとなって骨髄液を提供する際、1回につき通算で10日間を上限に、特別休暇が与えられます。
・ボランティア休暇：ボランティア活動参加に必要な期間を会社に申請し、承認されれば、特別休暇が与えられます。
・マタニティ休暇：妊産婦の社員が悪阻による体調不良時に通算で20日間を上限に特別休暇が与えられます。
・障がい者通院休暇：通院及び入院のため、指定の医師の意見書に記載された必要な通院回数の特別休暇を取ることができます。
・夏期休暇：毎年6月1日より9月30日まで（事前に申し出れば、11月30日まで）の期間、3日間の特別休暇を取得できます。
・年末年始休暇：就業先により変動することがございます。
・育自休業：留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等の理由で、社員が休業できるものです。
　3年以内であれば、復職できます。

手当

通勤手当（全額支給）、リーダー手当(1万円)、マネージャー手当(5～7万円)、研修講師手当、深夜勤務手当、上京支度金(条件あり、最大10万円)、リモートワーク手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社スカイウイルについて

設立年月日
2002年11月18日
代表者
代表取締役　長谷川 恵三
資本金
1,000万円
企業HP
https://www.skywill.jp/
従業員情報
380名
事業内容
［1］システムインフラ（サーバ・ネットワーク等）の設計・構築・運用業務
［2］アプリケーション設計・開発・運用業務
［3］テクニカルサポート（ヘルプデスク、設置調整等）業務
［4］ITコンサルティング業務
［5］特定労働者派遣業務

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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