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統計検定、情報処理技術者試験、アクチュアリー資格試験などの概要、勉強方法を解説データサイエンティストに役立つ資格

新たに学部を設置するなど、政府も養成に力を入れているデータサイエンティスト。ビックデータ時代に必要不可欠な人材として多くの企業に求められています。しかし、求められる知識・スキル要件は幅広く、未経験者にはややハードルが高い職種であるといえます。そのため、基礎固めの一環としていくつかの資格を取得することは、データサイエンティストを目指す上でも有益でしょう。この記事では、データサイエンティストに必要なスキルを習得する際に役立つ資格を紹介します。

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1. なぜ今、データサイエンティストが注目されるのか?

そもそも、今データサイエンティストが注目されている理由は何なのでしょうか。データサイエンティストは、「さまざまなビッグデータを分析し、ビジネスを成長させる施策・戦略立案を行う専門職」の総称です。
 
現代は、インターネット、センシング技術、デジタルデバイス、通信機器などが発達した高度情報化社会であり、企業はさまざまなデータを蓄積・分析することでサービス開発や改善、経営戦略につなげています。
 
このような背景からビッグデータ市場は年々拡大しており、それを支える人材の不足が叫ばれています。実際に、経済産業省が公表している「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」でも、ビッグデータやAI、IoTに関する分野について「今後大幅に市場が拡大する見方が強い」と述べています。これら先端IT技術を扱う人材は、2020年までに4.8万人が不足するとされています。(※1)
 
米国での需要は日本以上に顕著であり、米国の大手求人情報検索サイト「Glassdoor」では、将来性のある職業(2017年時点)の1位として、データサイエンティストを挙げています。Glassdoorでは「平均給与の中央値」「職業満足度」「就業者数」から算出したスコアをもとに、各職業の将来性についてランク付けを行っています。ちなみにデータサイエンティストの基本給11万ドルで、他の職業と比べても非常に高い給与水準であることがわかります。(※2)
 
このように世界的に見てもデータサイエンティスト人材の高い需要が見込まれています。こうした背景もあり、日本政府は人材不足を補うために学部新設を進めています。滋賀大学と横浜市立大学の「データサイエンス学部」、東京大学の「数理・データサイエンス教育プログラム」など、データサイエンティスト養成コースが相次いで創設されています。これらは、今後のデータサイエンティストの需要を満たすための創設とみて良いでしょう。(※3、4、5)
 
AIとビッグデータという2つの先端分野に知見をもつデータサイエンティストは、これからますます人材需要の拡大が期待できるのです。
 
※参考1:経済産業省「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」
※参考2:BUSINESS INSIDER「The 25 best jobs in America right now」
※参考3:滋賀大学データサイエンス学部
※参考4:横浜市立大学データサイエンス学部
※参考5:東京大学 数理・情報教育研究センター

2. データサイエンティストの仕事に役立つ資格

次に、データサイエンティストの仕事に役立つ資格について解説します。データサイエンティストは、特定の資格が必要な職種ではありません。しかし、非常に幅広い知識とスキルを求められる職種であるため、資格の勉強を通して体系的に学んでいくと良いでしょう。それぞれの資格の勉強方法も、併せて紹介します。

統計検定®
統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が主催する、統計学に関する知識を評価する統一試験です。習熟度に応じた5段階の級(1級~4級)と、2つの資格(統計調査士、専門統計調査士)で構成されています。

・勉強方法
書籍と過去問による独学がメインです。書籍は「日本統計学会公式認定のもの」、過去問は一般財団法人 統計質保証推進協会の公式サイトで公開されているものがおすすめです。また、株式会社 社会情報サービスが公開している「統計Web」で基礎知識を補うのも良いでしょう。

情報処理技術者試験
IPA(情報処理推進機構)が主催する、IT技術者向けの検定試験です。難易度や分野によって試験が別れています。「基本情報技術者試験」「応用情報技術者」「データベーススペシャリスト試験」などがデータサイエンティストに役立ちます。

・勉強方法
エンジニア職経験者であれば書籍を中心とした学習で十分合格可能な資格です。しかし、未経験者にはハードルが高いため、資格講座を提供しているスクールを活用すると良いでしょう。これらの資格は難易度が異なりますので、基本情報技術者試験 → 応用情報技術者試験 → データベーススペシャリスト試験という流れで取得を目指しましょう。

アクチュアリー資格試験
「保険数理士」や「保険数理人」とも呼ばれる「アクチュアリー」になるための資格試験です。なかでも、1次試験の「数学」では、確率・統計・モデリングといったデータサイエンティストの業務に必須の専門知識を磨くことができます。

・勉強方法
こちらも書籍と過去問演習がメインですが、特に「数学」にフォーカスした勉強がおすすめです。社団法人 日本アクチュアリー会が指定している教科書や参考書を使用すると良いでしょう。また、過去問についても同サイトからダウンロードできます。

3. データサイエンスを学べるスクール

近年、データサイエンスを学べるスクールや学習サイトが増えています。資格だけでは補いきれない「実務知識・スキル」を学ぶために、これらを利用するのもおすすめです。

データミックス
データミックスは、データサイエンティストを目指す人のための専門スクールです。データ分析未経験者向けの「データサイエンティスト準備ステップ」「データサイエンティスト育成コース」という2つのカリキュラムがあります。特にデータサイエンティスト育成コースでは、6カ月間でデータサイエンティストとして必要な知識、スキル、考え方を実践的に学ぶことができます。即戦力人材の育成を目標としており、卒業後すぐにデータサイエンティストとして活躍したい人におすすめです。

Udemy
オンラインラーニング大手の「Udemy」では、オンラインで学べるデータサイエンティスト養成講座を開講しています。この養成講座の特徴は、企画担当、マーケター、コンサルタント、エンジニアなど、現職の内容や得意分野に応じてコースを選べることです。現職で培ったスキルと、データサイエンティストになるための知識を組み合わせながらステップアップできます。

データサイエンスオンライン講座(総務省統計局)
データサイエンスオンライン講座は、総務省統計局が提供しているコンテンツです。誰でも無料でデータサイエンスの基礎を学ぶことができ、初学者には特におすすめのオンラインスクールといえます。データ分析の経験がない社会人ならば、一度は目を通しておきましょう。

4. まとめ

この記事では、データサイエンティストを目指す際に役立つ資格について解説しました。ビッグデータの活用が一般的になりつつある今、データサイエンティストは今後ますます需要が高まる職業のひとつです。その一方で、複数の専門知識が必要であるため、ハードルが高い職業であることも事実です。資格取得やオンラインスクールを活用しながら、必要な知識とスキルを身につけていきましょう。

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執筆者プロフィール
株式会社アイティベル 代表取締役 野崎 晋平(のざき しんぺい)

1985年生まれ。大学卒業後は東証一部上場のSI企業や小売企業のシステム部門で、多数の基幹システムやECサイト、各種業務システムの設計・開発・導入を担当。プロジェクト管理や要件定義、予算管理等の経験も持つ。2015年に独立し、現在はITサービス領域の記事制作やメディア運営、ITプロジェクト支援のための人材サービスなど、幅広く事業を展開している。

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