【データサイエンティスト】株式会社マネーフォワードの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #28792

インタビュー

株式会社マネーフォワード

【MLOpsエンジニア】AIサービス・機械学習モデル検証、精度改善／AIソリューションの選定／AIサービス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
700～1,500万円
最寄り駅
田町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

＜業務詳細＞
マネーフォワード ビジネスカンパニーの各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
・プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し課題設定
・課題解決に向けたAIソリューションの選定
・AIサービス／機械学習モデルの検証、精度改善
・AI推進部、分析推進室、分析基盤部、Money Forward Labを含む、データアナリスト、アナリティクスエンジニア、データエンジニアとの協業と機能開発
・各プロダクトにAIソリューションを導入プロジェクトへの参画

【仕事の特色】
＜募集背景＞
マネーフォワードでは、個人事業主、SMB、中堅企業、上場企業向けに、経理財務、人事給与、法務、デジタルインボイスなど、数多くのバックオフィス向けSaaSプロダクトを提供しております。
2023年現在、20を超えるプロダクトがあり、多くのお客様がマネーフォワード クラウドの複数のサービスを横断的に利用されるケースが増えてきており、個人・法人ともにユーザー様の大切なデータをたくさんお預かりするようになりました。
マネーフォワードには、研究組織であるMoney Forward Lab、その成果をプロダクトへ導入していくAI推進部が設立され、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。
更なる活動加速の一環として、マネーフォワード ビジネス カンパニーでは、AI技術を活用した推進体制の強化を目指し、プロダクトAIソリューション部を新設しました。
マネーフォワード ビジネスカンパニーでは、サービス・プロダクトの課題を解決し、ユーザーに価値を提供するために、生成AIを含む各種AIの開発と活用によるプロダクト強化を進めています。そのための新たな仲間を募集しております。

＜ポジションの魅力＞
・マネーフォワード ビジネスカンパニーとして新たな組織となるため、組織の成長とともに自身のキャリアや経験を伸ばす事ができる環境です
・プロダクトを通して多くの利用ユーザー様に使って頂けるので、機械学習の成果を肌で実感し、新たな価値提供や開発に取り組める環境です
・機械学習に不可欠な膨大なデータに触れ、統計／数理的な観点でデータ分析を行いユーザーにとっての価値を見出すことがプロダクトを通して提供できます
・多くの金融関連サービスと接続することで、金融データへの理解、データポリシーの整備、プロジェクトの進行に関する知見、経験を増やすことができます。

＜開発環境＞
■技術スタック
・機械学習：AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ
・AWS：Athena、SageMaker、Jupyter Notebook
・GCP：BigQuery、GKE
・Webサーバーサイド：Rails、Go
・Webフロントエンド：React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest
・データベース：MySQL

■使用ツール
・リポジトリ管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
・開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
・監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理:Jira、Asana、Backlog

■環境
・開発環境/スペック：MacBook Pro / MacBook Air / iMac / Windows
・MacBook Pro / MacBook Air / iMacに関しては、 ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます
・開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています
・快適開発環境支援：業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です
・MF図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます
・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

＜経験・知識＞
・AIの実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
・機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
・ソフトウェア開発に関する経験と理解

■上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方
・数学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験
・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験
・AWS/GCPなどのクラウド利用経験
・AIサービスを活用したWebサービス開発経験
・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験
・基本的なSQLに関する知識

＜語学力＞
・ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）
-英検 準1級、もしくは英検 2級（英検CSEスコア 1950以上）
-TOEFL iBT 60以上
-IELTS 5.0以上
-ケンブリッジ英語検定 FCE
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で当社指定の試験を受験いただきます（原則、一次面接後を想定）

＜マインド＞
・サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・マネーフォワードが持つデータを利用するサービスに可能性を感じて頂ける方
・データとテクノロジーだけでなく、利用ユーザーを意識して取り組める方
・データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要なため、「失敗も楽しめる」という方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・SaaSマーケット、事業に強い興味がある
・バックオフィスの生産性向上や、BtoB領域のDXに強い興味関心がある方
・自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方
・サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

Go

DB

MySQL

フレームワーク

React

クラウド

AWS

Google Cloud Platform

開発ツール

Backlog

JIRA

GitHub

Docker

BigQuery

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    募集要項

    募集職・職位
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/スマートフォンアプリ
    歓迎要件

    ＜経験・知識＞
    ・経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
    ・機械学習関連の学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペの経験
    ・チームによるソフトウェア開発に関する深い理解
    ・MLOpsの実践経験

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    700～1,500万円 （給与形態：月給）

    ■賞与・昇給
    賞与：
    昇給：年2回

    ■給与・評価等備考
    ・給与：スキルと経験により優遇いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    予定勤務地
    (変更の範囲)
    会社が定める勤務場所
    就業時間
    09:30～18:30 
    就業時間備考
    ・専門業務型裁量労働制
    　※適用条件有り、フレックスタイム制の可能性有り

    ・就業時間：9:30～18:30（休憩時間60分）
    ※上記時間帯を基本とし、従業員の決定に委ねます。
    ※所定時間を超える労働あり
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    120日
    服装
    私服
    副業

    可

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
    ■近隣住宅手当・転居支援金
    ■健康診断・婦人科検診
    ■インフルエンザ予防接種
    ■書籍購入補助
    ■企業型確定拠出年金
    ■従業員持株会
    ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
    ・賃貸仲介
    ・家事代行
    ・ベビーシッター
    ・ オンライン英会話スクール
    ■語学学習のサポート
    ■Leadership Forward Program：事業責任者やCxOを目指すメンバーの成長を後押しするプログラム

    ＜開発支援＞
    ■PCのスペックは最上位のものの利用が可能（VP of EngineeringまたはCTOによる決裁が必要）
    ■備品に関して上限なく申請可能
    ■カンファレンス参加費補助
    ・健康診断・婦人科検診・インフルエンザ予防接種：診断項目を追加する場合は差額を自己負担。

    ＜社内活性化の取り組み＞
    ■全社週次/月次朝会/半期総会
    ■代表との意見交換会（CEOセッション）
    ■全社懇親会（MF Happy Hour）
    ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー）
    ■Family Day：従業員の家族を招待し、マネーフォワードの仕事や職場を知っていただくための、オフィスツアーや懇親会
    ■上長との定期1on1（ツキイチ面談）
    ■社内公募制度（MFチャレンジシステム）
    ■社員満足度調査（MFサーベイ）
    ■LGTM賞：Valuesである「Tech & Design」を体現した活動を表彰。( 対象：エンジニア)

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、産休・育休、冬季休暇（2日）、特別休暇

    手当

    通勤手当（全額支給）、近隣住宅手当（上限2万円／月）

    ・近隣住宅手当：事業所から1.5km圏内もしくは通勤所要時間が15分圏内

    株式会社マネーフォワードについて

    設立年月日
    2012年05月18日
    代表者
    代表取締役社長 CEO　辻 庸介
    資本金
    2,670,186万円
    企業HP
    https://corp.moneyforward.com/
    事業内容
    インターネットサービス開発

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    職種の説明

    データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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