【データサイエンティスト】AMBL株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #26809

インタビュー

AMBL株式会社

【データアナリスト・データエンジニア】分析基盤の構築やデータ分析、結果報告業務など／フルフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 採用人数5名以上
年収
400～650万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

チームの一員として、下記業務のいずれかを担当していただきます。
・分析基盤の構築
・データパイプラインの構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・レポート作成、分析結果の報告　など

＜具体的な仕事内容＞
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告

＜データの種類＞
・大手通信キャリアのビックデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・WEB広告のデータ　など

【仕事の特色】
＜PJT例＞
■例1
・スマホアプリ利用促進施策の分析業務
・施策立案をサポートする示唆出し

（1）基礎分析（データを可視化）
・RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
・RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
　※傾向を元に施策の実行 or 強化
・使用ツール：BigQuery、Looker Studio

（2）予測モデル
・ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
・時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
・使用ツール：Python（scikit-learnなど）

（3）レコメンドアルゴリズム
・協調フィルタリング、バンディット等
・使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

（1）カスタマーデータ統合
・GA360：web行動データ
・Adjust：アプリ行動データ
・EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

（2）BI分析環境構築
・BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

（3）CRM施策最適化
・データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
・獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例3
・数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
　※トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

・現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック/人にコストがかかっている
・解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定/運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

＜配属予定チーム＞
データサイエンス事業部

＜企業の魅力＞
Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

■AIシフトでヒトと企業の価値を高める
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

■データサイエンティスト協会に加盟
設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。
本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。

＜ポジションの魅力＞
■この仕事で得られるもの
・分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。
求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

・お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。
自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、モノづくりの醍醐味が味わえます。

・どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。
「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

必須条件

＜経験＞
■以下すべての経験が2年以上ある方
・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift,BigQuery,Snowflake 他)
・Rによる分析経験
・Pythonによる分析経験

■以下いずれかの経験が2年以上ある方
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（tableau 他）
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、GTM）

＜マインド＞
・論理的思考力を発揮し働ける方
・課題解決力を発揮し働ける方
・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲に取り組める方
・素直さと積極的な姿勢で働ける方

歓迎要件

＜経験＞
・分析タスクのマネジメント経験がある方
・顧客への考察提案経験がある方
・分析タスクにおける顧客折衝経験がある方
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験がある方

想定年収

400～650万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

・給与：スキルに応じ、決定いたします。
・固定残業代：基本給÷160（所定労働時間）×1.25×固定時間

■給与・評価等備考
・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。

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募集要項

担当する工程
  • 基本設計
  • 分析
  • インフラ構築
  • 詳細設計
募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都品川区
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・所定労働時間：8時間／月160時間程度
　例）9時00分～18時00分、又は10時00分～19時00分
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
持ち株制度、確定拠出年金制度、在宅勤務制度、自己啓発支援制度、副業制度、資格取得制度、資格手当制度、資格奨励金制度、書籍購入補助、外部セミナー参加費用補助、保険組合の各種サービス、キャリアコンサルティング制度、定期健康診断、産業医制度、スタッフケア制度、インフルエンザ予防接種、産休・育休制度、慶弔見舞金制度、結婚祝金制度、社員紹介制度、PCスペック選択可能＆外付けモニター支給、freeドリンク、社内イベント、社内懇親会等の費用一部補助

＜教育制度＞
最長2ヶ月の研修、新人研修、IT・Web基礎研修（新卒）、ビジネス系カフェテリア研修、オンライン動画学習サービス（schoo WEB-campus）、メンター制度、OJT制度、勉強会、カフェテリア式研修制度、ビジネス系研修（ラーニングエージェンシー Biz CAMPUS）

※服装：自由（PRJ先による）

■福利厚生備考
・在宅勤務制度：一部リモート可能
・資格取得制度：ex（プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給）
・自己啓発支援制度：「Webシステムコース」「業務システムコース」「Webデザインコース」等、同社がメンバークラスに用意する12のキャリアプランごとに、その業務のクオリティを高めることに役立つ、最適な資格を「初・中・上級」の3段階のパッケージとして設定。
・キャリアコンサルティング制度：半年毎に「目標設定面談」を行い、上長との個人面談を行うなかで、中・長期的なビジョンを決めていきます。
・社内イベント：年間4回程度。社員旅行（伊香保、伊東、箱根等）、BBQ大会、Wii大会、Familyイベント、クリスマス会など。
・保険組合の各種サービス：保養所など
・freeドリンク：コーヒー／お茶／水など。
・社内イベント：BBQ、ファミリーイベント、大忘年会 他。

・最長2ヶ月の研修：スキルに応じる。
・ビジネス系カフェテリア研修：トーマツイノベーション Biz CAMPUS。
・オンライン動画学習サービス：schoo WEB-campus。
・勉強会：社内勉強会、部会・課会など。
・カフェテリア式研修制度：「ロジカルシンキング」や「コーチングスキル」など、新入社員から管理職まで、ビジネスパーソンとして身につけたいスキルの社外研修から、有名マーケター等の豪華講師陣をお呼びして開催する社内研修まで、技術以外の研修も充実しています。

＜AMBLの日々＞
https://colors.ambl.co.jp/category/ambl-days/

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（5日）、夏季休暇（3日）、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇、特別休暇、記念日休暇制度（1日）、時間年休制度

■休暇備考
・夏季休暇（3日）、記念日休暇制度（1日）：有給に含まれます。
・記念日休暇制度：年次有給休暇に移行（2年間有効）※付与数に相違なし
・時間年休制度：1時間単位で有給を取得可能（2019／10／1～）

手当

通勤手当（上限5万円／月）、時間外手当（全額支給）、家族手当、資格手当、学資手当、役職手当、通信手当（規定あり）

・通勤手当：一律実費精算に移行 ※最安値支給は相違なし

AMBL株式会社について

設立年月日
2001年03月09日
代表者
代表取締役社長 毛利 政弘
資本金
7,992万円
企業HP
https://www.ambl.co.jp/
従業員情報
475名(2020年06月26日時点)
事業内容
モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における下記の事業
・戦略コンサルテーション
・法人向けソリューション提案
・モバイルコンテンツ構築及び運営管理
・要員の派遣、業務請負
・システム、アプリケーション開発・運用
・ネットワークの設計・構築

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