【データサイエンティスト】株式会社kubellの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #30647

株式会社kubell

【データエンジニア】データ分析基盤専門／kubellが保持しているデータ活用テクノロジーの開発

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
800万円～
働き方
一部リモート
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。

具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
kubellは国内最大級のビジネスチャットである「Chatwork」と、DXを推進する「BPaaS」を展開しています。
「Chatwork」は、現在多くの中小・非IT企業様にご利用いただいており、ビジネスチャットというプラットフォーム性もあいまって中小企業のユーザーに協力な接点を持つSaaSとなっています。
そのプラットフォーム性を活かして立ち上げた「BPaaS」は「Chatwork」の圧倒的な顧客基盤とプラットフォームを背景に、チャット経由で業務を請け負いDXを推進する事業で急成長を遂げています。
「Chatwork」「BPaaS」ともにデータは非常に重要な資産となっています。
これからは、AIの力も積極的にして事業拡大を目指します。そんな変革の時代に相応しいデータ利活用を推進する、データエンジニアを募集します。

＜ポジションの魅力＞
【「AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの「リアリティあるデータ」に向き合う面白さ】
導入社数95万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦】
kubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内最大級SaaSの「キャズム超え」フェーズに伴走する経験】
主力事業「Chatwork」は現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG（Product-Led Growth）に加え、SLG（Sales-Led Growth）やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

開発環境（使用ツール）
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform
○GitHub
○IDE (Cursor, VSCode …etc)
・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用
・Claude Codeなども希望者には提供
・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop

【仕事内容（変更の範囲）】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

必須条件

・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験

・当社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方

歓迎要件

・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験

想定年収

800万円～ （給与形態：月給）

■募集職種の年収例

・給与：応相談

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区南青山1-24-3 WeWork 乃木坂
予定勤務地
(変更の範囲)
会社（出向先の会社を含む）の定める場所
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
・時短勤務：ご相談ください。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

ハイブリッドワークを推進しておりますが、チームビルディングのため、週2日程度はオフィス出社となります。

フレックス
あり
副業

可

ご相談ください

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。
・"働く"や"キャリア"におけるダウンサイドリスクの排除（子育てや介護、自身の健康不良など）
・コーポレートバリューをより体現するためのサポート（スキル取得など）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日 、国民の祝日、年末年始

■休暇備考
有給休暇の日数は入社日に応じて変更あり

選考場所

大阪又は東京（場合によっては柔軟に調整して頂けます）

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社kubellが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社kubellについて

設立年月日
2004年11月11日
代表者
代表取締役 CEO　山本 正喜
資本金
298,384万円
企業HP
https://www.kubell.com/
事業内容
・ビジネスチャット事業
・BPaaS事業
・周辺サービス・新規事業の開発運営

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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