【データサイエンティスト】AMBL株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31858

AMBL株式会社

【データアナリスト】データの加工・集計・抽出／リモート可／お客様の課題をデータ活用の側面から解決

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 採用人数5名以上
年収
380～500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python SQL SAS R言語 HTML5
DB
Oracle
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
・大手通信キャリアのビックデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
当社は、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。
「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。
当社は、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。

■ステップアップ
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。
そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。

＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

＜データサイエンティスト協会に加盟＞
設立から現在まで、データサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。

本部署数約150名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、約100名が在籍（2022年8月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。

＜充実した資格取得制度＞
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！
AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか)
言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか)
AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格
Snowflake資格
Tableau資格
Oracle資格
Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記
統計・ビジネス数学資格
データサイエンティスト検定
各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか)
各種セキュリティ認定資格
マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格)
Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか)

エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！
※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

＜募集背景＞
企業拡大に伴う、増員募集のため。

2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、経験者の採用をさせていただく運びとなりました。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。
誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。

＜この仕事で得られるもの＞
・分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

・お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

※下記いずれかのご経験をお持ちの方（2つ以上）
・データ抽出、クレンジング経験（SQL, Hadoop, Redshift, BigQuery, Snowflake 他)
・R、Pythonによる分析経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（Tableau 他）
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、AA、GTM）
・PythonやJava言語などでの開発経験がある方

・課題解決力がある方
・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方
・主体的に行動ができる方
・コミュニケーションを活発に取れる方

歓迎要件

・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
・デジタルプロモーションに関する知識
・特定の業界におけるビジネス知識（ビジネスモデルなど）
・機械学習などの知識／構築経験
・生成系AIの知識／構築経験
・DWH／DM設計、構築経験
・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど）

想定年収

380～500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

・固定残業代：基本給÷160(所定労働時間)×1.25×固定時間
※スキルに応じ、決定します

■給与・評価等備考
・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める勤務場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・所定労働時間：8時間（うち1時間休憩）／月160h程度
（例）9時00分18時00分／10時00分～19時00分
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
■在宅勤務制度
■フルフレックス制、コアタイムなし
■副業可
■資格取得奨励金制度
■社内/社外研修の受講可（グロービス含む）
■部活動制度
■毎月社内交流会を実施
■社員紹介制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度
■慶弔見舞金制度
■企業型確定拠出年金制度（選択制）

■福利厚生備考
■資格取得奨励金制度
　└対象資格200種超え
　└利用者約200人、利用回数約400回（2021年度実績）
■社内/社外研修の受講可（グロービス含む）
　└社内の事例共有会なども活発なため、毎週何かしらの会に参加可能
　└ビジネススキル、マネジメント、営業力などさまざま
■部活動制度
　└インドアもアウトドアも豊富にあります
　└硬式テニス、フットサル、ボードゲーム部、Kaggle部、MAMAMBL、
　　esports、BTS部、Dreambl部（ディズニー部）etc...
■毎月社内交流会を実施
　└自由参加で本社に社員が集まり、事業部を超えて、
　　毎月AMB(A)Lという立食での交流会を実施しています
　　ピザや軽食などのご用意がございます
■結婚祝金制度（30,000円＋休暇5日付与）
■産休・育休制度（100％復帰）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、記念日休暇、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、有給休暇

■休暇備考
・夏季休暇：有給に含む
・記念日休暇：有給に含む

手当

■テレワーク手当（一律4,000円支給）
■通信手当（規定あり）
■交通費支給（月上限50,000円）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
　　　　↓
▼面接（2回想定）※オンライン実施
1次：部長/マネージャー
最終：本部長
　　　　↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

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AMBL株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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AMBL株式会社について

設立年月日
2001年03月09日
代表者
取締役社長 　毛利 政弘
資本金
7,992万円
企業HP
https://www.ambl.co.jp/
従業員情報
475名(2020年06月26日時点)
事業内容
DX支援事業

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