【データサイエンティスト】JCOM株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #23085

JCOM株式会社

【データサイエンティスト】テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築／工程管理などのPM業務も

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
年収
660～990万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
東京駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・テレビの視聴データを中心にしたデータ分析／モデル構築業務
・IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール／環境を使用
・分析およびモデル構築については、企画立案／前処理／分析／モデル構築／本番環境への移行など一連のデータ活用のプロセスを担当
・プロジェクトマネージャーとして、工程管理や品質管理、スケジュール管理、ピープルマネジメントなど

【仕事の特色】
＜募集背景＞
同部署が活動を開始してから5年ほどが経過し、CX・DXの実現に向けたデータ活用が進んできており、これまで活用の場面が少なかったAI系の分析やモデル構築の活用を強化したいため

＜配属予定チーム＞
■部署構成
部長1名、管理職4名、スタッフ8名（データビジネス企画部）
（データ戦略室：23名）

＜ポジションの魅力＞
同社においては、お客さま宅に設置をしたSTB（Set Top Box）を経由して、視聴データの取得を行っています。
これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、数ある視聴データの中でもユニークな位置づけです。
現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われるなど、データは同社にとってますます重要な経営資源となっています。
このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現やTV新サービスの開発、データのマネタイズなど、同社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験いただくことが可能です。

＜キャリアパス＞
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、同社の業務や課題について理解をいただきます。
また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネス開発などの幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積み、上級管理職を目指していただきます。
上級管理職の役割は、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEOなどへの提言をはじめ、経営層に向けて働きかけ経営を担う位置付けです。

必須条件

＜スキル・経験＞
・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析
・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネ－ジャーとしての経験
　　要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験)
　　プロジェクト実行計画の策定と運営
　　レポーティング
　　部下の育成
　　マネジメント規模は少数でOK

・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方
・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方
・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方
・部下のリードや育成、モチベーション向上等のチームマネジメントができる方

歓迎要件

＜経験＞
・各種ツール・言語の利用経験 (IBM SPSS Modeler, python, SQL)
・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験
・マーケティングにおけるターゲットの拡大推計の経験
・統計的手法を活用したデータ分析、機械学習モデルの開発・運用
＜資格＞
・統計検定2級
・情報処理技術者などデータベース関連資格

想定年収

660～990万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）基本給の3.66ヶ月～7.1ヶ月（標準4.5ヶ月、個人業績により増減あり）
※営業賞与、インセンティブ有り
昇給：年1回

■給与・評価等備考
・給与：年齢、経験、能力等を考慮し、ジュピターテレコム社規程により支給いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/通信/スマートフォンアプリ
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館
就業時間
09:30～17:45 
就業時間備考
・標準就業時間帯：9時30分～17時45分
・休憩60分（実働7時間15分）
・平均残業時間：部平均で、20時間／月程度となります（担当いただく業務により、各月の残業時間にばらつきがございます）。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
確定拠出型年金制度、育児休業制度、介護休暇制度、財形貯蓄制度、慶弔見舞金制度、福利厚生倶楽部（リロクラブ)、EAP、社員視聴モニター制度、自己啓発支援プログラム、借り上げ社宅制度、短時間勤務制度、社員モニター制度、企業年金基金、定期健康診断、保養所、総合福祉団体定期保険、各種アミューズメント法人会員（TDL・USJ等）、予防接種補助金、ノー残業デー、資格取得奨励金、借上社宅制度、在宅テレワーク勤務導入、介護休業の分割取得・給与の一部補償、ウェルカムバック制度導入、プレミアムフライデー導入、資格取得の費用補助

＜教育制度＞
入社オリエンテーション、フォロー研修、部門別研修、階層別研修、選抜型研修、自発参加型研修、e－ラーニング・通信教育、メンター制度、次世代女性リーダー育成研修、育休・介護休前／育休・介護休後復帰前セミナー、技術研修、新卒サポーター制度、奨励講座受講

＜事業関連＞
表彰式（年1回）、くるみんマーク取得

■福利厚生備考
・自己啓発支援プログラム：通信教育受講費用の一部会社負担やインターネットをつかった教育研修ビデオラライブラリーを導入
・借り上げ社宅制度：社命による転勤を命ぜられた場合で、自宅から通勤ができない（通勤時間が2時間を超える）場合
・育児休業制度：生後満1歳未満の子（実子または養子）と同居し養育する社員で、休業開始時点で勤続が1年以上である社員（男女を問わず）に認められています。
　給与／無給（但し、雇用保険から休業給付金が支給される。）
　社会保険料／本人負担分は免除。
　復職／原則休職前と同じ職場とするが、状況により変更する場合もある。
・短時間勤務制度：小学校6年生終了までの子を養育する社員は、1日につき1時間から3時間までの範囲で勤務時間の短縮が可能。
・福利厚生倶楽部（リロクラブ)：リゾートホテルやフィットネスクラブ他、暮らしに役立つ様々なサービスをご利用いただけます。
・社員モニター制度：ジュピターテレコム社が提供するサービスを特別価格にてご利用いただけます。

・フォロー研修：入社後半年、1年、2年、3年の計4回
・階層別研修：新卒社員年次別研修、キャリアパス研修、チームリーダー研修、新任管理職研修
・選抜型研修：マーケティング研修、女性社員育成研修
・自発参加型研修：誰でも参加できる研修（企業内大学「J：COMユニバーシティ」）
・新卒サポーター制度：入社2年目以上の新卒社員が各配属先で直接指導・サポートする
・次世代女性リーダー育成研修：次世代を担う女性管理職候補向けの研修
・育休・介護休前／育休・介護休後復帰前セミナー：育児休業・介護休業の取得予定者向けに制度や手続きを説明し、休業中の不安を取り除くほか、復帰前には『育休・介護休後復帰前セミナー』を開催し、スムーズに職場復帰ができるようサポートを行っています。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇

■休暇備考
・完全週休2日制：曜日は職種・勤務地により異なります。
・夏季休暇はありませんが、7～9月に5日間の有給取得を奨励。

手当

通勤手当（同社規定による）、住宅手当、残業手当

・住宅手当：正社員かつ世帯主対象。複身は2万5千円～3万円、独身は1万2千円～1万5千円
・残業手当：管理職は支給対象外

選考場所

Web、本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

JCOM株式会社について

設立年月日
1995年01月01日
代表者
代表取締役社長　岩木 陽一
資本金
3,760,000万円
企業HP
http://www.jcom.co.jp/corporate/
事業内容
・ケーブルテレビ局の統括運営を通じた有線テレビジョン放送事業及び電気通信事業
・ケーブルテレビ局及びデジタル衛星放送向け番組供給事業統括

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データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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