【プロジェクトリーダー(PL)】株式会社PKSHA Technologyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #20296

株式会社PKSHA Technology

【PL】AI SaaS／プリセールス～導入プロジェクト進行～導入後サポート／フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
600～1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
本郷三丁目駅 (東京都)
職種
プロジェクトリーダー(PL)
言語
JavaScript CSS HTML

仕事内容について

＜業務詳細＞
プロジェクトマネージャーチームは、プリセールス〜導入プロジェクト進行〜導入後サポートが主な業務範囲となります。
具体的には、以下のような業務が発生します。

＜具体的な仕事内容＞
■プリセールス
顧客の課題をヒアリングし、どのプロダクトをどのように導入すべきかなどを提案し、受注に繋げます。
顧客基幹システムとの接続が想定される場合は、お互いのAPI仕様書を参照し要件定義なども行います。

■導入プロジェクト進行
FAQコンサルティングから、チャットボットやボイスボット、FAQシステム導入まで、平均数ヶ月規模のプロジェクトを推進。
社内開発チームや、顧客の複数部署と連携を取りながら、一般公開までのサポートを行います。

■導入後サポート
導入後のサービス継続のための利活用提案や、アップセル/クロスセルの提案など。
SaaSサービスが中心のため、導入がゴールではなく、その後の継続利用を促すための活動を行います。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
PKSHA Technologyは、日本のAI研究において著名な東京大学松尾教授の研究室の卒業生により、2012年に創業されました。
その後、自然言語処理技術の発展に伴い、2015年より対話エンジンの開発を開始、慢性的な人手不足を抱える大手コンタクトセンターへのチャットボット導入において、市場トップを走ってきました。

世の中では、働き方改革や、コロナ流行に伴うリモート化への移行、DX施策による全社的なデジタル改革などが進むと同時に、PKSHA Technology社内では音声認識技術が実用段階へと到達。
2019年より電話の自動応答を実現するボイスボットの提供を開始しました。
現在では数百社以上への導入が進んでおり、SaaSの成長指標であるT2D3のペースで売上規模が成長しています。

事業部全体としては50名程度の体制から100名規模に、プロジェクトマネージャーチームは、5名体制から20名規模へと大きく拡大する予定です。
コンタクトセンター新領域への進出も計画しており、より非線形な企業成長を目指しています。

組織規模拡大に加え、提供できるサービスが増えることで、より総合的で複合的な価値提供が急増することが予想されます。それに伴い、今回の募集を開始しました。複雑で高度なプロジェクトを共に推進していただけるという方は、ぜひご応募ください。

＜職場環境＞
高レベルかつ、社会実装に重きを置いているエンジニアが集まったチームだからこそ、顧客とともに「顧客の事業成長等をいかに実現していくか」にストレスなく専念することができる環境です。

＜ポジションの魅力＞
■提供サービス
自社プロダクトの提供により、主体的にプロダクト改善に関わることができます。
顧客の声が最も聞けるポジションであることからも、顧客要望を迅速に改善に活かすことが可能。
短いサイクルで、製品アップデートを行っているので、スピード感をもって臨めます。

■キャリア
最新の機械学習技術に触れながら、BtoB SaaS × AIという急拡大市場でのプロジェクト推進経験が得られます。
これまでにない全く新しい価値を生み出す職種であり、社会や時代を大きく変えていく力をもてるでしょう。
また、グループ会社内での希望異動や、セールス、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャーなど、豊富なキャリアパスもあります。

必須条件

■以下のいずれかの経験を2年以上をお持ちの方
・ITプロジェクトマネジメント
・システムコンサルタント

＜IT/Webに関する広い知識＞
■基礎的なフロントエンドの知識
・簡単なHTML・CSSを、調べながら読むことができる
・JavaScriptが分かり、簡単なスクリプトが書ける

■基礎的なサーバーサイドの知識
・簡単なLinuxコマンドを扱える

■基礎的なセキュリティ知識
・SSL、DDoSなどの単語の意味が分かる

■基礎的なクラウド知識
・AWSの概要がわかる

・個人の成長だけでなく、組織成長に対する貢献意欲がある方
・カオスな状況でも楽しむ気持ちがある方
・自走、自学力をお持ちの方
・とりあえずやってみる、試してみる、作ってみるマインドな方

歓迎要件

・コールセンター業界での業務経験
・FAQシステム、チャットボット導入の経験
・Webディレクターとしての実務経験
・Webフロントエンドの開発経験
・データ分析経験
・SaaSの導入経験
・企業へのソリューション提案経験

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：新卒：有り　※業績変動有り
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • プロジェクトリーダー(PL)
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜PKSHA STUDIO＞東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

現在、COVID-19の感染拡大を受け、リモートワークを実施しています。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・フリードリンク（コーヒー、レッドブルなどの飲料水）
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙（喫煙室あり）
など

＜教育制度＞
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度：個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション：キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション：社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ：EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度：育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料：水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度：ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー：隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会　※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断：社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種：季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談：健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University：バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
　-リベラルアーツコース：Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
　-マネジメントコース：マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修：海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会：隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度：技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・通勤交通費支給（上限あり）
・住宅手当支給（指定条件あり）
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役　上野山 勝也
企業HP
https://pkshatech.com
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習／深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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ご利用の流れ

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職種の説明

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