Pythonエンジニアの仕事内容とは？できることや将来性も紹介

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Pythonの特徴

Pythonは、幅広い分野に対応できる汎用性が高いプログラミング言語として注目を集めています。その特徴は、初心者にも扱いやすい文法と豊富なライブラリがあることです。

また、先端技術の親和性も高く、AI分野などでも広く活用されています。その実用性と学びやすさから、世界的に人気が高まっています。本章では、Pythonの特徴について詳しく解説します。

関連記事：Pythonとは？特徴やできること・活用事例などを解説！

文法が分かりやすい

Pythonはシンプルさを追求して開発されたプログラミング言語のため、他のプログラミング言語に比べてその構文が分かりやすい（シンプル）という特徴があります。

初心者にとっても理解しやすく、初めて学ぶプログラミング言語としても適しています。さらに、そのシンプルさから、他の人が書いたコードが理解しやすいため、複数人が関わる業務でも有利に働くでしょう。

豊富なライブラリ

ライブラリを利用することで、コードを自作せずとも既存のコードを呼び出すだけで処理を実装することが可能です。Pythonには標準で付属しているものから、他の開発者が作成・公開したものまで、豊富なライブラリが存在します。

統計処理、ファイル操作、並列処理、ネットワーク処理など、あらゆる処理に対応するライブラリが網羅されているため、効率的に開発を進めることができます。

先端技術への応用

Pythonは科学技術計算に強く、統計処理や数値計算に関するライブラリが数多く知られています。近年注目されている機械学習やディープラーニングといった領域の処理も、Pythonで公開されているライブラリを用いて実装可能です。

世界的に人気が高い

マイクロソフト傘下GitHubの調査で、Pythonは開発者から人気のプログラミング言語として2位に位置しています。このように高い人気があることから、開発者コミュニティも活発であり、英語や日本語での情報交換は容易です。

依然として日本国内でのPythonの人気は微増傾向が続く見通しであり、Pythonを採用するプロジェクトも増えていくことが見込まれます。そのため、Pythonのスキルを身に付ければ、エンジニアとしてのチャンスも広がっていくでしょう。

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Pythonでできること・仕事内容

Pythonは、さまざまな領域で使用されているプログラミング言語です。具体的には、Webアプリケーション開発やデータ分析などで活用されています。また、機械学習や人工知能開発にも使われる言語です。

さらに、マーケティングにおいても、Pythonは効果的なツールとして注目されています。そして、ブロックチェーンの開発やゲーム制作でも実装可能です。本章では、Pythonでできることや仕事内容について解説します。

関連記事：Pythonエンジニアの仕事内容｜必要なスキル・学習方法も解説

Webアプリケーション開発

Pythonは、大手ソーシャルメディアや有名なWebサービスの構築に使われています。Pythonエンジニアは、Webアプリケーション開発において、主に設計、開発、テストを担当します。

具体的には、要件定義書にしたがって基本設計・詳細設計を行なった後、データベース処理などのサーバー側での処理を実装します。実装後には、期待した動作をするか単体テスト、結合テスト、総合テストを通して確認します。

データ分析

Pythonは、科学技術計算やマーケティング領域におけるユーザーの行動分析など、ビッグデータ分析にも活用されています。

以前からPythonを使ったデータ分析は盛んに行われていたという背景から、高機能なライブラリが数多く公開されているため、Pythonエンジニアはそのライブラリを呼び出して、データ分析を行うことが多いでしょう。具体的には、データ分析・解析ライブラリ「pandas」、数値計算ライブラリ「NumPy」、データ可視化ライブラリ「Matplotlib」などが知られています。

データ分析のプロジェクトにおいて、Pythonエンジニアは、データの収集、前処理、分析、可視化といった工程を担当します。公開されている情報や社内の情報を抽出して、それを解析できる状態へと変換し、分析結果をレポートなどの人間が理解しやすい形式で出力します。

機械学習・人工知能開発

大量なデータに対し機械学習、ディープラーニングといった技術を適用するのにPythonを利用するケースが多く見られます。人工知能開発プロジェクトにおいて、Pythonエンジニアはデータの収集・前処理の後、学習データを投入して人工知能のモデルを開発します。そして、テストデータでモデルの検証を行い、人工知能の精度を確認します。

近年、人工知能の分野では音声認識、生体認証、レコメンド、画像加工、自動運転等のアプリケーション開発が盛んで、Pythonエンジニアが必要とされる領域は年々拡大しています。これらの開発にはライブラリを活用するケースが多いため、代表的なライブラリに精通しているエンジニアは高い評価を得られます。

人工知能の分野における代表的なライブラリには、機械学習フレームワークである「Scikit-learn」、テキスト解析フレームワークである「Pytorch」、顔画像認識ライブラリの「OpenCV」、ディープラーニングフレームワークの「TensorFlow」などがあります。

マーケティング

Pythonはデータ分析に長けているため、マーケティングに活用できます。さまざまな消費者の行動・消費データを蓄積・集計することで、今後の消費予測で無駄の削減や、ターゲットの絞り込みでより適したマーケティング方法を検討できます。

ブロックチェーンの開発

NFTや暗号資産の開発・運用に必要不可欠なブロックチェーン開発もPythonで実装できます。また、Pythonは記述文法の分かりやすさやコードの簡素性が高いので、今後も最新技術実装に活用されることが予想されます。

ゲーム制作

Pythonは、ゲーム制作でも活用されているプログラミング言語です。ゲーム制作で代表的なライブラリには、Pygameがあります。20年近い歴史を持ち、簡単なゲームなら比較的少ないコード量で作成可能です。

そのため、ゲーム制作では長く人気があります。また、2Dゲーム開発に特化したCocos2dというフレームワークも人気です。このライブラリは10年以上の開発実績があり、他の言語にも対応しています。

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Pythonエンジニアに必要なスキル

Pythonエンジニアの仕事内容を確認したところで、以下ではPythonエンジニアに必要なスキルをご紹介します。Pythonは多くの分野で活用されているため、使用方法に応じて求められるスキルは大きく変わります。

Pythonエンジニアに必要なスキルには、Python以外のプログラミング言語やライブラリ・フレームワークの理解などが挙げられます。また、大学数学の知識も必要なスキルです。これらのスキルは、自身のキャリアプランや希望転職先に応じて習得しましょう。

Python以外のプログラミング言語

Webアプリ開発にPythonを使用する場合は、Python以外のプログラミング言語のスキルを求められる可能性があります。Python単体でWebアプリ開発もできますが、他の言語と組み合わせることで効率的・多様なアプリ開発を実現できます。

特にフロントエンド開発はJavaScript、サーバーサイド開発はPythonなど役割分担することで、言語の利点を活かした効率的な開発ができるでしょう。

関連記事：RubyとPythonを比較！選ぶポイントや学習方法も解説

ライブラリ・フレームワークの理解

Pythonは広い分野で使用されています。なぜなら、各分野の開発に特化したライブラリやフレームワークが多数開発されているからです。そのため、Pythonを使用して開発する場合はいずれかのライブラリ・フレームワークのスキルが求められるでしょう。

ライブラリやフレームワークを活用すると効率的に開発できるなど様々な利点がありますので、積極的に習得していきましょう。

大学数学の知識

機械学習や人工知能開発にPythonを使用する場合は、大学数学の知識を求められる可能性があります。基本的に、Pythonのフレームワークを活用すると大学数学の知識無しに開発できます。

しかし、自然言語処理のニューラルネットワークなどは、数学の知識無しに理解するのは難しいです。

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Pythonを仕事で使えるレベルにするための学習方法

Pythonは、シンプルな構文のため初心者でも学習しやすいプログラミング言語です。Pythonを仕事で使えるレベルにするための学習方法としては、最初に学習の目標を定めます。

次に、独学やプログラミングスクールに通うなどが一般的な学習方法です。本章では、Pythonを仕事で使えるレベルにするための学習方法について解説します。

学習の目標を定める

Pythonは様々な領域で利用されているため、どの領域でPythonエンジニアになりたいのか考えてみるとよいでしょう。

就職する際の目標を定めたり、学習計画を立てたりするのにも、自分の興味・関心を明らかにしておくのは有効です。Pythonの情報は本やWebサイト、YouTube等を含め、無料または安価で学べる媒体が多数あります。

独学する

Pythonは文法が分かりやすいため、初心者でも独学で学習しやすいプログラミング言語です。また、Pythonは人気のプログラミング言語のため、Web上の情報もたくさんあります。以下では、初心者が独学でPythonを学ぶ際におすすめのサービスを紹介します。

Progate

Progateとは「初心者から創れる人に」を掲げた初心者向けの学習サイトです。スライド形式の資料を各章ごとに確認し、章末にはブラウザ上でコードを入力→採点といった流れで学習します。

無料で体験できるコンテンツも多いため、まずは無料体験し、自身の学習方法に適していると感じた方は有料会員になってみましょう。

ドットインストール

ドットインストールとは、3分の動画を視聴してプログラミングの基礎から実用的な知識まで学べるWebサービスです。動画を視聴して学習するため、実際の手順が分かりやすく無料会員でも73もの動画を視聴できます。

Progateと並んで初心者におすすめされるサービスですので、まずは両方を試してはいかがでしょうか。

PyQ

PYQとは、ブラウザだけでPythonを学べるWebサービスです。初心者が躓きやすい環境構築をスキップして学習できるため、一人で学習を始めやすいサービスといえます。

サービス内でサンプルを読む、実際に記述する、実行するの3ステップを踏むため、知識を定着させやすいのが特徴です。

AI Academy

AI Academyとは、Pythonの基礎から機械学習の実装方法まで学べるWebサービスです。また、最大の特徴は中級者以上のユーザーがコンテンツを発売できる点です。

そのため、様々なコンテンツが配信されており、実践的なスキルを学べます。初心者から上級者まで満足できるサービスです。

プログラミングスクールに通う

Pythonは独学でも習得可能ですが、環境構築から文法の習得、エラーの回避方法の調査などを一人で行わなければならないため、全くプログラミング経験がない場合は学習のハードルが高いのも事実です。

そのため、未経験から学習する場合、プログラミングスクールを利用する方法が主流になっています。オンラインでもPythonを学べるスクールがあるので積極的に活用すると良いでしょう。

参考記事：未経験でPythonエンジニアになるには？学習方法や求人例を紹介

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未経験からPythonを使う仕事に就くには？

未経験からPythonを使う仕事に就くには、いくるかの段階があります。最初に、Pythonを習得することです。次に、習得した技術を活かしてポートフォリオを作成します。

また、IT業界の知識を身につけることも就職・転職では重要です。本章では、未経験からPythonを使う仕事に就く方法について詳しく解説します。

関連記事：Pythonは就職に有利！そのメリットと就職の3ステップ

Pythonを学ぶ

Pythonを使う仕事に就くためには、Pythonのプログラミングスキルが欠かせません。未経験者がPythonを学習する際には、自分の生活リズムや学習への意欲、知識レベルに合わせて、学習方法を選択すると効果的です。

また、スキルを客観的に示すには、Pythonに関する資格のチャレンジも有効な手段となります。これにより、自身の実力を証明し、就職活動での強みとなります。

ポートフォリオを作成する

Pythonの基礎的な知識を習得した後は、ポートフォリオの作成に取り組みます。初心者にとって、ポートフォリオ作成は難しく感じるかもしれません。しかし、ポートフォリオは転職活動では欠かせない要素です。

ポートフォリオの作成では、サンプルプログラムのコピーではなく、完成度の高い作品を作り上げることが大切です。これにより、転職時のアピールポイントになるだけでなく、実務で役立つスキルも身につきます。

IT業界の知識を身につける

未経験からPythonを使う仕事に転職する場合、IT業界の知識を身につけることも重要です。Pythonを扱う職種の年収や業務内容、必要とされる知識・スキルなどを把握することで、転職の方向性が明確になります。

IT業界の知識を身につけるには、実際の案件や求人情報をチェックするといいでしょう。IT業界の知識を学習計画の参考にすることで、効率的なスキルアップも可能です。

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Pythonエンジニアに役立つ資格

Pythonの資格取得は、体系的な学習と実力の証明に役立ちます。特に独学や未経験の方におすすめです。Pythonエンジニアに役立つ資格には、Python3エンジニア認定基礎試験や情報処理技術者試験、Python Certificationsなどが挙げられます。本章では、これらのPythonエンジニアに役立つ資格を紹介します。

関連記事：Pythonエンジニアに役立つ資格一覧！勉強法やメリットも解説

Python3エンジニア認定基礎試験

Python 3 エンジニア認定基礎試験とは、Pythonの基本文法や関数、オブジェクト指向プログラムに関する基礎的な知識を問われる試験です。

Pythonを学習し始めてまず知りたい基礎を網羅的に学べるので、初心者におすすめの資格になります。問題数は40問、合格率も70%と非常に挑戦しやすいので、ぜひ挑戦してみましょう。

情報処理技術者試験

情報処理技術者試験とは、情報処理分野における国家試験です。経済産業省に属している情報処理学会が運営しています。情報処理技術者試験は3つのレベルで構成されています。

最も初歩レベルの「基本情報技術者試験」中間レベルに該当する「応用情報技術者試験」高度試験レベルに該当する3つの試験があります。情報処理技術者試験はいずれも、PythonにかかわらずIT職ならどこでも活用できる汎用試験ですので、必ず確認しておきましょう。

Python Certifications

Python Certificationsとは、ポーランドに拠点を置くNPOのOpenEDG Python Instituteが実施している海外の認定試験です。2024年7月時点で英語の試験のみ展開しているため、海外で活躍したい方や英語が得意な方向けの試験と言えます。

難易度も複数展開されており、エントリーレベルのPCEPから実務レベルのPCPP-32まで多岐に渡ります。また、最難度のPCPP-32は各分野ごとに資格が分かれているため、得意分野で挑戦すると良いでしょう。

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Pythonエンジニアの将来性

Pythonエンジニアにおすすめの資格を確認したところで、ここからはPythonエンジニアの将来性について確認していきましょう。Pythonは2024年7月執筆時点で最も人気のプログラミング言語の1つですので、将来性は非常に高いと言えます。

人気のプログラミング言語はライブラリやフレームワークの開発が盛んになるため、今後も広い分野で使用されていくでしょう。

関連記事：Pythonの将来性は？メリットやJava・Rubyとの比較も解説

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Pythonエンジニアの年収相場とは？

Pythonエンジニアの年収相場を、2024年7月22日時点のレバテックキャリアの求人情報を参考に算出しました。具体的には、レバテックキャリアにてスキル条件を「Python」で検索し、表示された30件の求人データをもとに年収の上限、下限の中間値の平均を計算しています。

その結果、Pythonエンジニアの平均年収は約731.5万円でした。スキルや経験でPythonエンジニアの年収は、大きく左右されます。以下では、実際の求人を見て求められる要件や経験を確認していきましょう。

関連記事：
Pythonエンジニアの転職事情を解説！求人数や年収も紹介
Pythonエンジニアの年収が高い理由は？需要と将来性も解説

バッグエンドエンジニア

データサイエンティスト

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Pythonに関するよくある質問

Pythonの習得を検討している方にとって、Pythonに関する質問は多くあるでしょう。Pythonに関するよくある質問には、Pythonを使う仕事の例や習得にかかる時間、デメリットなどが挙げられます。

本章では、Pythonに関するよくある質問と回答を紹介します。これらのよくある質問と回答を理解することで、Pythonの習得に役立てることができるでしょう。

Q1. Pythonを使う仕事の例を教えてください

Pythonを使う仕事の例としては、Webアプリケーション開発やデータ分析、マーケティングなどが挙げられます。また、機械学習や人工知能、ブロックチェーンなどの先端技術の分野でもPythonは活用されています。さらにゲーム制作でもPythonは人気のプログラミング言語です。

Q2. Pythonの習得にはどのくらいかかりますか？

Pythonの習得に必要な時間は一般的に約300時間以上と言われています。しかし、プログラミングスクールや講座に参加することで、若干の短縮を期待できるでしょう。

300時間と聞くととても長く感じますが、Pythonは様々な作業で活用できるためおすすめです。

Q3. Pythonのデメリットは何ですか？

Pythonは記述しやすい一方で他のプログラミング言語と比較して実行速度が遅いです。そのため、大規模なシステム開発などには適しておらず、Javaなどのプログラミング言語が使用されています。

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まとめ

本記事では、Pythonの特徴やできること・仕事内容、Pythonエンジニアに必要なスキル、学習方法、未経験からPythonを使う仕事に就く方法などについて解説しました。Pythonエンジニアは、Webアプリケーション開発やゲーム制作、データ分析、マーケティングなどから機械学習・人工知能、ブロックチェーンまで幅広い分野で活躍しています。

また、未経験からPythonを使う仕事に就くには、Pythonの基礎知識を習得して、ポートフォリオを作成するといいでしょう。さらに、IT業界の知識を身につけることも重要です。Pythonの習得に興味がある方は、本記事を参考にPythonを学習してキャリアアップを目指してみてはいかがでしょうか。

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