【データサイエンティスト】AMBL株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #8449

インタビュー

AMBL株式会社

【データアナリスト】データ分析による改善策の提案、推進

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • 新技術に積極的
年収
400～750万円
最寄り駅
五反田駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語
DB
Access

仕事内容について

◆仕事内容の一例
(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施
(2)機械学習等による業務改善システムの作成
　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　・BI、Tableauの使用および資料作成
　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）

【仕事の特色】
(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます
(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）
の研修と演習を行います
(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。
(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！

♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化
♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler,SAS,Tableau,Watson CA他）

◎誰もが知る大手企業のプロジェクトを数多く手がける当社なら、様々な業界のプロジェクトに携わり、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることができます。じっくりと腰を据えて働き、エンジニアとしてワンランク上の、スキルとキャリアを実現できます。

◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えてくれるので、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社として一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれます。

◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

◎6年連続増収増益。各部門で新しい取り組みや投資を行っており、今でもベンチャースピリットは忘れずに成長し続けています。

必須条件

■経験
・何らかのプログラミング言語を使用した開発経験
・顧客企業への提案資料作成および提案経験

■スキル
・Excel,PowerPoint,Word,Access,GoogleAnalytics等の基本的スキル

■マインド
・新しい技術を学ぶことが好きな方
・チームワークが好きな方
・アウトプットにこだわりを持つ方

歓迎要件

■経験
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL,Python,R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

■知識
・統計や機械学習関する知識

■マインド
・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

想定年収

400～750万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（7月・12月）
昇給：給与改定：年2回

■給与・評価等備考
・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信/SIer/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

評価制度
評価面談：年2回
予定勤務地
＜本社＞東京都品川区東五反田1-21-13 ファーストスクエア五反田2F　※または、客先常駐の可能性がございます。
就業時間
09:30～18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
・休憩時間：12時00分～13時00分
・フレックス制度：一部導入（本社勤務の場合のみ適用）
・標準労働時間：7．5時間
平均残業時間
10~30時間
服装
ビジネスカジュアル
フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
持ち株制度、確定拠出年金制度、在宅勤務制度、自己啓発支援制度、副業制度、資格取得制度、資格手当制度、資格奨励金制度、書籍購入補助、外部セミナー参加費用補助、保険組合の各種サービス、キャリアコンサルティング制度、定期健康診断、産業医制度、スタッフケア制度、インフルエンザ予防接種、産休・育休制度、慶弔見舞金制度、結婚祝金制度、社員紹介制度、PCスペック選択可能＆外付けモニター支給、freeドリンク、社内イベント、社内懇親会等の費用一部補助

＜教育制度＞
最長2ヶ月の研修、新人研修、IT・Web基礎研修（新卒）、ビジネス系カフェテリア研修、オンライン動画学習サービス（schoo WEB-campus）、メンター制度、OJT制度、勉強会、カフェテリア式研修制度、ビジネス系研修（ラーニングエージェンシー Biz CAMPUS）

※服装：自由（PRJ先による）

■福利厚生備考
・在宅勤務制度：一部リモート可能
・資格取得制度：ex（プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給）
・自己啓発支援制度：「Webシステムコース」「業務システムコース」「Webデザインコース」等、同社がメンバークラスに用意する12のキャリアプランごとに、その業務のクオリティを高めることに役立つ、最適な資格を「初・中・上級」の3段階のパッケージとして設定。
・キャリアコンサルティング制度：半年毎に「目標設定面談」を行い、上長との個人面談を行うなかで、中・長期的なビジョンを決めていきます。
・社内イベント：年間4回程度。社員旅行（伊香保、伊東、箱根等）、BBQ大会、Wii大会、Familyイベント、クリスマス会など。
・保険組合の各種サービス：保養所など
・freeドリンク：コーヒー／お茶／水など。
・社内イベント：BBQ、ファミリーイベント、大忘年会 他。

・最長2ヶ月の研修：スキルに応じる。
・ビジネス系カフェテリア研修：トーマツイノベーション Biz CAMPUS。
・オンライン動画学習サービス：schoo WEB-campus。
・勉強会：社内勉強会、部会・課会など。
・カフェテリア式研修制度：「ロジカルシンキング」や「コーチングスキル」など、新入社員から管理職まで、ビジネスパーソンとして身につけたいスキルの社外研修から、有名マーケター等の豪華講師陣をお呼びして開催する社内研修まで、技術以外の研修も充実しています。

＜AMBLの日々＞
https://colors.ambl.co.jp/category/ambl-days/

試用期間
3ヶ月（待遇面変わり無し）
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（5日）、夏季休暇（3日）、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇、特別休暇、記念日休暇制度（1日）、時間年休制度

■休暇備考
・夏季休暇（3日）、記念日休暇制度（1日）：有給に含まれます。
・記念日休暇制度：年次有給休暇に移行（2年間有効）※付与数に相違なし
・時間年休制度：1時間単位で有給を取得可能（2019／10／1～）

手当

通勤手当（上限5万円／月）、時間外手当（全額支給）、家族手当、資格手当、学資手当、役職手当、通信手当（規定あり）

・通勤手当：一律実費精算に移行 ※最安値支給は相違なし

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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AMBL株式会社について

設立年月日
2001年03月09日
代表者
代表取締役社長 毛利 政弘
資本金
7,992万円
企業HP
https://www.ambl.co.jp/
従業員情報
475名(2020年06月26日時点)
事業内容
モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における下記の事業
・戦略コンサルテーション
・法人向けソリューション提案
・モバイルコンテンツ構築及び運営管理
・要員の派遣、業務請負
・システム、アプリケーション開発・運用
・ネットワークの設計・構築

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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