【データベースエンジニア】株式会社ラクスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #6727

■ミッション
データの見える化・分析技術を軸に、
ラクスにおける全てのSaasサービスを支えるインフラ部門の事業経営を、
最適化し、生産性を4倍にあげるミッションに取り組んでいただきます。

人、物、金、そして我々インフラ部隊が扱うすべての機器運用管理における
最適化を追求することでラクスの経営に貢献していただくお仕事です。

■主な仕事内容
①データ基盤の構築
・データ活用基盤構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・データ蓄積の方法の策定
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

②データの見える化・分析により以下の3つのテーマへの取り組み。
・最適な投資による、費用対効果の最大化
・人材特性、スキル分析に伴う適材適所、組織最適化
・人件費・工数の内訳分析に伴う、抜本的な業務改善の推進
・Saasインフラ設備の運用管理の自動化推進

まずは人件費・稼働の内訳データを分析、見える化して、改善の状況の見える化や、
業務自体の根本課題を分析できるようにして頂きます。
中長期的には、ラクス社内にある以下のようなビッグデータを活用し、機械学習・AIに取り組み
事業全体におけるイノベーションを実践していただきます。
例）
・各自社サービスのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【仕事の特色】
■配属課：東京NW課
■組織構成
配属先：クラウド事業本部　ネットワーク部（東京15名、大阪10名の計25名）
組組織：事業部長（45歳、男性）直下となります。新組織の為、部長と二人三脚で業務に取り組み新組織の立ち上げをして頂きます。

■採用背景
①インフラ設備の増大化に伴う環境最適化の強化。
現在、弊社Saasにおけるサービスレベル管理・設備キャパシティ・設備コスト管理の業務が複雑化、膨大になっています。
これらを適切に管理し、経営・事業視点での最適化を強化する為、新組織を立ち上げることとなりました。

②より強固なデータドリブン組織を形成していくため。
日々膨大化するデータを元に、事業のグロース・社内業務改善・経営課題の解決（意思決定）を行っていく組織を目指しています。
元々ラクスはデータにもとづいた意思決定を重視する風土であり、データの活用には積極的なのですが、
データ設計・分析に関する専門性の高い人材が不足しており、量・質共に追いついていない状況です。
そこで、ラクスのデータ業務をリードしていただける人材を募集することとなりました。


■仕事の特色
営業、サポート、企画チームと連携しながら、部門横断的に協議して新規開発機能や機能改善の決定を行います。
開発チームとして要件や仕様を提案する機会もあり製品の方向性の決定プロセスに関わることができます。
現在は、年に3～4回行うリリースバージョンごとにサービスの機能追加・拡張を行っており、機能の大きさや複雑さに応じて担当アサインを決定します。
一人で要件定義からテストまで担当する場合もあれば、数名で分担して作業を進める場合もあります。
フロントエンド/バックエンド、設計/実装/テストなどあらゆる機能・フェーズを担当する可能性があります。

■開発環境
・言語：Java、PHP、JavaScript、Node.js、Swift、Python、Go
・フレームワーク：Spring Boot、Laravel、React＋Redux、Vue.js、Express、Cordova、SAStruts、CakePHP、ZendFramework
・インフラ：AWS（EC2、RDS、S3 等）、CentOS、tomcat、Apache、Nginx、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ
・開発ツール：IntelliJ IDEA、PhpStorm、Eclipse、Xcode、GitLab、Redmine、Jenkins、Bitrise、Mattermost、Slack、Selenium、Ansible、Docker
・PC環境：Windows ノートPC、Macbook Pro
　（希望者には24インチモニタも最大2台まで別途支給）
・開発手法：アジャイル、スクラム、ウォーターフォール

＜現在のインフラ環境＞
・OS：Linux,Unix
・Web：Apache、tomcat
・DB：MySQL,PostgreSQL
・NW：Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco
・仮想環境(Vmware、Nutanix)
・DevOps関連
・AWS 構築、運用経験
・OSS設計、実装、運用スキル（Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など）


■本ポジションの魅力
◎新組織立ち上げに伴う1人目の募集。魅力満載の求人です。
・今回管理職候補としての採用の為、数年後には役職（Min年収951万円～）に就いてもらい、
　メンバー（今後新しく採用予定）のマネジメントも行って頂くことも期待しています。
・技術環境を「ゼロ｣から選定することもできます。
　蓄積するデータ基盤は自社で開発していきますが、その後の分析フェーズに差し掛かる際にどのようなツール（DWH、BI、データレイク、可視化系、ETL、RPA、ワークフロー等）を導入していくのか？
　あるいはツールに頼らず自前で分析ノウハウを開発していくのか？等といった環境構築もご自身主導で決めていくことができます。

◎蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。

◎経営・ビジネススキルも身につきます！
データ分析で解決できる課題を事業部のメンバーとともに解いていくのでビジネスサイドを強めることもできますし、
人件費・管理費などに纏わる利益分析も行って頂くため、経営視点のスキルを高める事も出来ます。

◎未経験からチャレンジ可能！今流行りのデータ・アナリティクス。
データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用も行いますので、データサイエンスを強めることもできます。"

募集職・職位

• データベースエンジニア

業界

• IT・通信
• ソフトウェア/インターネット
• サービス
• 人材･教育

必須条件

【必須経験】
・システムの設計、構築、運用経験
・データベース設計、構築、運用経験
（データ分析スキルによる事業貢献していた経験）

【必須スキル】
・基礎的なSQLスキル
・データ分析ツール、BIによるデータ分析スキル
・データ間の相関分析等、中レベル以上のデータ分析手法
・P/Lが読める程度の基礎的な財務知識

・向上心がある方
・能動的に物事を考えようとする方
・顧客からの視点をお持ちの方
・コミュニケーションスキルをお持ちの方
・高い学習意欲や成長意欲をお持ちの方
・課題意識や改善意識を持って動ける方
・システム開発が好きで、それを誇りに感じられる方

歓迎要件

・新組織立ち上げを自身で行った経験や、立ち上げに参画した経験
・システムの上流工程（要件定義、非機能要件定義、設計）ができるスキル
・ビッグデータ、機械学習、ディープラーニング、AI

雇用形態

正社員

想定年収

700～787万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：年1回（5月）

■給与・評価等備考
・給与：前職の給与を考慮して決定いたします。
・給与形態：固定給制
・家族手当：メンバー職採用且つ18歳未満の子どもの人数に応じて支給されます。（リーダー・管理職は対象外）
　1人：3万／月、2人：5万／月、3人以上：6万／月
・通勤手当：全額支給

■手当
家族手当、残業手当、深夜手当、休日勤務手当、通勤手当（上限10万円／月）、赴任手当、出張手当、役職手当

予定勤務地

東京23区内

就業時間

09:00～18:00 

平均残業時間

10~30時間

年間休日

120日

服装

ビジネスカジュアル

福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■備考
＜福利厚生制度＞
スピードワークデー、ランチサポート・スナックサポート、
無料フリードリンク、 ビアバッシュ、慶弔見舞金制度、
従業員持株会（購入時奨励金支給）、時短勤務制度、
健保組合の制度利用可（保養所・レジャー等）、
社員アンケート（年1回）、コミュニケーションサポート、
社員交流パーティ、オフィスグリコ、 社内レクリエーション、
業務中のイヤホン可、カフェスペース、ラウンジ 、
育児・介護休暇制度

＜教育制度＞
新入社員研修、リーダー研修、管理職研修、
社内勉強会、 英語力向上サポート、
資格取得奨励金制度、書籍購入支援、
蔵書購入＆社内書籍貸出制度（蔵書購入リクエスト可）、

＜事業関連＞
表彰制度、全社交流会（年1回）