株式会社PKSHA Technology

【エンジニアリングマネージャー(EM)】仕組みづくりの設計・実行/開発マネジメント/フルリモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
600~1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
本郷三丁目駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト
言語
Python TypeScript
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

<業務詳細>
PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。
このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

<具体的な仕事内容>
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント

【仕事の特色】
<ポジションの魅力>
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。

・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。
また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
※例:Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど

・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

<開発環境>
・利用言語:Python、TypeScript
・クラウド:AWS、Azure
・バージョン管理:Git (GitHub)
・CI/CD:Github Actions
・インフラ:Docker、Terraform、AWS CDK
・ドキュメント管理:Notion
・コミュニケーション:Slack

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

<経験>
・エンジニアリングマネジメントの経験
・エンジニアリング組織の人事制度設計、改善及び運営の経験
・Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験
・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc)
・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験

<知識>
・データベース、およびネットワークに関する知識

<マインド>
・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方
・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットする方
・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方
・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力がある方
・透明性が高くオープンマインドな人間である方
・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げる方
・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない方

歓迎要件

<経験・スキル>
・リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験
・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験
・セキュリティ対策の知識と経験
・機械学習モデルを本番環境で運用した経験
・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
・AWS に対する経験と知識
・機械学習や統計学に関する経験と知識
・Docker 等のコンテナ技術に対する経験と知識
・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験
・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
・ログ分析基盤の構築、運用経験
・CI/CD ツールを利用した開発経験
・その他の領域におけるスペシャリティ

想定年収

600~1,000万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:年2回:10月、4月 ※現金支給
昇給:年2回

■給与・評価等備考
・給与:経験、業績、貢献に応じて、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
フルリモート <本社>東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める拠点
就業時間
10:00~19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

現在、COVID-19の感染拡大を受け、リモートワークを実施しています。

副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会
・オフィス内禁煙(喫煙室あり)
など

<教育制度>
PKSHA University、海外研修、エンジニア社内勉強会、書籍購入・貸し出し制度

■福利厚生備考
・Performance Cycle 制度:個の才能が価値発現していくためのステップとして、Grade制度を取り入れています。個の才能の発現を支援するための仕組みとして、半年ごとに目標設定〜評価/査定を行います。
・ジョブローテーション:キャリア開発の機会を提供する制度
・公募ミッション:社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
・役職チャレンジ:EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
・時短勤務制度:育児・介護・就学のため一定期間、勤務時間を短縮することができる制度
・社内のドリンク無料:水、コーヒー、ジュースなど、社内にある飲み物が無料
・部活制度:ゲーム部、サウナ部、数学部などの部活の活動費をサポートする制度
・マジカルフライデー:隔週金曜に開催している懇親目的の飲み会 ※コロナ禍はオンラインで開催
・健康診断:社員の健康ケアのため年1回の健康診断を受診する制度
・予防接種:季節性インフルエンザ、コロナワクチンをサポートする制度
・オンライン医療相談:健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度

・PKSHA University:バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
 -リベラルアーツコース:Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、PKSHAで働く上で基盤となる知識を学ぶ機会
 -マネジメントコース:マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会
・海外研修:海外カンファレンスへの参加、PKSHAの投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
・エンジニア社内勉強会:隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
・書籍購入・貸し出し制度:技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

・通勤交通費支給(上限あり)
・住宅手当支給(指定条件あり)
・インフルエンザなどの予防接種無料

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社PKSHA Technologyが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社PKSHA Technologyについて

設立年月日
2012年10月16日
代表者
代表取締役 上野山 勝也
事業内容
アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習/深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

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