【プロジェクトマネージャー(PM)】株式会社グロービスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #24226

株式会社グロービス

【PM】チームマネジメント／分析を通じたKPIマネジメントや施策企画実行支援等

  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
700～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
麹町駅 (東京都)
職種
プロジェクトマネージャー(PM)
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

＜業務詳細＞
教育サービスのプロダクトグロースに向けて、データアナリスト(データサイエンティスト)に対するチームマネジメントとプロジェクトマネジメントを担いつつ、分析テーマ企画提案などの上流工程から分析実務まで幅広くリードし、事業の意思決定を支援するポジションです。

プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。

他部署からの依頼に対する分析実務だけでなく、事業課題解決のために「どのような分析が必要か」「分析結果をどう活かすか」を考え、企画提案することも重要な業務になるため、データサイエンスの上流工程業務が得意な方が成長・活躍できる環境です。

その中で、マネージャーとして以下の役割を担っていただきます。

・ステークホルダーに対する事業観点での分析テーマ提案やヒアリング・交渉・説明
・プロジェクトマネジメント(進捗管理・ディレクション・レビュー)
・ピープルマネジメント、育成、評価、採用
(尚、データサイエンスチームにはデータエンジニアや機械学習エンジニアも所属していますが、マネジメントの対象はデータアナリスト(データサイエンティスト)のみになります）

データサイエンスチームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。

■受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
・学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
・統計的因果推論による施策効果検証
・定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

■受講者集客
・非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析

■法人顧客リピート契約促進
・管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
・定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

■法人顧客集客
・法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証

■マーケティングリサーチ
・ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析

■送客
・「GLOBIS 学び放題」から他の学習サービス(「ナノ単科」や経営大学院)への進学促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【仕事の特色】
＜配属予定チーム＞
​2016年に新設されたEd-Tech部門であるグロービス・デジタル・プラットフォームに所属いただきます。
データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む)。
・統括ディレクター：1名
・データエンジニア：2名
・機械学習エンジニア：1名
・​​データアナリスト(データサイエンティスト)：6名
・技術顧問：1名

＜1日のスケジュール例＞
我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。
また、リモートワークも多用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。

09:30〜10:30 slackやメール等の連絡事項チェック
10:30〜12:00 作成中のダッシュボード開発の定期レビューミーティング
12:00〜13:00 ランチタイム
13:00〜16:00 作業 (分析軸の確認等)
16:00〜17:00 技術顧問との打ち合わせ
17:00〜18:00 法人部門とデータ活用の新規プロジェクトミーティング

＜企業の魅力＞
■グロービスについて
グロービスは、経営に関する「ヒト」「カネ」「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。
以来、ビジネスリーダー育成を目的とした経営大学院・スクール事業、法人向け研修事業やオンライン学習サービス、出版やベンチャーキャピ タル事業等、多岐にわたる事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。
国内での事業に留まらず、アメリカ、EU、アジアなど海外にも進出しています。

■グロービス・デジタル・プラットフォーム部門について
2016年には、Ed-Tech領域に注力すべくグロービス・デジタル・プラットフォーム部門（GDP）を設立し、現在200名を超える規模（うちエンジニアを含むテクノロジー人材は100名程度）で、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。
GDPでは、「日本発、世界をリードするEd-Techカンパニーになる」をビジョンに掲げ、「学びの未来をつくり出し、人の可能性を広げていく」学習サービスを展開しています。

■展開中のサービスについて
良質なビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題」や、法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA LMS」など、ビジネスパーソンの可能性を広げるためのプロダクトを複数展開しています。

■参考資料
・テックマガジン
https://note.com/globis_engineers/n/nc4bf8c89c974
https://note.com/globis_engineers/n/n408b78905e23

・データサイエンスチーム紹介資料
https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring

＜募集背景＞
現在、グロービス内で保持する学習データ(例：「GLOBIS 学び放題」の学習行動データ)の活用に本腰を入れ始めています。
その中で、データを活用して​「GLOBIS 学び放題」​などのデジタルプロダクトの事業KPI向上を推進するデータサイエンスチームが設置されており、データ人材のチームマネジメントやプロジェクトマネジメントを担える方を募集しています。

データサイエンス技術の活用のみではなく、事業課題に沿った分析テーマの企画提案や分析結果を踏まえた施策提案など企画寄りの業務への関心が強い方、行動ログだけでなくアンケート調査など心理因子に関するデータも利用してユーザーインサイトを導くことに意欲がある方を歓迎しています。
所属チームは、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームです。
その中にデータサイエンスユニットとデータエンジニアユニットを組成していますが、その内、主にデータサイエンスユニットに関わっていただきます。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。

・データアナリスト(データサイエンティスト)：データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う
・機械学習エンジニア：サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う
・データエンジニア：データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う




＜開発環境＞
・インフラ ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
・データパイプライン (ETL) ：CloudComposer (Airflow)
・DWH ：BigQuery
・その他インフラ管理 ：Docker 、GKE / GAE / CloudRun
・可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
・分析環境 ：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
・監視 ：Cloud Logging / Stackdriver Logging
・その他 ：Git / GitHub / Slack / Notion

＜ポジションの魅力＞
・他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
・コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
・スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
・動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
・フルフレックス､リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

■将来のキャリアイメージ
データサイエンスチーム以外のチームマネジメントや、事業リーダー等、様々なキャリアを検討することができます。

必須条件

＜経験＞
※下記に列挙するデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事
特にビジネススキルに関しては、マネージャーとして、チームマネジメントの経験及びデジタルプロダクト(Webサイト・アプリ)における分析テーマ企画提案や分析結果を踏まえた施策提案の経験が必要です。

■データサイエンス
・統計検定2級レベルの知識
・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・デジタルプロダクトのデータ分析経験

■ビジネス
・チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など)
・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
・デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある
・デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある
・チームメンバーに対して、分析アプローチのディレクションや分析結果のレビューを行い、分析の品質を担保することができる

■エンジニアリング
・SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　-100~200行のコードを読み書きできる
　-結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる

・Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　-numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
　-scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
　-matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

＜学歴補足＞
高校・高専・専修・短大・大学・大学院卒

＜マインド＞
■データサイエンス
・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 がある方

■ビジネス
・グロービスの事業、グロービスウェイに対する共感を持てる方（https://globis.co.jp/about/globis-way/）
・論理的思考力をお持ちの方(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる方

歓迎要件

＜経験＞
※下記に列挙する項目のいずれかを満たしていると尚良い

■データサイエンス
・統計的因果推論の理解/実務経験
・自然言語処理の理解/実務経験
・アンケート調査設計の理解/実務経験
・ダッシュボード構築経験

■ビジネス
・データを活用し、デジタルプロダクトをグロースさせた経験

■エンジニアリング
・GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
・Airflowなどのワークフロー開発経験

想定年収

700～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：・給与改定：年2回（1月・7月）
・プロフィットシェアリング：半年以上在籍した方は対象（当社規定による。年2回支給）

■募集職種の年収例

・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定いたします。
・月額給には、残業45時間／月の時間外手当と10時間／月の深夜手当を含みます。

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • プロジェクトマネージャー(PM)
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京オフィス＞東京都千代田区二番町5-1　住友不動産麹町ビル
就業時間
09:30～18:00  フレックスタイム制 コアタイム14:00～15:00
就業時間備考
・平均残業時間：10時間程度
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

良きコミュニティ・企業文化・関係性の実現に向け、テクノロジー職は東京拠点への月1回の出社を原則とし、週2日以上の所属拠点への出社を推奨とします。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・交通費支給（当社規定による）
・退職金制度有り（定年：60歳）
・継続雇用制度有り（65歳まで）
・持ち株制度有り

＜教育制度＞
・業務上必要な研修受講支援
・海外短期留学支援制度（所属部門長の判断により全額負担）
・全社リトリート（宿泊研修）

■福利厚生備考
・グロービス経営大学院受講支援制度、海外短期留学支援制度：プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要
・全社リトリート（宿泊研修）：日常業務から離れた環境で議論する取り組みです。
　‐グロービス・ウェイの理解
　‐経営合宿（全社目標の自分事化）
　‐部門横断的なコミュニケーションとチームビルディング　などを目的に実施しています。
　※年に1度、1泊2日にて実施しています。
　※同様の目的で部門内で実施する「部門リトリート」もあります。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
日曜日（法定休日）、国民の祝日（祝日が日曜日と重複する場合は翌月曜日）、土曜日、その他会社が指定する日（現時点ではありません）

・年末年始休暇（12月29日～1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇（勤続5年/10年に付与）

■休暇備考
・サバティカル休暇：勤続5年／10年に付与

手当

交通費（上限10万円／月）、残業手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書、途中エッセイ（グロービスで何をやりたいのか）

選考方法備考

書類選考→1次面接（部門）→2次面接（部門リーダー、人事担当）→3次面接（部門長（役員））→4次面接（人事役員：実施無しの場合もあります）


※1次面接で、以下のことをお聞きしますので、ご自身なりのお考えを聞かせてください。
口頭での回答のみで構いませんので、とくにアウトプットを準備いただく必要はありません。
また疑問点・不明点がありましたら、1次面接の際に回答させていただきます。​

1. GLOBIS 学び放題と一般的なオンライン英会話サービスもしくは利用経験があるオンライン教育サービスを比較したときに、GLOBIS 学び放題のユーザーに長期的に学び続けてもらう難しさはどこにあると思いますか?
2. GLOBIS 学び放題というプロダクトを改善するために、どのようなデータをどのように取得・活用・分析して施策に活かすことが有効だと思いますか?(GLOBIS学び放題では、行動ログの計測に加えて、ユーザーに対するアンケート調査も実施可能です。)
3.​​「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な施策や分析は何だと思いますか」​

※途中エッセイ（グロービスで何をやりたいのか）を提出いただきます。

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株式会社グロービスについて

設立年月日
1992年08月01日
代表者
代表取締役　堀 義人
資本金
9,996万円
企業HP
http://www.globis.co.jp/
従業員情報
700名
事業内容
「経営に関するヒト・カネ・チエの生態系を創り、社会の創造と変革を行う。」というビジョンのもと、経営大学院の運営や法人事業による人材育成・組織開発の推進、ベンチャー企業への投資など幅広い事業を行うグロービス。近年は「テクノベート時代の世界No.1 MBAへ」を目標に掲げ、EdTechを活用したプロダクト開発などにも力を入れています。

・グロービス経営大学院　
https://globis.co.jp/services/mba-programs/

・企業内研修　
https://globis.co.jp/services/corporate-training/

・スクール型研修
https://globis.co.jp/services/classroom-training/

・能力測定テスト GMAP
https://globis.co.jp/services/gmap/

・GLOBIS 学び放題
https://globis.co.jp/services/elearning/

・出版・発信
https://globis.co.jp/services/publications/

・ベンチャーキャピタル
https://globis.co.jp/services/venture-capital/

・一般社団法人G1
https://g1.org/

・一般社団法人KIBOW
https://kibowproject.jp/

・茨城ロボッツ
https://www.ibarakirobots.win/

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