【データサイエンティスト】AMBL株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #18635

インタビュー

AMBL株式会社

【データサイエンティスト（Alfield）】経験者向け／課題解決・状況改善のための施策・立案／データ収集や加工

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
400～700万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語

仕事内容について

＜業務詳細＞
クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行っていただきます。

＜具体的な仕事内容＞
■課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案

■データ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定

■仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など


＜案件事例＞
・某ポイントサービス加盟店向けのクロスセルアップセルの予兆モデルの作成、分析ブロジェクト
・Tableauを活用したデータ分析自動化推進のためのDB構築プロジェクト
・某ポイントサービスのキャンペーン施策、ポイント進呈施策検討プロジェクト
・某マーケティングプラットフォームのレコメンドエンジンの機械学習開発プロジェクト

【仕事の特色】
＜募集背景＞
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。
同社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。
AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げていただける、高い志を持った方、ぜひご応募ください。

＜配属予定チーム＞
AIfield Company　データソリューション部

国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。

＜技術に対する魅力＞
データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。
・課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力
・SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル
・情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル

■この仕事で得られるもの
・データサイエンティストとしての基礎スキル
同社入社後、社内にて平均2ヶ月程度の研修を受けていただきます。
内容は、SQL,Pythonの基礎にさまざまな実習を加え、初級データ人材となっていただきます。

・分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。
求められるレベルは高いかもしれません。
間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

・お客様と共に創り上げる喜び
同社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。
自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

・どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。
「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。

＜ポジションの魅力＞
自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。
国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。

育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。
入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。
間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多数あります。

必須条件

下記のいずれかの実務経験2年以上お持ちの方
・R言語、Pythonの経験
・PG/SE、何らかのプログラミングの経験
・機械学習、ディープラーニングの経験

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

歓迎要件

・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識

想定年収

400～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（7月・12月）
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

＜年収例＞
・年収500万円【モデル1／メンバー】月給35万円（経験4年／28歳）
・年収700万円【モデル2／マネージャー】月給48万円（経験10年／35歳）

■給与・評価等備考
・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階　＜客先常駐＞東京都内
就業時間
09:30～18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
・標準労働時間：7.5時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
持ち株制度、確定拠出年金制度、在宅勤務制度、自己啓発支援制度、副業制度、資格取得制度、資格手当制度、資格奨励金制度、書籍購入補助、外部セミナー参加費用補助、保険組合の各種サービス、キャリアコンサルティング制度、定期健康診断、産業医制度、スタッフケア制度、インフルエンザ予防接種、産休・育休制度、慶弔見舞金制度、結婚祝金制度、社員紹介制度、PCスペック選択可能＆外付けモニター支給、freeドリンク、社内イベント、社内懇親会等の費用一部補助

＜教育制度＞
最長2ヶ月の研修、新人研修、IT・Web基礎研修（新卒）、ビジネス系カフェテリア研修、オンライン動画学習サービス（schoo WEB-campus）、メンター制度、OJT制度、勉強会、カフェテリア式研修制度、ビジネス系研修（ラーニングエージェンシー Biz CAMPUS）

※服装：自由（PRJ先による）

■福利厚生備考
・在宅勤務制度：一部リモート可能
・資格取得制度：ex（プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給）
・自己啓発支援制度：「Webシステムコース」「業務システムコース」「Webデザインコース」等、同社がメンバークラスに用意する12のキャリアプランごとに、その業務のクオリティを高めることに役立つ、最適な資格を「初・中・上級」の3段階のパッケージとして設定。
・キャリアコンサルティング制度：半年毎に「目標設定面談」を行い、上長との個人面談を行うなかで、中・長期的なビジョンを決めていきます。
・社内イベント：年間4回程度。社員旅行（伊香保、伊東、箱根等）、BBQ大会、Wii大会、Familyイベント、クリスマス会など。
・保険組合の各種サービス：保養所など
・freeドリンク：コーヒー／お茶／水など。
・社内イベント：BBQ、ファミリーイベント、大忘年会 他。

・最長2ヶ月の研修：スキルに応じる。
・ビジネス系カフェテリア研修：トーマツイノベーション Biz CAMPUS。
・オンライン動画学習サービス：schoo WEB-campus。
・勉強会：社内勉強会、部会・課会など。
・カフェテリア式研修制度：「ロジカルシンキング」や「コーチングスキル」など、新入社員から管理職まで、ビジネスパーソンとして身につけたいスキルの社外研修から、有名マーケター等の豪華講師陣をお呼びして開催する社内研修まで、技術以外の研修も充実しています。

＜AMBLの日々＞
https://colors.ambl.co.jp/category/ambl-days/

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇（5日）、夏季休暇（3日）、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇、特別休暇、記念日休暇制度（1日）、時間年休制度

■休暇備考
・夏季休暇（3日）、記念日休暇制度（1日）：有給に含まれます。
・記念日休暇制度：年次有給休暇に移行（2年間有効）※付与数に相違なし
・時間年休制度：1時間単位で有給を取得可能（2019／10／1～）

手当

通勤手当（上限5万円／月）、時間外手当（全額支給）、家族手当、資格手当、学資手当、役職手当、通信手当（規定あり）

・通勤手当：一律実費精算に移行 ※最安値支給は相違なし

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］エントリー
［2］1次面談（プロジェクトマネージャークラス・役員）
［3］最終面談（代表）
［4］内定・採用

※面接はオンラインで実施します
※応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております
※入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、オファー面談を実施予定です

AMBL株式会社について

設立年月日
2001年03月09日
代表者
代表取締役社長 毛利 政弘
資本金
7,992万円
企業HP
https://www.ambl.co.jp/
従業員情報
475名(2020年06月26日時点)
事業内容
モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における下記の事業
・戦略コンサルテーション
・法人向けソリューション提案
・モバイルコンテンツ構築及び運営管理
・要員の派遣、業務請負
・システム、アプリケーション開発・運用
・ネットワークの設計・構築

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職種の説明

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