【データサイエンティスト】株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #14040

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

【戦略研修】データサイエンティストコース／充実した研修でAI領域で活躍できる

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 採用人数5名以上
  • 新技術に積極的
年収
386～800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
六本木駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

データ分析ファームと協業し、6ヶ月の研修後は、主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当していただきます。
　
(1)協業先社内で業務に従事
(2)協業先の顧客先で業務に従事
(3)同社の顧客先で業務に従事
(4)同社内での業務

＜具体的な業務内容＞
■事例
・自動運転AI開発／支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Web広告データ分析など

＜研修内容＞
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論／演習など
・OJT研修

＜補足＞
座学を2ヶ月間、OJT研修を4ヶ月間の、約6か月の研修を用意しています。
・入社時期：10/1
※前倒しの入社希望の際はご相談ください
・研修期間：約6ヶ月

【仕事の特色】
＜研修期間＞
6ヶ月

＜事業内容＞
大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する同社。今回は、集合型の研修を用意しました。

＜事業背景＞
人工知能や機械学習、IoTに関連するデータ活用・分析の需要が急激に高まっており、不可欠なリソースであるデータアナリティクスのスキルを備えた専門的な人材があらゆる業界で求められています。

同社でも全国的にオーダーを獲得しており、ソリューション提案の一環として顧客のニーズに応えるべく2017年に協業による新規事業を立ち上げ参入しました。

＜研修について＞
・研修期間中：オンライン（ZOOM）：2ヶ月
・OJT研修：約4か月
※OJT研修ではマンスリーマンションを用意（必要な方のみ）

＜勤務エリア＞
未経験の場合：全国
経験者の場合：関東エリア・東海エリア・関西エリアのいずれか
※その他、スキルと希望勤務地を考慮します

必須条件

＜経験＞
・プログラミング経験1年以上（言語不問）

＜仕事のマインド＞
・円滑にコミュニケーションを取れる方
・堅実な姿勢で物事に取組める方
・同社の派遣形態に共感できる方
・技術を高められる方

歓迎要件

＜知識＞
・Pythonの知識がある方

想定年収

386～800万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※別途決算賞与を支給する場合もございます。
昇給：給与改定：年1回

■給与・評価等備考
・給与：能力、経験、年齢、適性等を考慮の上、テクノプロ・デザイン社規程に従って決定いたします。
・通勤交通費：研修交通費も原則支給いたします。
・残業手当：1分単位で支給いたします。
・役職手当：テクノプロ・デザイン社規定によります。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
  • メーカー
  • 電気・電子・機械・半導体
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35F　＜客先常駐＞関東圏内
就業時間
09:00～18:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
退職金制度、確定拠出年金制度、慶弔見舞金制度、寮社宅制度、借上社宅、
財形貯蓄制度、定年再雇用、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、通信教育補助制度、
キャリアデザインアドバイザー制度、技術図書購入補助制度、資格取得試験補助制度、
社内外講習補助、勉強会講師料補助、自己啓発支援、社外技術研修参加費、
テクノプロ・グループ従業員持株会（奨励金有り）、産業医面談、
メンタルヘルス・ハラスメント相談窓口、労働組合、介護保険、
総合福祉団体定期保険、定期健康診断、引越費用補助、提案ボックス、
社内イベント、交流会、スポーツ大会、社内クラブサークル活動支援、
ベネフィット・ステーション、企業主導型ベビーシッター利用者支援制度

＜教育制度＞
勉強会、テクノプロ・ラーニング、戦略5分野専門研修、メンタルヘルス・セルフケア研修、
メンタルヘルス・ラインケア研修、新卒者向け研修制度＜事業関連＞全体会議（年2回）、
定例会議（月1回）、各種技術者間会議

■福利厚生備考
・寮社宅制度：月2万円～3万円＋光熱費を個人負担／規定有り（家族・単身・独身）
・キャリアデザインアドバイザー制度：経験豊富なエンジニア出身の専任者、及び先輩エンジニアが、社員のキャリアアップをサポートする制度
・引越費用補助：異動に伴う引越しに限る／初期費（敷礼金）全額会社負担
・テクノプロ・ラーニング：社外研修制度（階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラム200種以上を提供）
※自社研修：江坂、福岡、名古屋、横浜
・新卒者向け研修制度：内定者研修、入社指導研修、専門分野別技術研修、ビジネスマナー研修、フォローアップ研修

試用期間
2ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休暇、介護休暇、出産休暇、入社時特別有給休暇（3日）

■休暇備考
・週休2日制（土・日）：祝日のある週の土曜は出勤の場合有り。
1年間で2～4日間の土曜出勤有り（会社カレンダーによる）
・育児休業：取得実績有り

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、資格手当、残業手当（全額支給）、配属手当、役職手当、特別手当、赴任手当（上限8万円／月）、住居手当、休日出勤手当（全額支給）、テレワーク手当（250円／日）

・通勤交通費：研修交通費も原則支給いたします。
・残業手当：1分単位で支給いたします。
・資格手当：5万円／月上限

選考場所

本社、または、各拠点

検査・試験

・Java言語理解度テスト
・C言語理解度テスト
・Python言語理解度テスト
※テスト内容については、上記いずれかの言語を選択していただきます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

面接1～2回
選考方法
1次選考（Web選考会）⇒2次選考(対面 or Web面接)⇒内定

◆選考の流れ
【1次選考：説明会＆技術テスト】
会社説明・コース説明：30分
Webテスト：90分

※テスト内容については、下記のいずれかの言語を選択して頂けます。
Java言語理解度テスト
C言語理解度テスト
Python言語理解度テスト

【2次選考：面接】
1次選考終了後、選考結果をご連絡いたします。
選考通過の場合は、2次選考：面接のご案内をさせて頂きます。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

■面接地：対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり
■選考曜日：月～土曜日
■選考時間：9:00～20:00開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社について

設立年月日
1997年06月01日
代表者
代表取締役　嶋岡 学
資本金
10,000万円
企業HP
http://www.technopro.com/design/
従業員情報
7,497名
事業内容
テクノプロ・デザイン社は、技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて、約7,000名の技術社員を擁する中核企業です。
AI／データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として、製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様に、エンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどの各種サービスをご提供しています。
「社員の成長が会社の成長」の理念のもと、多様なプロジェクト経験を通した専門技術の深化はもとより、業界随一を自負する教育研修制度や先進技術を持つ企業との連携により、トレンド技術へのリスキリングや複数スキルの獲得、更には、ソリューション思考の理解や実践の場の提供など、中長期を睨んだ社員の成長に資する戦略投資を進めてまいりました。
また、ご提供サービスの高品質化・多様化という側面では、M＆Aやアライアンス企業・パートナー企業との共創により、自社のリソースのみでは解決に困難が伴うと思われる技術的課題に対しても積極的に取組んでまいりました。

＜取引先＞※一部抜粋
三菱電機株式会社
富士通テン株式会社
日産自動車株式会社
株式会社SUBARU
川崎重工業株式会社
住友電装株式会社
矢崎部品株式会社
日野自動車株式会社
株式会社ジェイテクト
ＴＯＴＯ株式会社

一部上場企業を中心に800社以上のお客様とお取引をしています。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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