【データサイエンティスト】株式会社神戸デジタル・ラボの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #13565

株式会社神戸デジタル・ラボ

【データサイエンティスト】自社内勤務／企画立案から顧客のDXを支援／データを活用して顧客のビジネスへ貢献

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
400～800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
三宮・花時計前駅 (兵庫県)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL

仕事内容について

主にデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

機械学習やAI、統計などのデータ活用技術を武器に、顧客のビジネスの変革や成長をデザインし、事業の成長に貢献するチームの一員としてご活躍いただく予定です。
顧客のビジネスの課題を達成できるデータを活用したシステム、分析モデルを構築し、顧客が実際に業務で活用できている状態を実現します。

＜具体的な業務内容＞
・顧客の経営課題に対するデータ／AI技術の活用余地の判断および業務、システムの課題抽出
・短期間でのパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・顧客の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計、加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化　など

【仕事の特色】
＜募集背景＞
同社では、「テクノロジーとアイデアを駆使してデジタル社会に貢献する」ことをミッションに掲げ、不確実性や目まぐるしい変化の中で、データを活用した顧客の未来のビジネスへ貢献していくチームを編成しています。
このミッションを会社全体で達成していくためには、データ活用に特化した人材がより多く必要とお考えです。

本求人で募集するのは、新しいテクノロジーに興味を持ち、それをビジネスで駆使するために工夫を凝らすことができるエンジニアです。自分で挑戦の幅を狭めず、何事にもチャレンジできる方におすすめの求人です。

＜配属部署＞
デジタルビジネス本部　データインテリジェンスチーム

＜この仕事で得られるもの＞
・データサイエンティストとして必要な能力の習得
・データサイエンスによる顧客課題達成の実務ノウハウ
・データ活用を中心とした、顧客のデジタライゼーションの支援による能力向上

必須条件

＜経験＞
■以下いずれかの経験のある方（中でも項目4の経験を重視）
1. 機械学習、深層学習、強化学習等の分析手法を駆使した分析モデル設計経験2年以上
2. 機械学習、深層学習、強化学習等の分析手法を駆使した分析モデル検証及び改善経験2年以上
3. アジャイル開発の知識や経験（PoCやプロトタイプをサイクルを回しながら検証するプロジェクトを進めた経験）3年以上
4. 1～3により構築した分析モデルやモデルを包含したシステムを業務に導入、運用した経験

＜仕事のマインド＞
・成長意欲が高く、自分の限界を決めつけずにチャレンジができる方
・ロジカルに物事を考え、その考えをきちんと言葉や形にできる方
・顧客の本質的な課題を深堀し、責任持って解決策を提示できる方
・与えられた業務を楽しく工夫しながら仕事ができる方
・自身の考えをしっかりと伝え、行動につなげることができる​方

歓迎要件

＜経験・スキルなど＞
・大学／大学院における自然言語処理、深層学習、強化学習などの先端分析手法の研究経験
・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等）
・デジタルシステム関連技術（クラウド、AI、BigData等）に関する資格
・アジャイル開発の知識や経験
・顧客折衝経験
・ビジネスモデル理解のためのフレームワーク活用経験

＜仕事のマインド＞
・相手の思いを汲み取り尊重することができる​方
・技術が好きで常に情報収集を行っている方
・発想が柔軟でタフな方

想定年収

400～800万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（7月・12月）
※別途、決算賞与の支給実績有り。
昇給：給与改定：年1回　※評価による。

■給与・評価等備考
・給与：能力・経験・前職の待遇等を考慮の上、設定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/スマートフォンアプリ/Webサイト
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞兵庫県神戸市中央区京町72番地 新クレセントビル
就業時間
09:00～17:45  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
・所定労働時間：7時間45分
・全社平均残業時間：月20時間程度
平均残業時間
10~30時間
年間休日
129日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

・事情に応じて、テレワーク（自宅）での勤務を認めています。 　※現在はほぼ全社員テレワークを実践中。希望に応じて出社も認めています。 　　災害時・パンデミック時にも、全社的に柔軟に取り組んでいます。

フレックス
あり
副業

可

諸条件有り

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
従業員持株会制度、各種団体保険（生命保険・がん保険）、教育強化費制度、図書購入支援、資格取得奨励金制度、短時間勤務制度、コミュニケーション促進活動、デジポ制度（ピアボーナス制度）、社員紹介制度、慶弔見舞金、モニター購入補助、ハイパーメディカル加入、インフルエンザ予防接種費用補助制度、35歳以上全員人間ドック、社長のおごり自販機、コーヒーマシン、野球チケット・ユニフォーム配布

＜教育制度＞
定例勉強会、セキュア開発研修、人事制度関連トレーニング

＜事業関連＞
KDL AWARD、勤続表彰制度（5年単位で表彰・副賞有り）、次世代認定マーク（くるみん）取得

■福利厚生備考
・教育強化費制度：チーム・個人の成長やキャリアアップに繋がる講義や研修などの費用に関して、手続きをすることで会社負担とすることが可能な制度です。
・図書購入支援：業務に関する学習用の書籍購入は金額に上限無く購入可能です（電子書籍可能）。
・資格取得奨励金制度：資格取得者には、資格の種類に応じて奨励金や受験費用を支給します。奨励金額が決まっていない新規の資格についても申請し、奨励金対象とすることが可能です。
・短時間勤務制度：育児、介護、病気療養などの事情に応じて、短時間勤務が可能です。
・コミュニケーション促進活動：スポーツ系クラブの活動費や社員同士での飲食費の一部を会社から補助します。
・モニター購入補助：テレワークに必要なモニターについて、3万円までを会社が補助します。
・ハイパーメディカル加入：労務災害に関わりなく、病気入院やがんの通院治療の場合に、その費用を補償するものです。
・社長のおごり自販機：社員証を2人で同時にタッチするとそれぞれ1本ずつ飲み物がもらえる特別な自動販売機（サントリー提供）を設置しています。

・KDL AWARD：企業理念に沿って特に大きく事業に貢献した社員やチームを社員の投票で決め、半期に1度表彰しています。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、勤続休暇、子の看護休暇、産前産後休業、育児休業、介護休業

■休暇備考
・リフレッシュ休暇制度：年間に1回、3日間＋有給2日間の連続推奨で5勤務日連続での休暇取得が可能です。

手当

通勤手当（全額支給／上限無し）、超過勤務手当（1分単位で支給）、深夜勤務手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

①書類選考（履歴書・職務経歴書）
②一次面接（現場社員＋人事担当者）
③最終面接（担当マネジャー＋人事責任者）

※1　選考は、状況に応じて変化することがございます。
※2　原則2営業日以内を目処に合否連絡させていただきますが、前後することもございます。

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株式会社神戸デジタル・ラボについて

設立年月日
1995年10月11日
代表者
代表取締役社長　玉置 慎一
資本金
5,000万円
企業HP
http://www.kdl.co.jp/
従業員情報
156名
事業内容
ITコンサルティング、システムおよびアプリ開発・運用・保守、Webプロモーション、情報セキュリティサービス

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ご利用の流れ

株式会社神戸デジタル・ラボの【データサイエンティスト】自社内勤務／企画立案から顧客のDXを支援／データを活用して顧客のビジネスへ貢献をはじめ、業界トップクラスのITキャリア求人を保有するレバテックキャリアでは、Web登録～採用内定に至るまでの転職活動を全て無料でサポートしています。はじめに専任の転職アドバイザーによるカウンセリングを実施し、お客様の希望や条件に沿った案件をご紹介します。その後、募集求人への応募・面接・採用内定・入社後のフォローまでを一貫して担当のコーディネーターがマンツーマンで対応するので安心です。入社後のキャリアパス等、将来を見据えた詳細な転職情報に関しても遠慮なくご質問ください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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